鐘俊輝
摘 要:隨著時(shí)代及科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能技術(shù)日趨完善,在各領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用,在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用效果尤為明顯,工作效率及效果明顯提升,并且產(chǎn)品質(zhì)量有所保證。本文首先對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行概述,其次對(duì)其在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行說明,最后對(duì)其作用進(jìn)行闡述,希望為工作人員實(shí)際應(yīng)用過程提供一定的參考和建議。
關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制;人工智能技術(shù);應(yīng)用;研究
在新時(shí)代背景下,人們對(duì)電氣自動(dòng)化控制工作提出了更高的要求,為了更好的滿足當(dāng)前要求多數(shù)企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行了合理應(yīng)用,在應(yīng)用后工作效果同以往相比明顯提升,并且工作過程中人力、物力及財(cái)力的投入也有所減少,為企業(yè)帶來了更多的經(jīng)濟(jì)效益。但是在實(shí)際應(yīng)用過程中會(huì)出現(xiàn)不同程度的問題,為了充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),相關(guān)人員需要對(duì)其進(jìn)行更多的研究,下面筆者對(duì)電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析。
1 人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)是一種新型的科學(xué)技術(shù),機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)是此項(xiàng)技術(shù)研究的重點(diǎn),其主要將計(jì)算機(jī)理論和其他學(xué)科的理論進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)人類智能的特點(diǎn)進(jìn)行研究和模擬,進(jìn)而研制出新型智能機(jī)器應(yīng)用至工作中?,F(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中得到廣泛應(yīng)用,具體應(yīng)用主要包括模糊控制及專家系統(tǒng),前者實(shí)際操作較為簡(jiǎn)單,在電氣系統(tǒng)中應(yīng)用次數(shù)較多;后者主要指根據(jù)實(shí)際情況對(duì)輸入的指令進(jìn)行相應(yīng)的處理,在處理完成后會(huì)得出結(jié)果,可以為相關(guān)工作的展開提供可靠的依據(jù)和支持。
2 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究
現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制工作中得到廣泛應(yīng)用,具體體現(xiàn)在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)、電氣自動(dòng)化控制流程、故障預(yù)防及處理等方面,下面筆者根據(jù)自身從業(yè)經(jīng)驗(yàn)分別進(jìn)行說明,以供借鑒和參考。
第一,對(duì)人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析。電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)工作具有一定的復(fù)雜性,涉及的專業(yè)知識(shí)和理論較多,以往設(shè)計(jì)人員主要依靠自身設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、合理借鑒相關(guān)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果完成電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)工作,上述方法工作量比較大,耗費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng),并且無法保證優(yōu)化設(shè)計(jì)方案的合理性和可靠性,為此應(yīng)用何種方法和技術(shù)提升優(yōu)化設(shè)計(jì)工作的效率及效果成為工作人員研究的重點(diǎn)。在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展下,人工智能技術(shù)被逐漸應(yīng)用至電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)工作中,在應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)后形成了新的生產(chǎn)及設(shè)計(jì)方式,即計(jì)算機(jī)和人工相結(jié)合的方式,其對(duì)傳統(tǒng)手工生產(chǎn)的情況進(jìn)行了改善,生產(chǎn)效率及效果同以往相比明顯提升。與此同時(shí)使電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)工作逐漸向智能化和高效化的方向發(fā)展,在實(shí)際設(shè)計(jì)過程中遺傳算法和專家系統(tǒng)應(yīng)用較為廣泛,前者主要指根據(jù)實(shí)際情況及要求對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象進(jìn)行相應(yīng)的處理,具有隱蔽性及全局優(yōu)化的能力,可以自動(dòng)對(duì)搜索空間進(jìn)行獲取和優(yōu)化,并且可以根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況對(duì)搜索方向進(jìn)行調(diào)整;后者主要指應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)將某項(xiàng)工作的經(jīng)驗(yàn)作為依據(jù)對(duì)人腦進(jìn)行合理模擬,根據(jù)需求做出決策。
第二,對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制流程中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析。提升運(yùn)行效率是電氣自動(dòng)化控制的主要目的,應(yīng)用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣自動(dòng)化水平進(jìn)行提升,進(jìn)而更好的實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),為此各企業(yè)需要根據(jù)自身實(shí)際情況及需求對(duì)此項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用。電氣自動(dòng)化操作比較復(fù)雜,并且各方面要求較為嚴(yán)格,每一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題均會(huì)對(duì)整體效果產(chǎn)生不同程度的影響,嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)過程無法順利展開,企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益會(huì)受到損傷。為了有效解決以上情況相關(guān)人員可以將人工智能技術(shù)合理應(yīng)用至生產(chǎn)過程中,工作人員可以應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)對(duì)日常工作過程中的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,整理和分析,在分析完成后可以根據(jù)實(shí)際需求對(duì)生產(chǎn)操作過程進(jìn)行優(yōu)化,可以最大程度的提升生產(chǎn)流程的合理性及可行性,減少因流程復(fù)雜或者不合理導(dǎo)致生產(chǎn)效果降低的情況出現(xiàn),進(jìn)而保證生產(chǎn)過程順利進(jìn)行。
第三,對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制故障預(yù)防和處理中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析。電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行過程中在內(nèi)部因素或者外部因素作用下可能會(huì)出現(xiàn)不同程度的故障問題,如果未做好預(yù)防及處理工作將會(huì)帶來不可估計(jì)的后果。以前各企業(yè)根據(jù)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行情況制定了相應(yīng)的故障預(yù)防及處理措施,但是合理性較差,與此同時(shí)故障診斷方法過于復(fù)雜,無法盡快解決故障問題,導(dǎo)致生產(chǎn)效率有所降低,下面舉例進(jìn)行說明:在變壓器發(fā)生故障問題時(shí),傳統(tǒng)診斷方法需要工作人員對(duì)氣體進(jìn)行收集和分析,根據(jù)分析結(jié)果對(duì)有無故障問題及程度進(jìn)行判斷,此種診斷方法需要較多的工作人員,所需時(shí)間較長(zhǎng),并且診斷結(jié)果存在不準(zhǔn)確的情況,無法為實(shí)際處理過程提供可靠的依據(jù)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以對(duì)上述情況進(jìn)行有效解決,故障預(yù)防及處理效果較好,應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備實(shí)際運(yùn)行的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集,在收集完成后會(huì)使用專家數(shù)據(jù)庫和其他軟件進(jìn)行詳細(xì)分析,通過分析工作對(duì)是否出現(xiàn)故障問題,故障問題的位置及帶來的影響等進(jìn)行明確,在發(fā)生故障問題時(shí)相關(guān)人員可以根據(jù)分析結(jié)果盡快制定針對(duì)性措施,可以在短時(shí)間內(nèi)解決故障問題,進(jìn)而減少其帶來的影響;如果存在隱患問題,工作人員可以制定相應(yīng)的防范措施,從而減少故障問題出現(xiàn)的幾率,下面舉例進(jìn)行說明:在發(fā)電機(jī)設(shè)備中使用人工智能技術(shù)對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行合理設(shè)定,人工智能系統(tǒng)可以對(duì)參數(shù)超標(biāo)的情況進(jìn)行及時(shí)發(fā)覺,在發(fā)覺后可以根據(jù)實(shí)際情況自行進(jìn)行調(diào)整,在減少故障問題發(fā)生的同時(shí)節(jié)省了大量的人力、物力和財(cái)力,為電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)安全運(yùn)行提供了更多的保障。
3 在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的作用
第一,對(duì)以往人工操作的情況進(jìn)行了替代。電氣自動(dòng)化操作涉及的環(huán)節(jié)較多,實(shí)際操作較為復(fù)雜,以往均使用人工完成相關(guān)操作,在工作過程中人為失誤的情況比較常見,對(duì)電氣自動(dòng)化控制工作的效率及效果均產(chǎn)生較大的不利影響。使用人工智能技術(shù)后,工作人員可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)相關(guān)流程進(jìn)行控制,并且可以自動(dòng)對(duì)相關(guān)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,人工工作量明顯減少,工作效果有所提升,使經(jīng)濟(jì)效益最大化的目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)。
第二,實(shí)際操作誤差明顯減少。在使用人工智能技術(shù)后,工作人員主要使用計(jì)算機(jī)中的相關(guān)軟件完成一系列操作,并且可以對(duì)實(shí)際運(yùn)行過程進(jìn)行監(jiān)測(cè),對(duì)以往操作誤差較大的情況進(jìn)行了有效規(guī)避,能夠保證生產(chǎn)過程順利進(jìn)行。
第三,電氣自動(dòng)化控制過程的合理性及科學(xué)性明顯提升,應(yīng)用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣自動(dòng)化控制流程進(jìn)行合理優(yōu)化,例如:對(duì)繁瑣的流程進(jìn)行簡(jiǎn)化,對(duì)缺失的流程進(jìn)行增添以及刪減不合理的流程等等,電氣自動(dòng)化控制流程合理性明顯提升,可以最大程度的保證相關(guān)產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。
4 結(jié)束語
在電氣自動(dòng)化控制中合理應(yīng)用人工智能技術(shù),在提升工作效率及效果的同時(shí)可以減少生產(chǎn)成本、提升自動(dòng)化水平,為此各企業(yè)需要對(duì)此項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行更大范圍的應(yīng)用。此篇文章筆者對(duì)人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)、電氣自動(dòng)化控制流程以及電氣自動(dòng)化控制故障預(yù)防和處理等方面的具體應(yīng)用進(jìn)行分別闡述,希望有關(guān)企業(yè)根據(jù)自身實(shí)際情況借鑒文中內(nèi)容對(duì)此項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行正確的使用,此外需要對(duì)其進(jìn)行更深入的分析,擴(kuò)展及功能,進(jìn)而使其作用及價(jià)值得到充分發(fā)揮。
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