(南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023)

泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上旅游景區(qū)時(shí)空演化特征分析

徐冬冬,黃震方,呂 龍,陳曉艷,張子昂

(南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023)

以泛長(zhǎng)三角2001—2015年3A級(jí)以上旅游景區(qū)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和GIS空間分析方法，從時(shí)空維度對(duì)其演化特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明:時(shí)間維度上,景區(qū)發(fā)展總體經(jīng)歷了2001—2004年的“低速增長(zhǎng)期”和2005—2015年的“快速增長(zhǎng)期”,景區(qū)內(nèi)部發(fā)展存在明顯層級(jí)差異,15年間三省一市的3A級(jí)以上景區(qū)增幅差異顯著;空間維度上,3A級(jí)以上景區(qū)總體呈集中分布態(tài)勢(shì),集聚的空間尺度范圍逐年縮小,景區(qū)整體表現(xiàn)出核心—邊緣擴(kuò)散的空間格局演變特征且分布重心具有由南向北、由東向西遷移的態(tài)勢(shì)。

3A級(jí)以上景區(qū);時(shí)空演化;泛長(zhǎng)三角;GIS

旅游景區(qū)是旅游業(yè)的重要組成部分,A級(jí)旅游景區(qū)認(rèn)定是國(guó)家旅游局依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)旅游景區(qū)質(zhì)量和檔次進(jìn)行的綜合評(píng)價(jià)[1,2]。景區(qū)評(píng)A不但得到了市場(chǎng)的認(rèn)可,而且已成為廣大游客心目中的一塊“金字招牌”和宣傳促銷(xiāo)的亮點(diǎn)[3,4]。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)旅游景區(qū)進(jìn)行了廣泛深入的研究,主要涉及從游客角度出發(fā)的景區(qū)優(yōu)化組合[5,6]、智慧景區(qū)的理論框架與技術(shù)應(yīng)用[7-10]、景區(qū)空間結(jié)構(gòu)[2,3,11-13]及其演化[14-17]等方面。旅游空間結(jié)構(gòu)及其演化是旅游地理學(xué)研究的主要內(nèi)容之一[18],應(yīng)重點(diǎn)探討區(qū)域尺度的旅游空間分布、集聚特征、形成機(jī)制、空間效應(yīng)及其布局優(yōu)化[19]。A級(jí)旅游景區(qū)作為中國(guó)特有的旅游景區(qū)分類(lèi)方式,研究其空間結(jié)構(gòu)特征與空間分布規(guī)律對(duì)了解旅游景區(qū)的區(qū)域布局以及相互間的競(jìng)合關(guān)系具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和參考價(jià)值。當(dāng)前國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從其空間分布格局、空間結(jié)構(gòu)特征、影響因素、動(dòng)力機(jī)制等方面進(jìn)行了相關(guān)研究,總體來(lái)看:①實(shí)證尺度較為綜合,涉及全國(guó)、省域及市域等,其中以省域研究最為典型,而當(dāng)前我國(guó)旅游發(fā)展模式正處在由點(diǎn)旅游模式過(guò)渡到全域旅游發(fā)展模式階段,站在長(zhǎng)三角這樣的區(qū)域高度對(duì)其內(nèi)部旅游景區(qū)整體時(shí)空演化特征進(jìn)行研究顯得尤為必要。②研究方法較成熟,大量文獻(xiàn)使用的是地理集中指數(shù)、洛倫茲曲線、基尼系數(shù)等傳統(tǒng)的地理空間分析方法,或是以空間集聚維數(shù)、網(wǎng)格維數(shù)和關(guān)聯(lián)維數(shù)為基礎(chǔ)的分形理論,而對(duì)地理要素的空間多尺度特征的分析存在明顯不足。③數(shù)據(jù)選擇較為單一,多數(shù)研究都是從靜態(tài)角度使用單一年份數(shù)據(jù)對(duì)某一級(jí)別景區(qū)的空間分異格局和特征進(jìn)行探討,對(duì)景區(qū)時(shí)空特征的動(dòng)態(tài)演化較少涉及,特別是對(duì)3A級(jí)以上旅游景區(qū)的研究更少。選擇3A級(jí)以上旅游景區(qū)作為研究對(duì)象與選擇質(zhì)量參差的A級(jí)旅游景區(qū)相比更具有代表性,不僅可全面代表區(qū)域旅游景區(qū)的開(kāi)發(fā)水平和建設(shè)水準(zhǔn),還能體現(xiàn)某個(gè)特定地區(qū)的旅游接待和服務(wù)水平。與選擇數(shù)量較少的5A、4A級(jí)景區(qū)作為研究對(duì)象相比,選擇3A級(jí)以上旅游景區(qū)在研究范圍上更能廣泛地兼顧城市、鄉(xiāng)村等研究區(qū)域,更好地把握旅游景區(qū)空間分布特征及其空間分布規(guī)律。鑒于此,本文選擇泛長(zhǎng)三角為研究對(duì)象,以2001—2015年3A級(jí)以上旅游景區(qū)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,綜合運(yùn)用最鄰近距離分析法、Ripley′s L函數(shù)、點(diǎn)密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法對(duì)其時(shí)空演變特征進(jìn)行剖析,探討其在時(shí)間和空間上的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程和演變規(guī)律,旨在對(duì)泛長(zhǎng)三角區(qū)域旅游景區(qū)的發(fā)展和內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化、景區(qū)在全域旅游的宏觀背景下所面臨的開(kāi)發(fā)建設(shè)方向提供理論參考與借鑒。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)面臨著環(huán)境和成本的發(fā)展困境,長(zhǎng)三角泛化問(wèn)題引起了學(xué)者們和管理者的廣泛重視,因此“泛長(zhǎng)三角”這一概念漸漸興起[20]。對(duì)泛長(zhǎng)三角地區(qū)范圍的提法很多,本文采用較廣泛接受的“3+1模式”,即研究區(qū)域定為安徽、江蘇、浙江、上海三省一市,區(qū)域面積35.73萬(wàn)km2。研究數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家旅游局、安徽旅游局、浙江旅游局、江蘇旅游局和上海市旅游局官方網(wǎng)站公布的旅游景區(qū)統(tǒng)計(jì)資料。根據(jù)景區(qū)名稱(chēng)借助百度地圖POI獲取所有景區(qū)的位置信息,在遵循旅游景區(qū)位置數(shù)據(jù)可獲取性原則基礎(chǔ)之上,截止2015年12月共獲得3A級(jí)以上景區(qū)1228家(表1),再運(yùn)用GIS軟件對(duì)所有研究單元進(jìn)行地理空間可視化表達(dá)。

表1 2001—2015年泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量

1.2 研究方法

運(yùn)用GIS空間分析軟件ArcGIS 10.2和CrimeStat 3.3,首先計(jì)算空間統(tǒng)計(jì)單元的最鄰近距離指數(shù)(Nearest Neighbor Indicator,NNI),揭示研究單元的點(diǎn)空間格局,分析總體空間分布演變特征[21];其次利用Ripley′s L函數(shù)分析研究單元點(diǎn)空間分布格局的多尺度特征,以明晰研究對(duì)象區(qū)位選擇的空間距離變化情況[22];再利用核密度估計(jì)(Kernel Density Estimation,KDE)及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(Standard Deviational Ellipse,SDE)分析研究單元點(diǎn)的空間格局動(dòng)態(tài)演化特征[23]。

2 3A級(jí)以上景區(qū)時(shí)間演化特征

2.1 總體經(jīng)歷兩個(gè)波段且層級(jí)差異明顯

2001—2015年共計(jì)15年間泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量增長(zhǎng)出現(xiàn)兩個(gè)波段(圖1):分別為2001—2004年的“低速增長(zhǎng)期”和2005—2015年的“快速增長(zhǎng)期”。2001—2004年3A級(jí)、4A級(jí)景區(qū)雖然都有所增加,但總體上3A級(jí)以上景區(qū)總量增長(zhǎng)緩慢;2005年以后3A級(jí)以上景區(qū)總量增長(zhǎng)速度明顯加快,呈現(xiàn)出45°角直線增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),各等級(jí)景區(qū)數(shù)量增長(zhǎng)都較快,特別是在2007年5A級(jí)景區(qū)出現(xiàn)以后,三類(lèi)景區(qū)數(shù)量均保持平穩(wěn)快速增長(zhǎng)。說(shuō)明泛長(zhǎng)三角對(duì)景區(qū)評(píng)級(jí)的重視以及對(duì)A級(jí)景區(qū)品牌效應(yīng)的追逐,各地都認(rèn)識(shí)到景區(qū)評(píng)A帶來(lái)的巨大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,3A級(jí)以上景區(qū)增長(zhǎng)速度持續(xù)不減。

泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)內(nèi)部發(fā)展存在明顯的層級(jí)差異:首先,不同等級(jí)景區(qū)的增幅存在明顯的層級(jí)差異,2007年泛長(zhǎng)三角出現(xiàn)首批5A級(jí)景區(qū)11家,2015年已達(dá)46家,雖然起步較晚,但發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛;4A級(jí)景區(qū)所占比重2001—2003年緩慢下降,2004年以后比重逐年增加,到 2008年所占比重達(dá)到最大,2008—2015年基本無(wú)多大變化,且4A級(jí)景區(qū)比重基本保持在50%以上,是整個(gè)區(qū)域的主要組成部分;3A級(jí)景區(qū)在低速增長(zhǎng)期所占比重較小,2004年以后比重迅速增加,2008年以后比重基本保持不變。其次,“低速增長(zhǎng)期”景區(qū)比例嚴(yán)重失調(diào),4A級(jí)景區(qū)數(shù)量嚴(yán)重多于3A級(jí)景區(qū);“快速增長(zhǎng)期”3A級(jí)景區(qū)數(shù)量明顯增加,景區(qū)比例開(kāi)始走向均衡,2007年以后3A、4A和5A級(jí)景區(qū)結(jié)構(gòu)才逐漸趨于穩(wěn)定。

圖1 2001—2015年泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)總量和等級(jí)結(jié)構(gòu)變化

2.2 景區(qū)增幅差異顯著

三省一市3A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量增長(zhǎng)經(jīng)歷了相異的發(fā)展歷程:浙江、江蘇、安徽和上海自A級(jí)景區(qū)評(píng)定以來(lái)總量分別增加了347家、451家、327家和103家,以江蘇省的絕對(duì)增量最大,浙江、安徽次之,上海最小;年增長(zhǎng)率分別為24.04%、22.95%、33.05%和22.52%,發(fā)展速度最快的是安徽,其次是浙江,最慢的是上海,其原因是各省市原有發(fā)展基礎(chǔ)不同。早期江蘇省3A級(jí)以上景區(qū)總量占泛長(zhǎng)三角的比重先下降后上升,自2006年以后又呈現(xiàn)出波動(dòng)下降趨勢(shì);浙江省在2002年所占比重升至最高,后來(lái)則呈下降態(tài)勢(shì);安徽省則是2002年降至最低,后所占比重逐年上升,到2009年以后才出現(xiàn)緩慢波動(dòng)下降的趨勢(shì);上海則是呈現(xiàn)出連續(xù)波動(dòng)狀態(tài)。從各區(qū)域3A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量密度來(lái)看,呈現(xiàn)出由上海向周邊省份逐漸變小的態(tài)勢(shì)。

各省市景區(qū)數(shù)量等級(jí)結(jié)構(gòu)演變特征差異顯著:江蘇和浙江3A級(jí)以上景區(qū)與整個(gè)泛長(zhǎng)三角的3A級(jí)以上景區(qū)的等級(jí)結(jié)構(gòu)總體演變特征基本一致。安徽省在2005年以后3A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量增長(zhǎng)速度明顯加快;上海市也在2008年以后總量呈現(xiàn)出幾何式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),其中3A級(jí)景區(qū)數(shù)量增長(zhǎng)最為明顯;早期浙江省和江蘇省的3A級(jí)、4A級(jí)景區(qū)比例相對(duì)協(xié)調(diào),在2007年5A級(jí)景區(qū)出現(xiàn)以后步入三類(lèi)景區(qū)共同發(fā)展的階段;安徽省和上海市早期3A級(jí)景區(qū)嚴(yán)重缺失,安徽省在2004年以后3A級(jí)景區(qū)數(shù)量才逐漸有所增加,上海市到2009年才步入3A級(jí)、4A級(jí)、5A級(jí)旅游景區(qū)共同協(xié)調(diào)發(fā)展的階段。

3 3A級(jí)以上景區(qū)空間演化特征

3.1 總體呈集中分布態(tài)勢(shì)

2007年正式推出的5A級(jí)景區(qū)成為旅游景區(qū)評(píng)級(jí)體系的最高等級(jí),因此本文選取2001年、2007年、2015年三年進(jìn)行分析。對(duì)泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)進(jìn)行平均最近鄰距離分析得到表2。從表2可見(jiàn),泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)2001年、2007和2015年三個(gè)年份的NNI都小于1,Z得分分別為-3.88、-16.53和-31.07,空間分布類(lèi)型為顯著集聚,集聚度逐年增高。從分類(lèi)分析結(jié)果看,2007年、2015年泛長(zhǎng)三角5A級(jí)景區(qū)空間分布類(lèi)型均為離散,到2015年接近均勻分布;4A級(jí)景區(qū)空間分布顯著集聚,且集聚程度逐年增高;3A級(jí)景區(qū)2001年NNI=1.49gt;1,呈離散分布,2007年減少至0.72,Z得分為-6.89,空間分布類(lèi)型變?yōu)轱@著集聚,到2015年集聚度進(jìn)一步提升?？傮w來(lái)看,4A級(jí)景區(qū)空間集聚最為明顯,3A級(jí)次之。景區(qū)在空間上集聚能帶來(lái)很好的集聚經(jīng)濟(jì)效益,并有利于區(qū)域內(nèi)旅游路線的組織,但過(guò)度集聚就會(huì)增加景區(qū)之間的競(jìng)爭(zhēng),如何優(yōu)化景區(qū)間的結(jié)構(gòu),降低景區(qū)間的空間屏蔽效應(yīng)是景區(qū)建設(shè)應(yīng)考慮的。

表2 泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)空間集聚性分析

3.2 各類(lèi)景區(qū)集聚尺度演化特征相異

運(yùn)用Ripley′s L函數(shù)分析泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)在多尺度范圍內(nèi)的集聚特征,探討集聚的空間尺度范圍。根據(jù)分析結(jié)果(圖2),2001年3A級(jí)以上景區(qū)和4A級(jí)景區(qū)在140km的觀測(cè)范圍內(nèi)L(d)曲線均在上包絡(luò)線上方,說(shuō)明在該觀測(cè)范圍內(nèi)具有顯著的集聚性,但曲線波動(dòng)較嚴(yán)重,集聚強(qiáng)度時(shí)增時(shí)減,集聚尺度不穩(wěn)定,3A級(jí)以上景區(qū)在21.12km和63.37km處、4A級(jí)景區(qū)在33.61km和57.31km處分別形成了兩個(gè)較明顯的聚集峰;2007和2015年3A級(jí)以上景區(qū)、3A級(jí)景區(qū)和4A級(jí)景區(qū)在觀測(cè)范圍內(nèi)L(d)曲線也均在上包絡(luò)線上方。從L(d)曲線變化趨勢(shì)來(lái)看,三者的空間集聚尺度特征具有高度相似性,但特征空間尺度存在差異:2007年3A級(jí)以上景區(qū)、3A級(jí)景區(qū)和4A級(jí)景區(qū)的特征空間尺度分別為107.13km、109.13km和108.47km,到2015年則分別轉(zhuǎn)變?yōu)?6.73km、100.13km和98.96km。2001年的3A級(jí)景區(qū)和2007年的5A級(jí)景區(qū)在觀測(cè)范圍內(nèi)屬于空間離散分布,分析結(jié)果與最近鄰指數(shù)分析一致,說(shuō)明空間分布的集聚特征不顯著;2015年5A級(jí)景區(qū)的Ripley′s L函數(shù)分析與最鄰近指數(shù)分析產(chǎn)生差異。Ripley′s L函數(shù)分析表明，在1.24—6.21km范圍內(nèi)呈隨機(jī)分布,在大于6.21km的范圍內(nèi)呈集聚分布,且集聚強(qiáng)度波動(dòng)較大,在54.61km處形成了較明顯的聚集峰,這是由于5A級(jí)景區(qū)數(shù)量較少,且空間分布集中程度不明顯。總體來(lái)看,3A級(jí)以上景區(qū)集聚的空間尺度范圍逐年縮小,其中3A級(jí)景區(qū)在較大的空間范圍內(nèi)表現(xiàn)出集聚性。

圖2 泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)Ripley′s L函數(shù)分析

圖3 泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)密度與橢圓分布

3.3 核心—邊緣擴(kuò)散明顯且重心發(fā)生遷移

對(duì)泛長(zhǎng)三角2001年、2007年和2015年的3A級(jí)以上景區(qū)進(jìn)行核密度分析(圖3),研究其空間分布形態(tài)和內(nèi)在結(jié)構(gòu)演變過(guò)程,發(fā)現(xiàn)2001年3A級(jí)以上景區(qū)呈現(xiàn)以上海和蘇州為高密度集聚中心的雙核結(jié)構(gòu);2007年極核數(shù)量增多,上海的極化現(xiàn)象減弱,初步形成以蘇州、杭州、南京、合肥和黃山市為代表的多極核格局,同時(shí)存在明顯空間擴(kuò)張,這其中以南京、合肥和黃山市為中心的區(qū)域虹吸效應(yīng)最為顯著;到2015年多極核格局依然存在,但合肥、黃山市已不再是極核中心,徐州市形成了泛長(zhǎng)三角北部唯一的極核,上海則再次轉(zhuǎn)化為區(qū)域極核中心,蘇州、杭州和南京依然是區(qū)域高值極核。同時(shí),整個(gè)區(qū)域得到充實(shí)和發(fā)展,形成以各城市景區(qū)集聚區(qū)為核心的網(wǎng)絡(luò)狀填充式發(fā)展態(tài)勢(shì),皖北和銅陵為中心的低值集聚區(qū)依然存在?？傮w來(lái)看,景區(qū)密度東部高于西部,南部高于北部。這是因?yàn)榭臻g上3A級(jí)景區(qū)分布最密集的地區(qū)同樣是交通網(wǎng)絡(luò)最發(fā)達(dá)、路網(wǎng)密度最高的地區(qū)。交通的發(fā)達(dá)程度影響旅游景區(qū)的通達(dá)性,改變居民出游的時(shí)間距離,影響旅游投資活動(dòng)的區(qū)位選擇,蘇南、上海和浙北等地已進(jìn)入旅游同城化時(shí)代,相較于蘇北、皖北等地區(qū)具有明顯的交通優(yōu)勢(shì)。此外,泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)基本上分布在地級(jí)市中心,并逐年向外圍擴(kuò)張,其發(fā)展呈現(xiàn)出典型的核心—邊緣擴(kuò)散的空間格局演變特征。

運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析景區(qū)空間分布的整體特征及其時(shí)空演化過(guò)程。從表3、圖3可見(jiàn),2007年5A級(jí)景區(qū)橢圓位于蘇南、浙北和上海,說(shuō)明5A級(jí)景區(qū)集聚分布在這些地區(qū)。2015年主軸半徑由192.66km延長(zhǎng)到201.06km,輔軸半徑則由145.28km延長(zhǎng)到170.27km,表明景區(qū)分布趨于南—北、東—西方向分散。4A級(jí)景區(qū)15年內(nèi)分布中心變化不大,大致位于湖州市長(zhǎng)興縣境內(nèi),但其橢圓由西南向東北方向發(fā)生了旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)角度15.08°,且主輔軸不斷延伸,主軸半徑由193.94km延長(zhǎng)至257.89km,增加了32.97%,增幅最大,輔軸半徑由138.09km延長(zhǎng)到177.78km,表明景區(qū)分布在主輔軸方向上越來(lái)越分散。2001年3A級(jí)景區(qū)平均中心大致位于蘇州市高新區(qū),2015年則移動(dòng)到了溧陽(yáng)天目湖大道,期間經(jīng)歷了主軸先減小后增加、輔軸先增加后減小的過(guò)程。即景區(qū)分布在主軸，在方向上表現(xiàn)出先極化后分散、輔軸方向上先分散后極化的演變特征,主要是因?yàn)?001年3A級(jí)景區(qū)只有11家,且分布在寧波、紹興、嘉興、湖州、無(wú)錫和連云港等地,因此開(kāi)始時(shí)主軸范圍較大。比較三個(gè)年份不同等級(jí)的旅游景區(qū)橢圓分布圖發(fā)現(xiàn),不同等級(jí)旅游景區(qū)的分布重心隨著時(shí)間發(fā)展均有不同程度的由南向北、由東向西遷移的態(tài)勢(shì),主要原因在于蘇北、皖西和皖中地區(qū)旅游發(fā)展起步較晚,但近年來(lái)一直保持較快的增長(zhǎng)速度。此外,隨著景區(qū)等級(jí)的降低,景區(qū)的平均分布中心越向西北方向偏移,且主輔軸半徑越長(zhǎng),景區(qū)等級(jí)越低,空間分布越均勻。

表3 泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

4 結(jié)論與討論

本文綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和空間分析方法,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)的時(shí)空演化特征進(jìn)行了深入分析。分析發(fā)現(xiàn),在時(shí)間維度上泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)總體上經(jīng)歷了2001—2004年的“低速增長(zhǎng)期”和2005—2015年的“快速增長(zhǎng)期”,3A級(jí)以上景區(qū)內(nèi)部發(fā)展存在明顯的層級(jí)差異;15年間，浙江、江蘇、安徽和上海的3A級(jí)以上景區(qū)增幅差異明顯,以江蘇省的絕對(duì)增量最大,安徽省的年增長(zhǎng)率最高。在空間維度上,景區(qū)總體呈集中分布態(tài)勢(shì),各類(lèi)景區(qū)空間集聚特征差異較大,其中4A級(jí)景區(qū)空間集聚最為明顯;不同級(jí)別景區(qū)具有不同的空間集聚尺度演化特征,總體上集聚空間尺度范圍逐年縮小,3A級(jí)景區(qū)在較大的空間范圍內(nèi)表現(xiàn)出集聚性;泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)密度東部高于西部,南部高于北部,且景區(qū)基本上分布在地級(jí)市中心,并逐年向外圍擴(kuò)張,呈核心—邊緣擴(kuò)散的空間格局演變特征,景區(qū)分布重心呈由南向北、由東向西遷移的態(tài)勢(shì),平均分布中心隨著等級(jí)的降低而越向西北偏移且景區(qū)等級(jí)越低,空間上分布越均勻。

當(dāng)前各地對(duì)A級(jí)景區(qū)這塊“金字招牌”的追逐仍然具有較高熱度,但在旅游需求上從傳統(tǒng)的觀光旅游上升為融觀光、休閑和養(yǎng)生為一體的體驗(yàn)式旅游大背景下,規(guī)避同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)應(yīng)鼓勵(lì)發(fā)展鄉(xiāng)村休閑類(lèi)、度假養(yǎng)生類(lèi)等具有創(chuàng)新價(jià)值的旅游景區(qū),在保有量的同時(shí)注重質(zhì)的提升,避免A級(jí)景區(qū)盲目過(guò)快建設(shè),嚴(yán)格執(zhí)行高級(jí)別景區(qū)評(píng)定。泛長(zhǎng)三角各地由于資源本底、交通條件、宏觀政策等因素的差異,景區(qū)的質(zhì)和量存在顯著不同,各省應(yīng)在鼓勵(lì)A(yù)級(jí)景區(qū)評(píng)定的同時(shí)采取差異化策略,在皖南、蘇南、浙北和浙南等旅游資源豐富且知名度較高的地區(qū)設(shè)置較高的景區(qū)等級(jí)評(píng)定門(mén)檻,對(duì)皖北、皖西、蘇北和浙西等旅游資源匱乏、質(zhì)量不高且分布較散的地區(qū)在政策上予以適當(dāng)傾斜。此外,對(duì)交通優(yōu)勢(shì)不明顯的蘇北、皖北地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)航空、高鐵、高速公路等外部交通和景區(qū)間、景區(qū)內(nèi)部交通的建設(shè),實(shí)現(xiàn)景區(qū)與外部、景區(qū)間的有機(jī)串聯(lián)。A級(jí)景區(qū)作為中國(guó)特色的政策引導(dǎo)下的特殊產(chǎn)物,地方政府的政策保障和政策調(diào)控機(jī)制也是旅游景區(qū)發(fā)展必不可少的。

本文以不同級(jí)別景區(qū)為基礎(chǔ)進(jìn)行時(shí)空演化分析,沒(méi)有兼顧市域尺度下3A級(jí)以上景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)與差異,如果能以市域甚至縣域?yàn)槌叨冗M(jìn)行研究,將會(huì)對(duì)泛長(zhǎng)三角3A級(jí)以上景區(qū)的時(shí)空演化特征及其規(guī)律有更深層次的認(rèn)識(shí)。在后續(xù)研究中,可綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)A級(jí)景區(qū)的時(shí)空演化驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行探討。

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Spatio-temporalEvolutionof3AandAboveLevelScenicSpotsinPan-ChangjiangRiverDeltaXU Dong-dong,HUANG Zhen-fang,L

Long,CHEN Xiao-yan,ZHANG Zi-ang

(School of Geographical Science,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China)

With the panel data of 3A and above level scenic spots from 2001 to 2015 in Pan-Changjiang River Delta,the evolution characters of 3A and above level scenic spots from the dimension of time and space was analyzed by using those methods of mathematical statistic and spatial analysis.The results showed that:In temporal scale,3A and above level scenic spots in Pan-Changjiang River Delta experienced two stages,including the low growth period of 2001 to 2004 and the fast growth period of 2005 to 2015.There were obvious differences in the internal development of the scenic spots.The increment of 3A and above level scenic spots in Jiangsu,Anhui,Zhejiang and Shanghai was significantly different in the past 15 years.The absolute increment of Jiangsu Province was the largest and Anhui Province′s annual growth rate was the highest.In the spatial scale,the overall distribution of 3A and above level scenic spots in Pan-Changjiang River Delta was concentrated.The spatial agglomeration scale of 3A and above level scenic spots were shrinking year by year.The feature of spatial pattern evolution of all scenic spots was core-edge diffusion,and the distribution center was moving from south to north and from east to west.

3A and above level scenic spots;spatio temporal evolution;pan-Changjiang River Delta;GIS

2016-11-21；

2016-12-25

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):41271149、41671137)。

徐冬冬(1992-),男,河南省開(kāi)封人,碩士研究生,研究方向?yàn)槁糜蔚乩砼c旅游規(guī)劃。

黃震方(1963-),男,江蘇省揚(yáng)中人,博士,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)槁糜蔚乩砼c旅游規(guī)劃。

F591.99

A

1005-8141(2017)01-0095-05