孫憲陽(yáng)

[摘要]我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的收入情況受到許多因素的影響，本文以城鎮(zhèn)的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)為例，選取了五個(gè)比較典型的影響因素作為解釋變量，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，從國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒中找到相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型，并且基于基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入的多元回歸分析提出結(jié)論及相應(yīng)對(duì)策。

[關(guān)鍵詞]養(yǎng)老保險(xiǎn)基金；實(shí)證分析；經(jīng)濟(jì)發(fā)展

1研究的背景及意義

隨著中國(guó)社會(huì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的不斷完善，社會(huì)基本養(yǎng)老基金的收入不斷提高，這種收入的提高反映了中國(guó)社會(huì)抵抗老年風(fēng)險(xiǎn)能力的強(qiáng)化，也表現(xiàn)出中國(guó)社會(huì)福利的不斷完善?；鸬氖杖肱c哪些因素有關(guān)呢？在我國(guó)目前人口老齡化日益嚴(yán)重的大背景下，養(yǎng)老基金的收入必然會(huì)受到其影響，這是需要關(guān)心的問(wèn)題之一。

本文主要采用實(shí)證分析法，分析影響我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入的影響因素，解釋社會(huì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入增長(zhǎng)的原因，并根據(jù)結(jié)論提出相關(guān)的建議，保證養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的收入效應(yīng)。

2影響我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入的實(shí)證分析

2.1模型的建立

可以發(fā)現(xiàn)影響我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入的因素很多，本文是以城鎮(zhèn)的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)為例，因此選取了城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、城鎮(zhèn)參與養(yǎng)老保險(xiǎn)的人數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平為解釋變量?？紤]到現(xiàn)在人口老齡化的加劇，老年撫養(yǎng)比的逐年增加，這也會(huì)對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的收入帶來(lái)影響：社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，城市在這些年得到了快速的發(fā)展，因此也引入了城市化水平作為解釋變量。建立以下模型：

2.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理

2.2.1相關(guān)系數(shù)

計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，由樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣結(jié)果可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)均大于0.8，變量之間的相關(guān)性比較高，所以回歸模型存在較嚴(yán)重的多重共線性，后面將用逐步回歸法進(jìn)行檢測(cè)補(bǔ)救。

2.2.2回歸模型結(jié)果

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到EViews軟件里面，采用OLS方法估計(jì)參數(shù)模型，得到的回歸結(jié)果如表3（見附錄）。

根據(jù)回歸的結(jié)果可以寫出模型估計(jì)的結(jié)果：

在這個(gè)多元回歸中，多重可決系數(shù)和修正可決系數(shù)都接近于1，說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好。模型通過(guò)了F檢驗(yàn)，即城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、城鎮(zhèn)參加養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)等選取的五個(gè)解釋變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)我國(guó)的基本養(yǎng)老基金收入有顯著的影響。但是，也觀察到X₃和lnX₄沒有通過(guò)t檢驗(yàn)，后面會(huì)做進(jìn)一步的分析。

2.3模型的檢驗(yàn)和修正

2.3.1多重共線性檢驗(yàn)

采用逐步回歸的思想篩選并剔除引起多重共線性的變量。分別作lnY對(duì)lnX₁、lnX₂、X₃、lnX₄、X₅的一元回歸。

經(jīng)過(guò)回歸分析比較，加入的x，沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此變量X₃剔除，只保留lnX₁、lnX₂和lnX₄。又因?yàn)閘nX₄沒有通過(guò)t檢驗(yàn)，因此剔除，最終只保留lnX₁、lnX₂、X₅。因此，最后的模型結(jié)果為：

lnY=-3.507561+0.616294lnX₁+0.363508lnX₂+0.065079lnX₅

2.32異方差檢驗(yàn)

分別選擇帶有交叉項(xiàng)和不帶有交叉項(xiàng)的White異方差檢驗(yàn)法。得到兩種White檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量各為Obst R-squared=12.96273、3.245409，其所達(dá)到得顯著水平為0.1131、0.3553大于0.05，所以表明原方程的殘差沒有明顯的異方差。

2.3.3自相關(guān)檢驗(yàn)

利用拉格朗日乘數(shù)（LM）原理做自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

其中，Obs*R-squared=1.637180，其所達(dá)到的顯著水平為0.4411，大于0.05，因此該模型不存在自相關(guān)。

3結(jié)論及對(duì)策

3.1結(jié)論

3.1.1城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入是城鎮(zhèn)居民家庭可支配的總收入除以家庭人口所得到的數(shù)值。人均可支配收入越高意味著生活越富有、生活質(zhì)量也越高，家庭財(cái)富的增加使得人們更有財(cái)力參加養(yǎng)老保險(xiǎn)，給自己的老年生活提供一份保障：

3.1.2城鎮(zhèn)參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)是指所有參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)和城鎮(zhèn)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的人。人口基數(shù)增加了，購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)的人數(shù)自然也就增加了，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的收入也就增加了：

3.1.3城市化水平是衡量城市化發(fā)展程度的數(shù)量指標(biāo)，城市化水平越高，城鄉(xiāng)居民參與社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的參保成本就會(huì)降低。此外城市化水平還可提升流動(dòng)人口的公共服務(wù)訴求意識(shí)，對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的收入產(chǎn)生很大影響。

3.2基于實(shí)證分析的建議

3.2.1發(fā)展經(jīng)濟(jì)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以推動(dòng)基本養(yǎng)老基金收入水平的提高，經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng)增加了就業(yè)崗位，提高了就業(yè)者就業(yè)的規(guī)模，促進(jìn)了養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋范圍的擴(kuò)大，繳費(fèi)主體規(guī)模的擴(kuò)張?jiān)黾恿损B(yǎng)老基金的來(lái)源，進(jìn)而帶來(lái)收入規(guī)模的提升。

3.2.2適當(dāng)調(diào)整當(dāng)前人口政策，緩解人口老年化趨勢(shì)，降低未來(lái)社會(huì)養(yǎng)老壓力。對(duì)于老年撫養(yǎng)比而言，二胎政策的全面放開有利于緩解這一困境，雖然不能從根本上解決老齡化問(wèn)題，但可以減緩其嚴(yán)重程度與速度，有助于緩解獨(dú)生子女養(yǎng)老壓力大的問(wèn)題、改善我國(guó)人口結(jié)構(gòu)。

3.2.3繼續(xù)進(jìn)一步擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)的覆蓋面，實(shí)現(xiàn)全民參保。根據(jù)我國(guó)社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展的“十三五”規(guī)劃，要建立更加公平可持續(xù)的社會(huì)保障制度，實(shí)施全民參保計(jì)劃，把社會(huì)中的一些特殊群體包含了進(jìn)來(lái)，他們?cè)跒樯鐣?huì)發(fā)展作出重大貢獻(xiàn)的同時(shí)，理應(yīng)享受到這些福利待遇，全民參保的實(shí)現(xiàn)必定會(huì)充實(shí)養(yǎng)老保險(xiǎn)的基金收入。

3.2.4城市化水平的提高有助于養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入的提高。因?yàn)檗r(nóng)村人口向城鎮(zhèn)的流入是農(nóng)村人口市民化身份的轉(zhuǎn)變，這有助于縮小城鄉(xiāng)居民對(duì)社會(huì)保障等意識(shí)的差距，提升人們對(duì)社會(huì)保障的認(rèn)識(shí)程度、接受能力和主動(dòng)訴求意愿，從而鼓勵(lì)和激發(fā)更多的城鄉(xiāng)居民投身于基本養(yǎng)老保險(xiǎn)之中，促進(jìn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)實(shí)際全覆蓋的實(shí)現(xiàn)，養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入也會(huì)得到一定的增長(zhǎng)。endprint