程靖翔

本文采用DEA方法對我國符合條件的地級市的環(huán)境效率進(jìn)行測度，并對影響環(huán)境效率的因素進(jìn)行探究。旨在探討我國地級市在環(huán)境效率方面的差異，這一差異的大小程度，以及影響地級市環(huán)境效率的因素是什么？結(jié)果表明，各城市的環(huán)境效率差異很大，并且對外開放水平、生態(tài)治理水平、生產(chǎn)技術(shù)水平、土地投入要素、人力資本均對環(huán)境效率有顯著影響。

改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長，但是同時面臨著經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展等一系列綜合問題的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，將環(huán)境因素納入效率分析的框架之中，繼而在相同的投入條件情況下，探究全國288個大中型城市的環(huán)境效率，對環(huán)境效率進(jìn)行測度，并對環(huán)境效率的影響因素進(jìn)行分析，從而針對各自城市的特點制定合理有效的提高環(huán)境效率的政策，加快各行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級調(diào)整，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，尋求經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)雙贏的經(jīng)濟(jì)增長方式，對實現(xiàn)“十三五”規(guī)劃具有非常重要的理論和現(xiàn)實意義。

一、文獻(xiàn)綜述

Fare（1989）首次將環(huán)境污染變量定義為非期望產(chǎn)出，運用非線性規(guī)劃徑向測度產(chǎn)出效率。Luenberger（1995）采用方向性距離函數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對環(huán)境技術(shù)效率進(jìn)行了測度?？镞h(yuǎn)鳳（2012）運用廣義的Malmquist指數(shù)和隨機(jī)前沿函數(shù)模型對考慮環(huán)境因素時的中國的生產(chǎn)效率及全要素生產(chǎn)率的增長狀況進(jìn)行了研究。林伯強(qiáng)（2014）采用面板Tobit模型從人口、社會、空間和經(jīng)濟(jì)等因素的角度來分析對環(huán)境效率的影響因素。

二、實證分析

（一）變量選取。本文將各省市的“三廢”排放量作為投入指標(biāo)，地區(qū)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)。

投入指標(biāo)：城市建設(shè)用地面積（平方公里）X1 城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)（人） X2 固定資產(chǎn)投資（萬元）X3 每萬人在校大學(xué)生數(shù)（人）X4 供水總量（萬噸）X5 全社會用電量（萬千瓦時）X6 供氣總量（萬立方米）X7 工業(yè)廢水排放量（萬噸）X8 工業(yè)二氧化硫產(chǎn)生量（噸）X9 工業(yè)煙塵產(chǎn)生量（噸） X10

產(chǎn)出指標(biāo)：地區(qū)生產(chǎn)總值（當(dāng)年價格 萬元）X11

（二）環(huán)境效率測度。運用MaxDEA Basic 6.6采用投入型BCC模型，對刪除變量缺失值以后的全國251個地級市的環(huán)境效率得分進(jìn)行測算，并對結(jié)果進(jìn)行省級分析。結(jié)果表明，在當(dāng)前發(fā)展趨勢下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，注重環(huán)境的損失，才是經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的必經(jīng)之路。

（三）環(huán)境效率影響因素分析。本文從對外開放水平X1、生態(tài)治理水平X2、生產(chǎn)技術(shù)水平X3、土地投入要素X4、人力資本X5等方面對影響環(huán)境效率的因素進(jìn)行研究，在提出了缺失值之后，本文選取2016年215個城市截面數(shù)據(jù)對環(huán)境效率影響因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行Tobit回歸分析，結(jié)果可得，外資依存度對環(huán)境效率影響最大，外資依存度（X1）和實際使用外資金額（X2）均對環(huán)境效率有顯著的負(fù)作用。當(dāng)其他因素不變時，外資依存度和外商直接投資提高1個百分點，在1%的顯著性水平下，環(huán)境效率分別減小4.2459、8.92*10-10個百分點，外商直接投資影響很微弱，可以忽略不計；生態(tài)治理和生產(chǎn)技術(shù)水平在一定程度上能提高環(huán)境效率，在其他條件不變時，生態(tài)治理水平（X3）和生產(chǎn)技術(shù)水平（X5）分別提高1個百分點，環(huán)境效率分別在1%的顯著性水平下提高0.0034個百分點，在5%的顯著性水平下提高0.0024個百分點。生態(tài)治理對環(huán)境效率的影響比生產(chǎn)技術(shù)水平的影響更為顯著，且影響程度更大；綠地覆蓋率和土地投入要素對環(huán)境效率有微弱的負(fù)面作用，綠化覆蓋率（X4）和土地投入要素（X6）分別提高1個百分點，環(huán)境效率分別在10%的顯著性水平下提高0.0045個百分點，在5%的顯著性水平下提高0.0033個百分點，二者均在一定程度上對環(huán)境效率有微弱的負(fù)作用；人力資本積累存在著正向作用，人力資本積累水平（X7）提高1個百分點，在10%的顯著性水平下，環(huán)境效率提高0.0016個百分點，這表明人力資本積累水平對環(huán)境效率有微弱的促進(jìn)作用，由此可得我們應(yīng)積極發(fā)展對環(huán)境效率存在正向作用的因素。

三、結(jié)語

通過建立模型測算各省份大中型城市的環(huán)境效率以及其影響因素，我們發(fā)現(xiàn)GDP較高的城市其環(huán)境效率也表現(xiàn)比較好，這在一定程度上反映了現(xiàn)如今的發(fā)展不同于以往粗放式發(fā)展模式，更加注重環(huán)境成本問題，以便持續(xù)長久的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外，生態(tài)治理水平提高可以促進(jìn)環(huán)境效率的提高；從長期看，應(yīng)提高生產(chǎn)技術(shù)水平和人力資本積累。加快科學(xué)技術(shù)的革新，將這些革新、創(chuàng)新的成果切實運用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)，才能實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的真正長足發(fā)展，才能真正改善人民的生活水平、提高城市的整體水平。