【摘要】數(shù)據(jù)挖掘逐步成為本科教學(xué)中重點(diǎn)課程，本文探討數(shù)據(jù)挖掘課程在本科教學(xué)中的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，以期待取得更加好的數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)效果。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 ； 教學(xué)內(nèi)容 ； 教學(xué)方法

【中圖分類號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【文章編號(hào)】2095-3089（2015）7-0255-02

一、引言

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery In Database），是從大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先未知的、具有潛在價(jià)值的信息和知識(shí)的過程。簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”出人們有用的知識(shí)。面對(duì)當(dāng)前“海量數(shù)據(jù)，微量信息”的現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)挖掘的重要研究分支—關(guān)聯(lián)規(guī)則，作為一種高級(jí)和智能的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的研究正方興未艾。

目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于金融零售、電子通訊、生物、醫(yī)學(xué)醫(yī)藥等有著大量數(shù)據(jù)并且需要大量分析的領(lǐng)域，扮演著越來越重要的角色。該課程原來在研究生教學(xué)中開設(shè)，但是隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)挖掘變得越來越重要，需求人才越來越多。為了更好的滿足社會(huì)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘人才的需求，有利于本科生就業(yè)，越來越多的學(xué)校選擇在本科階段開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程。

數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)今社會(huì)非常重要，對(duì)本科生就業(yè)會(huì)有巨大的幫助。然而數(shù)據(jù)挖掘理論非常深?yuàn)W，本科生理解起來有一些困難。因此本文將探討本科計(jì)算機(jī)專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)方法，解決在本科教學(xué)中數(shù)據(jù)挖掘課程中存在的問題，更好地培養(yǎng)從事數(shù)據(jù)挖掘的人才。

二、數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)交叉學(xué)科，包含數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息科學(xué)、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程，理解概念分層、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類等算法的原理與程序?qū)崿F(xiàn)，了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來研究與應(yīng)用方向，并使學(xué)生具有數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)以及在未來從事數(shù)據(jù)挖掘工作的能力。

數(shù)據(jù)挖掘的需要重點(diǎn)講解的核心內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘基本概念、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及概念描述、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分類算法需要仔細(xì)講解，徹底理解每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)；可選擇講解的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫、復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)。這些內(nèi)容有條件可以講解，沒條件可以指導(dǎo)學(xué)生自學(xué)。這種教學(xué)內(nèi)容分配方式根據(jù)學(xué)時(shí)調(diào)整所講內(nèi)容，使學(xué)生能滿足以后需要從事數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作及算法的測(cè)試工作。

三、數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)方法

數(shù)據(jù)挖掘涉及的內(nèi)容廣，交叉性強(qiáng)，需要豐富的理論和技術(shù)知識(shí)，概念和算法抽象復(fù)雜，對(duì)于本科學(xué)生理解起來難度是非常大，加上教師本身專業(yè)涉及面有一定的局限性，不可能樣樣精通，這些數(shù)據(jù)挖掘課程的特點(diǎn)都在無形中增加了教師在講授這門課程的難度。為了能更好地教授數(shù)據(jù)挖掘課程，教師首先需要堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)和努力實(shí)踐，積極提升自身的數(shù)據(jù)挖掘理論水平和工程實(shí)現(xiàn)技能，多與各院校從事數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的教授、學(xué)者交流研究成果，多借鑒其他課程優(yōu)秀教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，將這些研究成果和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)借鑒到數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)中去；其次注重每學(xué)期開始的時(shí)候注重課程的引入以及每堂課開始時(shí)候課堂的導(dǎo)入，抓住學(xué)生的注意力，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和求知欲；最后要求將學(xué)習(xí)到算法和工程實(shí)踐相結(jié)合，使學(xué)生將所學(xué)挖掘理論知識(shí)運(yùn)用到工程中，讓他們能夠很好地用學(xué)到的理論解決實(shí)際問題。

四、結(jié)束語

隨著數(shù)據(jù)在人們生活中扮演得角色越來越重要，數(shù)據(jù)挖掘課程將成為各高校本科教學(xué)中的重要課程。教師要不斷提高自己的職業(yè)水平，不斷改進(jìn)教學(xué)方法，積累教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，既熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘的理論又能從事數(shù)據(jù)挖掘的工程實(shí)踐，為社會(huì)培養(yǎng)更多的合格的數(shù)據(jù)挖掘人才。

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作者簡介：劉文（1982.8-），女，湖南湘潭人，博士，漢族，中國傳媒大學(xué)副教授，主要研究領(lǐng)域信息安全。endprint