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        具有時變時延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的量化控制*

        2017-11-21 04:22:22
        航天控制 2017年5期
        關(guān)鍵詞:時變網(wǎng)絡(luò)化延時

        宋 娟

        1.蘇州科技大學(xué)數(shù)理學(xué)院,蘇州215009 2.蘇州科技大學(xué)天平學(xué)院,蘇州215009

        具有時變時延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的量化控制*

        宋 娟1,2

        1.蘇州科技大學(xué)數(shù)理學(xué)院,蘇州215009 2.蘇州科技大學(xué)天平學(xué)院,蘇州215009

        研究了具有時變時延的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的量化控制問題。首先在考慮量化因素的影響下,基于網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境建立了一類包含時延和量化信息的新的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)模型;其次運用Lyapunov 穩(wěn)定性理論和線形矩陣不等式(LMI)方法, 給出系統(tǒng)穩(wěn)定性條件和對數(shù)量化控制器的設(shè)計方法;最后通過仿真實驗證明了該方法的有效性。

        網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng);時延;量化;Lyapunov原理;LMI

        通過實時網(wǎng)絡(luò)形成閉環(huán)的反饋控制系統(tǒng)被稱為網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(Networked Control System,NCS)。由于結(jié)構(gòu)簡單和靈活, 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)在信息科學(xué)、生命科學(xué)及軍事及航空航天等諸多領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用。但是, 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中不可避免地存在網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延、數(shù)據(jù)包丟失和時緒錯亂等不確定因素[1-3], 這不但給系統(tǒng)性能帶來消極影響,甚至可能導(dǎo)致系統(tǒng)失去穩(wěn)定。近年來,具有時延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)控制問題已成為控制控制領(lǐng)域的一個研究熱點[4-10]。

        文獻(xiàn)[5]基于狀態(tài)中包含多重連續(xù)延時成分的延時模型,針對NCS 提出一種新的延時系統(tǒng)論方法。文獻(xiàn)[6]研究了一類具有多傳輸通道網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的控制問題, 在多傳輸通道的時延為定常的情況下分析了系統(tǒng)穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[7]針對隨機(jī)延時,提出了延時估計和在線獲得延時數(shù)據(jù)2種方法。 先利用z 變換處理延時,由等價關(guān)系產(chǎn)生殘差;再通過參數(shù)設(shè)計解耦干擾向量,從而對網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的故障進(jìn)行有效診斷。文獻(xiàn)[8]提出一種同時設(shè)計控制器和通信策略的方法,共同鎮(zhèn)定一個線性NCS ,將延時和通信受限同時存在的線性NCS 建模為等價的線性時變系統(tǒng)。文獻(xiàn)[9]給出了廣義被控對象的離散模型,利用Lyapunov方法給出閉環(huán)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的充分條件,并基于LMI 求解狀態(tài)反饋控制律。但以上文獻(xiàn)中針對NCS 的分析及設(shè)計都假設(shè)信號能直接傳輸且為無損傳輸,而在NCS應(yīng)用中,公共網(wǎng)絡(luò)有限的傳輸能力必然會對在線控制產(chǎn)生巨大的消極影響,因此數(shù)據(jù)的量化處理是必要的。 目前對NCS 的量化控制器的分析和設(shè)計尚待解決。

        本文在傳感器與控制器之間設(shè)置對數(shù)量化器, 控制器使用量化后產(chǎn)生的信息進(jìn)行計算, 計算所得控制輸入經(jīng)后向反饋網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綀?zhí)行器, 并作用于被控對象。 在同時考慮網(wǎng)絡(luò)時延和量化的情況下提出了系統(tǒng)穩(wěn)定性條件和量化控制器的設(shè)計方法。

        1 具有對數(shù)量化器的NCS建模

        具有量化器的NCS的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 具有量化器的NCS的基本結(jié)構(gòu)

        圖1中,τsc為傳感器-控制器端時延,τca為控制器-執(zhí)行器端時延。 總的誘導(dǎo)時延為τ=τsc+τca。 考慮如下所示的線性被控對象:

        (1)

        其中,x∈Rn,u∈Rm和y∈Rr分別為狀態(tài)向量、控制輸入向量和輸出向量,Ao,Bo和C為適當(dāng)維數(shù)的矩陣。為了便于討論,現(xiàn)作如下假設(shè):

        假設(shè)1 在傳輸過程中存在時變時延,時延有界且不超過采樣周期, 即τ(t)∈[0,T], 其中T為采樣周期。

        假設(shè)2 傳感器采用時間驅(qū)動, 控制器和執(zhí)行器均采用事件驅(qū)動。

        圖2 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中信號傳輸時序

        網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中信號傳輸時序如圖2所示。 基于NCS的結(jié)構(gòu)和如上假設(shè), 在一個采樣周期內(nèi), 系統(tǒng)的輸入不是一個單一常數(shù),而是一個分段常數(shù)。 在一個周期內(nèi), 控制輸入可以表示為:

        (2)

        其中,tk是第k個采樣時刻,τk是對應(yīng)的時延。系統(tǒng)(1)可以等價于如下離散模型:

        (3)

        由于τk是不確定的,故B1和B2也是時變的。因此,式(3)中含有不確定參數(shù), 文獻(xiàn)[10]給出了式(3)的等價模型:

        (4)

        本文考慮如下量化水平集:

        其中,λ∈(0,1)。對數(shù)量化器qλ(·):R→Qλ, 具體定義如下:

        (5)

        考慮到網(wǎng)絡(luò)傳輸資源的有限性,傳感器采樣的數(shù)據(jù)需量化處理后才能經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇刂破鳌?本文考慮如下對數(shù)編碼/解碼器:

        (6)

        (7)

        其中,K為待設(shè)計的量化控制器增益。

        將式(7)帶入式(4)可得:

        (8)

        另一方面, 由式(6)可得:

        (9)

        (10)

        z(k+1)=Ψz(k)

        (11)

        2 量化控制器設(shè)計

        引理1[11]對于任意矩陣W,M,N,F(t),滿足FTF≤I,給定常數(shù)ε>0, 則如下不等式成立

        W+MF(t)N+NTFT(t)MT≤
        W+εMMT+ε-1NTN

        (12)

        定理1 對于系統(tǒng)(11), 給定標(biāo)量ε>0和σ>0, 若存在對稱正定矩陣X及矩陣W, 滿足如下線性矩陣不等式:

        (13)

        則NCS式(11)漸進(jìn)穩(wěn)定, 且量化控制增益為K=WX-1。

        證明:首先選取Lyapunov函數(shù)如下:

        v(k)=zT(k)Pz(k)

        (14)

        沿系統(tǒng)式(11)的任意軌線向前作差分,必有

        Δv(k)=v(k+1)-v(k)
        =zT(k+1)Pz(k+1)-zT(k)Pz(k)
        =zΤ(k)(ΨΤPΨ-P)z(k)

        (15)

        顯然,當(dāng)Δv(k)<0時, 則系統(tǒng)式(11) 穩(wěn)定, 即ΨΤPΨ-I<0,根據(jù)Schur補(bǔ)原理可知,其等價于

        (16)

        其中,Ψ如式(11)所示。

        式(16)可等價為:

        (17)

        由于不確定分量F滿足:FΤF≤I。 利用引理1可得:

        (18)

        根據(jù)Schur補(bǔ)原理可得,

        (19)

        式(19)可等價為:

        (20)

        由于不確定分量Φ滿足:ΦΤΦ≤I。利用引理1可得:

        (21)

        再次使用Schur補(bǔ)原理可得,

        (22)

        3 仿真算例

        考慮如下倒立擺模型:

        選取采樣周期T=0.1s。 網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時變時延如圖3。 令量化參數(shù)λ=0.5, 即量化水平集為:

        Qλ={3i}∪{0}∪{-3i},i為正整數(shù)。

        選擇參數(shù)α1=1.5,α2=-1.5,α3=-2,α4=1.6。 按文獻(xiàn) [10]的計算方式可得:

        D=

        F=

        顯然滿足條件:FTF

        圖3 NCS中的時變時延

        4 總結(jié)

        研究了一類在傳感器-控制器端存在量化的時

        圖4 NCS的狀態(tài)響應(yīng)

        延網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的量化控制問題。 首先基于網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境建立了一類包含時延和量化信息的新的閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)模型。 其次運用Lyapunov 穩(wěn)定性理論和線形矩陣不等式(LMI)方法, 給出系統(tǒng)穩(wěn)定性條件和對數(shù)量化控制器的設(shè)計方法。最后通過仿真實驗驗證了本文方法的有效性和可行性。

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        QuantizedControlofNetworkedControlSystemswithTime-VaryingDelay

        Song Juan

        Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009, China

        Theproblemofquantizedcontrolofnetworkedcontrolsystemswithtime-varyingdelayisdiscussed.Basedonthenetworktransmissionenvironment,anewnetworkedcontrolsystemwithdelayandquantizationconsideredisfirstlymodeled.Then,byusingLyapunovstabilitytheoryandlinearmatrixinequality(LMI)approach,thestableconditionofthesystemisgivenandthemethodfordesigninglogarithmicquantizationcontrollerisproposed.Finally,simulationsareimplementedtodemonstratetheeffectivenessofthemodel.

        Networkedcontrolsystem;Delay;Quantization; Lyapunovtheory; LMI

        TP273

        A

        1006-3242(2017)05-0015-04

        *國家自然科學(xué)基金資助項目(51375323);蘇州科技計劃資助項目(SYN201509);江蘇‘青藍(lán)工程’資助;江蘇省高等學(xué)校自然科學(xué)研究項目資助(17KJD110009);蘇州科技大學(xué)天平學(xué)院青年科研基金項目(TPQN2016002)

        2017-01-04

        宋娟(1982-),女,山西翼城人,碩士,講師,主要研究方向為非線性系統(tǒng)理論與應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)。

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