任芳芳??

摘要：本文首先探討IT的重要性，并簡介傳統(tǒng)零售業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀；其次從一新的研究視角來探索輔助活動在價值創(chuàng)造中的驅動作用；最后提出一種基于自適應模糊PID控制算法的價值鏈管理（Value Chain Management-VCM）數(shù)學模型，對深入分析輔助活動及其在VCM中的重要性提供一定的理論支撐。

關鍵詞：傳統(tǒng)零售業(yè)VCM輔助活動模糊PID

Nicholas GCarr在哈弗商業(yè)評論上發(fā)表的題為《IT不再重要》中認為，由于IT的能力和普及性已達到成熟階段，其戰(zhàn)略重要性降低了，它已不能提供戰(zhàn)略性競爭優(yōu)勢[1]。然而，Kevin Zhu 和Kenneth L Kraemer 通過實證分析發(fā)現(xiàn)中國的IT基礎設施水平較低[2]。另外，與世界其他國家進行比較，2014年我國每萬名就業(yè)人員的研發(fā)（Research&Development-R&D）人員在R&D人員總量超過10萬人員的國家中僅高于土耳其和巴西等發(fā)展中國家，由此可知我國R&D人力投入強度指標在國際上仍處于落后水平[3]。綜上，無論是從硬件還是從IT研發(fā)投入以及技術能力來看，我國IT水平仍有巨大提升空間。因此，對我國而言，IT研發(fā)不僅非常重要，而且是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢、提升核心競爭力的必不可少的重要工具。

一、傳統(tǒng)零售業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀

中國零售業(yè)目前的現(xiàn)狀是經(jīng)濟增長放緩、消費升級、新興業(yè)態(tài)以及網(wǎng)絡和移動購物的崛起都對實體零售企業(yè)帶來巨大的沖擊，導致企業(yè)增速放緩，2014年連鎖百強銷售增幅下滑到51%，凈利潤也較上年下跌003個百分點至208%[4]。然而，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展卻是另一番景象。截至2016年12月，全國使用互聯(lián)網(wǎng)辦公的企業(yè)比例為956%；我國網(wǎng)民規(guī)模達731億，全年共計新增網(wǎng)民4299萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為532%，較2015年底提升了29個百分點；我國網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模達到467億，較2015年底增長129%[5]。

綜上可見，快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)使傳統(tǒng)零售業(yè)面臨著生存的威脅：各地大型商場、百貨公司、連鎖超市頻繁關閉。處在如此激烈競爭的背景下，為求發(fā)展，多數(shù)傳統(tǒng)零售企業(yè)便盲目開展電子商務；而Leslie Leong通過研究發(fā)現(xiàn)VCM是電子商務的一個先決條件[6]。由此可見，如果要進行經(jīng)營模式的變革而試水電子商務，那么實施VCM的必要性和重要性是巨大的。[HJ1.62mm]

二、VCM之輔助活動的驅動作用

（一）重視輔助活動的作用

在上述背景下，企業(yè)首先應勇于直面現(xiàn)實，從思維到戰(zhàn)略部署、從戰(zhàn)略部署到實施等全方面“迎戰(zhàn)”，才能在此激烈的“搏殺”中得以生存和發(fā)展。首先，目前的現(xiàn)狀是Internet技術日新月異，尤其是電子商務的快速發(fā)展，使傳統(tǒng)零售業(yè)面臨著史無前例的巨大威脅和挑戰(zhàn)。其次是從思維到部署：培養(yǎng)互聯(lián)網(wǎng)思維，并通過“互聯(lián)網(wǎng)+”的戰(zhàn)略開展電子商務，而VCM是開展電子商務的一個先決條件，因此需要部署VCM戰(zhàn)略。最后是實施價值鏈階段：不能只是思維的存在和設備的配置，更重要的是從戰(zhàn)略層面的思維轉化為實際經(jīng)營運作中的協(xié)調實施。然而現(xiàn)有研究中，對VCM基本活動給予了太多的關注，而忽視輔助活動準備工作的重要性，尤其是忽視IT研發(fā)已成為一種普遍現(xiàn)象；但Magali Bosch-Mauchand的研究表明：專業(yè)知識是決定價值鏈和績效的必需因素[7]。這一因素正是IT研發(fā)需必備的；然而，在企業(yè)運營中“厚此薄彼”的現(xiàn)象已普遍存在，忽視“萬丈高樓平地起”的實例也數(shù)不勝數(shù)。在開展VCM戰(zhàn)略的過程中，如果企業(yè)對輔助活動的重視不足，尤其是技術的R&D工作，那么將難以實現(xiàn)價值鏈最優(yōu)化，提升核心競爭力，在新的商業(yè)時代立于不敗之地的目標。

（二）VCM之輔助活動的驅動作用

實施輔助活動是價值鏈創(chuàng)造價值最優(yōu)化的根本保障，這是因為輔助活動始終“串聯(lián)”于價值鏈的每個環(huán)節(jié)，其驅動作用是VCM成功的關鍵。但如果只是置辦了相關信息基礎設施，安裝了相關軟件，部署了信息系統(tǒng)（Information System—IS），而不重視與技術開發(fā)相關的投入以及技術人員的薪酬、激勵等管理工作，那么企業(yè)的科技能力仍會受到嚴重阻礙，價值鏈創(chuàng)造效果將被大打折扣；如果企業(yè)只是表面上部署了IS，而沒有得到有效的執(zhí)行實施，那么這一擺設增加了企業(yè)財務壓力卻收效甚微。綜上，充分準備輔助活動，且使之與基本活動協(xié)調實施是價值鏈最優(yōu)化的關鍵。我們從戰(zhàn)略層面到價值創(chuàng)造的各個環(huán)節(jié)中，找出輔助和基本活動的協(xié)調作用關系，如圖1。

從圖1可見，首先在市場、消費者需求的環(huán)境下，高管重視而部署VCM戰(zhàn)略，接著對VCM進行分析；其次是依次建立輔助活動（企業(yè)基礎設施、人力資源管理、技術研發(fā)、采購）和基本活動（工藝順序是內部后勤、生產(chǎn)經(jīng)營、外部后勤、市場營銷、服務）；再次如果輔助活動和基本活動實現(xiàn)了協(xié)調實施，那么通過控制策略，使得核心競爭力增強，最終企業(yè)價值得以提升；如果沒有實現(xiàn)協(xié)調實施，那么通過反饋依次加強輔助活動和基本活動，再次進行協(xié)調實施，經(jīng)過N次（N≥1）循環(huán)，實現(xiàn)協(xié)調控制，那么通過控制策略，如果使得核心競爭力增強，最終企業(yè)價值得以提升，如果核心競爭力沒有增強，通過參數(shù)優(yōu)化，反饋到控制策略，經(jīng)過N（N≥1）次控制策略，使得核心競爭力增強，最終價值得以提升。

三、控制策略

（一）VCM輔助活動分析模型

為精確獲取VCM各要素動態(tài)特性，本文采用經(jīng)典閉環(huán)控制理論相關知識，通過測量、比較和執(zhí)行完成對VCM輔助活動的控制，如圖2所示。目前，在工業(yè)控制用的較為廣泛是PID控制，主要包括三種控制形式：PI、PD、PID控制。PI控制器能使系統(tǒng)在進入穩(wěn)態(tài)后無穩(wěn)態(tài)誤差；PD 控制器能預測誤差變化的趨勢，能提前使抑制誤差的控制作用等于零，甚至為負值，從而避免了被控量的嚴重超調，能改善系統(tǒng)在調節(jié)過程中的動態(tài)特性；PID則是綜合PI、PD控制的優(yōu)勢，但系統(tǒng)設計相對復雜。上述三種控制方式在控制上都有應用，具體采用何種方式要視被控對象的特性而定，但在控制過程中均要求被控對象參數(shù)特征和結構不易發(fā)生改變。本文VCM的輔助活動控制過程主要包括PID控制器、基礎設施等四要素X={X1，X2，X3，X4}、采樣器、信息融合單元等，如圖2所示。endprint

由于被控對象具有一定滯后性、控制參數(shù)的非線性和人為不確定性，使得相關狀態(tài)易發(fā)生改變、相關結構和參數(shù)特征不穩(wěn)定，難以建立精確的控制模型。因此，在VCM控制過程中需要對被控對象參數(shù)進行動態(tài)的調整。正如上述，經(jīng)典PID控制器因需要穩(wěn)定的控制對象而無法滿足本文要求，因此需要對控制結構進行改進，如圖3所示，即利用PID控制技術進行模糊化處理。模糊PID不需要被控對象的精確模型，僅通過其誤差e和誤差變化率ec等檢測數(shù)據(jù)進行在線自適應調整kp、ki、kd的值，最終使被控對象處于穩(wěn)定工作態(tài)，控制過程主要包括補償器、被控對象、模糊推理和參數(shù)可調PID，如圖3所示。自適應模糊PID控制器工作原理是以誤差e和誤差變化率ec作為模糊推理系統(tǒng)輸入，結合相關補償器R，采用模糊推理方法對PID參數(shù)進行在線整定，以解決被控對象狀態(tài)發(fā)生改變時的控制問題[8]。

（二）VCM模糊控制器

基于VCM的輔助活動的PID控制器實際第k時刻輸出可表示為：

P（k）=kp·e（k）+ki·∑[DD（]k[]i=0[DD）]e（i）+kd·ec（k） （k=0，1，2，…n）；[JY]（1）

（1）式中，ec（k）=e（k）-e（k-1） （k=0，1，2，…n）；

由上式可知，根據(jù)誤差e（k）和誤差變化率ec（k）對PID參數(shù)在一定范圍內進行動態(tài)調整，實現(xiàn)PID控制參數(shù)自整定。采用二輸入三輸出的形式對模糊PID參數(shù)進行整定；該控制器是以第k時刻的誤差e（k）和誤差變化率ec（k）作為輸入，通過參數(shù)可調PID控制器的kp、ki、kd，將其修正Δkp、Δki、Δkd作為輸出。通過第k時刻誤差e（k）和誤差變化率ec（k）及輸出Δkp、Δki、Δkd。

采用MATLAB模糊推理編輯器FIS Editor，通過Fuzzy控制工具箱實現(xiàn)模型建立分析。考慮到控制精度要求，輸入輸出值得論域為[-3，3]，語言變量選PB、PM、PS、ZO、NS、NM和NB共7個，相關度的模糊子集{-3，-2，-1，0，1，2，3 }，子集中元素分別代表負大、負中、負小、零、正小、正中和正大。結合VCM輔助活動的實際特點，設定相關參數(shù)整定原則：在進行控制系統(tǒng)設計時，設定預期到達的目標分四檔“不及格、及格、良好和優(yōu)秀”，其四檔對應誤差值e（k）臨界值分別設定C 、B 和A。對應當誤差e（k）∈（0，A]時，說明系統(tǒng)優(yōu)秀，應保持相關參數(shù)不變，即將k-1時刻的kp、ki、kd值直接賦值于k時刻。當誤差e（k）∈（A，B]時，為保證系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)特性，應加大kp和ki的取值，kd值不宜過大，并與誤差變化率ec（k）關聯(lián)起來分析。當誤差e（k）∈（B，C]時，系統(tǒng)基本滿足穩(wěn)態(tài)條件，為保證系統(tǒng)的相應速度并控制超調，應減小kp值，增大ki值，kd值應適中。當誤差e（k）∈（C，∝）時，增大kp以提高系統(tǒng)的響應速度；kd值應取較小的值，為控制系統(tǒng)超調，減小ki值。綜上分析，結合應用模糊合成推理設計分數(shù)階PID參數(shù)的模糊矩陣表；同時，避免第k時刻k值與ki中k字母重復，當且僅當?shù)趉時刻，j=k；自適應參數(shù)整定滿足如下關系：

j=0；[JY]（2）

kp（j）=kp（0）+Δkp；[JY]（3）

ki（j）=ki（0）+Δkp；[JY]（4）

kd（j）=kd（0）+Δkd；[JY]（5）

……

j++；

式中：kp（0）、ki（0）和kd（0）為PID參數(shù)的初始零位，此時即可采用常規(guī)PID控制器參數(shù)的整定方法設計。

四、結束語

傳統(tǒng)零售業(yè)在以迅速發(fā)展的電子商務為代表的新時代商業(yè)中，面臨著其帶來的巨大威脅。為此，多數(shù)企業(yè)試水電子電商，而部署并實施VCM是電子商務成功開展的一個先決條件，但是無論是學術界還是企業(yè)實操過程中，都對價值鏈中的基本活動給予了過多關注。盡管輔助活動貫穿于價值鏈的每個環(huán)節(jié)，但輔助活動的重要性并沒有得到應有的重視。本文旨在強調部署并實施VCM期間，重視并充分做好輔助活動的準備工作，然后與基本活動協(xié)調實施才能有助于實現(xiàn)價值鏈創(chuàng)造價值的最優(yōu)化目標，最終使得核心競爭力得以增強，企業(yè)價值得以提升；最后提出一種自適應模糊PID的VCM控制模型，該模型對深入開展輔助活動及其在VCM中的重要性分析具有一定的借鑒意義。

參考文獻：

[1]Nicholas G Carr， IT Doestt Matter[J]Harvard Business Review，May，pp5-12， 2003

[2] Kevin Zhu and Kenneth L Kraemer Information Systems Research[J]，Vol16，No1，pp76，2005

[3]中華人們共和國科學技術部2014年我國科技人力資源發(fā)展狀況分析[Z]2016

[4]中國連鎖經(jīng)營協(xié)會中國連鎖零售企業(yè)經(jīng)營狀況分析報告（2014—2015）[R]2016

[5]中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心第39次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[R]2017

[6]Leslie Leong Value Chain Management in online Reverse Auction： towards Strategic and Poerational Excellence[J] Academy of Information and Management Sciences Journal， Volume 11， Number 1，pp26， 2008

[7]Magali Bosch-Mauchand*，F(xiàn)arouk Belkadi， Matthieu Bricogne， et al Knowledge-based Assessment of Manufacturing Process Performance： Integration of Product Lifecycle Management and Value-chain Simulation Approaches[J] International Journal of Computer Integrated Manufacturing，Vol 26， No 5，PP453-473 ，2013

[8]王童謠，胡建易 模糊PID自整定算法在PLC中的實現(xiàn)[J] 遼寧科技大學學報，2010，33（2）：149—152

（任芳芳，鄭州升達經(jīng)貿(mào)管理學院。）endprint