孫妮娜　高萌　欒永順 　黃夢(mèng)楠

摘 要：人工智能是未來(lái)社會(huì)快速發(fā)展的重要技術(shù)，將人工智能應(yīng)用到高校財(cái)務(wù)管理工作中可以最大化地挖掘數(shù)據(jù)之間的信息事件，提高工作效率，進(jìn)而提供高質(zhì)量的決策參考。通過智能化會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)、內(nèi)部控制評(píng)價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及構(gòu)建共享財(cái)務(wù)中心，有利于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理工作從匯總分析到高端服務(wù)的根本性轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)管理；高校；信息

“人工智能”是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、智能檢索和專家系統(tǒng)等。“人工智能”廣泛應(yīng)用于各行業(yè)，極大地提高了工作效率，節(jié)省了人力物力，是未來(lái)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展所依賴的技術(shù)。當(dāng)前人工智能已經(jīng)達(dá)到一個(gè)高度，即機(jī)器可以代替人類擴(kuò)展專業(yè)知識(shí)，從復(fù)雜文件中提取信息，并通過學(xué)習(xí)范例進(jìn)而準(zhǔn)確地識(shí)別和判斷。四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤就將人工智能引入會(huì)計(jì)、審計(jì)、資源管理等工作當(dāng)中，幫助員工從程序化的工作中解脫出來(lái)，投入到更有價(jià)值的工作中。如果把“人工智能”應(yīng)用在高校財(cái)務(wù)管理工作中將會(huì)呈現(xiàn)怎樣的效果，本文從以下幾方面展望。

一、“人工智能”在會(huì)計(jì)核算中的應(yīng)用

會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的一個(gè)重要特征是全面反映經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的內(nèi)容，其操作實(shí)務(wù)必須按照一定的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和相關(guān)制度來(lái)處理，“人工智能”擅長(zhǎng)通過規(guī)則的學(xué)習(xí)來(lái)解決這樣的問題。目前在會(huì)計(jì)核算時(shí)我們已經(jīng)用到了電子發(fā)票、智能憑證、圖像技術(shù)、銀行互聯(lián)和網(wǎng)上預(yù)約報(bào)賬等，如果進(jìn)一步引入“人工智能”的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)后，可以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算流程的高度標(biāo)準(zhǔn)化和精簡(jiǎn)化，減少核算人員、降低成本、提高效率和準(zhǔn)確率，最終實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算工作自動(dòng)化、無(wú)人化。實(shí)現(xiàn)方式首先需要紙質(zhì)文檔進(jìn)行電子化，并且能夠機(jī)器審閱?？梢酝ㄟ^識(shí)別軟件讀取，集成機(jī)器學(xué)習(xí)直接進(jìn)行臨摹。當(dāng)紙質(zhì)憑證經(jīng)過掃描成為圖像后，“人工智能”系統(tǒng)先識(shí)別圖像的版式，確定原始憑證的類別，進(jìn)而讀取重要信息關(guān)鍵詞，與核算科目通過系統(tǒng)算法進(jìn)行匹配，計(jì)算出相關(guān)性數(shù)值，從而確定核算科目。目前日常工作中用到的智能憑證是將網(wǎng)上預(yù)約系統(tǒng)中已經(jīng)填好的信息生成憑證，原始單據(jù)仍需人工審核，引入“人工智能”將實(shí)現(xiàn)機(jī)器審核原始憑證同時(shí)完成記賬憑證，進(jìn)而生成總賬、明細(xì)賬，數(shù)據(jù)鏈接到相關(guān)報(bào)表，全過程無(wú)需人工。

二、“人工智能”在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)管理工作不僅包括報(bào)表、報(bào)告等簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的匯總和計(jì)算，更要通過對(duì)學(xué)校整體或?qū)ｍ?xiàng)經(jīng)費(fèi)的收支數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題提出建議和評(píng)價(jià)，為管理決策提供參考依據(jù)。做好財(cái)務(wù)分析關(guān)鍵在于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性、有效性以及會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的綜合利用。需要財(cái)務(wù)人員十分熟悉賬務(wù)處理，同時(shí)需要敏銳的洞察力、較強(qiáng)的分析判斷力，此外豐富的工作經(jīng)驗(yàn)也是寶貴的資源。如何從大量的數(shù)據(jù)中獲取和挖掘有用信息，提高財(cái)務(wù)分析的效率和質(zhì)量，人工智能的專家系統(tǒng)是解決這個(gè)問題的有效途徑。專家系統(tǒng)是可以工作在專家水平上的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，學(xué)習(xí)并應(yīng)用專家的專業(yè)知識(shí)和推理能力，模仿專家的智慧與思維方法解決通常情況下較難處理的問題?？梢越⒒谝?guī)則的產(chǎn)生式財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)，組成部分包括：信息庫(kù)、推理機(jī)、解釋機(jī)制和人機(jī)接口。首先建立規(guī)則庫(kù)，定義制度、規(guī)則、習(xí)慣、結(jié)論或操作流程，它是產(chǎn)生式規(guī)則的組合。其次建立用于存放求解過程中各種信息的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。第三，建立推理機(jī)，是產(chǎn)生式財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)的問題求解過程，根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，通過合適的控制算法，查找可用規(guī)則，選擇匹配規(guī)則進(jìn)行消解。第四，構(gòu)建財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)中解釋模塊，用于解答推理過程，提出相關(guān)財(cái)務(wù)結(jié)論和管理對(duì)策。財(cái)務(wù)管理的許多問題都可以利用專家系統(tǒng)來(lái)求解，進(jìn)而提高決策效率。

三、“人工智能”在內(nèi)部控制中的應(yīng)用

內(nèi)部控制可以保證會(huì)計(jì)信息的真實(shí)可靠，保證學(xué)校的資金及財(cái)產(chǎn)安全和有效利用，通過風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可以加強(qiáng)對(duì)學(xué)校管理薄弱環(huán)節(jié)的控制，進(jìn)而防范風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)學(xué)校發(fā)展目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。內(nèi)部控制建設(shè)狀況如何，可以通過內(nèi)部控制評(píng)價(jià)來(lái)完成，從內(nèi)部環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、控制活動(dòng)、信息與溝通、內(nèi)部監(jiān)督五方面完成。其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)都需要學(xué)校各部門協(xié)同合作全員參與和支持，可以說是一個(gè)龐大的系統(tǒng)工程。如何將定性和定量評(píng)價(jià)相結(jié)合，獲得客觀、準(zhǔn)確、清晰、直觀的評(píng)價(jià)結(jié)果，可以引入“人工智能”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先要明確內(nèi)部控制評(píng)價(jià)對(duì)象、需要評(píng)價(jià)的內(nèi)容、需要解決的問題是什么。其次，把事先得到的和（轉(zhuǎn)53頁(yè)）（接51頁(yè)）內(nèi)部控制評(píng)價(jià)相關(guān)的各個(gè)訓(xùn)練模式輸入到指定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過大量的實(shí)驗(yàn)比對(duì)進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)處理，并且建立數(shù)學(xué)模型，最后把需要測(cè)試的內(nèi)容輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)根據(jù)之前獲得的數(shù)學(xué)模型快速得到評(píng)價(jià)數(shù)值，并得出內(nèi)部控制評(píng)價(jià)等級(jí)。引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使復(fù)雜的評(píng)價(jià)過程更快捷簡(jiǎn)便，有利于內(nèi)部控制的實(shí)時(shí)監(jiān)控和改進(jìn)。

四、建立基于“人工智能”的共享財(cái)務(wù)中心

目前高校應(yīng)用的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)大部分仍然存在業(yè)務(wù)模塊孤立、信息關(guān)聯(lián)性差、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)不協(xié)同的弊端，沒有從全部業(yè)務(wù)處理流程的角度來(lái)實(shí)現(xiàn)突破。可以依據(jù)業(yè)務(wù)流程再造理論，通過“人工智能”對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)能力處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以“事件驅(qū)動(dòng)”為指向，實(shí)現(xiàn)信息共享和個(gè)性化服務(wù)。

建立共享財(cái)務(wù)中心需要明確和構(gòu)建的內(nèi)容：①事件。明確都有哪些工作、哪些資源、在什么時(shí)間涉及到哪些部門和哪些人。②數(shù)據(jù)中心。在數(shù)據(jù)中心里涵蓋了控制標(biāo)準(zhǔn)、準(zhǔn)則和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、準(zhǔn)則。事件發(fā)生時(shí)探測(cè)器將立即啟動(dòng)并獲取事件信息保存在數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)控制器自動(dòng)獲取控制標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則，如果該工作違背了標(biāo)準(zhǔn)，則會(huì)驅(qū)動(dòng)動(dòng)態(tài)會(huì)計(jì)處理平臺(tái)進(jìn)行改進(jìn)，更新優(yōu)化控制標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則，使業(yè)務(wù)在新的優(yōu)化流程支持下進(jìn)行，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)工作事件的實(shí)時(shí)監(jiān)控。③動(dòng)態(tài)會(huì)計(jì)信息處理平臺(tái)。通過數(shù)據(jù)中心篩選過的信息將進(jìn)入動(dòng)態(tài)會(huì)計(jì)信息處理平臺(tái)，平臺(tái)中的業(yè)務(wù)事項(xiàng)將依據(jù)預(yù)定的憑證和預(yù)算控制模板自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證并保存。④報(bào)告模塊。在報(bào)告模塊中可以按照管理需要選擇生成相關(guān)信息，各部門都能隨時(shí)動(dòng)態(tài)地獲取所需要的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共同使用。共享財(cái)務(wù)中心可以嵌入內(nèi)部審計(jì)和控制職能，并且共享財(cái)務(wù)中心通過平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作模式，有利于學(xué)校統(tǒng)一執(zhí)行財(cái)務(wù)規(guī)定、控制風(fēng)險(xiǎn)，也有利于打造流程高效、成本優(yōu)化的管理部門。

“人工智能”的發(fā)展和應(yīng)用啟發(fā)我們：如果將“人工智能”深入應(yīng)用到高校財(cái)務(wù)工作中，將開啟高校財(cái)務(wù)管理工作的新紀(jì)元。

參考文獻(xiàn)

1.嚴(yán)閩川.關(guān)于跨國(guó)集團(tuán)公司共享財(cái)務(wù)中心構(gòu)建的思考.國(guó)際商貿(mào)，2017（05）.

2.翁崇凌，王澤.當(dāng)會(huì)計(jì)核算遇上人工智能.中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)，2017-3-24.

3.姜瑩瑩.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在內(nèi)部控制評(píng)價(jià)中的運(yùn)用.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（10）.

（責(zé)任編輯：余華）