楊琳+王桐明

【摘 要】一個城市的總?cè)丝谂c其房價息息相關(guān)。本文從統(tǒng)計學(xué)的角度對比了北京市的總?cè)丝谂c住宅商品房平均銷售價格的情況，通過對中國國家統(tǒng)計局發(fā)布的2008-2013年20多年數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計年鑒的整理、利用SPSS和EXCEL軟件進(jìn)行分析，建立數(shù)學(xué)模型，結(jié)合人口及房價控制的措施影響等相關(guān)因素，對我國如何能夠進(jìn)一步調(diào)整人口與房價關(guān)系提出相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】北京市；總?cè)丝?；房價統(tǒng)計；回歸

一、前言

房子作為一種商品，它的價格必然受到經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，即供需關(guān)系的影響。人口當(dāng)前正處于一個量變向質(zhì)變的關(guān)鍵時點。而這可能演變?yōu)橐粋€危險的信號，房價與人口，均是一個城市乃至國家的重要指標(biāo)。國務(wù)院發(fā)展研究中心金融研究所所長夏斌表示：“我相信2010年房價的漲勢絕對不會像2009年那樣，這是我們的基本判斷?！彼J(rèn)為政府正在出臺一系列的政策，“所以我相信2010年的房市比2009年會走得更穩(wěn)，逐步的健康。”清華大學(xué)世界經(jīng)濟(jì)研究中心主任李稻葵也表示，2010年房地產(chǎn)的價格，尤其是大城市的房地產(chǎn)價格難免會出現(xiàn)一些比較明顯的調(diào)整。他分析原因在于，這一輪的房地產(chǎn)價格的上漲跟前幾年性質(zhì)有所不同：第一，2009年房價上漲非?？?，大城市4月底、5月初突然漲價；第二，明顯的帶有流動性推動的性質(zhì)在里面。由此，他認(rèn)為央行提高存款準(zhǔn)備金率是“非常藝術(shù)性的貨幣政策調(diào)整方式”，給資本市場、房地產(chǎn)參與者傳遞了一個非常明確的信號：貨幣當(dāng)局關(guān)注到了資產(chǎn)價格的變化，“在這個情況下，心態(tài)不太穩(wěn)的、基礎(chǔ)不太牢固的房地產(chǎn)價格很可能會產(chǎn)生變化?！北疚耐ㄟ^對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，意在比較北京市的總?cè)丝谂c房價的關(guān)系，。通過對房價與人口的各項分?jǐn)?shù)據(jù)投入的分析，一定程度上對于協(xié)助控制人口及房價的措施能夠提供一定幫助。

二、北京市總?cè)丝谂c房價關(guān)系建模

本文對北京市總?cè)丝谂c房價進(jìn)行研究，通過對中華人民共和國統(tǒng)計局發(fā)布的統(tǒng)計年鑒對近年數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，建立數(shù)學(xué)模型

根據(jù)統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù)得知，北京市住宅商品房平均銷售價格，商品房平均銷售價格，新建商品住宅銷售價格指數(shù)逐年上升，二手住宅銷售價格指數(shù)在100左右浮動，其他商品房平均銷售價格也在上升中。但是能夠注意到每一項指標(biāo)在2010-2011年都有小幅下調(diào)。

接下來我們利用SPSS對北京市年末總?cè)丝谂c商品房平均銷售價格進(jìn)行分析。

由SPSS輸出結(jié)果得知，北京市總?cè)丝陉P(guān)于商品房平均銷售價格的皮爾遜檢驗數(shù)為0.406，有中等相關(guān)性。

因此，分別用x代表總?cè)丝?，y代表，設(shè)相關(guān)系數(shù)為a、b，ε為殘差變量，與自變量無關(guān)，服從N（0，σ2），建立數(shù)學(xué)模型如式下式所示。

y = ax + b + ε

擬合方程并進(jìn)行檢驗。

利用SPSS統(tǒng)計分析軟件對涉及的兩個變量進(jìn)行描述性分析、回歸分析和顯著性檢驗。

回歸分析中F檢驗和T檢驗的sig值均小于0.05，同時，P值為0.406，R2為0.164，符合顯著性檢驗標(biāo)準(zhǔn)和回歸標(biāo)準(zhǔn)，表明回歸方程擬合程度中等。

因此，由上表可以寫出回歸方程：y=0.889x+7811.646。其中，x為財政總支出，y為教育支出。

為了分析北京市年末總?cè)丝谂c商品房平均銷售價格的相關(guān)程度，采用總?cè)丝谂c房價的折線圖進(jìn)行討論。根據(jù)數(shù)據(jù)整理結(jié)果可以知道，2008-2013年間北京市的房價隨著總?cè)丝跀?shù)量的上升也有著很大比例的提升。以上結(jié)果可以看出，北京市的平均房價與總?cè)丝谙⑾⑾嚓P(guān)，為了探討采用以上方法是否合理，對北京市的總?cè)丝谂c商品房的平均銷售價格進(jìn)行了回歸分析以及相關(guān)分析。

三、結(jié)論

中國高房價引起了各方面的高度關(guān)注，2009年房價漲幅創(chuàng)11年新高引起媒體的廣發(fā)報道。中國房價過高已成為大多數(shù)人的共識。中國房地產(chǎn)市場是公認(rèn)的“政策市”。房子的價格，像其他商品或資產(chǎn)一樣，根本上是由其價值決定的，同時會受到供給和需求的影響。人口越多，房價必然隨之上漲。在過去很長時間內(nèi)，以行政手段控制人口增長取得了很好的效果，然而，僅僅控制人口數(shù)量顯然已不能滿足要求。中國人口紅利見頂，總?cè)丝谠鏊倜黠@放緩，且男女比例失調(diào)、老齡化嚴(yán)重，中國人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，使未來住房需求增速將會顯著回落。同時放松人口政策，人口數(shù)量增加，提升了消費者又降低了儲蓄率，避免房地產(chǎn)價格持續(xù)暴漲，在未來也有比較穩(wěn)定的成年人來接盤房地產(chǎn)，讓房價軟著陸。國家也出臺了一系列政策應(yīng)多房價非良性增長，有助于房價的平穩(wěn)波動。但是，就目前的房價而言無論對絕大多數(shù)要城市化的農(nóng)民，還是對多數(shù)城市民眾，或者是絕大多數(shù)準(zhǔn)備結(jié)婚買房的年輕人都是無力承擔(dān)的。在我看來，恐怕這將是今后10年中國人民面臨的最大挑戰(zhàn)。

作者簡介：

楊琳（1995—），女，遼寧省大連市人，漢族，學(xué)歷：本科，研究方向：數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計。endprint