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        蘇州市房地產(chǎn)泡沫實(shí)證分析

        2017-11-30 18:47:32郝登攀
        合作經(jīng)濟(jì)與科技 2017年24期
        關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)

        郝登攀

        [提要] 2015年以來,以蘇州、南京、合肥和廈門為代表的四小龍城市,房?jī)r(jià)急速上升,導(dǎo)致居民對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)議論紛紛,有人認(rèn)為房?jī)r(jià)仍會(huì)上漲,有人認(rèn)為房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫嚴(yán)重。本文通過計(jì)算2010~2016年蘇州市相關(guān)指標(biāo),試圖分析蘇州市房地產(chǎn)是否存在泡沫,給政府相關(guān)部門、居民和其他相關(guān)人士提供一定的基礎(chǔ)性分析資料,以供參考。

        關(guān)鍵詞:蘇州;房地產(chǎn):泡沫:指標(biāo)法

        中圖分類號(hào):F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        收錄日期:2017年10月12日

        一、基于指標(biāo)法的房地產(chǎn)泡沫分析

        判斷一個(gè)國(guó)家或地區(qū)房地產(chǎn)是否存在泡沫,重要的不是看房?jī)r(jià)的價(jià)格波動(dòng)或是價(jià)格的高低,而是要考察相關(guān)指標(biāo)數(shù)值是否超出歷史常規(guī),是否嚴(yán)重背離其基礎(chǔ)價(jià)值。因此,可以用房?jī)r(jià)及其相關(guān)指標(biāo)的長(zhǎng)期平均值作為房地產(chǎn)基礎(chǔ)價(jià)值的指標(biāo)評(píng)判體系,當(dāng)各項(xiàng)指標(biāo)嚴(yán)重偏離其長(zhǎng)期平均值或者背離常識(shí)時(shí),稱之為房地產(chǎn)泡沫。基于以上思想,本文搜集蘇州全市大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),經(jīng)過計(jì)算,采用與房地產(chǎn)價(jià)格相關(guān)的4個(gè)不同指標(biāo),從不同維度對(duì)蘇州市房地產(chǎn)是否存在泡沫進(jìn)行判斷。

        二、基于指標(biāo)法的實(shí)證分析

        (一)房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比重。該指標(biāo)直接反映全社會(huì)固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)是否合理,也是衡量房地產(chǎn)投資擴(kuò)張是否過度的基礎(chǔ)性指標(biāo)。主要包括基本建設(shè)、更新改造和房地產(chǎn)投資等,是社會(huì)擴(kuò)大再生產(chǎn)、發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要手段,房地產(chǎn)開發(fā)投資占社會(huì)固定資產(chǎn)投資額的比重過高,說明房地產(chǎn)領(lǐng)域投資過熱,資金過度集中于房地產(chǎn)領(lǐng)域,勢(shì)必對(duì)其他行業(yè)形成擠出效應(yīng),不利于一個(gè)國(guó)家的平衡、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展。從表1可以看出,從2011年到2016年,該指標(biāo)基本處于上升趨勢(shì),最低為23.99%,尤其是2016年達(dá)到最高點(diǎn)為38.30%,房地產(chǎn)開發(fā)投資占比過高,房地產(chǎn)投資領(lǐng)域過熱,過多地占用了社會(huì)資金,對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)形成一定擠出效應(yīng)。(表1)

        (二)房?jī)r(jià)收入比。當(dāng)今各國(guó),在衡量一個(gè)國(guó)家房地產(chǎn)市場(chǎng)是否存在泡沫時(shí),最為常用的指標(biāo)為房?jī)r(jià)收入比,該指標(biāo)主要衡量一個(gè)國(guó)家居民的實(shí)際房?jī)r(jià)承受能力。通俗地說,就是居民家庭要用多少年的收入才能購(gòu)買一套平均水平的房子,該比值越大,說明要用更多年的收入才能買到,財(cái)務(wù)壓力就越大。1998年通過對(duì)96個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的國(guó)家和地區(qū)主要城市房?jī)r(jià)統(tǒng)計(jì)調(diào)查,聯(lián)合國(guó)人居中心得出“合理的住房?jī)r(jià)格”的房?jī)r(jià)收入比大致為3~6(世界銀行專家的說法為4~6)。房?jī)r(jià)收入比=商品房均價(jià)×人均住房面積/居民人均可支配收入。從表2計(jì)算結(jié)果可以看出,2010年至2016年蘇州房?jī)r(jià)收入比長(zhǎng)期處于較高位置,在警戒性之上,特別是2015年以來,蘇州、南京、合肥和廈門作為國(guó)內(nèi)房?jī)r(jià)上升最快的“四小龍”,蘇州房?jī)r(jià)快速上升,導(dǎo)致2016年房?jī)r(jià)收入比達(dá)到歷史最高點(diǎn)15,從指標(biāo)的變化可以看出蘇州居民買房越加困難,財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)越加重。蘇州房?jī)r(jià)收入比長(zhǎng)期高于警戒值的狀態(tài)不利于居民生活水平提高及創(chuàng)造性的發(fā)揮,也不利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,應(yīng)給予重視。(表2)

        (三)個(gè)人中長(zhǎng)期消費(fèi)貸款與蘇州市金融機(jī)構(gòu)貸款余額的比重。我國(guó)自從實(shí)行住房商品化以來,個(gè)人住房貸款業(yè)務(wù)獲得高速的發(fā)展,特別隨著房?jī)r(jià)的節(jié)節(jié)攀升,越來越多的居民在買房時(shí),進(jìn)行按揭買房。銀行統(tǒng)計(jì)的個(gè)人中長(zhǎng)期消費(fèi)貸款基本上以居民住房貸款為主。從表3可以看到,蘇州市個(gè)人中長(zhǎng)期消費(fèi)貸款在2011~2016年中間,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到22.47%,增速極快。個(gè)人中長(zhǎng)期消費(fèi)貸款與金融機(jī)構(gòu)貸款余額之比基本處于20%之上,特別是2016年比值升到30.44%,而尤為值得關(guān)注的是個(gè)人中長(zhǎng)期消費(fèi)貸款新增額與貸款余額新增額之比由2012年的15.45%快速上升,截至2016年底升至可怕的76.09%,說明社會(huì)的貸款資金大部分涌往房地產(chǎn)領(lǐng)域,若再加上房地產(chǎn)開發(fā)貸款,銀行貸款流向社會(huì)其他領(lǐng)域的資金所占比重就更加少了,這樣的資金配置很不利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

        美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家查爾斯·P·金德伯格認(rèn)為,房地產(chǎn)泡沫可理解為房地產(chǎn)價(jià)格在一個(gè)連續(xù)過程中的持續(xù)上漲,這種價(jià)格的上漲使人們產(chǎn)生價(jià)格會(huì)進(jìn)一步上漲的預(yù)期,并不斷吸引新的買主——隨著價(jià)格的不斷上漲與投機(jī)資本的持續(xù)增加,房地產(chǎn)的價(jià)格高于與之對(duì)應(yīng)的實(shí)體價(jià)格,由此導(dǎo)致房地產(chǎn)泡沫。正如查爾斯·P·金德伯格對(duì)房地產(chǎn)泡沫形成過程的描繪,我們看到蘇州居民隨著房?jī)r(jià)的不斷上升快速地增加家庭財(cái)務(wù)杠桿不斷買入房子,并且住房貸款新增額占金融機(jī)構(gòu)貸款余額之比如此之高,這種畸形現(xiàn)象恰是房地產(chǎn)泡沫形成的一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié),政府相關(guān)部門對(duì)此現(xiàn)象不可忽視,而要正面對(duì)待和應(yīng)對(duì),否則后果不堪設(shè)想。(表3)

        (四)人均中長(zhǎng)期消費(fèi)貸款與人均可支配收入之比。該指標(biāo)是衡量居民對(duì)房地產(chǎn)債務(wù)承受能力的指標(biāo)。從表4我們可以看到蘇州個(gè)人中長(zhǎng)期消費(fèi)貸款2011~2016年之間年復(fù)合增長(zhǎng)率為22.47%,而人均可支配收入在此期間年復(fù)合增長(zhǎng)率為10.33%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于家庭加杠桿的速度,特別是人均中長(zhǎng)期消費(fèi)貸款額與人均可支配收入之比長(zhǎng)期高于0.67,并隨著2015年以來房?jī)r(jià)的上漲,該指標(biāo)達(dá)到新高1.1514。這說明蘇州居民家庭杠桿已相當(dāng)高,還債壓力較大,未來隨著市場(chǎng)利率的變動(dòng)或者就業(yè)的變化,可能對(duì)一些家庭正常還本付息帶來意想不到的影響。美國(guó)在2007年房地產(chǎn)泡沫破滅之前,該指標(biāo)最高為1.01,隨著金融危機(jī)美國(guó)人民不斷去家庭杠桿,該比值一直穩(wěn)步下降,2015年為0.70。(表4)

        三、結(jié)論及建議

        通過以上計(jì)算結(jié)果,可以看到相比較于歷史統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),蘇州房地產(chǎn)投資過熱、房?jī)r(jià)收入比長(zhǎng)期過高、社會(huì)資金流向房地產(chǎn)領(lǐng)域比重過大、居民財(cái)務(wù)壓力越加沉重,蘇州房地產(chǎn)存在一定的泡沫;如果不妥善解決,會(huì)對(duì)蘇州居民、蘇州經(jīng)濟(jì)、外貿(mào)、就業(yè)、社會(huì)穩(wěn)定等產(chǎn)生不利影響。蘇州市政府也認(rèn)識(shí)到問題的嚴(yán)重性,2016年出臺(tái)了《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)蘇州市區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)管理的實(shí)施意見》,從增加市場(chǎng)供應(yīng)、控制房?jī)r(jià)增長(zhǎng)和加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管等多方面調(diào)控蘇州市房地產(chǎn)市場(chǎng)。

        主要參考文獻(xiàn):

        [1]王浩,穆良平.當(dāng)前我國(guó)房地產(chǎn)泡沫兩種主要測(cè)量方法[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2015.2.

        [2]蔣葉.基于南京住宅市場(chǎng)的房地產(chǎn)泡沫研究[J].中國(guó)管理信息化,2017.9.

        [3]楊瑛娟.基于指標(biāo)法的小城市房地產(chǎn)泡沫研究[J].太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2014.5.endprint

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