劉希　李彤　張曼玉

摘要：隨著奶業(yè)的發(fā)展，原料奶產(chǎn)量的增速遠(yuǎn)滯后于乳制品加工量的增速，這不僅使原料奶成為制約奶業(yè)發(fā)展的瓶頸，還頻頻引發(fā)乳制品質(zhì)量安全問題。為了解決奶牛普遍產(chǎn)奶低、成本高、低收益的問題，將距離函數(shù)和隨機(jī)前沿方法相結(jié)合，構(gòu)建超越對(duì)數(shù)形式的產(chǎn)出距離函數(shù)，測(cè)算我國(guó)不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)的技術(shù)效率及其影響因素，結(jié)果表明，在4種養(yǎng)殖規(guī)模中，規(guī)模在500頭以上的效率最高，小規(guī)模效率最低，這種差距主要來源于技術(shù)效率的差異，說明中、小規(guī)模充分利用現(xiàn)有投入的能力較低，須要強(qiáng)化管理。此外，影響產(chǎn)奶效率的多個(gè)影響變量中，飼喂結(jié)構(gòu)、牛奶平均售價(jià)、土地成本統(tǒng)計(jì)顯著，政府應(yīng)加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管并根據(jù)土地規(guī)模選擇適度經(jīng)營(yíng)，同時(shí)規(guī)范化、精細(xì)化養(yǎng)殖管理。

關(guān)鍵詞：奶牛養(yǎng)殖；技術(shù)效率；隨機(jī)距離函數(shù)；無效率模型；規(guī)?；?jīng)營(yíng)

中圖分類號(hào)： F3233文獻(xiàn)標(biāo)志碼：

文章編號(hào)：1002-1302（2017）16-0308-04

收稿日期：2016-03-03

基金項(xiàng)目：河北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究重大課題（編號(hào)：ZD201420）；河北省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系奶牛產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策研究崗位（編號(hào)：14457522D）。

作者簡(jiǎn)介：劉希（1989—），女，河北任縣人，碩士研究生，研究方向?yàn)榧夹g(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。E-mail：492164222@qqcom。

通信作者：李彤，教授，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理。E-mail：1272699906@qqcom。

隨著我國(guó)牛奶消費(fèi)需求的迅速增加，中國(guó)奶業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展的“黃金十年”。然而，2008年的“奶粉事件”導(dǎo)致我國(guó)奶業(yè)的生產(chǎn)市場(chǎng)、消費(fèi)市場(chǎng)陷入窘境。此后，我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐加快，開始由依靠奶牛數(shù)量增長(zhǎng)的“粗放型”增長(zhǎng)方式向規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化、優(yōu)質(zhì)化的“集約型”增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變，而奶牛的養(yǎng)殖技術(shù)效率還有待提高。從奶牛養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效率相關(guān)研究來看，大多數(shù)學(xué)者采用參數(shù)估計(jì)的方法，主要運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行測(cè)算。部分學(xué)者采用非參數(shù)估計(jì)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。曹暕利用調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)農(nóng)戶原料奶生產(chǎn)的技術(shù)效率和配置效率進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)奶牛的飼養(yǎng)規(guī)模、精粗飼料飼喂比例、養(yǎng)殖主體的受教育程度等是影響效率的主要因素。Brova-Ureta等利用隨機(jī)前沿函數(shù)測(cè)算了農(nóng)場(chǎng)技術(shù)效率、配置效率和經(jīng)濟(jì)效率，并運(yùn)用方差分析（ANVOA）、Kruskal-Wallis測(cè)試2種方法分析效率的決定因素。Cabrera等利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算了美國(guó)威斯康星州奶農(nóng)的技術(shù)效率，并分析其影響因素，結(jié)果顯示奶牛數(shù)量對(duì)產(chǎn)奶量的影響最大；在技術(shù)效率影響因素中，是否使用TMR飼料攪拌機(jī)、家庭勞動(dòng)投入比例和飼料投入對(duì)技術(shù)效率都有影響，而每天擠奶2次對(duì)技術(shù)效率有負(fù)向影響[3]。杜鳳蓮等運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法測(cè)算了不同原料奶生產(chǎn)模式的經(jīng)濟(jì)效率、技術(shù)效率和配置效率，并利用Tobit模型對(duì)影響原料奶生產(chǎn)效率的因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)不同原料奶的生產(chǎn)模式經(jīng)濟(jì)效率普遍較低，且個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征或企業(yè)特征、精粗飼料比對(duì)原料奶生產(chǎn)效率有顯著的影響[4]。盡管不少文獻(xiàn)對(duì)奶牛養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了分析，但整體研究水平還有待提升，如有些學(xué)者只分析了生產(chǎn)函數(shù)的投入要素，卻忽略了效率函數(shù)的影響因素，或者對(duì)效率函數(shù)的影響因素分析不夠全面。有些學(xué)者基于新分類數(shù)據(jù)分析了不同養(yǎng)殖方式的技術(shù)效率，由于隨機(jī)生產(chǎn)函數(shù)的性質(zhì)，只能設(shè)定單個(gè)指標(biāo)，這樣參數(shù)的顯著性并不理想，直接導(dǎo)致技術(shù)效率的估計(jì)值偏高。因此，本研究利用隨機(jī)距離函數(shù)對(duì)不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，進(jìn)而提出提高生產(chǎn)效率的具體措施。

1模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說明

11概念模型

近年來，在研究奶牛養(yǎng)殖效率方面隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)被普遍應(yīng)用，但其僅限于單個(gè)變量，不能用于多個(gè)產(chǎn)出變量的測(cè)算。而隨機(jī)距離函數(shù)從向量角度對(duì)多投入、多產(chǎn)出決策單元的效率進(jìn)行評(píng)估，投入產(chǎn)出距離函數(shù)是以最優(yōu)效率單元為效率邊界，其余各單元與效率前沿的距離，并且在應(yīng)用過程中不需要生產(chǎn)行為的假設(shè)，比較適用于非完全競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)和政府管制的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)下生產(chǎn)者行為的研究。因此，根據(jù)距離函數(shù)和隨機(jī)前沿方法相結(jié)合，構(gòu)建超越對(duì)數(shù)形式的產(chǎn)出距離函數(shù)為[5]

式中：u表示生產(chǎn)的非效率，服從非負(fù)截?cái)嗾龖B(tài)分布；v表示隨機(jī)誤差，服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

同時(shí)，無效率模型設(shè)定為

式中：z表示技術(shù)無效率模型的影響因素；ω表示其相對(duì)應(yīng)的系數(shù)；ω0表示隨機(jī)變量，且服從非負(fù)截?cái)嗾龖B(tài)分布。

12變量選取

根據(jù)國(guó)內(nèi)外已有研究及數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究對(duì)我國(guó)不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)的投入產(chǎn)出變量和影響技術(shù)效率的變量因素設(shè)置及說明見表1。

產(chǎn)出變量設(shè)定：選取主產(chǎn)品產(chǎn)出量y1、副產(chǎn)品收入y2 2個(gè)指標(biāo)來反映產(chǎn)出的實(shí)際狀態(tài)。其中，副產(chǎn)品收入包含了大量的信息，如剛出生的小公牛，牛糞的收入等，但不能全面的反應(yīng)投入產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效益，因此，本研究將主產(chǎn)品產(chǎn)量和副產(chǎn)品收入同時(shí)作為測(cè)度奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率的指標(biāo)。

投入變量設(shè)定：同樣選取2個(gè)代表性的指標(biāo)，即飼料投入（x1）和勞動(dòng)力投入（x2）。在奶牛養(yǎng)殖過程中飼料的投入占到養(yǎng)殖成本的65%～85%，勞動(dòng)力的投入比例也相對(duì)較多，因此，本研究只將這2項(xiàng)作為衡量投入的指標(biāo)，而將部分其他投入列入影響技術(shù)效率的因素中。

無效率模型解釋變量的設(shè)定：將發(fā)生額比較大的固定資產(chǎn)折舊（ω1）列入效率函數(shù)的影響因素中，此外，效率函數(shù)的影響因素還包括防疫服務(wù)費(fèi)（ω2）、飼喂結(jié)構(gòu)（ω3）、牛奶平均售價(jià)（ω4）及土地成本（ω5）。

13數(shù)據(jù)說明

奶牛養(yǎng)殖模式主要依據(jù)奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的大小及飼養(yǎng)管理方式進(jìn)行分類，由于我國(guó)奶牛養(yǎng)殖業(yè)起步較晚，沒有形成統(tǒng)一的分類標(biāo)準(zhǔn)，不同部門對(duì)養(yǎng)殖規(guī)模的劃分也不盡相同，本研究選取《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本匯編》中2010—2014年的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其分類標(biāo)準(zhǔn)為散戶飼養(yǎng)規(guī)模為0～10頭，小規(guī)模為11～50頭，中規(guī)模為51～500頭，大規(guī)模為500頭以上（表2）。

2結(jié)果與分析

21估計(jì)結(jié)果及簡(jiǎn)要評(píng)價(jià)

使用Frontier 41軟件同時(shí)對(duì)生產(chǎn)函數(shù)公式（1）和效率函數(shù)公式（2）進(jìn)行回歸（表3）。其中，前半部分是隨機(jī)前沿產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果，后半部分是無效率函數(shù)估計(jì)結(jié)果。

由表3可知，δ2的t統(tǒng)計(jì)量在1%水平下顯著，說明技術(shù)無效誤差項(xiàng)vit顯著存在。γ的t統(tǒng)計(jì)量在1%水平下顯著，且更接近于1，說明技術(shù)無效誤差項(xiàng)uit顯著存在，奶牛養(yǎng)殖戶的實(shí)際產(chǎn)出與可能的最大產(chǎn)出之間的差距主要來自技術(shù)運(yùn)用上的差異。同時(shí)，γ的回歸系數(shù)為0999，即在影響產(chǎn)出的各項(xiàng)隨機(jī)因素中，999%的因素可用技術(shù)效率來解釋，因此，回歸結(jié)果的可信度較高。LR統(tǒng)計(jì)量在1%水平下也高度顯著。綜合各種統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果，可以判定本研究構(gòu)造的隨機(jī)前沿距離函數(shù)模型是有效的。

22不同養(yǎng)殖規(guī)模奶牛場(chǎng)的技術(shù)效率特征

在進(jìn)行估計(jì)的同時(shí)，計(jì)算全國(guó)不同養(yǎng)殖規(guī)模奶牛場(chǎng)近5年的技術(shù)效率和各規(guī)模的平均技術(shù)效率，得出以下結(jié)論：（1）根據(jù)技術(shù)效率的估計(jì)結(jié)果，全國(guó)技術(shù)效率的平均值為 9222%，說明基于現(xiàn)有的技術(shù)水平和不變投入，如果消除因技術(shù)效率所引致的損失，產(chǎn)出水平還可以增加778%，上升空間較大。部分技術(shù)無效率是奶牛養(yǎng)殖動(dòng)態(tài)發(fā)展的重要體現(xiàn)，重視技術(shù)推廣和研究發(fā)展適合奶牛生產(chǎn)習(xí)性的飼養(yǎng)技術(shù)，可以明顯降低技術(shù)無效率的程度，達(dá)到更高的技術(shù)效率增長(zhǎng)速度。（2）從平均技術(shù)效率變化來看，2010—2014年各養(yǎng)殖規(guī)模的技術(shù)效率均呈現(xiàn)不同程度的波動(dòng)（圖1）。對(duì)不同規(guī)模類型的技術(shù)效率值進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率存在明顯差異，從高到低依次為大規(guī)模組（9892%）、散養(yǎng)組（939%）、中規(guī)模組（9306%）、小規(guī)模組（830%）?？梢钥闯?，大規(guī)模組的技術(shù)效率最高，小規(guī)模組的效率最低，且大規(guī)模的技術(shù)效率比小規(guī)模的高出1592百分點(diǎn)，可見小規(guī)模已經(jīng)不再適合市場(chǎng)的發(fā)展。散養(yǎng)組的技術(shù)效率雖然比小規(guī)模高出109百分點(diǎn)，但散養(yǎng)的養(yǎng)殖方式較難管理，且生鮮乳的質(zhì)量難以把控。因此，應(yīng)提倡規(guī)模在500頭以上的養(yǎng)殖主體的發(fā)展。（3）從各規(guī)模技術(shù)效率的波動(dòng)振幅來看，散養(yǎng)組的振幅最大，平均振幅為307%，大規(guī)模的波動(dòng)幅度最小，為003%。即隨著時(shí)間的推移，養(yǎng)殖規(guī)模在500頭以上的養(yǎng)殖主體更不易被外在環(huán)境所影響，而養(yǎng)殖規(guī)模在11～50頭的養(yǎng)殖主體的波動(dòng)更大，更易受外在環(huán)境的影響。因此，要提倡穩(wěn)定性較高的大規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)的發(fā)展，科學(xué)監(jiān)管中規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)的發(fā)展。（4）總體來說，隨著奶牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，大規(guī)模和散養(yǎng)組奶牛養(yǎng)殖的技術(shù)效率逐漸提升，而小規(guī)模和中規(guī)模的技術(shù)效率呈先升后降的趨勢(shì)。2008年以后國(guó)家對(duì)奶業(yè)更加重視，并通過各種政策對(duì)奶業(yè)進(jìn)行調(diào)整，導(dǎo)致不同規(guī)模養(yǎng)殖主體的養(yǎng)殖效率有了不同程度的波動(dòng)，并在2012年達(dá)到高峰。此后，隨著TMR飼養(yǎng)技術(shù)在奶牛養(yǎng)殖過程中的應(yīng)用及管理精細(xì)化程度的逐步提高，散養(yǎng)、大規(guī)模的技術(shù)效率呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，中規(guī)模、小規(guī)模在轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中受資金、政策、管理等因素的影響，技術(shù)效率有所[CM（25]下降。在經(jīng)歷一段調(diào)整期后預(yù)期2014年開始技術(shù)效率會(huì)

注：“”“”“”分別表示在1%、5%、10%水平上差異顯著逐步上升。

23不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)技術(shù)效率的影響因素分析

由表4可知，影響產(chǎn)奶效率的5個(gè)變量中，只有飼喂結(jié)構(gòu)ω3、牛奶平均售價(jià)ω4、土地成本ω5統(tǒng)計(jì)顯著，說明這些因素對(duì)技術(shù)效率有顯著影響，而固定資產(chǎn)折舊和防疫服務(wù)費(fèi)影響較小，具體分析如下：第一，飼喂結(jié)構(gòu)，即精飼料投入量/粗飼料投入量ω3與技術(shù)效率之間存在顯著正相關(guān)性，且達(dá)到1%顯著水平。其系數(shù)為0072 0，說明飼喂結(jié)構(gòu)每增加1%，技術(shù)效率損失就增加0072%。因此，同等條件下合理調(diào)整精粗飼料比可更充分利用技術(shù)效率。其中，精飼料和粗飼料的價(jià)格，也是影響奶牛養(yǎng)殖成本的因素，而精飼料價(jià)格的彈性較大，提高精飼料投入也會(huì)直接增加奶牛的養(yǎng)殖成本，因此精飼料和粗飼料應(yīng)該有一個(gè)最優(yōu)比例，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化[8]。第二，牛奶平均售價(jià)ω4與技術(shù)效率之間存在顯著的負(fù)相關(guān)性。系數(shù)為-0317 0，說明牛奶平均售價(jià)每增加1%，技術(shù)效率損失就減少0317%，這意味著牛奶平均售價(jià)的增加有利于提高技術(shù)的利用效率。這一理論表面看似乎難以結(jié)合，本研究認(rèn)為這與我國(guó)當(dāng)下的國(guó)情、奶業(yè)養(yǎng)殖現(xiàn)狀、奶業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。長(zhǎng)期以來，我國(guó)奶業(yè)大規(guī)模進(jìn)口，而忽視了自身復(fù)雜的、多規(guī)模型產(chǎn)奶鏈的資源配置合理性，對(duì)中小企業(yè)有所忽視；此外散養(yǎng)及個(gè)體戶生產(chǎn)過程中忽略奶品質(zhì)量等也是直接影響售價(jià)的因素。第三，土地成本ω5與技術(shù)效率之間存在顯著正相關(guān)性，且通過10%的顯著性水平。其系數(shù)為 0007 8，說明土地成本每增加1%，技術(shù)效率損失就增加 0007 8%。在一定程度上擴(kuò)大土地規(guī)模增加土地成本并不有利于技術(shù)效率的提高，但當(dāng)前情況下，奶牛糞污直接施用于周圍環(huán)境以提高土壤肥力的處理方法與有限的耕地面積難以負(fù)擔(dān)過量奶牛廢棄物的矛盾日益突出，因此，適度的土地規(guī)模才有利于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第四，固定資產(chǎn)折舊ω1與技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)性，且其對(duì)技術(shù)效率的影響很小。其系數(shù)為0000 5，表明當(dāng)前情況下投入到奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)的固定資產(chǎn)、修理維護(hù)費(fèi)及工具材料費(fèi)是合理的，若在同等條件下增加固定資產(chǎn)折舊等費(fèi)用將導(dǎo)致技術(shù)效率損失的增加。第五，防疫服務(wù)費(fèi)ω2與技術(shù)效率之間存在負(fù)相關(guān)性，并未通過顯著性檢驗(yàn)。其系數(shù)為-0006 4，說明醫(yī)療防疫費(fèi)和技術(shù)服務(wù)費(fèi)每增加1%，技術(shù)效率損失就減少0006 4%。這意味著防疫服務(wù)費(fèi)適當(dāng)增加有利于提高技術(shù)的利用效率，提高產(chǎn)出水平。

注同表3。

3結(jié)論和對(duì)策建議

31結(jié)論

通過上述模型結(jié)合Frontier 41軟件進(jìn)行估計(jì)所得結(jié)果的分析不難得出以下結(jié)論：（1）根據(jù)估算，從平均技術(shù)效率走向分析，2010—2014年大規(guī)模和散養(yǎng)組養(yǎng)殖規(guī)模的技術(shù)效率逐步上升，小規(guī)模和中規(guī)模的技術(shù)效率均呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)。對(duì)不同規(guī)模類型的技術(shù)效率值進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)其技術(shù)效率存在顯著差異，大規(guī)模組的技術(shù)效率最高，散養(yǎng)組和中規(guī)模組次之，小規(guī)模組最低，說明擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模對(duì)技術(shù)效率有促進(jìn)作用，且在現(xiàn)有的技術(shù)條件下大規(guī)模最能利用現(xiàn)有技術(shù)。大規(guī)模奶牛場(chǎng)的技術(shù)效率集中在高產(chǎn)出邊界，組內(nèi)效率差異較少。與之形成對(duì)比的是，中規(guī)模類型的技術(shù)效率水平參差不齊，差異相對(duì)較大。由于我國(guó)散養(yǎng)和小規(guī)模養(yǎng)殖主體基本以農(nóng)戶為主，養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)相對(duì)較少，并且隨著奶業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展正在逐漸退出養(yǎng)殖主體，因此將來的政策取向應(yīng)當(dāng)放在鼓勵(lì)養(yǎng)殖場(chǎng)適度擴(kuò)大規(guī)模，尤其是引導(dǎo)規(guī)?；膛?chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化上。（2）本研究所列不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)技術(shù)效率的5個(gè)影響因素中，固定資產(chǎn)折舊、飼喂結(jié)構(gòu)、土地成本系數(shù)均為正值，對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生顯著正向影響；而防疫服務(wù)費(fèi)、牛奶的市場(chǎng)價(jià)格對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。其中，飼喂結(jié)構(gòu)、牛奶平均售價(jià)、土地成本對(duì)奶牛養(yǎng)殖的影響較顯著，因此，提高養(yǎng)殖場(chǎng)的飼喂水平，最優(yōu)化精粗飼料投入比，因地制宜適度調(diào)整養(yǎng)殖場(chǎng)規(guī)模，避免不必要的資源浪費(fèi)，同時(shí)適度化固定資產(chǎn)投入，合理化醫(yī)療防疫支出是提高奶牛養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效率的重要途徑。

32對(duì)策建議

321適度的規(guī)?；?jīng)營(yíng)

養(yǎng)殖規(guī)模在500頭以上的技術(shù)效率固然高，但過大的養(yǎng)殖規(guī)模對(duì)周圍壞境的污染及土地承載能力都是一種考驗(yàn)。適度規(guī)模的養(yǎng)殖對(duì)提高生產(chǎn)效率、增加農(nóng)民收入、控制生鮮乳質(zhì)量、提高經(jīng)濟(jì)效益具有重要作用；具體的養(yǎng)殖規(guī)模要由養(yǎng)殖主體根據(jù)自己擁有的資源、管理能力、糞污消納指數(shù)及環(huán)境條件等因地制宜地選擇。

322加大對(duì)養(yǎng)殖主體的服務(wù)指導(dǎo)力度

一方面，引導(dǎo)養(yǎng)殖主體采用先進(jìn)的實(shí)用技術(shù)，降低養(yǎng)殖成本。采用分群飼養(yǎng)、全混合日糧飼喂、選中選配等飼養(yǎng)管理技術(shù)，注重奶牛的分階段飼養(yǎng)管理，尤其是加強(qiáng)干奶期和圍產(chǎn)期的飼養(yǎng)管理。引導(dǎo)養(yǎng)殖主體積極參加奶牛生產(chǎn)性能測(cè)定（DHI），科學(xué)利用測(cè)定結(jié)果指導(dǎo)奶牛生產(chǎn)。另一方面，指導(dǎo)養(yǎng)殖主體合理調(diào)整牛群結(jié)構(gòu)，及時(shí)淘汰低產(chǎn)、病殘奶牛，合理確定犢牛、育成牛、泌乳牛的比例，切實(shí)保護(hù)好現(xiàn)有優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)奶牛，保持奶牛養(yǎng)殖的后勁。

323科學(xué)搭配精粗飼料，平衡日糧營(yíng)養(yǎng)

優(yōu)化日糧配方設(shè)計(jì)，在保證奶牛單產(chǎn)水平不變的情況下，適當(dāng)降低精飼料比例。運(yùn)用粗飼料分級(jí)指數(shù)進(jìn)行粗飼料品質(zhì)的綜合評(píng)定及優(yōu)化，再將優(yōu)化后的混合粗飼料與精飼料進(jìn)行二次優(yōu)化，以充分利用精粗飼料之間與營(yíng)養(yǎng)技術(shù)之間的組合效應(yīng)制定出適口性好、營(yíng)養(yǎng)全面的全價(jià)混合日糧[9]。

324維護(hù)生鮮乳的市場(chǎng)價(jià)格秩序，完善生鮮乳市場(chǎng)價(jià)格形成與傳導(dǎo)機(jī)制，降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)

建立乳制品價(jià)格監(jiān)測(cè)及預(yù)警平臺(tái)，定期公布市場(chǎng)供需情況，在市場(chǎng)需求波動(dòng)明顯時(shí)，迅速作出響應(yīng)，從而降低因信息不對(duì)稱造成的損失。完善第三方定價(jià)機(jī)制，協(xié)調(diào)養(yǎng)殖主體與乳品加工企業(yè)間的利益關(guān)系。同時(shí)，加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管力度，打擊壟斷市場(chǎng)和壓低收購(gòu)價(jià)格的行為，提高養(yǎng)殖主體的積極性，保障養(yǎng)殖場(chǎng)的收益水平。

參考文獻(xiàn)：

曹暕 中國(guó)農(nóng)戶原料奶生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率分析[D] 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)，2005

Brova-Ureta B E，Rieger LDairy farm efficiency measurement using stochastic frontiers and neoclassical duality[J] American Journal of Agricultural Economics，1991，73（5），421-428

[3]Cabrera V E，Solis D，Corral J DDeterminants of technical efficiency among dairy farms in wisconsin [J] Journal of Dairy Science，2010，93（1）：387-393

[4]杜鳳蓮，馬慧峰，付全紅 中國(guó)不同模式原料奶生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J] 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2013（4）：486-490

[5]鄭文，張建華 我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生體系技術(shù)效率影響因素研究：基于隨機(jī)前沿距離函數(shù)模型[J] 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2012（12）：30-32

[6]呂杰，張洋 中國(guó)原料奶生產(chǎn)規(guī)模的技術(shù)效率及影響因素分析——基于新數(shù)據(jù)和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型[J] 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（9）：105-107

[7]國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)價(jià)格司全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2014[M] 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2014

[8]成小平 我國(guó)奶牛養(yǎng)殖收益影響因素分析——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J] 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013（12）：41-44

[9]張吉鹍 制約奶牛養(yǎng)殖效益的因素及應(yīng)對(duì)措施[J] 江西畜牧獸醫(yī)雜志，2013（2）：1-12