司翼 高飛 王亞芬

內(nèi)容提要：我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)存在區(qū)域差異，其中，對(duì)西部省區(qū)的影響效應(yīng)最大，東部省份的影響效應(yīng)最??；東中西部地區(qū)綜合效率依次遞減，中部地區(qū)的規(guī)模效率最高，說(shuō)明整體上中部地區(qū)的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金投入規(guī)模相對(duì)是比較合理的；財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率的動(dòng)態(tài)分析表明，平均全要素生產(chǎn)率在東部各省的表現(xiàn)更好，而且各省的全要素生產(chǎn)率處于上升趨勢(shì)，但中部各省的全要素生產(chǎn)率則略有下降。我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率仍有較大提升空間，在方式和路徑上可以進(jìn)一步優(yōu)化，應(yīng)從體制機(jī)制和政策層面進(jìn)行多重設(shè)計(jì)和完善。

關(guān)鍵詞：影響效應(yīng)；績(jī)效評(píng)價(jià)；路徑優(yōu)化

中圖分類號(hào)：F3026 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-148X（2017）09-0088-05

收稿日期：2017-06-30

作者簡(jiǎn)介：司翼（1978-），女，遼寧盤錦人，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院博士研究生，研究方向：公共經(jīng)濟(jì)及政策；高飛（1984-），男，河北邯鄲人，農(nóng)民日?qǐng)?bào)社編輯，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題；王亞芬（1975-），女，黑龍江方正人，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，研究方向：農(nóng)業(yè)財(cái)政政策。

基金項(xiàng)目：遼寧省教育廳人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地專項(xiàng)項(xiàng)目“遼寧省財(cái)政支農(nóng)支出效應(yīng)評(píng)估及支農(nóng)政策體系完善研究”，項(xiàng)目編號(hào)：ZJ2015016；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“多維視角下財(cái)政扶貧政策效應(yīng)分析及精準(zhǔn)扶貧政策研究”，項(xiàng)目編號(hào)：16BJY147。

中央一號(hào)文件連續(xù)14年聚焦“三農(nóng)”問(wèn)題，最近幾年更是保證財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度只增不減。隨著農(nóng)業(yè)支持力度的加大，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響效應(yīng)及使用效率問(wèn)題備受關(guān)注。本文利用全國(guó)31個(gè)省市的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，對(duì)當(dāng)前我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)及績(jī)效進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，并提出相關(guān)的政策建議。

一、財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響效應(yīng)，主要是指財(cái)政通過(guò)一定的措施、手段等，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和結(jié)構(gòu)等變量產(chǎn)生的影響。因此，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出可以通過(guò)多種手段實(shí)現(xiàn)其多個(gè)目標(biāo)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)多種效應(yīng)。從理論上來(lái)說(shuō)，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出可以通過(guò)兩個(gè)路徑影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。一是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)可能性邊界的不斷擴(kuò)大，包括刺激農(nóng)民選用優(yōu)質(zhì)品種，提升農(nóng)作物品質(zhì)和增加農(nóng)產(chǎn)品品牌等；二是通過(guò)資金支持，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，比如基礎(chǔ)設(shè)施改善，減稅及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策性補(bǔ)貼。此外，大量的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)社會(huì)資金具有強(qiáng)烈的引導(dǎo)作用，吸引社會(huì)資本轉(zhuǎn)移至農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，它將為其他市場(chǎng)組織傳遞明確的信號(hào)，為各類要素的集聚創(chuàng)造條件，從而為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；峁┈F(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

為了定量分析財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響效應(yīng)和區(qū)域差異性，本文分別建立了全國(guó)31個(gè)省市全樣本和東、中、西部共四個(gè)模塊的面板模型。模型的被解釋變量Y為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平主要由土地、資本、勞動(dòng)投入、技術(shù)水平及其他政策變量所決定，考慮到隨著機(jī)械化水平的提高，勞動(dòng)投入不再是決定農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的要素，因而，本文選取的解釋變量中投入性變量包括：播種面積（BZ），每畝化肥使用量（折純）（HF），農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資（PI）等；政策性變量為財(cái)政支出中農(nóng)林水事物支出（FE）；另外影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的變量包括機(jī)械總動(dòng)力（MC）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量（AS，本文使用第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重）。建立如下的動(dòng)態(tài)面板模型：

ln（Yit）=θ1ln（Yit-1）+θ2lnBZit+θ3lnFEit+θ4lnPIit+θ5lnHFjt+θ5lnMCit+θ7AS+εit （1）

由于本文中所取變量均為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此首先要對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，以確定各個(gè)指標(biāo)的單整階數(shù)和是否協(xié)整，以避免偽回歸。檢驗(yàn)結(jié)果顯示各個(gè)變量均為一階單整序列，并具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，進(jìn)而確定是否接受個(gè)體固定效應(yīng)模型。對(duì)于動(dòng)態(tài)面板模型，為了避免有偏、非一致及初值選擇造成的參數(shù)估計(jì)錯(cuò)誤，本文選用Arellano&Bond（1991）提出的動(dòng)態(tài)面板模型的差分廣義矩估計(jì)方法（GMM-DIFF of Dynamic Panel Model）。

農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力變量在四個(gè)模型中均不顯著，因此將其刪除，估計(jì)結(jié)果如表1。

從回歸結(jié)果可以看出，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的產(chǎn)出彈性顯著為正，每增加1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)使農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加029個(gè)百分點(diǎn)。對(duì)西部省區(qū)的影響效應(yīng)最大，東部省份的影響效應(yīng)最小。這是因?yàn)?，我?guó)中西部省區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件相對(duì)落后，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)較差，自然災(zāi)害頻發(fā)，農(nóng)業(yè)自然條件較差，農(nóng)民收入水平處于較低狀態(tài)，需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資。財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的邊際影響相對(duì)較高，資金對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面所起到的作用也相對(duì)較大。

上文從理論與經(jīng)驗(yàn)兩方面，對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的影響效應(yīng)進(jìn)行了分析，并比較了影響效應(yīng)的區(qū)域差異。但是，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金利用效率是否與該差異存在內(nèi)在聯(lián)系，比如：是否支出資金影響效應(yīng)最大的西部地區(qū)的資金利用效率最高，還有待進(jìn)一步研究。因此，為了探尋兩者之間的聯(lián)系，下文將對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金的利用效率進(jìn)行深入研究和比較。

二、我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的效率評(píng)價(jià)

本文選用DEA方法對(duì)當(dāng)前我國(guó)31個(gè)省、市、區(qū)的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。DEA方法是根據(jù)帕累托最優(yōu)邊界理論測(cè)算出決策單位的相對(duì)效率，其效率值設(shè)定為1；該評(píng)價(jià)模型主要分為規(guī)模報(bào)酬可變模型（VRS）和規(guī)模報(bào)酬不變模型（CCR）兩種。規(guī)模報(bào)酬不變模型當(dāng)所有決策單元都在最優(yōu)效率規(guī)模上運(yùn)作時(shí)才是合適的，而在實(shí)際中不完全競(jìng)爭(zhēng)、財(cái)務(wù)和約束等很可能導(dǎo)致決策單元不在最優(yōu)規(guī)模上運(yùn)作，此時(shí)會(huì)導(dǎo)致技術(shù)效率的測(cè)度被規(guī)模效率所混淆。而VRS模型可以測(cè)算出綜合效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）、規(guī)模效率（SE）三種效率值，且綜合效率等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。因此，本文首先采用VRS模型測(cè)算全國(guó)31個(gè)省財(cái)政支農(nóng)支出的產(chǎn)出效率。本文所用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)財(cái)政年鑒》和中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)。endprint

從表2的測(cè)算結(jié)果可知，2015年北京市、山東省、海南省各項(xiàng)效率值均等于1，處于DEA有效水平，其他各省均存在不同程度的效率損失。從區(qū)域差異上看，東中西部地區(qū)綜合效率依次遞減，中部地區(qū)的規(guī)模效率最高，說(shuō)明從整體上看中部地區(qū)的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金投入規(guī)模相對(duì)是比較合理的。西部地區(qū)大部分省份三種效率值均處于較低水平，最低值達(dá)到05以下。

從上文分析可以看出，不同地區(qū)對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金的利用效率存在區(qū)域差異，而且該差異與經(jīng)濟(jì)影響效應(yīng)的大小并未出現(xiàn)區(qū)域一致，即資金利用效率高的地區(qū)未必就是經(jīng)濟(jì)影響效應(yīng)大的地區(qū)。但是，上文只是靜態(tài)分析，當(dāng)時(shí)間條件發(fā)生變化，可能使外部影響發(fā)生變化。為了進(jìn)一步挖掘其中機(jī)理，本文有必要對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的資金效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。

三、財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率的動(dòng)態(tài)分析

DEA方法適用于評(píng)價(jià)具有相同的目標(biāo)、任務(wù)、外部環(huán)境和輸入輸出指標(biāo)的模型，而當(dāng)時(shí)間條件發(fā)生變化時(shí)，可能會(huì)使決策單元的外部環(huán)境發(fā)生變化，因此DEA（CCR模型和VRS模型）一般適用于截面數(shù)據(jù)，用于評(píng)價(jià)面板數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論?；贒EA模型的Malmquist指數(shù)能夠較好地刻畫相對(duì)效率的動(dòng)態(tài)變化，適用于面板數(shù)據(jù)，因此本文進(jìn)一步利用Malmquist指數(shù)方法對(duì)我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的使用效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)的分析和分解。Malmquist指數(shù)分別大于1，等于1，小于1時(shí)，表示從t期到t+1期全要素生產(chǎn)率提高，未發(fā)生變化和效率有所下降。分析結(jié)果見(jiàn)表3。

從表3可以看出，2010-2015年全國(guó)31個(gè)省的平均全要素生產(chǎn)率基本上保持了比較平穩(wěn)的狀態(tài)，2010年各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到樣本期的最大值。

（1）2008年和2009年全要素生產(chǎn)率均小于1，主要是由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和規(guī)模效率變化偏低拉低了整體的效率水平。說(shuō)明這兩個(gè)年度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)創(chuàng)新和相對(duì)投入處于低迷狀態(tài)。事實(shí)上，2008年我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)仍然處于新一輪周期波動(dòng)的下降階段，并且遭遇了國(guó)際金融危機(jī)和國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害的雙重影響。盡管2008年財(cái)政農(nóng)業(yè)支出大幅增加，但是由于2009年初北方出現(xiàn)大面積持續(xù)干旱，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍顯不足。

（2）2010年至2014年各項(xiàng)效率的平均值均大于1，全要素生產(chǎn)率的均值為1.0504，表明2010—2014年全要素生產(chǎn)率平均每年保持了5.04%的增速。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的均值最大，說(shuō)明全要素生產(chǎn)率的提高最主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)創(chuàng)新。綜合技術(shù)效率指數(shù)的均值為1.0242，表明我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金的使用和管理效率有所提升。

（3）2015年，全要素生產(chǎn)率為0.957，相對(duì)于前一年有所下降。在所有指數(shù)中，只有技術(shù)進(jìn)步的值小于1，說(shuō)明該年度全要素生產(chǎn)率的下降主要是由于技術(shù)進(jìn)步效率的損失造成的。而農(nóng)業(yè)投入的規(guī)模效率和管理使用效率處于提升狀態(tài)。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)支出資金的使用效率還有待于進(jìn)一步提高，尤其是農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，為了發(fā)揮農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)科技進(jìn)步的促進(jìn)作用，應(yīng)該實(shí)施對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重大技術(shù)措施推廣補(bǔ)助政策。很多文獻(xiàn)都認(rèn)為政府政策與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之間存在緊密的聯(lián)系，成功的政策實(shí)施及體制改革對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有積極的影響。農(nóng)業(yè)支持政策對(duì)科技進(jìn)步的推動(dòng)作用在促進(jìn)農(nóng)業(yè)生物化學(xué)性技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高兩個(gè)方面都有所體現(xiàn)。

從表4可以看出，31個(gè)省的平均全要素生產(chǎn)率大于1，東部各省的值相對(duì)較高，大部分省份的值超過(guò)1，表明各省的全要素生產(chǎn)率處于上升趨勢(shì)，中部各省最低則基本是處于小于1的水平，全要素生產(chǎn)率略有下降。

從技術(shù)進(jìn)步的角度看，東部各省的技術(shù)進(jìn)步大部分大于1，說(shuō)明隨著現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的推進(jìn)，技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率提高的重要因素。從規(guī)模效率來(lái)看，中西部的規(guī)模效率相對(duì)于東部在顯著的提升，大多數(shù)的省份均超過(guò)1，或者非常接近于1，說(shuō)明隨著國(guó)家財(cái)政對(duì)中西部省份的投入加大，其規(guī)模報(bào)酬總體上呈上升趨勢(shì)，成為影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的重要因素。

四、提高財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率的路徑優(yōu)化

本文分析表明：我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)在東、中、西部地區(qū)存在著區(qū)域差異，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)西部省區(qū)的影響效應(yīng)最大，東部省份的影響效應(yīng)最??；以DEA方法評(píng)價(jià)和比較財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金利用效率，東中西部地區(qū)綜合效率依次遞減，中部地區(qū)的規(guī)模效率最高，說(shuō)明整體上中部地區(qū)的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金投入規(guī)模相對(duì)是比較合理的；從財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率動(dòng)態(tài)分析，各省的平均全要素生產(chǎn)率在東部各省的表現(xiàn)更好，表明各省的全要素生產(chǎn)率處于上升趨勢(shì)，而中部各省的全要素生產(chǎn)率則略有下降。通過(guò)研究我們認(rèn)為，我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率仍有較大的提升空間，特別是方式和路徑方面可以進(jìn)一步優(yōu)化，應(yīng)從體制、機(jī)制和政策層面進(jìn)行多重設(shè)計(jì)和完善，包括產(chǎn)權(quán)制度，金融服務(wù)體系、投融資方式及政府與資本合作模式等方面。對(duì)此，提出以下政策建議。

1.構(gòu)建財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率優(yōu)化的制度基礎(chǔ)——農(nóng)村產(chǎn)權(quán)管理體系和農(nóng)村金融服務(wù)體系。產(chǎn)權(quán)管理體系包括農(nóng)村資源型資產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)及非經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)的確權(quán)，通過(guò)實(shí)施不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記制度，探索實(shí)施建立農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易中心，并進(jìn)行農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易和農(nóng)村產(chǎn)權(quán)抵押貸款，使工商資本和農(nóng)村產(chǎn)權(quán)找到最佳融合點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)價(jià)格發(fā)現(xiàn)，從而有效激活農(nóng)村生產(chǎn)要素。農(nóng)村金融服務(wù)體系包括信用體系、保險(xiǎn)體系和擔(dān)保體系。信用體系是通過(guò)建立農(nóng)戶信用信息電子檔案，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)廣覆蓋，甚至全覆蓋，農(nóng)戶憑借信用等級(jí)，獲得金融優(yōu)惠貸款；保險(xiǎn)體系是建立縣鄉(xiāng)村三級(jí)保險(xiǎn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)施政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，從而有效化解貸款風(fēng)險(xiǎn)；構(gòu)建擔(dān)保體系，成立財(cái)政注資的助農(nóng)融資擔(dān)保公司，為種植大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民專業(yè)合作社等新型經(jīng)營(yíng)主體提供融資擔(dān)保。

2.分類別選擇差異化的投融資方式。依據(jù)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施不同類別，將農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施分為公益性基礎(chǔ)設(shè)施，準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)性基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)營(yíng)性基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)于公益性基礎(chǔ)設(shè)施，鼓勵(lì)政府投資，農(nóng)民參與。由政府直接投資，納入一般公共預(yù)算管理，對(duì)應(yīng)特定稅種收入償還。如大型水利、防洪工程、鄉(xiāng)村道路、義務(wù)教育、科普教育設(shè)施。準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)性基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)由政府和社會(huì)資本投入為主，引導(dǎo)農(nóng)民投入。地方政府發(fā)行專項(xiàng)債券融資，列入基金預(yù)算管理；政府對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行資本金注入、可行性缺口補(bǔ)貼；對(duì)出資農(nóng)民投資補(bǔ)助；建立使用者末端付費(fèi)機(jī)制。如農(nóng)村供水設(shè)施、田間水利設(shè)施、污水垃圾處理等。對(duì)經(jīng)營(yíng)性基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)堅(jiān)持企業(yè)投入建設(shè)為主?？砂l(fā)行企業(yè)債券（項(xiàng)目收益?zhèn)徽扇∝?cái)政貼息、以獎(jiǎng)代補(bǔ)和稅收優(yōu)惠政策支持；完善現(xiàn)有公共定價(jià)制度。如農(nóng)村的電力、通訊、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等。endprint

3. 推廣政府和社會(huì)資本合作（PPP）模式。為了提高財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率，應(yīng)鼓勵(lì)創(chuàng)新農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營(yíng)模式，加大政策保障推進(jìn)加強(qiáng)。因此，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，優(yōu)先推廣政府和社會(huì)資本合作（PPP）模式，該模式參與方為政府和社會(huì)資本，運(yùn)作核心是土地確權(quán)和集中經(jīng)營(yíng)，社會(huì)資本進(jìn)行土地修復(fù)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，政府進(jìn)行補(bǔ)貼和監(jiān)管并配合以必要的金融支持，通過(guò)實(shí)現(xiàn)以公私合營(yíng)等形式實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)，達(dá)到提高財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率的目的。例如，在基本建設(shè)方面，應(yīng)實(shí)施農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)一體化開發(fā)和建設(shè)。一體化開放與建設(shè)將外部成本內(nèi)部化，有利于降低建設(shè)和維護(hù)成本，既可以減少政府的財(cái)政投入，而且可以引入社會(huì)資本的更有效率管護(hù)。通過(guò)一體化開發(fā)和建設(shè)，可以整合政府、社會(huì)資本、金融資本及平臺(tái)公司等方面的實(shí)力和優(yōu)勢(shì)，提高財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的效率，使財(cái)政農(nóng)業(yè)支出真正能夠發(fā)揮最大作用。

4. 推動(dòng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施債券融資。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目投資數(shù)額大，回報(bào)周期長(zhǎng)，無(wú)論是財(cái)政資金，還是社會(huì)資本都難以短期全額承擔(dān)，除了加強(qiáng)政府與社會(huì)資本的合作外，還應(yīng)積極試行地方債券融資。對(duì)債券融資應(yīng)分類指導(dǎo)，實(shí)施不同的發(fā)行和管理方式。對(duì)地方一般債券實(shí)行余額管理；對(duì)專項(xiàng)債券實(shí)行發(fā)行額管理，放開專項(xiàng)債券限額，豐富券種。同時(shí)，建立項(xiàng)目規(guī)劃和滾動(dòng)預(yù)算，通過(guò)對(duì)資金需求缺口、項(xiàng)目未來(lái)現(xiàn)金流、償債能力等指標(biāo)的科學(xué)測(cè)算，確定年度發(fā)行規(guī)模與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。

此外，地方政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)本級(jí)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金的申請(qǐng)立項(xiàng)、撥付等環(huán)節(jié)的監(jiān)督與管理，資金支持的對(duì)象、范圍、標(biāo)準(zhǔn)、申報(bào)程序、項(xiàng)目驗(yàn)收等進(jìn)行公示；中央政府應(yīng)加大農(nóng)業(yè)支出項(xiàng)目執(zhí)行情況的監(jiān)管；審計(jì)部門對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出不僅要做到全程審計(jì)，更要對(duì)資金使用效率進(jìn)行重點(diǎn)審計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)政資金的科學(xué)化、精細(xì)化管理，確保財(cái)政資金能夠安全、高效的使用。

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Economic Effects of China Fiscal Expenditure on Agriculture：Efficiency Evaluation

and Path Optimization

SI Yi1，GAO Fei2，WANG Ya-fen3

（1.School of Public Finance and Taxation，Dongbei University of Finance and Economics，

Dalian 116025，China；2.Farmers Daily，Beijing 100025，China；

3. School of Economics，Dongbei University of Finance and Economics， Dalian 116025，China）

Abstract：There exist regional differences in the effect of fiscal expenditure on agriculture on the growth of agricultural economy： influence on the western provinces is the greatest， and on the eastern provinces is minimum； the comprehensive efficiency is decreasing in the eastern， the central and the western regions in order， the scale efficiency in the central regions is the highest， proving that the scale of fiscal expenditure on agriculture in the central regions is relatively reasonable； the dynamic analysis of the efficiency of fiscal expenditure shows that the average factor productivity in the eastern provinces is better， and each province′s total factor productivity is on the rise， but the total factor productivity of the central provinces is declining slightly. The efficiency of China fiscal expenditure on agriculture still has a large development space， and it could be further optimized in ways and paths， so we should carry out multiple designs and improvements from institutional mechanisms and policies.

Key words：influence effect； performance evaluation； path optimization

（責(zé)任編輯：嚴(yán)元）endprint