馬成文，彭 娜

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度分析

馬成文，彭 娜

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

大力發(fā)展現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)，對于拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要作用.文章根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度分析，結(jié)論認(rèn)為，安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在著明顯波動(dòng)但波幅趨緩，"十二五"以來全要素生產(chǎn)率水平呈上升趨勢；全要素生產(chǎn)率對產(chǎn)出的平均貢獻(xiàn)率已超過資本、勞動(dòng)要素的貢獻(xiàn)率；轉(zhuǎn)換新動(dòng)能、提高全要素生產(chǎn)率，是實(shí)現(xiàn)安徽現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的重要途徑.

現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)；全要素生產(chǎn)率；索羅余值法

引言

現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)是以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐手段發(fā)展起來的一種戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，主要由信息傳輸服務(wù)業(yè)、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)等行業(yè)組成，具有知識密集性、高創(chuàng)新性、高滲透性、高帶動(dòng)性、高成長性、高附加值、低消耗、低污染等特征.當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入常態(tài)，作為深入推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要途徑，大力發(fā)展現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)，有助于催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，有助于改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端轉(zhuǎn)移，加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級.我國各級政府都在積極制定發(fā)展規(guī)劃、采取有效措施，著力發(fā)展現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè).

“十二五”以來，安徽省十分重視現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總量不斷擴(kuò)大，發(fā)展速度始終保持較高水平.現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)增加值由2010年的180.3億元增加到2015年的331.8億元，按可比價(jià)計(jì)算，年均增長9.24%.但是應(yīng)該看到，安徽現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)發(fā)展起步較晚，總體規(guī)模相對較小，產(chǎn)業(yè)體系還不夠健全，在產(chǎn)業(yè)融合滲透、轉(zhuǎn)型升級過程中所發(fā)揮的引領(lǐng)作用不足，為此，安徽省《十三五服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中強(qiáng)調(diào)要加快包括信息技術(shù)服務(wù)業(yè)在內(nèi)的現(xiàn)代信息服務(wù)發(fā)展，從而為在中部崛起中闖出新路、加快建設(shè)創(chuàng)新型“三個(gè)強(qiáng)省”中提供有力支撐.在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革條件下，現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)除了加大資本、勞動(dòng)力投入之外，轉(zhuǎn)換發(fā)展動(dòng)能，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、組織創(chuàng)新，優(yōu)化資源配置，提高全要素生產(chǎn)率是一個(gè)重要的途徑.本文采用現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)行測度，分析其變化特征及其影響因素，并進(jìn)而提出相關(guān)政策建議.

1 理論模型

理論研究與實(shí)踐證明，一國或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長主要取決于兩個(gè)方面：一是資本和勞動(dòng)的增加；一是生產(chǎn)率的提高.前者為經(jīng)濟(jì)增長提供物質(zhì)基礎(chǔ)、為其他要素發(fā)揮作用提供載體；后者是依靠科技進(jìn)步提高物質(zhì)資源利用效率、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率.在資源和環(huán)境約束日趨加劇的環(huán)境下，今后經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵主要在于提高全要素生產(chǎn)率，并通過技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和提高人力資本素質(zhì)加以實(shí)現(xiàn).全要素生產(chǎn)率最早是由羅伯特?索羅提出，通常采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索洛增長速度方程進(jìn)行測度.本文則利用此模型和方法對安徽現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度分析.模型形式為：

式中，Yt代表產(chǎn)出總量，At代表第t年技術(shù)進(jìn)步水平，Kt代表資本要素投入量，Lt代表勞動(dòng)力要素投入量，α，β分別代表資本和勞動(dòng)彈性系數(shù).

為避免存在多重共線性，在估計(jì)模型時(shí)，施以規(guī)模報(bào)酬不變假定約束，即假定α+β=1，從而將式（1）變形為

估計(jì)出α，β的值后，可以利用式（3）計(jì)算出全要素生產(chǎn)率

式中，TFPt表示第 t期的全要素增長率，yt、kt、lt分別表示第t期產(chǎn)出、資本和勞動(dòng)的增長速度.

利用式（3）可以進(jìn)一步計(jì)算出資本、勞動(dòng)貢獻(xiàn)率和全要素生產(chǎn)率對產(chǎn)出的各期貢獻(xiàn)率，計(jì)算公式分別為

2 實(shí)證分析

2.1 樣本選取

產(chǎn)出總量用現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)增加值（Yt）予以衡量；資本投入用現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)固定資本存量（Kt）予以反映，即用上年資本存量加上本年資本形成總額減去折舊額；勞動(dòng)力投入用現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行反映.樣本期為1998—2015年，數(shù)據(jù)來源于各年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》.將1998作為基期，用服務(wù)業(yè)價(jià)格指數(shù)對現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)增加值進(jìn)行價(jià)格平減；以固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)固定資本存量進(jìn)行價(jià)格平減.

2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免偽回歸現(xiàn)象，在估計(jì)回歸模型之前，需對各時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性需要檢驗(yàn).現(xiàn)采用ADF單位根檢驗(yàn)法，基于AIC準(zhǔn)則選擇單位根的形式，根據(jù)Eviews統(tǒng)計(jì)軟件得到表1檢驗(yàn)結(jié)果.

表1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

表1顯示，在5%顯著性水平下，序列LN(Y/L)、LN(K/L)存在單位根，為非平穩(wěn)序列；一階差分序列DLN(Y/L)、DLN(K/L)均不存在單位根，為平穩(wěn)序列.

2.3 協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)是用以檢驗(yàn)變量之間是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系.現(xiàn)根據(jù)在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)條件下，利用樣本數(shù)據(jù)和OLS法式（3），得到如下估計(jì)方程

在5%顯著性水平下，上估計(jì)方程可以通過統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)檢.

將各年解釋變量和被解釋變量值代入式（4），并進(jìn)而得出殘差序列值，再利用ADF檢驗(yàn)法得到表2檢驗(yàn)結(jié)果.

表2 殘差的協(xié)整檢驗(yàn)

表2顯示，在5%顯著性水平下，殘差序列不存在單位根，因此式（4）為協(xié)整方程，即LN(Y/L)與LN(K/L)之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，可以利用模型參數(shù)估計(jì)值作進(jìn)一步分析.

2.4 結(jié)果分析

估計(jì)方程表明，產(chǎn)出的資本彈性系數(shù)為0.646，大于產(chǎn)出的勞動(dòng)彈性系數(shù)0.354，可見，從要素投入而言，安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)屬于資本密集型產(chǎn)業(yè).

依據(jù)上述相關(guān)公式計(jì)算出的安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)各期全要素生產(chǎn)率及各要素對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率如表3所示.

表3、圖1顯示，安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平總體水平偏低且波動(dòng)明顯.在樣本期17年中，全要素生產(chǎn)率均值為3.37，最高為34.7（2002年），最低為-18.23（2006年），其中9年為負(fù)值，這意味著有半數(shù)以上年份全要素生產(chǎn)率變化對安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張具有抑制作用.分階段來看，1999-2010年，安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率波動(dòng)較為劇烈，這主要由于在該時(shí)期安徽現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)剛出于起步階段，產(chǎn)出規(guī)模的增長主要由投資擴(kuò)張所拉動(dòng)，投資的劇烈波動(dòng)必然引致產(chǎn)出的異常波動(dòng)，2002年現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額較上年下跌42.22%，使得當(dāng)年產(chǎn)值較上年增速僅為7.38%，在該時(shí)期增幅為最小，2006年現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額較上年增長19.71%，進(jìn)而引致產(chǎn)值較大幅度增長，達(dá)到10.65%；同時(shí)在該階段時(shí)期現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)發(fā)展相關(guān)制度和政策還不完善，資源配置水平比較低，產(chǎn)業(yè)發(fā)展還缺乏集聚集群效應(yīng)和規(guī)模效益；2012年以后，安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率波動(dòng)幅度總體趨緩且水平呈穩(wěn)步上升趨勢，由2012年的-6.18上升到2015年的7.05，這主要得益于在“十二五”期間，安徽省將現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)加以培育和扶持發(fā)展，相繼在《安徽省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要(2011—2015年)》、《安徽省人民政府關(guān)于印發(fā)進(jìn)一步支持服務(wù)業(yè)加快發(fā)展若干政策的通知》、《安徽省人民政府關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的意見》等文件中明確要求加快培育和發(fā)展壯大現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)，以此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和促進(jìn)消費(fèi)升級，各地市政府也紛紛出臺各項(xiàng)相關(guān)保障措施.

表3 安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率及各要素對產(chǎn)出貢獻(xiàn)率 單位：%

圖1 全要素生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢圖

圖2 勞動(dòng)力、固定資本和全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率變動(dòng)趨勢圖

從表3、圖2可以看出，就要素的平均貢獻(xiàn)率水平而言，全要素生產(chǎn)率最大，資本要素次之，勞動(dòng)要素最小，三者分別為43.02%、45.94%、11.04%，這意味著，加大資金投入和創(chuàng)新力度、提高全要素生產(chǎn)率，是實(shí)現(xiàn)安徽現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)資本持續(xù)快速發(fā)展的有效途徑.就要素的年度貢獻(xiàn)率波動(dòng)性而言，全要素生產(chǎn)率波幅最大，資本要素波幅次之，勞動(dòng)要素波幅最??；全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出貢獻(xiàn)率最高為412.8%（2012年）、最低為-221.33%（2009年），而資本和勞動(dòng)產(chǎn)出貢獻(xiàn)率最高分別為306.9%（2009年）和63.73%（2006年）、最低分別為 -282.33%（2002）和 -179.21%（2012年）.就全要素生產(chǎn)率產(chǎn)出貢獻(xiàn)率變動(dòng)而言，除少數(shù)年份外，全要素生產(chǎn)率產(chǎn)出貢獻(xiàn)率均明顯低于資本要素產(chǎn)出貢獻(xiàn)率，并且在2012年以前全要素生產(chǎn)率產(chǎn)出貢獻(xiàn)率波動(dòng)幅度較大，近三年波動(dòng)幅度趨緩，這表明提高全要素生產(chǎn)率及其貢獻(xiàn)率仍有很大空間，需要進(jìn)一步優(yōu)化政策環(huán)境，積極推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能，優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)，提高資源配置效率.

3 結(jié)論與政策建議

利用C-D生產(chǎn)函數(shù)和索洛余值法，對安徽現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度得到，安徽現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體水平偏低且波動(dòng)明顯，但“十二五”以來，全要素生產(chǎn)率水平呈上升趨勢且波幅趨緩，這說明廣義科技進(jìn)步對安徽現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)增長促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng).全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出貢獻(xiàn)率平均水平已超過資本、勞動(dòng)要素的貢獻(xiàn)水平，但在大多數(shù)年份依然偏低且波動(dòng)較為劇烈，這意味著今后在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)、深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革條件下，大膽進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新，進(jìn)而穩(wěn)步提高全要素生產(chǎn)率及其貢獻(xiàn)率，是實(shí)現(xiàn)安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展的最根本途徑.為此提出如下政策建議：

一是，加快科技創(chuàng)新.重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè).做大做強(qiáng)行業(yè)應(yīng)用軟件、嵌入式軟件、軟件技術(shù)服務(wù)、集成電路設(shè)計(jì)和系統(tǒng)集成等行業(yè)，著力推動(dòng)新一代信息技術(shù)的研發(fā)、融合和推廣應(yīng)用，加快移動(dòng)電子商務(wù)、移動(dòng)多媒體、互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)等新業(yè)態(tài)發(fā)展，加快推進(jìn)現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)與新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的深度融合.以現(xiàn)代信息技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用來提高全要素生產(chǎn)率.

二是，強(qiáng)化人才支撐.現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)屬于知識密集型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展需要一批高素質(zhì)技術(shù)人才、管理人才為支撐.各級政府需進(jìn)一步出臺人才優(yōu)惠政策，著力引進(jìn)高素質(zhì)技術(shù)和管理人才，尤其是加大領(lǐng)軍型人才引進(jìn)力度，在研究經(jīng)費(fèi)、住房補(bǔ)貼、職稱評聘、配偶工作、子女就學(xué)等方面給予政策傾斜，建立健全激勵(lì)機(jī)制；現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)企業(yè)要加強(qiáng)與相關(guān)高校和科研院所合作，訂單式培養(yǎng)所需人才.通過勞動(dòng)者素質(zhì)的改善來提高全要素生產(chǎn)率.

三是，完善體制機(jī)制.深化體制機(jī)制改革，減少那些影響資源要素流動(dòng)的制度性約束，使得各種生產(chǎn)要素能夠自由流動(dòng)，通過要素配置效率的提升實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提高.

〔1〕陳志剛,程慧平.中國信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度與分析[J].湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2012(06)：1-4.

〔2〕宋麗婷.基于Malmquist指數(shù)的河北省服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率及影響因素研究[D].河北大學(xué),2012.

〔3〕趙陽光.服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析[D].上海師范大學(xué),2015.

〔4〕陶思遠(yuǎn).遼寧省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評估研究[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2010.

〔5〕楊順元.全要素生產(chǎn)率理論及實(shí)證研究[D].天津大學(xué)，2006.

〔6〕曹政.基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的江西省11個(gè)地級市全要素生產(chǎn)率估算[J].東方企業(yè)文化,2011(18)：149-151.

〔7〕陸旸.中國全要素生產(chǎn)率變化趨勢[J].中國金融,2016（20）：40-42.

〔8〕肖宏偉,王慶華.我國全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)測度研究[J].中國物價(jià),2016(09)：3-6.

〔9〕馬成文，田杰.現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)對我國居民生活質(zhì)量影響分析[J].情報(bào)探索，2011(5)：48-50.

F127；F49

A

1673-260X（2017）10-0085-03

2017-08-22

本文為安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦項(xiàng)目《安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群模式優(yōu)化研究》（AHSK11-12D13）階段性研究成果；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目《提升安徽省現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究》（ACYC2016122）階段性研究成果