陳景信，代 明，鄭 閩

（暨南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510632）

●本期視點(diǎn)

創(chuàng)業(yè)：活躍度、效益與悖論
——基于PVAR模型的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證

陳景信，代 明，鄭 閩

（暨南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510632）

文章借助管理學(xué)的戰(zhàn)略理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的邊際效益原理構(gòu)建核心理論體系，旨在闡釋區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度與經(jīng)濟(jì)效益之間的匹配關(guān)系，進(jìn)而使PVAR模型對(duì)我國(guó)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了系統(tǒng)的實(shí)證分析?；谖覈?guó)地區(qū)面板數(shù)據(jù)的考察發(fā)現(xiàn)：在一定時(shí)期內(nèi)，創(chuàng)業(yè)活躍度提高了，然而創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)不顯著或?yàn)樨?fù)值，因而驗(yàn)證了創(chuàng)業(yè)悖論在區(qū)域的存在性。據(jù)此提出如下政策啟示：根據(jù)不同的區(qū)域和時(shí)空情景，創(chuàng)業(yè)政策的設(shè)計(jì)、選擇和實(shí)施的側(cè)重點(diǎn)和具體內(nèi)容應(yīng)有所不同；創(chuàng)業(yè)政策的重點(diǎn)之一在于引導(dǎo)和鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)外有識(shí)之士創(chuàng)業(yè)，旨在為營(yíng)造知識(shí)創(chuàng)業(yè)提供政策支持；創(chuàng)業(yè)政策的主要功能應(yīng)定位于整合各種資源為提升創(chuàng)業(yè)質(zhì)量服務(wù)。

知識(shí)創(chuàng)業(yè)；創(chuàng)業(yè)悖論；PVAR模型；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；知識(shí)發(fā)展指數(shù)

一、引 言

經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)于創(chuàng)業(yè)的研究由來(lái)已久，但是經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)于創(chuàng)業(yè)的開(kāi)拓性研究?jī)H始于20世紀(jì)70年代。當(dāng)時(shí)美國(guó)廣泛流行諸如“經(jīng)濟(jì)零增長(zhǎng)”、“使美國(guó)非工業(yè)化”以及長(zhǎng)期的“康德拉季耶夫經(jīng)濟(jì)停滯”之類的說(shuō)法。然而，事實(shí)與數(shù)據(jù)卻和這些描述不相吻合。針對(duì)以上現(xiàn)象，管理學(xué)大師彼得·F·德魯克1985年率先提出創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)的概念，并強(qiáng)調(diào)美國(guó)經(jīng)濟(jì)正從管理型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)［1］。Audretsch和Thurik認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國(guó)家（OECD）正發(fā)生由管理型經(jīng)濟(jì)向創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)的根本性轉(zhuǎn)變，并對(duì)這兩種經(jīng)濟(jì)形態(tài)進(jìn)行了比較，從而使創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)的研究得到了深化［2-3］。

然而，20世紀(jì)80年代我國(guó)正處于改革開(kāi)放初期，經(jīng)濟(jì)社會(huì)基礎(chǔ)薄弱，百業(yè)待興。經(jīng)歷10多年的風(fēng)雨歷程，進(jìn)入21世紀(jì)以后，一大批中小型企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)的迅速崛起，我國(guó)的創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)才初見(jiàn)端倪，并逐漸受到政府部門和社會(huì)各界的關(guān)注。當(dāng)前伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，創(chuàng)業(yè)融資渠道大為拓寬，全國(guó)范圍內(nèi)更是掀起了新一輪創(chuàng)業(yè)熱潮。在創(chuàng)業(yè)熱潮的鼓動(dòng)下，雖涌現(xiàn)了許多成功的創(chuàng)業(yè)案例，但也出現(xiàn)了不少失敗的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。在如此事實(shí)面前，則需要我們用辯證的眼光去看待創(chuàng)業(yè)對(duì)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)的比較優(yōu)勢(shì)在于知識(shí)［4］，它是以知識(shí)和企業(yè)家精神為核心生產(chǎn)要素，以創(chuàng)新為主要手段，以中小企業(yè)為微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，通過(guò)創(chuàng)業(yè)機(jī)制持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)［5］?？梢?jiàn)，創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)所指代的創(chuàng)業(yè)屬于高層次的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，它與可模仿的低端創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有著本質(zhì)的區(qū)別。正如Shane所說(shuō)，創(chuàng)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增加就業(yè)并不是一場(chǎng)數(shù)字游戲，政策的重點(diǎn)應(yīng)放在具有增長(zhǎng)潛力的公司上［6］。因此，在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的統(tǒng)籌性戰(zhàn)略背景下，創(chuàng)業(yè)政策的落腳點(diǎn)在于創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的提升而非僅僅創(chuàng)業(yè)數(shù)量的增加，并需積極倡導(dǎo)有條件的經(jīng)濟(jì)地區(qū)加強(qiáng)知識(shí)創(chuàng)業(yè)的政策扶持和項(xiàng)目支撐，逐步發(fā)展與新經(jīng)濟(jì)時(shí)代相適應(yīng)的創(chuàng)業(yè)形態(tài)。

二、研究假設(shè)與理論構(gòu)建

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和充分就業(yè)是國(guó)家宏觀調(diào)控的兩大重要目標(biāo)，它們與社會(huì)創(chuàng)業(yè)有著密切的聯(lián)系。所以，有必要圍繞創(chuàng)業(yè)與就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)要分析（圖1）。其一，經(jīng)測(cè)算發(fā)現(xiàn)，我國(guó)自雇率（私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體從業(yè)人員占總就業(yè)人員比重）［7］由2001年的10.27%上升到2015年的36.25%，自雇率的浄變化量①呈持續(xù)緩增態(tài)勢(shì)。一般地，隨著創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的蓬勃發(fā)展，創(chuàng)業(yè)對(duì)緩解就業(yè)壓力起到至關(guān)重要的作用。然而，從就業(yè)人員環(huán)比增長(zhǎng)率來(lái)看，2001-2015年期間該增長(zhǎng)率曲線基本與橫軸平行，增長(zhǎng)率一直處于0～1%區(qū)間范圍內(nèi)，故就業(yè)的變化是不顯著的。這可能是我國(guó)適齡勞動(dòng)力近乎充分就業(yè)的表現(xiàn)，也可能是就業(yè)渠道缺乏有效的疏通機(jī)制造成的。如果是前者那是利好消息，但如果是后者則需要我們深思如何有效地推動(dòng)創(chuàng)業(yè)事業(yè)發(fā)展，進(jìn)一步釋放就業(yè)壓力，或者讓我們提高警惕并反思是否一些行業(yè)中存在過(guò)度創(chuàng)業(yè)而頻發(fā)創(chuàng)業(yè)失敗，導(dǎo)致人力、物力、財(cái)力等資源的浪費(fèi)和失業(yè)人員的增加。其二，從創(chuàng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的變化關(guān)系來(lái)看，2007年以前人均GDP環(huán)比增長(zhǎng)率（GDP統(tǒng)一按照2000年價(jià)格計(jì)算以消除通脹因素的影響）與自雇率的浄變化量基本保持相同的增長(zhǎng)趨勢(shì)，其后人均GDP環(huán)比增長(zhǎng)率卻背離增長(zhǎng)軌道出現(xiàn)走低現(xiàn)象。換言之，自雇率變化量的持續(xù)攀升反映了我國(guó)創(chuàng)業(yè)活躍度和就業(yè)水平的不斷提高，然而，人均GDP環(huán)比增長(zhǎng)率的變化轉(zhuǎn)折則反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度趨于減緩。由此可見(jiàn)，如果我們單純地認(rèn)為創(chuàng)業(yè)僅會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)起到正面作用，那么，我們就無(wú)法解釋上述創(chuàng)業(yè)與就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不同步甚至相悖的現(xiàn)象。因此，從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角解釋創(chuàng)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變對(duì)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的內(nèi)在機(jī)理，顯然具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

圖1 2001-2015年創(chuàng)業(yè)與就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系注：數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002-2016）。

（一）創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響問(wèn)題傾向于創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向影響，但也有不一致的觀點(diǎn)。Holtz-Eakin和Kao以美國(guó)各州為研究對(duì)象，用人均州內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量指標(biāo)，利用向量自回歸的方法驗(yàn)證了新創(chuàng)企業(yè)的增長(zhǎng)可以帶來(lái)人均州內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)［8］；Acs等利用18個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證了各國(guó)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)促進(jìn)了自身的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［9］；Braunerhjelm等使用17個(gè)OECD國(guó)家1981-2002年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證了創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著十分顯著的正向作用［10］。張建英［11］、王琨和閆偉［12］利用中國(guó)地區(qū)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正效應(yīng)。可見(jiàn)，創(chuàng)業(yè)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中扮演著一個(gè)至關(guān)重要的角色［13］。不同于以上的結(jié)論，Blanchflower使用 23個(gè)OECD國(guó)家1966-1996的面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證自我雇傭率變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間的關(guān)系，結(jié)果表明前者對(duì)后者有顯著的負(fù)影響，即創(chuàng)業(yè)率的增加會(huì)給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率帶來(lái)負(fù)效應(yīng)［14］。國(guó)內(nèi)學(xué)者齊瑋娜和張耀輝基于中國(guó)30個(gè)省市區(qū)2003-2011年的面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證了不同區(qū)域不同創(chuàng)業(yè)類型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)從國(guó)家層面來(lái)看，私營(yíng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不顯著，個(gè)體戶式的生存型創(chuàng)業(yè)影響顯著為負(fù)［15］。綜上可見(jiàn)，創(chuàng)業(yè)是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素之一，所以創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響情況直接決定了創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的好壞，因此，本文提出假設(shè)1。

H1：創(chuàng)業(yè)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)是衡量創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益好壞的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。

（二）創(chuàng)業(yè)對(duì)就業(yè)的影響

創(chuàng)業(yè)對(duì)就業(yè)的影響究竟如何？學(xué)術(shù)界往往是從創(chuàng)業(yè)對(duì)失業(yè)所起的作用來(lái)解釋，而觀點(diǎn)卻存在分歧。企業(yè)家效應(yīng)假說(shuō)認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)是由過(guò)去的經(jīng)濟(jì)成就和有才干的創(chuàng)業(yè)者所推動(dòng)，會(huì)促進(jìn)隨后的就業(yè)而降低失業(yè)［16］。Aghion 等［17］和 Pfeiffer等（2000）［18］認(rèn)為，新創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，會(huì)促進(jìn)市場(chǎng)供給競(jìng)爭(zhēng)，帶來(lái)更高產(chǎn)出水平的同時(shí)增加就業(yè)。賴德勝和李長(zhǎng)安認(rèn)為，我國(guó)實(shí)施以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略是全球金融危機(jī)背景下解決就業(yè)問(wèn)題的必然選擇，改革開(kāi)放30年來(lái)經(jīng)歷的三次創(chuàng)業(yè)高潮都是在經(jīng)濟(jì)從低谷向繁榮的起始階段和失業(yè)率高的時(shí)期出現(xiàn)［19］。董志強(qiáng)等［20］利用廣東省21個(gè)地區(qū)1991-2007年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，支持了創(chuàng)業(yè)可以降低失業(yè)的企業(yè)家效應(yīng)假說(shuō)，即從經(jīng)驗(yàn)證據(jù)證實(shí)了“創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)”的合理性。但也有研究指出，創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)或減少失業(yè)的產(chǎn)生是有條件的。創(chuàng)業(yè)率并非越高越好，過(guò)高的創(chuàng)業(yè)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是不利的［21］。不難發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)對(duì)就業(yè)具有直接的影響，故創(chuàng)業(yè)對(duì)就業(yè)的影響程度直接關(guān)系到創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的好壞，因此，本文提出假設(shè)2。

H2：創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)的就業(yè)效應(yīng)是衡量創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益好壞的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。

（三）創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)理論分析

1.創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的戰(zhàn)略思想

（1）傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)的“紅?！睉?zhàn)略。以波特競(jìng)爭(zhēng)理論為基礎(chǔ)的“紅?！睉?zhàn)略假定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是既定的，產(chǎn)業(yè)界限與競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則已經(jīng)固化，企業(yè)被迫為有限的市場(chǎng)展開(kāi)你死我活的血腥競(jìng)爭(zhēng)，是典型的零和博弈［22］。傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)是創(chuàng)業(yè)者及其團(tuán)隊(duì)通過(guò)整合土地、資本、勞動(dòng)力等要素并將其投入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在現(xiàn)有市場(chǎng)從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的過(guò)程（圖2）。因此，傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)只是對(duì)已存商業(yè)模式的簡(jiǎn)單復(fù)制，所處的市場(chǎng)日趨飽和，其著眼于競(jìng)爭(zhēng)激烈的有限市場(chǎng)份額，故只有將新舊競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手壓制或擊敗才能有立錐之地。所以，傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)所走的是典型的“紅海”戰(zhàn)略路徑。

（2）知識(shí)創(chuàng)業(yè)的“藍(lán)海”戰(zhàn)略。Kim和Mauborgne認(rèn)為［23］，與“紅?！睉?zhàn)略恰恰相反，“藍(lán)?！睉?zhàn)略以創(chuàng)新理論為基礎(chǔ)，價(jià)值創(chuàng)新是該戰(zhàn)略的基石，市場(chǎng)界限及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不是固定不變的，而是企業(yè)可以通過(guò)重塑產(chǎn)業(yè)邊界和打破現(xiàn)有實(shí)踐規(guī)則來(lái)重新建造的，從而開(kāi)辟?zèng)]有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)空間，是一種全新的發(fā)展模式。知識(shí)創(chuàng)業(yè)是對(duì)上述傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)的延伸和發(fā)展，是創(chuàng)業(yè)實(shí)踐順應(yīng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的必然產(chǎn)物。其中，知識(shí)是那些與土地、勞動(dòng)力、資本等同樣不可或缺的生產(chǎn)要素，是一種集信息、科技等于一體的無(wú)形資本。知識(shí)創(chuàng)業(yè)高度依賴于知識(shí)要素——知識(shí)在創(chuàng)業(yè)投資要素中起到引領(lǐng)和決定性的作用（圖2），其開(kāi)創(chuàng)的是新興產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)，創(chuàng)業(yè)過(guò)程始終致力于價(jià)值創(chuàng)新。由此可見(jiàn)，知識(shí)創(chuàng)業(yè)理念中奉承的是“藍(lán)?！睉?zhàn)略思想，實(shí)現(xiàn)兼具差異化和成本優(yōu)勢(shì)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

圖2 傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)與知識(shí)創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)略思維路徑

2.創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的內(nèi)在動(dòng)態(tài)機(jī)制

從上述分析可見(jiàn)，研究創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)問(wèn)題，不能僅僅停留在兩者數(shù)理關(guān)系變化的一般描述性分析，而是需要深入分析創(chuàng)業(yè)活動(dòng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響的作用機(jī)制。首先，依據(jù)“紅海”、“藍(lán)?！睉?zhàn)略思維對(duì)兩種創(chuàng)業(yè)類型的解釋所體現(xiàn)的差異性特點(diǎn)的同時(shí)，堅(jiān)持邊際效益遞減和邊際效益遞增兩大規(guī)律為指導(dǎo)，提出假設(shè)3、假設(shè)4。

H3：傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益遵循邊際效益遞減規(guī)律；

H4：知識(shí)創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益遵循邊際效益遞增規(guī)律。

在上述理論知識(shí)和假設(shè)條件基礎(chǔ)上，本文嘗試演繹區(qū)域創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的內(nèi)在動(dòng)態(tài)機(jī)制（圖3）。圖3（a）中，橫軸表示時(shí)間，0-t0表示傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)時(shí)代，t0-t2表示融合創(chuàng)業(yè)時(shí)代（即傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)和知識(shí)創(chuàng)業(yè)兼容發(fā)展階段），t2之后表示知識(shí)創(chuàng)業(yè)時(shí)代。TR表示區(qū)域內(nèi)部的創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益函數(shù)，滿足以下形式：TR(K,I)=TR1(K)+TR2(I)，其中，K代表土地、廠房、資本、勞動(dòng)力等有形生產(chǎn)要素，I表示專業(yè)知識(shí)、創(chuàng)新精神、技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)等無(wú)形生產(chǎn)要素。TR（1K）代表傳統(tǒng)創(chuàng)TR（2I）代表知識(shí)創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益函數(shù)，滿足邊際效益遞所以，區(qū)域創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增大還是減小取決于傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)邊際經(jīng)濟(jì)效益的遞減量和知識(shí)創(chuàng)業(yè)邊際經(jīng)濟(jì)效益的遞增的比較，即區(qū)域創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益增加量（或減少量）的函數(shù)滿足以下形式：圖3（b）中，曲線F和曲線E分別表示在某一時(shí)期內(nèi)，傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)邊際經(jīng)濟(jì)效益和知識(shí)創(chuàng)業(yè)邊際經(jīng)濟(jì)效益的變化狀況。具體來(lái)說(shuō)，曲線F與橫軸相交時(shí)，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的整體經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到最大（圖3（a）的a點(diǎn)處）。曲線E中的e點(diǎn)之前的變化對(duì)應(yīng)于t0-t1時(shí)期，由于知識(shí)創(chuàng)業(yè)邊際經(jīng)濟(jì)效益方興未艾，所以無(wú)法抑制傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)造成的負(fù)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，此時(shí)TR曲線從a到b點(diǎn)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益持續(xù)遞減現(xiàn)象。在t1-t2時(shí)期，知識(shí)創(chuàng)業(yè)已經(jīng)顯露頭角，其創(chuàng)造的正效益基本能夠與傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)的消極效應(yīng)相抗衡，因此，TR曲線b-c段趨向平和。t2之后，知識(shí)創(chuàng)業(yè)邊際經(jīng)濟(jì)效益以更快的速度繼續(xù)增大，已經(jīng)能夠完全制止傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)給創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益帶來(lái)的負(fù)面影響。當(dāng)然，一旦知識(shí)創(chuàng)業(yè)開(kāi)創(chuàng)的新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域日臻成熟，其邊際經(jīng)濟(jì)效益也很可能會(huì)出現(xiàn)遞減。

所以，在假設(shè)（H1-H4）條件下，綜合上述分析發(fā)現(xiàn)，在邊際效益遞減規(guī)律作用下，傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)（創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的代理變量）的影響終會(huì)出現(xiàn)負(fù)邊際效益。所以，在特定時(shí)期內(nèi)，即使知識(shí)創(chuàng)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)影響遵循邊際效益遞增規(guī)律，但其產(chǎn)生的正邊際效益卻只能抵消或不能抵消這種負(fù)邊際效益，那么，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)必然會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)產(chǎn)生不顯著甚至消極的影響。即在某一時(shí)期（圖3（a）中t0-t1或t1-t2）區(qū)域的創(chuàng)業(yè)活躍度提高了，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)只能維持甚至低于原有水平，我們稱這種現(xiàn)象為“創(chuàng)業(yè)悖論”。

圖3 創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的動(dòng)態(tài)機(jī)制

三、實(shí)證研究

近年來(lái)，盡管國(guó)內(nèi)關(guān)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證研究數(shù)量有所增多，但研究往往缺乏系統(tǒng)性而導(dǎo)致得出的結(jié)論過(guò)于簡(jiǎn)單。鑒于此，本文從理論上探討創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的內(nèi)在動(dòng)態(tài)機(jī)制并提出“創(chuàng)業(yè)悖論”命題后，進(jìn)而采用PVAR模型對(duì)我國(guó)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究。

（一）計(jì)量模型設(shè)定

一般地，國(guó)內(nèi)外學(xué)者考察兩變量關(guān)系時(shí)，通常是基于某一國(guó)家或地區(qū)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)運(yùn)用VAR模型進(jìn)行研究，而面板向量自回歸（PVAR）模型具有面板數(shù)據(jù)模型和動(dòng)態(tài)滯后模型的雙重特質(zhì)，顯然，使用該模型會(huì)比傳統(tǒng)時(shí)間序列VAR模型得到更多可靠的信息。因此，本文擬使用PVAR模型研究“區(qū)域創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”問(wèn)題。其主要有三個(gè)步驟：①利用GMM方法估計(jì)模型參數(shù)；②脈沖響應(yīng)函數(shù)分析；③通過(guò)方差分解考察各影響因素的大小。建立如下形式的PVAR模型：

其中，α0為常數(shù)項(xiàng)；i代表各地區(qū)（省、自治區(qū)、直轄市）；t代表年份；yi,t為PVAR模型中的內(nèi)生變量；αj為體現(xiàn)變量滯后效應(yīng)的矩陣，j為滯后期數(shù)；αi代表引入的個(gè)體效應(yīng)，反映地區(qū)之間的異質(zhì)性；βt代表時(shí)間效應(yīng)，用于解釋變量的時(shí)間趨勢(shì)特征。μi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文引入如下內(nèi)生變量：①知識(shí)發(fā)展指數(shù)（dev），用于反映區(qū)域?qū)χR(shí)的重視程度及知識(shí)的發(fā)展水平；②創(chuàng)業(yè)活躍度（ent），用于反映區(qū)域創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的活躍程度；③就業(yè)水平（egr），用于反映區(qū)域的就業(yè)狀況；④經(jīng)濟(jì)增速（ggr），用于反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。

（二）變量、指標(biāo)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取2002-2015年中國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)工資統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》。在表1中，創(chuàng)業(yè)活躍度（ent）選取各地區(qū)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體從業(yè)人員（Eps）占總就業(yè)人員（Tem）的比重即自雇率來(lái)衡量；就業(yè)水平（egr）選取各地區(qū)從業(yè)人員的環(huán)比增長(zhǎng)率（Gre）來(lái)衡量；經(jīng)濟(jì)增速（ggr）用人均GDP的環(huán)比增長(zhǎng)率（Grg）來(lái)衡量；基于區(qū)域的知識(shí)發(fā)展水平取決于知識(shí)發(fā)展能力的觀點(diǎn)，即以世界銀行報(bào)告中“知識(shí)發(fā)展包括知識(shí)獲取能力、知識(shí)吸收能力和知識(shí)交流能力的發(fā)展”［24］這一理念為指導(dǎo)，通過(guò)構(gòu)建知識(shí)發(fā)展指數(shù)來(lái)衡量區(qū)域知識(shí)發(fā)展水平。構(gòu)建過(guò)程中選取R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（R&D）、大學(xué)及以上學(xué)歷從業(yè)人員比例（Edu）和郵電業(yè)務(wù)總量（Inf）分別作為上述三種能力的代理變量，同時(shí)賦予所選指標(biāo)相同權(quán)重，并采用極差正規(guī)化法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

表1 變量、指標(biāo)與數(shù)據(jù)來(lái)源

測(cè)算過(guò)程如下：

1.極差正規(guī)化

其中，xij表示第i個(gè)地區(qū)的j指標(biāo)的實(shí)際值；max（xj）表示j指標(biāo)的最大值；min（xj）表示j指標(biāo)的最小值；yij表示第i個(gè)地區(qū)的j指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

2.知識(shí)發(fā)展指數(shù)

（三）單位根與協(xié)整檢驗(yàn)

為了避免偽回歸現(xiàn)象和增強(qiáng)結(jié)果的穩(wěn)健性，在此對(duì)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文同時(shí)采用LLC檢驗(yàn)和IPS檢驗(yàn)，前者假定面板是同質(zhì)的，后者則假定面板是異質(zhì)的［25］。由表2可知，LLC檢驗(yàn)中，除了水平值ent外，其他變量的水平值均在1%的水平下通過(guò)檢驗(yàn)，即水平值ent不能拒絕”存在單位根”的原假設(shè)，而對(duì)其進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果在1%水平下顯著拒絕原假設(shè)。同理，IPS檢驗(yàn)中，只有水平值egr在1%水平下通過(guò)檢驗(yàn)，其他變量的水平值均沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，而對(duì)變量進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果在1%和10%水平下拒絕原假設(shè)。

表2 變量單位根檢驗(yàn)

上述IPS檢驗(yàn)表明，序列g(shù)gr和ent都為一階單整，鑒于這兩個(gè)變量是研究的重點(diǎn)，故對(duì)其進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。本文采用Westerlund提出的協(xié)整檢驗(yàn)方法［26-27］驗(yàn)證ggr和ent是否存在協(xié)整關(guān)系。根據(jù)West?erlund的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，考慮面板異質(zhì)性條件下使用組統(tǒng)計(jì)量（即Gt和Ga）來(lái)作出判斷，同樣地，考慮面板同質(zhì)性條件下使用面板統(tǒng)計(jì)量（即Pt和Pa）來(lái)作出判斷，原假設(shè)均為“不存在協(xié)整關(guān)系”。表3結(jié)果顯示，Gt和Ga均在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，說(shuō)明ggr和ent之間至少存在一組協(xié)整關(guān)系；Pt和Pa也是在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，說(shuō)明ggr和ent之間整體上存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

表3 ggr與ent的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

（四）實(shí)證分析及結(jié)果

1.Granger因果分析

通過(guò)上述可知，變量屬于平穩(wěn)變量或兩個(gè)I（1）非平穩(wěn)變量存在協(xié)整關(guān)系。在此，考慮到后續(xù)研究和明確變量因果流向的需要，故進(jìn)一步對(duì)變量之間的關(guān)系進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。從表4可以看出，dev與ggr、ent與ggr及ent與dev這三組變量互為Granger因果關(guān)系；而考察dev與egr這組變量發(fā)現(xiàn)，egr是dev的Granger原因，反之不成立。

表4 變量間的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

由此結(jié)果可知，某一區(qū)域中，在控制其他變量的情況下，過(guò)去知識(shí)發(fā)展水平的高低有助于解釋當(dāng)期經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)，反之，過(guò)去的經(jīng)濟(jì)狀況也會(huì)對(duì)當(dāng)前知識(shí)發(fā)展水平的高低具有解釋作用。同樣地，過(guò)去的創(chuàng)業(yè)活躍度對(duì)于當(dāng)期經(jīng)濟(jì)狀況具有解釋作用，而過(guò)去的經(jīng)濟(jì)狀況也能解釋當(dāng)前創(chuàng)業(yè)活躍度的變化；滯后的創(chuàng)業(yè)活躍度對(duì)于當(dāng)期知識(shí)發(fā)展水平的高低起到解釋作用，而滯后的知識(shí)發(fā)展水平對(duì)于當(dāng)前創(chuàng)業(yè)活躍度的變化同樣具有解釋作用。同理，過(guò)去的就業(yè)狀況能解釋當(dāng)期知識(shí)發(fā)展水平的變動(dòng)，但過(guò)去的知識(shí)發(fā)展水平不一定會(huì)對(duì)當(dāng)前就業(yè)水平產(chǎn)生影響。以上分析只是兩兩變量Granger因果關(guān)系分析，現(xiàn)實(shí)生活中知識(shí)發(fā)展水平、創(chuàng)業(yè)活躍度、就業(yè)水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系是更為復(fù)雜的。因此，在后續(xù)研究中通過(guò)PVAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)等計(jì)量方法對(duì)變量關(guān)系進(jìn)一步實(shí)證。

2.估計(jì)結(jié)果與分析

進(jìn)行模型估計(jì)前，首先要選擇合適的滯后階數(shù)。根據(jù)AIC、BIC、HQIC三大階數(shù)判斷準(zhǔn)則，結(jié)合表5中相應(yīng)數(shù)值，選擇滯后2階和滯后3階相對(duì)合適。所以，下面就滯后2階模型和滯后3階模型呈現(xiàn)的GMM估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。模型估計(jì)過(guò)程中，為了消除時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)對(duì)矩估計(jì)的影響，使用截面均值差分來(lái)消除時(shí)間效應(yīng)，同時(shí)使用向前均值差分方法即“Helmert轉(zhuǎn)換”消除模型的個(gè)體效應(yīng)，保證了滯后變量與轉(zhuǎn)化后的變量正交，因而可以將滯后變量作為工具變量，并利用GMM方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。本文主要運(yùn)用Stata13.0軟件，并使用PVAR2程序②進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

表5 PVAR模型GMM估計(jì)結(jié)果

由表5的估計(jì)結(jié)果可見(jiàn)，本文建立的PVAR模型估計(jì)結(jié)果能夠?qū)?jīng)濟(jì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系給予初步刻畫(huà)，從中有以下主要發(fā)現(xiàn)：第一，兩個(gè)模型中滯后1期的dev對(duì)ent的影響均在1%的水平下顯著，說(shuō)明知識(shí)發(fā)展對(duì)于創(chuàng)業(yè)活躍度具有高度正向作用；模型1中滯后1期的dev對(duì)egr在10%水平下顯著，而模型2中dev對(duì)egr并不存在顯著關(guān)系；模型1中滯后1、2期的dev對(duì)ggr的影響均在1%的水平下完全顯著，且模型2中滯后1、3期的dev對(duì)ggr的影響分別在5%和1%的水平下顯著，然而，影響系數(shù)有正有負(fù)，則說(shuō)明知識(shí)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用并不明確，從而也強(qiáng)調(diào)了知識(shí)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，才能體現(xiàn)其價(jià)值。第二，除了滯后1期的ent對(duì)其自身在5%水平下存在顯著為正的影響外，兩個(gè)模型中的ent對(duì)其自身、egr的影響均不顯著，因而從創(chuàng)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)視角驗(yàn)證了“創(chuàng)業(yè)悖論”存在的可能性；模型2中滯后3期的ent對(duì)dev的影響在10%水平下顯著，說(shuō)明創(chuàng)業(yè)有利于實(shí)現(xiàn)知識(shí)的溢出和商業(yè)化，但效果的顯現(xiàn)相對(duì)較長(zhǎng)；滯后1、2期的ent對(duì)ggr的影響在模型1和模型2呈現(xiàn)截然相反的結(jié)果，這說(shuō)明ent對(duì)ggr的直接影響呈現(xiàn)出波動(dòng)性，且影響系數(shù)反映出ent對(duì)ggr也存在顯著負(fù)效應(yīng)，因而從創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)視角也證實(shí)了“創(chuàng)業(yè)悖論”存在的可能性。第三，模型1、2中egr對(duì)其自身、ent的影響并不顯著，而滯后1期的egr對(duì)dev、ggr具有較為顯著的作用，但模型2中滯后2、3期的egr對(duì)ggr的影響并不顯著。第四，ggr對(duì)egr并不具有十分顯著的作用，相反，ggr對(duì)其自身、dev、ent則具有較為顯著的影響，并且這種影響基本表現(xiàn)為正。

3.脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是用來(lái)衡量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對(duì)其他變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響軌跡，能比較直觀地刻畫(huà)出變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用和效應(yīng)，并從動(dòng)態(tài)反應(yīng)中判斷變量間的時(shí)滯關(guān)系［28］。本文通過(guò)進(jìn)行Monte Carlo模擬1 000次生成95%置信區(qū)間的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖（圖4），其中，橫軸代表沖擊反應(yīng)的響應(yīng)期數(shù)（設(shè)定滯后期為6），縱軸表示內(nèi)生變量對(duì)沖擊的響應(yīng)程度。由于脈沖響應(yīng)與方差分解的結(jié)果都在一定程度上依賴于變量排序，所以，在此依據(jù)研究需要和格蘭杰因果檢驗(yàn)初步判斷變量出現(xiàn)的先后順序，進(jìn)而運(yùn)用“外生性越強(qiáng)的變量在前，內(nèi)生性越強(qiáng)的變量在后”的原則確定變量的最終順序［29］。本文在脈沖響應(yīng)和方差分解部分將變量次序確定為dev、ent、egr、ggr，其基本思想理念是知識(shí)的發(fā)展有利于創(chuàng)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，從而有助于發(fā)揮創(chuàng)業(yè)對(duì)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。

圖4 二階滯后變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)

從圖4可以看出，第一，如圖4-b1所示，給dev一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，ent會(huì)產(chǎn)生較為強(qiáng)烈的正響應(yīng)，并在第2期末響應(yīng)值達(dá)到最大，隨后影響程度有所減弱，但到達(dá)第6期dev對(duì)ent仍然存在正影響，這說(shuō)明我國(guó)的知識(shí)發(fā)展對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生持續(xù)而長(zhǎng)期的正效應(yīng)。另外，從egr和ggr的響應(yīng)函數(shù)曲線來(lái)看（見(jiàn)圖4-c1和圖4-d1），其變化趨勢(shì)基本一致，在第1期達(dá)到最大值，然后直線下滑，并在第2期到達(dá)0值，此后起伏不大，但由于egr的響應(yīng)函數(shù)的參照線（y=0的水平虛線）從開(kāi)始就幾乎被置信區(qū)間所包含，故在統(tǒng)計(jì)意義上其函數(shù)值跟0是沒(méi)有顯著差別的。同樣地，ggr的響應(yīng)函數(shù)曲線在第2期以后就不顯著了。換言之，從統(tǒng)計(jì)意義上來(lái)看，dev對(duì)egr不存在顯著影響，而對(duì)ggr的影響在短期內(nèi)先增后減，長(zhǎng)期來(lái)看也不具有顯著影響。第二，給ent一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，dev、egr、ggr的響應(yīng)函數(shù)參照線基本落在置信區(qū)間里面，因而說(shuō)明一定時(shí)期內(nèi)，創(chuàng)業(yè)活躍度的沖擊對(duì)未來(lái)的知識(shí)發(fā)展、就業(yè)水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均不具有顯著影響（見(jiàn)圖4-a2、圖4-c2和圖4-d2）。第三，如圖4-a3所示，給egr一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，會(huì)對(duì)當(dāng)前dev產(chǎn)生負(fù)影響并在第1期末響應(yīng)值達(dá)到最大，沖擊會(huì)在隨后的2～6期逐漸減少，可見(jiàn)，就業(yè)狀況會(huì)對(duì)知識(shí)發(fā)展產(chǎn)生一定的負(fù)影響，但其影響程度不具有持續(xù)效應(yīng)。此外，egr對(duì)ent的影響統(tǒng)計(jì)上并不顯著，而ggr在第1期末其響應(yīng)值達(dá)到最大，之后出現(xiàn)回落并在第2期末到達(dá)響應(yīng)值的最低點(diǎn)，然后經(jīng)過(guò)短暫回升后逐漸接近于0。所以，我國(guó)的就業(yè)受到外來(lái)沖擊后，會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)正向或負(fù)向的影響。第四，如圖4-b4，給ggr一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，ent對(duì)ggr的響應(yīng)最初值為0，隨后產(chǎn)生正向響應(yīng)，一直持續(xù)到第5期，其后趨于0甚至為負(fù)值；圖4-c4中，egr對(duì)ggr的響應(yīng)在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，而在圖4-a4中dev最初會(huì)發(fā)生一定強(qiáng)度的負(fù)效應(yīng)，并在第1期末響應(yīng)值達(dá)到最大，到達(dá)第2期響應(yīng)值幾乎為0，，隨后的影響并不顯著?？梢?jiàn)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并未能很好地發(fā)揮其促進(jìn)知識(shí)發(fā)展的作用。

總體來(lái)看，我國(guó)知識(shí)發(fā)展的沖擊會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生長(zhǎng)期正向的影響，而創(chuàng)業(yè)活躍度的沖擊卻對(duì)知識(shí)發(fā)展、就業(yè)水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不具有鮮明的影響。反過(guò)來(lái)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊對(duì)創(chuàng)業(yè)活躍度具有較為長(zhǎng)期的正效應(yīng)，而對(duì)就業(yè)水平、知識(shí)發(fā)展則不具有顯著影響。由此推斷，我國(guó)的知識(shí)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)業(yè)正在發(fā)揮著重要的積極作用，而傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)發(fā)展的相對(duì)過(guò)度，勢(shì)必引起其邊際效益負(fù)增長(zhǎng)，進(jìn)而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的整體經(jīng)濟(jì)效益停滯或減小。因此，當(dāng)前我國(guó)的創(chuàng)業(yè)正處于新興知識(shí)創(chuàng)業(yè)與頹勢(shì)傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)相互對(duì)峙的“創(chuàng)業(yè)悖論”階段。

4.方差分解

為了更準(zhǔn)確地考察 dev、ent、egr、ggr之間的相互影響程度，本文通過(guò)方差分解，得到不同面板VAR方程的沖擊反應(yīng)對(duì)內(nèi)生變量波動(dòng)的貢獻(xiàn)度，表6給出了第1個(gè)預(yù)測(cè)期、第10個(gè)預(yù)測(cè)期和第20個(gè)預(yù)測(cè)期的方差分解結(jié)果。

表6 方差分解結(jié)果

從表6可以看出，選取10個(gè)預(yù)測(cè)期與選取20個(gè)預(yù)測(cè)期進(jìn)行方差分析的結(jié)果是基本一致的，說(shuō)明在第10個(gè)預(yù)測(cè)期之后系統(tǒng)已基本穩(wěn)定，對(duì)結(jié)果沒(méi)有影響。其中，最初期的dev只受到其自身的影響，但第10、20個(gè)預(yù)測(cè)期的結(jié)果表明，dev也會(huì)受到ent和ggr的影響，但它們對(duì)dev的方差貢獻(xiàn)率相對(duì)較小，分別為21.1%和2.5%，egr的貢獻(xiàn)度則更?。籩nt主要受到自身和dev的影響，ggr對(duì)其方差貢獻(xiàn)較小，而dev對(duì)ent的波動(dòng)解釋程度達(dá)到59.3%，說(shuō)明創(chuàng)業(yè)活躍度依賴于穩(wěn)定的知識(shí)發(fā)展環(huán)境，其受到知識(shí)發(fā)展沖擊的影響程度相當(dāng)高；egr主要受到自身的影響，自身方差貢獻(xiàn)率高達(dá)97.7%，所以外來(lái)沖擊對(duì)就業(yè)的影響十分微弱；ggr也是主要受到自身的影響，dev、ent、egr對(duì)其的方差貢獻(xiàn)率僅為10.7%、4.9%和1.3%，從而反映出知識(shí)發(fā)展、創(chuàng)業(yè)活躍度及就業(yè)水平對(duì)GDP環(huán)比增長(zhǎng)率波動(dòng)的解釋力并不明顯，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴于穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)自身的慣性作用。

四、結(jié)論與政策啟示

（一）主要結(jié)論

本文圍繞“創(chuàng)業(yè)悖論”這一核心問(wèn)題對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了理論探討與實(shí)證分析，得出了以下結(jié)論：第一，創(chuàng)業(yè)是一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，它與生產(chǎn)要素的投入-產(chǎn)出息息相關(guān)。創(chuàng)業(yè)問(wèn)題的研究不能僅僅拘泥于企業(yè)家或創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)等微觀層面分析，也需要我們從區(qū)域和宏觀視角來(lái)探討創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。第二，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)具有其內(nèi)在的作用機(jī)制。在一定的時(shí)間內(nèi)，雖然區(qū)域整體的創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益呈遞增態(tài)勢(shì)，但傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)的邊際經(jīng)濟(jì)效益卻是遞減的，一旦其產(chǎn)生負(fù)邊際經(jīng)濟(jì)效益，方興未艾的知識(shí)創(chuàng)業(yè)又未能抑制，從而昭示“創(chuàng)業(yè)悖論”的到來(lái)，悖論現(xiàn)象一直維持到知識(shí)創(chuàng)業(yè)邊際經(jīng)濟(jì)效益完全替代傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)的負(fù)邊際經(jīng)濟(jì)效益而終止，此刻知識(shí)創(chuàng)業(yè)才真正成為驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益繼續(xù)遞增的源動(dòng)力。第三，知識(shí)創(chuàng)業(yè)正成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的新引擎。實(shí)證表明，知識(shí)要素對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有持續(xù)的正效應(yīng)。所以，打破“創(chuàng)業(yè)悖論”困局，關(guān)鍵在于營(yíng)造知識(shí)創(chuàng)業(yè)氛圍，讓知識(shí)創(chuàng)業(yè)引領(lǐng)創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)闊步前行。

（二）政策啟示

出臺(tái)創(chuàng)業(yè)政策的目的在于激發(fā)人們的創(chuàng)業(yè)熱情和意愿，有助于引導(dǎo)更多資本、勞動(dòng)力、企業(yè)家才能等要素流向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域。因此，創(chuàng)業(yè)政策在創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的重要性是不言而喻的。根據(jù)上述研究成果，得出如下政策啟示：第一，不同的創(chuàng)業(yè)形態(tài)在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段有著不一樣的重要性。在不同的區(qū)域和時(shí)空情景下，創(chuàng)業(yè)政策的設(shè)計(jì)、選擇和實(shí)施應(yīng)該體現(xiàn)出不同的內(nèi)容和重點(diǎn)。第二，營(yíng)造良好的知識(shí)創(chuàng)業(yè)氛圍。創(chuàng)業(yè)政策的重點(diǎn)在于引導(dǎo)和鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)高素質(zhì)人才創(chuàng)業(yè)以及吸引華裔科學(xué)家、留學(xué)生等海外華人跨區(qū)域創(chuàng)業(yè)或回國(guó)創(chuàng)業(yè)。第三，重點(diǎn)關(guān)注高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)，而非創(chuàng)業(yè)數(shù)量。創(chuàng)業(yè)政策的主要功能應(yīng)定位于整合各種資源為提升創(chuàng)業(yè)質(zhì)量服務(wù)，如加強(qiáng)在創(chuàng)業(yè)投資、創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)融資、創(chuàng)業(yè)信息等方面的政策建設(shè)，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)文化氛圍在社會(huì)范圍內(nèi)逐步形成。

注 釋：

①國(guó)內(nèi)外大多數(shù)實(shí)證研究都使用自雇率或自雇率的浄變化量作為創(chuàng)業(yè)變量的衡量指標(biāo)，文中的自雇率或自雇率的浄變化量的測(cè)算借鑒了張祥俊、董志強(qiáng)、Blanchflower等學(xué)者的計(jì)算方法，詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)。

②PVAR2程序是由中山大學(xué)連玉君教授對(duì)世界銀行Lnessa Love博士的PVAR程序改進(jìn)而成，在此向他們表示感謝。

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Entrepreneurship:Activity,Performance and Paradox—An Empirical Study of the Econom ic Effect of Entrepreneurial Activity Based on PVAR M odel

CHEN Jing-xin,DAI Ming,ZHENG Min
(School of Economics,Jinan University,Guangzhou 510632,China)

In this paper,we explain the matching relation between entrepreneurial activity and economic efficiency by construct?ing the core theory system through applying the strategic theory of management and the marginal benefit theory of economics,and then use the PVAR model to make a systematic empirical analysis on the economic effect of entrepreneurial activities in China.Through a study of the regional panel data of China,in a certain period of time,the entrepreneurial activity is increas?ing,but the economic growth effect and employment effect of the entrepreneurial activity are not significant(or negative).Thus it confirms the existence of the entrepreneurial paradox in the region.In view of the above,the paper proposes the following policy implications:According to the different regions and space-time,the emphasis and specific contents of the entrepreneur?ial policy design,choice and implementation should be different;One of the priorities of the entrepreneurial policy is to guide and encourage people at home and abroad to start businesses,in order to provide policy support for the creation of knowledge entrepreneurship;The main function of the entrepreneurial policy should be set at the integration of various resources to pro?vide services for improving entrepreneurial quality.

knowledge entrepreneurship;entrepreneurship paradox;PVAR model;economic effect;knowledge development index

F272.2

A

1007-5097（2017）10-0027-09

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.10.005

2016-12-15

廣東產(chǎn)業(yè)發(fā)展與粵港澳臺(tái)區(qū)域合作研究中心（經(jīng)緯粵港澳經(jīng)濟(jì)研究中心）項(xiàng)目（YGAT150106）；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（13CMZ038）

陳景信（1985-），男，廣東佛山人，博士研究生，研究方向：城市經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新管理；代 明（1955-），男，重慶人，教授，博士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：城市經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新管理；鄭 閩（1990-），男，福建三明人，碩士研究生，研究方向：城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)。