楊燦

摘 要：在三農(nóng)口號提出之后，農(nóng)作物種植與栽培成為了人們所研究的重點，開始朝著智能化方向發(fā)展。文中主要探究了作物精準(zhǔn)栽培的含義，并制定栽培方案，提出栽培技術(shù)。

關(guān)鍵詞：作物；精確栽培；構(gòu)建

中圖分類號：S511 文獻標(biāo)識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20170932072

1 作物精確栽培的含義

在近幾年，農(nóng)業(yè)的發(fā)展備受關(guān)注，尤其表現(xiàn)在農(nóng)作物栽培方面，現(xiàn)階段在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展下，作物栽培已經(jīng)與眾多學(xué)科相互交叉，并且呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展模式，在新時期，需要加強對信息技術(shù)的應(yīng)用與分析，探究栽培對象，提高栽培管理與監(jiān)督。還可以實現(xiàn)對栽培方案的設(shè)計，無論是生長指標(biāo)的診斷還是產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測等，均可以實現(xiàn)精確定量化，這對提高作物栽培水平具有十分重要的推動作用。

2 定量栽培方案的設(shè)計

2.1 技術(shù)原理

在作物栽培過程中需要分析作物生長指標(biāo)，需要根據(jù)實際的發(fā)展情況對作物栽培中所遇到的問題進行分析，比如要考慮區(qū)域因素、季節(jié)因素等。在當(dāng)前的發(fā)展趨勢下，要想真正提升栽培效率，則需要從多個方面展開論述與分析，比如加強應(yīng)用函數(shù)之間的各項關(guān)系與變化，在新時期的發(fā)展下構(gòu)建切實有效的栽培管理模式，實現(xiàn)設(shè)計的有效性[1]。從算法原理角度分析：要從平均產(chǎn)量以及增長系數(shù)出發(fā)；需要對基因型與環(huán)境的適合度進行探究，進而真正明確產(chǎn)量目標(biāo)設(shè)計，如此才能選擇合適的品種實現(xiàn)栽培方案的精確性。

2.2 方案技術(shù)的應(yīng)用

通常，可以通過采取信息技術(shù)的模式對整個作物管理進行分析與計算，需要分析的是計算中的問題，包括各項因素優(yōu)化，GIS技術(shù)應(yīng)用等，或者根據(jù)實際的發(fā)展情況構(gòu)建完善的管理決策，還要根據(jù)實際的發(fā)展情況制定各種版本，比如網(wǎng)絡(luò)版等[2]。要按照當(dāng)?shù)氐臍夂?、土壤等情況，加強分析精確管理決策功能，要從點到面實施生態(tài)分區(qū)以及生產(chǎn)分類，嚴(yán)格遵循按需投入的基本準(zhǔn)確，針對性的制定切實有效的栽培管理模式。要從多個角度對動態(tài)設(shè)計功能進行分析，匹配出相應(yīng)的栽培方案，將各項因素加以分析與歸納，包括精確管理等，使其具備有效的指導(dǎo)性以及完善性。

3 生長指標(biāo)光譜監(jiān)測診斷

3.1 技術(shù)原理

光譜是作物栽培中不可或缺的組成部分，因為作物參數(shù)是不一致的，所以很多情況下光譜段的吸收也是不盡相同的，在采取生長指標(biāo)光譜監(jiān)測的時候，可以依據(jù)傳感器無損，通過分析光譜信息實現(xiàn)對作物生長栽培的探究。為提高栽培效果，還可以從其它角度分析，比如像定量反演的應(yīng)用診斷作物的各項參數(shù)，因為在作物的生長指標(biāo)以及反射光譜的基本特性中存在一定的機理關(guān)系，還存在一部分生長指標(biāo)中處于敏感核心波段，需要積極按照合適的指標(biāo)與作物的生長指標(biāo)進行診斷與分析，從根本上保證作物處于最佳的生長狀態(tài)。

3.2 生長光譜的應(yīng)用

在當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展下，光譜遙感技術(shù)得到快速發(fā)展，各類多光譜與高光譜的分辨技術(shù)出現(xiàn)在人們面前，為農(nóng)作物生長指標(biāo)提供了良好的檢測技術(shù)支持。高光譜分辨率技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對大范圍作物生長信息的分析與檢測，保證其實時、快速、無損，起到精確栽培管理的良好作用[3]。作物的主要生長指標(biāo)，包括了生物量、葉面積指數(shù)等，均在光譜的應(yīng)用中有所診斷與檢測。在對光譜參數(shù)進行實驗分析的時候，為提高其有效性，則需要構(gòu)建與生產(chǎn)參數(shù)相互匹配的調(diào)控模式以及監(jiān)測診斷系統(tǒng)。因此無論從哪一個角度分析，都可以清楚的認(rèn)識到光譜診斷的重要性，且是作物生長指標(biāo)中的主要因素，不僅可以實現(xiàn)對作物生長進行診斷，還可以實現(xiàn)作物栽培過程中肥水的控制，這一系列的作用均會或多或少提高作物生長以及栽培水平。

4 作物生長模擬預(yù)測

從生態(tài)學(xué)角度分析，對作物生長進行模擬預(yù)測是十分必要的，在進行預(yù)測的時候，要從多個方面展開分析與討論，包括各項氣象數(shù)據(jù)，作物生長階段模式等等，只有從這一系列的因素出發(fā)，才能使其具備預(yù)測性，才能實現(xiàn)對作物生長規(guī)律的判斷，為日后栽培奠定基礎(chǔ)，實現(xiàn)其定量與綜合分析[4]。需要對產(chǎn)量、品質(zhì)的形成過程進行與測試模擬，實現(xiàn)作物生長的分析與管理，其中在構(gòu)建模擬與管理決策支持系統(tǒng)的時候，因為技術(shù)、品種以及環(huán)境不同，所以需要對作物的生長過程進行可靠性預(yù)測，實現(xiàn)其定量分析，對作物生長的各類綜合因素進行評價與分析，進而提供有效的對策與建議。

5 結(jié)語

當(dāng)前，在科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展下，作物栽培中精確化成為了主要內(nèi)容，需要積極借助現(xiàn)代信息技術(shù)，提高其作物栽培的信息化、數(shù)字化以及定量化，為其制定模型，進行監(jiān)測與診斷，實現(xiàn)作物栽培方案的設(shè)計、生長指標(biāo)的監(jiān)測診斷以及生長過程的預(yù)測，真正推動我國作物精確栽培技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展與進步。

參考文獻

[1]曹衛(wèi)星，朱艷，田永超，等.作物精確栽培技術(shù)的構(gòu)建與實現(xiàn)[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（19）：3955-3969.

[2]常守瑞.作物精確栽培技術(shù)的構(gòu)建與實現(xiàn)[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，

2017（3）：120-121.endprint