周正柱

摘 要 基于城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵、構(gòu)成要素及評(píng)價(jià)等文獻(xiàn)梳理，構(gòu)建了城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并以2011年至2015年我國(guó)31個(gè)省市為研究對(duì)象，從狀態(tài)和過程兩維來評(píng)價(jià)城鎮(zhèn)化質(zhì)量，進(jìn)一步分析時(shí)空演變過程，并提出政策建議。研究表明：“十二五”期間，我國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體上有所提升，空間分布上聚中省份增多；各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量變化存在明顯差異；各緯度質(zhì)量高低與城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合水平高低并不完全一致，呈現(xiàn)出一定差異性。

關(guān)鍵詞 省域城鎮(zhèn)化；城鎮(zhèn)化質(zhì)量；綜合評(píng)價(jià)；時(shí)空差異

[中圖分類號(hào)]F292 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)]1673-0461（2017）11-0059-06

一、引言與文獻(xiàn)綜述

改革開放以來，我國(guó)城鎮(zhèn)化率已由1978年的17.92%上升至2015年的56.1%，以年均超過1個(gè)百分點(diǎn)速度穩(wěn)步增長(zhǎng)，城鎮(zhèn)化進(jìn)程取得巨大成就。但我國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體不高，快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中存在許多問題，如大量農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口難以融入城市社會(huì)，市民化進(jìn)程滯后；“土地城鎮(zhèn)化”快于人口城鎮(zhèn)化，建設(shè)用地粗放低效等。為此，黨的十八大報(bào)告明確將“城鎮(zhèn)化質(zhì)量明顯提高”列入全面建成小康社會(huì)和全面深化改革開放的重要目標(biāo)；《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020）》強(qiáng)調(diào)“緊緊圍繞全面提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，加快轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展方式”；由國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心主辦的“中國(guó)發(fā)展高層論壇2016”，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院副院長(zhǎng)蔡昉表示“過去我們強(qiáng)調(diào)比較多的是新型城鎮(zhèn)化是一個(gè)需求側(cè)的要點(diǎn)，但是我們更應(yīng)該看到它在供給側(cè)可能顯得更重要?！币虼?，我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)決不能再走以前“高投入、高耗能、高污染”粗放型的發(fā)展道路，而要走“集約、低碳、高效”以提升質(zhì)量為主的集約型發(fā)展道路。

在此背景下，關(guān)于“城鎮(zhèn)化質(zhì)量”的研究成果在黨的十八大后顯著增多。作者于2016年12月28日，通過中國(guó)知網(wǎng)，以“城鎮(zhèn)化質(zhì)量”為主題，檢索到1 955條研究成果；作者又增加了“開始時(shí)間為2012年11月8日至今”限制條件，檢索到1 707條研究成果，即黨的十八大以來，關(guān)于“城鎮(zhèn)化質(zhì)量”的研究成果占到約87%。從現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容看，主要圍繞城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵與評(píng)價(jià)（李明秋等，2010；張衛(wèi)國(guó)，2016）、空間格局（王富喜等，2013；李濤等，2015）、影響因素（蘇素等，2011；魏麗莉等，2014；李長(zhǎng)亮，2015）與路徑提升（王小魯，2010；辛波等，2015；何文舉，2016）等內(nèi)容展開；從研究對(duì)象來看，涉及省域（國(guó)家城調(diào)總隊(duì)，2005；王德利等，2010；周靖祥，2015；熊湘輝等，2015）、地級(jí)及以上城市（葉裕民，2001；韓增林等，2009；張春梅等，2012）和縣級(jí)城市（白先春等，2005；鮑悅?cè)A等，2011）；從研究方法來看，有定性研究（單菁菁，2014；張璐琴，2014；高宏偉等，2015）和定量研究，在定量研究中，有單一指標(biāo)評(píng)價(jià)（王慧英，2008；柳思維，2011）和綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)（方創(chuàng)琳等，2011；曹飛，2014；齊紅倩，2015；薛德升等，2016）。[1-28]

綜上所述，我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展主要是在改革開放后尤其近十幾年取得了快速發(fā)展，但理論研究主要是在黨的十八大后，以借鑒為主，同時(shí)結(jié)合國(guó)情進(jìn)行本土化研究，已取得了許多成果，但仍有不足，主要從研究時(shí)間和區(qū)域上看，多局限于對(duì)某一時(shí)間點(diǎn)上某一地區(qū)的研究，缺少時(shí)間維度上的縱向比較和截面維度上的橫向比較，同時(shí)對(duì)“十二五”期間全國(guó)31省市（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)和時(shí)空差異分析目前還不夠。針對(duì)以上不足，本文以2011年至2015年我國(guó)31個(gè)省市（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）為研究對(duì)象，從狀態(tài)和過程兩維來評(píng)價(jià)“十二五”間我國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量，并分析時(shí)空演變過程。

二、城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵與構(gòu)成要素

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，國(guó)外學(xué)者與城鎮(zhèn)化質(zhì)量相關(guān)研究比較豐富，主要從反應(yīng)城市化質(zhì)量的某些方面如生態(tài)城市建設(shè)（霍華德，1898；Richard，1987；Yanitsky，1987）、城市可持續(xù)發(fā)展（Walter，1992；Yiftachel，1993 ）、城市居民生活質(zhì)量（Gurin et al，1960；Martin，2013）的提高等來體現(xiàn)城市化質(zhì)量的內(nèi)涵。[29-33]國(guó)外的研究機(jī)構(gòu)則提出了城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如聯(lián)合國(guó)人居中心（2002）編制的城市發(fā)展指數(shù)（CDI）和城市指標(biāo)準(zhǔn)則（UIG）；世界銀行（2009）在《重塑世界經(jīng)濟(jì)地理年度報(bào)告》中涉及城鎮(zhèn)化質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的關(guān)注雖然較國(guó)外晚一些，但卻明確提出城鎮(zhèn)化質(zhì)量的內(nèi)涵與構(gòu)成要素，不過在理解上存在差異：一是側(cè)重于用城鎮(zhèn)發(fā)展水平來體現(xiàn)城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵（張杰等，2010[34]；晏玲菊，2014）。二是側(cè)重于單一緯度，如側(cè)重于可持續(xù)發(fā)展的角度來理解城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵（馬艷梅等，2015；劉超等，2015）；[35-36]側(cè)重于人文關(guān)懷的角度理解城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵（馬林靖等，2011；方清云，2014）。[37-38]三是更多學(xué)者側(cè)重于從城鎮(zhèn)化多維表現(xiàn)形式來理解城鎮(zhèn)化質(zhì)量，如韓增林（2009）、方創(chuàng)琳（2011）、魏后凱等（2013）、曹飛（2014）等學(xué)者分別從經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化等多維角度理解城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵。[16，25-26，39]因此，本文認(rèn)為，界定城鎮(zhèn)化質(zhì)量的內(nèi)涵都離不開勞動(dòng)力、土地、資本等生產(chǎn)要素在時(shí)間和空間上的集聚及實(shí)現(xiàn)資源配置的優(yōu)劣程度，都繞不開經(jīng)濟(jì)、人口、城鎮(zhèn)、社會(huì)、文化、環(huán)境、制度、政策等指標(biāo)的考核，而且城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵與時(shí)俱進(jìn)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而豐富，具有較強(qiáng)歷史性和時(shí)代性。

三、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

借鑒已有的多緯表現(xiàn)形式理解城鎮(zhèn)化質(zhì)量及新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵要求（李剛等，2015）[40]，遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性和數(shù)據(jù)可獲取性原則，結(jié)合我國(guó)“十二五”發(fā)展實(shí)際，本文從人口發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、居民生活及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌6個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系，并篩選出24個(gè)具體指標(biāo)，力求客觀準(zhǔn)確地反映城鎮(zhèn)化質(zhì)量，如表1所示。endprint

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

2011年至2015年各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)主要來源于2012年至2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。

在建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，有正向指標(biāo)、逆向指標(biāo)和適度指標(biāo)，其中逆向指標(biāo)和適度指標(biāo)需進(jìn)行正向化處理；本文將采用SPSS21軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

（三）方法選擇

在確定了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，權(quán)重確定至關(guān)重要。目前確定權(quán)重的方法主要包括主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。為避免主觀賦權(quán)法的人為主觀影響，本文采用客觀賦權(quán)法?？陀^賦權(quán)法有熵值法、主成分分析法、因子分析法等，本文主要運(yùn)用因子分析法提取影響31省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量的公因子，根據(jù)各公因子的特征值確定各自的權(quán)重，以此計(jì)算各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分。

四、實(shí)證分析

（一）綜合測(cè)量

以2015年指標(biāo)數(shù)據(jù)為例，運(yùn)用SPSS21做因子分析，采用主成分方法提取公因子。通過KMO檢驗(yàn)和Bartlett 的球形度檢驗(yàn)，對(duì)變量和數(shù)據(jù)的因子分析進(jìn)行有效性檢驗(yàn)，一般KMO值大于0.5表明所選指標(biāo)相關(guān)性較強(qiáng)，適合做因子分析。本例中KMO檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為0.556， Bartlett 球形檢驗(yàn)的Sig.值為0，表明在95%的置信度下，各指標(biāo)間不獨(dú)立，適合做因子分析。

根據(jù)特征值大于1的原則，共提取5個(gè)主成分，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到77.7%，可以判定基本概況城鎮(zhèn)化質(zhì)量的大部分信息，如表2所示。其中F1在城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎?、第二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、人均GDP、地方公共財(cái)政收入、建筑業(yè)增加值、貨物周轉(zhuǎn)量等反映人口、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上載荷系數(shù)較大，故命名為人口、經(jīng)濟(jì)因子；F2在每萬(wàn)人擁有公共交通車輛、每十萬(wàn)人口各級(jí)學(xué)校平均在校生數(shù)等指標(biāo)上載荷系數(shù)較大，故命名為社會(huì)發(fā)展因子；F3在城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等指標(biāo)上載荷系數(shù)較大，故命名為居民生活因子；F4在城鎮(zhèn)人口密度、人均城市道路面積、人均公園綠地面積等指標(biāo)上載荷系數(shù)較大，故命名為空間城鎮(zhèn)化因子；F5在森林覆蓋率、城市污水日處理能力等指標(biāo)上載荷系數(shù)較大，故命名為生態(tài)環(huán)境因子。

根據(jù)TF=w1F1+w2F2+w3F3+w4F4+w5F5，其中TF為各省城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)得分，F(xiàn)1～F5為5個(gè)因子得分，w1～w5 為5個(gè)因子權(quán)重。根據(jù)此綜合評(píng)價(jià)模型，可計(jì)算2015年我國(guó)31個(gè)省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分值。運(yùn)用同樣的方法計(jì)算2011年至2014年城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分，計(jì)算結(jié)果如表3所示。

（二）結(jié)果分析

1.綜合測(cè)量結(jié)果時(shí)空分布差異

從表3中可以看出，部分省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)定性，如河北、山西、遼寧、青海等。但也有部分省市呈現(xiàn)出明顯變化，如新疆由2011年綜合得分-0.729上升到2015年的-0.420，排名由第30位上升到25位；四川由2011年綜合得分-0.184上升到2015年的0.158，排名由第20位上升到10位，表明城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈現(xiàn)明顯提升。再如寧夏由2011年綜合得分-0.027下降到2015年的-0.366，排名由第13位下降到23位，表明城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)；再如北京2012年、2014綜合得分分別為1.176和1.482 ，而2011、2013和2015年綜合得分分別只有0.529、0.093和0.441，排名由第1位下降到7、14、5位，表明城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈現(xiàn)不穩(wěn)定。

分別將2011年和2015年31個(gè)省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分進(jìn)行聚類分析，聚類結(jié)果如表4所示。我國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量高低大體分為4類，從城鎮(zhèn)化質(zhì)量的數(shù)量級(jí)看，較高質(zhì)量到較低質(zhì)量各級(jí)城鎮(zhèn)化數(shù)量2011年分別為7、5、13和6，2015年分別為4、12、10和5。其中得分大于0，即城鎮(zhèn)化質(zhì)量高和較高的省市數(shù)量由2011年的12個(gè)上升到2015年的16個(gè)；相應(yīng)得分小于0，即城鎮(zhèn)化質(zhì)量低和較低的省市數(shù)量由2011年的19個(gè)下降到2015年的15個(gè)，表明多數(shù)城鎮(zhèn)化質(zhì)量在“十二五”期間有所提升。從城鎮(zhèn)化質(zhì)量描述統(tǒng)計(jì)表看（見表5），2011年均值小于2015均值，但標(biāo)準(zhǔn)差和方差都大于2015年標(biāo)準(zhǔn)差和方差，表明“十二五”期間我國(guó)省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體上有所提升，同時(shí)城鎮(zhèn)化質(zhì)量差異在減少。

2.分維度評(píng)價(jià)結(jié)果分析

為進(jìn)一步認(rèn)清城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵的各個(gè)組成部分空間分布情況，以下分別對(duì)2011年和2015年各公因子得分進(jìn)行分析，由SPSS21軟件進(jìn)行聚類，并用ARCGIS軟件進(jìn)行可視化。

（1）以2015年為例，人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量因子和社會(huì)發(fā)展質(zhì)量因子在城鎮(zhèn)化質(zhì)量中，貢獻(xiàn)率達(dá)51.779%，作用比較大；而居民生活質(zhì)量因子、空間城鎮(zhèn)化質(zhì)量因子及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量因子貢獻(xiàn)率只有25.921%，尤其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量因子貢獻(xiàn)率只 有5.922%。同樣，2011年至2014年間，反映生態(tài)環(huán)境質(zhì)量因子貢獻(xiàn)率分別為5.056%、6.346%、5.422%和5.157%。由此可見，我們?cè)诔擎?zhèn)化推進(jìn)中，注重經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展同時(shí)，將來更應(yīng)重視居民生活質(zhì)量、空間城鎮(zhèn)化質(zhì)量及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的提升。

（2）由城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分與各組成部分因子得分①比較可知，城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合水平的高低與各緯度質(zhì)量水平高低并不完全一致，呈現(xiàn)出一定差異，如北京雖然城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高，但2015年居民生活質(zhì)量得分為-2.80995，2014年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得分為-0.60754，與其它省市相同因子得分比較，都較低；上海也不例外，2015年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得分僅為-2.03651。相反城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分較低的西部省市，居民生活質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等因子得分也有的較高，如2015年新疆、陜西生態(tài)環(huán)境質(zhì)量因子得分分別為1.58381、1.8856，排名第四、第三；2015年寧夏、青海居民生活質(zhì)量得分分別為0.57894、0.58387，排名第十、第九。

（3）從時(shí)間緯度看，得分大于0的省市人口、經(jīng)濟(jì)因子由2011年14個(gè)下降到2015年12個(gè)；社會(huì)發(fā)展因子由2011年11個(gè)上升到2015年12個(gè)；居民生活因子由2011年20個(gè)下降到2015年19個(gè)；空間城鎮(zhèn)化因子由2011年18個(gè)下降到2015年13個(gè)；生態(tài)環(huán)境因子由2011年16個(gè)下降到2015年14個(gè)。這表明“十二五”期間，除了空間城鎮(zhèn)化質(zhì)量明顯呈現(xiàn)下降外，其余各緯度質(zhì)量總體上變化不大。值得一提的是山東、浙江、上海、江蘇及天津等發(fā)達(dá)省市，生態(tài)環(huán)境因子2011年得分都小于0，到2015年除上海外，其余得分都上升到大于0，表明發(fā)達(dá)城市生態(tài)環(huán)境呈現(xiàn)明顯改善。endprint

五、結(jié)論與討論

第一，基于城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵、構(gòu)成要素及評(píng)價(jià)等文獻(xiàn)梳理，構(gòu)建了城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境、居民生活及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌6方面特征，并運(yùn)用因子分析得出反映人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、社會(huì)發(fā)展質(zhì)量、居民生活質(zhì)量、空間城鎮(zhèn)化質(zhì)量及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量5個(gè)分緯度。

第二，“十二五”期間，由城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示：①?gòu)目傮w上看，我國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量有所提升，同時(shí)顯示差異在減少，空間分布上聚中省份增多，但城鎮(zhèn)化質(zhì)量“由東部向西部逐漸遞減”的態(tài)勢(shì)沒有改變；②從各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量變化來看，存在明顯差異性，既有多數(shù)省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈現(xiàn)明顯提升，又有少數(shù)城市呈現(xiàn)大幅下降態(tài)勢(shì)；既有些省市呈現(xiàn)出較強(qiáng)穩(wěn)定性，又有少數(shù)城市呈現(xiàn)出較大波動(dòng)性。

第三，“十二五”期間，由城鎮(zhèn)化質(zhì)量分緯度評(píng)價(jià)結(jié)果顯示：①人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和社會(huì)發(fā)展質(zhì)量在城鎮(zhèn)化質(zhì)量中貢獻(xiàn)較大，而居民生活質(zhì)量、空間城鎮(zhèn)化質(zhì)量及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量貢獻(xiàn)較?。虎诟骶暥荣|(zhì)量高低與城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合水平的高低并不完全一致，呈現(xiàn)出一定差異性；③總體上看，空間城鎮(zhèn)化質(zhì)量下降幅度較大，其余各緯度總體上變化不大。

第四，本文雖已基于綜合指標(biāo)體系構(gòu)建基礎(chǔ)上，從狀態(tài)和過程兩維對(duì)我國(guó)31個(gè)省市“十二五”期間城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并揭示城鎮(zhèn)化質(zhì)量省域時(shí)空差異及分布特征，但仍存在研究不足，主要表現(xiàn)在：一是關(guān)于城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵的理解，不僅涉及主要構(gòu)成要素，而且還要包括各構(gòu)成要素間協(xié)調(diào)性問題，僅僅通過評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用一定的方法，還難以真實(shí)衡量城鎮(zhèn)化質(zhì)量，還需進(jìn)一步檢驗(yàn)各要素間的協(xié)調(diào)性。二是關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)方面， 雖已涉及人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、居民生活等方面，但都是定量指標(biāo)，缺少居民對(duì)城鎮(zhèn)生活、工作、環(huán)境等方面感受的定性指標(biāo)，通過實(shí)地調(diào)研，切實(shí)反映居民對(duì)城鎮(zhèn)發(fā)展的真實(shí)感受，以此彌補(bǔ)定量指標(biāo)不足。三是關(guān)于評(píng)價(jià)方法方面，較多采用基于主觀賦權(quán)導(dǎo)向的加權(quán)合成評(píng)價(jià)或者基于因子分析和主成分分析客觀賦權(quán)加權(quán)合成評(píng)價(jià)，而同時(shí)采用主客觀組合賦權(quán)較少。因此，采用主客觀組合賦權(quán)的綜合評(píng)價(jià)城鎮(zhèn)化質(zhì)量將值得進(jìn)一步探討。

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