劉華軍，彭 瑩，賈文星，裴延峰

(山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東濟(jì)南 250014)

長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展差異及空間溢出效應(yīng)——基于1992－2013年DMSP/OLS城市夜間燈光數(shù)據(jù)的考察

劉華軍，彭 瑩，賈文星，裴延峰

(山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東濟(jì)南 250014)

長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)在中國區(qū)域發(fā)展格局中具有重要的戰(zhàn)略地位，研究其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異和溢出效應(yīng)，對于全面建成小康社會、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)、核密度分析以及廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)方法，基于1992－2013年長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)城市的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)，對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展差異及空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證考察。研究發(fā)現(xiàn):(1)樣本考察期內(nèi)，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展總體上呈顯著的非均衡發(fā)展態(tài)勢；(2)區(qū)域間差異對總體差異的貢獻(xiàn)始終大于區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)，且貢獻(xiàn)率不斷上升，因此，上、中、下游區(qū)域間差異是造成長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展差異的主要原因；(3)VAR框架下的廣義脈沖響應(yīng)分析表明，長江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游和下游之間存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

長江經(jīng)濟(jì)帶；區(qū)域差異；空間溢出效應(yīng)；夜間燈光數(shù)據(jù)

0 引 言

長江經(jīng)濟(jì)帶是中國國土開發(fā)和經(jīng)濟(jì)布局“T”字形空間結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略中重要的一級發(fā)展軸，與沿海經(jīng)濟(jì)帶構(gòu)成了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的黃金走廊[1]。早在20世紀(jì)80年代，中國著名的地理學(xué)家陸大道就提出了長江沿岸產(chǎn)業(yè)帶的概念[2－3]。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為總書記的黨中央將長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)作為區(qū)域發(fā)展三大戰(zhàn)略之一。依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，對于全面建成小康社會，實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興具有重要的現(xiàn)實(shí)意義①2014年9月12日，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》。。近年來，長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)水平得到了快速發(fā)展，2013年長江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋的11省(市)GDP總量接近26萬億，占全國GDP總量的41.2%，但各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯[4]，城市間協(xié)同發(fā)展水平不高。在長江經(jīng)濟(jì)帶城市協(xié)同發(fā)展能力指數(shù)排行榜上[5]，上海的城市協(xié)同發(fā)展能力指數(shù)居于首位，是排名第二的蘇州的2倍，是排名末位的銅仁的54倍。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)和市場經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展，一些區(qū)域?qū)ζ渌麉^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動作用開始顯現(xiàn)，即出現(xiàn)了所謂的空間溢出效應(yīng)[6]。在區(qū)域發(fā)展差異的背景下，長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部各區(qū)域間的溢出效應(yīng)是否存在?表現(xiàn)如何?鑒于長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)在國家區(qū)域發(fā)展總體格局中具有重要的戰(zhàn)略地位①2014年9月12日，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》。，研究其區(qū)域發(fā)展差異及空間溢出效應(yīng)，可以為縮小空間差異，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供新的視角。

從已有文獻(xiàn)的進(jìn)展來看，國內(nèi)外學(xué)者對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異和溢出效應(yīng)進(jìn)行了大量研究。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題[7－10]。隨著空間溢出效應(yīng)概念的提出，探討各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互影響也吸引了學(xué)者們的目光[11－16]。例如，Brun[13]通過引入東、中、西三個(gè)虛擬變量來考察沿海與內(nèi)陸地區(qū)的相互影響，發(fā)現(xiàn)沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)存在明顯的空間溢出效應(yīng)；Groenewold[14]和陳安平[18]采用VAR模型，通過脈沖響應(yīng)函數(shù)分別考察了中國三區(qū)域、八區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)；陳明華等[17]則以城市群為研究單元，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)、格蘭杰因果檢驗(yàn)分析法實(shí)證考察了中國五大城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異和溢出效應(yīng)。然而，上述文獻(xiàn)大都只探討了中國各區(qū)域或各城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及溢出效應(yīng)，缺乏對長江經(jīng)濟(jì)帶的具體分析。已有研究長江經(jīng)濟(jì)帶的文獻(xiàn)中，學(xué)者們更多側(cè)重于從宏觀、定性的角度對長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略[19]、區(qū)域空間結(jié)構(gòu)[20－21]、產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)[22－23]等方面進(jìn)行研究，定量分析的文獻(xiàn)較少。在少量的幾篇定量分析文獻(xiàn)中，學(xué)者們主要運(yùn)用絕對差異指標(biāo)、相對差異指標(biāo)、泰爾指數(shù)以及主成分分析方法對差異問題進(jìn)行探討[4，24－25]；僅任以勝[26]和朱道才[1]利用空間計(jì)量方法對長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了研究。

總體來看，上述文獻(xiàn)主要存在以下三方面的局限:(1)從研究內(nèi)容上，考慮區(qū)域發(fā)展差異和溢出效應(yīng)的文獻(xiàn)較少涉及對長江經(jīng)濟(jì)帶的研究；(2)從研究方法上，研究長江經(jīng)濟(jì)帶的文獻(xiàn)中所采用的主成分分析、變異系數(shù)等方法沒有揭示空間差異的來源，泰爾指數(shù)分解方法沒有考慮子樣本分布狀況[27]；(3)在數(shù)據(jù)方面，上述文獻(xiàn)多采用人均GDP(或GDP)指標(biāo)來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，由于統(tǒng)計(jì)口徑不一致、折算誤差等因素的存在，GDP的測算往往存在較大誤差[25]。與已有文獻(xiàn)不同，本文以1992－2013年長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)城市的 DMSP/OLS夜間燈光亮度作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量指標(biāo)，利用Dagum基尼系數(shù)和核密度分析方法研究長江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域發(fā)展差異，并運(yùn)用VAR框架下的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)對區(qū)域發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證考察。本文其余結(jié)構(gòu)安排如下:第1部分介紹文章所用的方法與數(shù)據(jù)；第2部分為長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀；第3部分介紹長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展的空間差異來源及分布動態(tài)；第4部分介紹長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展的空間溢出效應(yīng)；第5部分為本文的結(jié)論與政策建議。

1 方法與數(shù)據(jù)

1.1 方法

1.1.1 Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

本文采用Dagum[29]提出的Dagum基尼系數(shù)分解方法從整體描述長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展的空間差異。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于，可以將地區(qū)差距分解為地區(qū)內(nèi)差距、地區(qū)間差距凈值、超變密度三個(gè)部分，有效地解決了地區(qū)差距的來源問題[30－31]?；嵯禂?shù)的定義如公式(1)所示:

基尼系數(shù)可以將區(qū)域差距分解為地區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw、地區(qū)間凈值差異的貢獻(xiàn)Gnb和超變密度的貢獻(xiàn)Gt三部分，它們之間的關(guān)系可以用G＝Gw＋Gnb＋Gt表示。公式(2)、公式(3)分別表示j地區(qū)的基尼系數(shù)Gjj和地區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw，公式(4)、公式(5)分別表示j和h地區(qū)的地區(qū)間基尼系數(shù)Gjh和地區(qū)間凈值差異的貢獻(xiàn)Gnb，而公式(6)則表示超變密度的貢獻(xiàn)Gt。

其中，F(xiàn)j(Fh)分別為j(h)地區(qū)的累積密度分布函數(shù)。根據(jù)以上方法，本文測算和分解了長江經(jīng)濟(jì)帶所覆蓋的110個(gè)城市1992－2013年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基尼系數(shù)并進(jìn)行了地區(qū)分解。

1.1.2 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是一種非參數(shù)方法，主要用于對隨機(jī)變量密度函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，用連續(xù)的密度曲線描述隨機(jī)變量的分布形態(tài)[32]。非參數(shù)估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)在于:對于回歸函數(shù)的形式?jīng)]有約束，解釋變量和被解釋變量的分布也很少限制，因而有較大的適應(yīng)性[33]。假設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x)，在點(diǎn)x的概率密度可以用公式(10)來進(jìn)行估計(jì)。式中，N是觀測值的個(gè)數(shù)，h為帶寬，K(x)是核函數(shù)，它是一種加權(quán)函數(shù)或平滑轉(zhuǎn)換函數(shù)，Xi為獨(dú)立同分布的觀測值，x為均值。

核密度估計(jì)的核心問題是核函數(shù)和帶寬的選擇。核函數(shù)通常有高斯核函數(shù)、均勻核函數(shù)和Epanechnikov核函數(shù)等。本文選擇較常用的高斯核函數(shù)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布動態(tài)進(jìn)行估計(jì)，其函數(shù)表達(dá)式如公式(11)所示。核密度估計(jì)結(jié)果對于帶寬的選擇較為敏感，帶寬的大小同時(shí)影響著估計(jì)的偏差與方差[34]。根據(jù)核密度估計(jì)結(jié)果的圖形，可以得到變量分布的位置、形態(tài)和延展性等三方面的信息。

1.1.3 廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)(Impulse Response Function，IRF)描述的是VAR模型中的一個(gè)內(nèi)生變量對誤差的反應(yīng)，即在擾動項(xiàng)上加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的信息(Innovation)沖擊對內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值的影響[35]，比較直觀地刻畫了變量之間的動態(tài)交互作用及效應(yīng)。由于正交脈沖響應(yīng)函數(shù)的結(jié)果嚴(yán)格地依賴于模型中變量的次序，為了克服這一局限，本文采用由Koop等[36]提出的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)(Generalized Impulse Response Function，GIRF)來揭示長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。

假定εt為特定大小的沖擊，且該沖擊僅發(fā)生在第j個(gè)變量上，則向量yt＋q對沖擊的響應(yīng)可以表示為:

在公式(12)中，Ωt－1表示t－1期的信息集合，m為預(yù)測水平。為了得到公式(12)的結(jié)果，需要首先計(jì)算由于εt的變化引起的εt中其他元素中同期發(fā)生的變化，此時(shí)δ＝E(εt｜εjt＝δj)。 假定εt服從多元正態(tài)分布，則

其中，σjj＝E(ε2jt)、Σj＝ E(εtεjt)表示εt協(xié)方差矩陣Σ的第 j列元素，此時(shí)，變量 j的沖擊引起的向量 yt＋q的響應(yīng)為:

若設(shè)

則響應(yīng)的廣義脈沖函數(shù)為:

1.2 數(shù)據(jù)

近年來，美國軍事氣象衛(wèi)星Defense Meteorological Satellite Program(DMSP)搭載的Operational Linescan System(OLS)傳感器獲取的夜間燈光數(shù)據(jù)受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注[37]。DMSP/OLS傳感器可以探測到城市夜間燈光甚至車流等發(fā)出的低強(qiáng)度燈光，有效標(biāo)識黑暗鄉(xiāng)村背景，是研究人類活動良好的數(shù)據(jù)源[38]。與GDP等傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)具有如下優(yōu)點(diǎn):(1)可以通過Internet網(wǎng)絡(luò)等多種途徑獲得，獲取比較容易；(2)由于OLS傳感器在夜間工作，不受太陽光輻射地表后反射的干擾，而且可探測到城市夜間的燈光甚至車流等發(fā)出的低強(qiáng)度燈光；(3)不受物價(jià)水平的影響，數(shù)據(jù)相對客觀[28]，已有學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)，用一個(gè)地區(qū)燈光的衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)可以更準(zhǔn)確地揭示當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平[39－40]。

參照Henderson等[40]的做法，本文以衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量標(biāo)準(zhǔn)，利用1992－2013年長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)城市的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)，探究“長江三角洲及長江沿江地區(qū)經(jīng)濟(jì)”戰(zhàn)略構(gòu)想提出以來長江沿岸各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及空間溢出效應(yīng)。由于數(shù)據(jù)跨度為1992－2013年，期間的數(shù)據(jù)來源于不同衛(wèi)星(包括F10、F12、F14、F15、F16、F18)，各衛(wèi)星傳感器的定標(biāo)有細(xì)微變化，本文以 F18為基準(zhǔn)，利用 ArcGIS對不同傳感器進(jìn)行線性校準(zhǔn)。根據(jù)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及所處的地理位置，本文將長江經(jīng)濟(jì)帶劃分為上、中、下游三個(gè)區(qū)域進(jìn)行研究。其中，重慶、成都等33個(gè)城市為上游區(qū)域；合肥、南昌等52個(gè)城市為中游區(qū)域；上海、南京、杭州等25個(gè)城市為下游區(qū)域。具體樣本選擇見表1:

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶三大區(qū)域的劃分

2 長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展的時(shí)空分析

2.1 空間分布格局

長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國東中西三大領(lǐng)域，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個(gè)省市，面積約205萬平方公里。20世紀(jì)90年代初，上海浦東的開發(fā)開放帶動了長江三角洲和長江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，拉開了長江經(jīng)濟(jì)帶綜合開發(fā)的序幕。歷經(jīng)20多年開發(fā)建設(shè)，長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢不斷增強(qiáng)，城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略格局基本形成，已發(fā)展成為中國綜合實(shí)力最強(qiáng)、戰(zhàn)略支撐作用最大的區(qū)域之一①2014年9月12日，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》。。然而，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻存在顯著差距。從分布格局來看，各城市的夜間燈光亮度呈現(xiàn)明顯的空間非均衡特征。圖1(a)顯示，1992年夜間燈光最亮的地區(qū)主要集中在上海、南京等為代表的下游地區(qū)，而昆明、成都、貴陽等上游地區(qū)的燈光亮度較低。到2013年上海等部分城市的燈光亮度較1992年大幅提升(如圖1b)，但成都、貴陽等上游地區(qū)的燈光亮度依然較低。整體而言，長江經(jīng)濟(jì)帶的夜間燈光亮度呈顯著上升趨勢，而且亮度較高的地區(qū)范圍也顯著增加，這表明以夜間燈光數(shù)據(jù)作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量標(biāo)準(zhǔn)，可以較好地反映長江經(jīng)濟(jì)帶各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期趨勢。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶夜間燈光亮度的空間分布格局(1992年和2013年)

2.2 動態(tài)演變趨勢

從變化趨勢來看，在樣本考察期內(nèi)，長江經(jīng)濟(jì)帶總體的夜間燈光亮度均值(按照區(qū)域內(nèi)城市亮度算術(shù)平均數(shù)計(jì)算，下同)呈上升趨勢(圖2)，從1992年的2.13上升到2013年的8.86。其中，上游和中游地區(qū)燈光亮度均值與總體走勢基本一致，2007年之前緩慢上升，2009年受全球金融危機(jī)影響燈光亮度有所下降，從2010年開始又逐漸上升，其平均亮度值分別由1992年的0.69、1.47上升為2013年的3.60、6.22。下游地區(qū)燈光亮度均值由1992年的5.40上升到2013年的21.29。三個(gè)區(qū)域中，只有下游地區(qū)的燈光亮度均值高于長江經(jīng)濟(jì)帶總體的平均水平，上游和中游地區(qū)的燈光亮度雖然不斷上升，但始終低于總體的平均水平。在樣本考察期內(nèi)，下游地區(qū)的燈光亮度值與上游和中游地區(qū)之間的絕對差異不斷擴(kuò)大，說明以夜間燈光數(shù)據(jù)所衡量的長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部各區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異。

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶夜間燈光亮度的演變趨勢

3 長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展的空間差異

3.1 空間差異大小及來源

為了進(jìn)一步揭示長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部區(qū)域發(fā)展的空間差異大小及來源，本文根據(jù)Dagum[29]提出的基尼系數(shù)及其按子群分解方法，測算了1992－2013年長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基尼系數(shù)，并將長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)城市按上述所分的上、中、下游三個(gè)區(qū)域進(jìn)行分解，結(jié)果如表2、圖3所示。

表2 基尼系數(shù)及其分解結(jié)果(1992－2013年)

(1)總體空間差異。如圖3(a)所示，在樣本考察期內(nèi)，長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的總體空間差異較大，基尼系數(shù)介于0.532 0～0.614 6之間，但呈波動下降趨勢，這說明長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異正在不斷縮小。從演變趨勢看，區(qū)域內(nèi)差異和超變密度對總體差異的貢獻(xiàn)呈下降趨勢，分別由1992年的0.153 6、0.059 6下降為2013年的0.121 8、0.049 5；區(qū)域間差異與總體差異的走勢基本一致，其對總體差異的貢獻(xiàn)在1992－1994年有所上升，并在1994年達(dá)到考察期內(nèi)的最大值0.440 4，此后在波動中呈小幅下降趨勢。從貢獻(xiàn)率(表2)看，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間差異對總體差異的貢獻(xiàn)率從1992年的65.31%上升為2013年的67.80%，區(qū)域內(nèi)差異對總體差異的貢獻(xiàn)率從1992年的24.99%下降為2013年的22.90%，超變密度對總體差異的貢獻(xiàn)率則在7%～11%之間上下波動。上述分析表明，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間差異對總體差異的貢獻(xiàn)始終大于區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)，且貢獻(xiàn)率不斷上升。因此，長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游區(qū)域間差異是造成長江經(jīng)濟(jì)帶總體差異的主要原因。這與馮興華等[4]利用GDP數(shù)據(jù)所得出的結(jié)論一致:長江流域區(qū)間差異較大，雖然總體呈現(xiàn)出持續(xù)不斷縮小的趨勢，但仍是長江流域區(qū)域差異的主要來源。

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展差異的演變趨勢

(2)區(qū)域間差異。長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間發(fā)展差異的演變趨勢如圖3(b)、表2所示?？傮w來看，各區(qū)域間差異的走勢基本一致，均在波動中呈下降趨勢，說明長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異正在逐漸縮小。其中，上游與下游區(qū)域間差異在1993－1994年有所擴(kuò)大，并在1994年達(dá)到樣本考察期內(nèi)的最大值0.826 5，此后逐漸縮小，在2002年達(dá)到考察期內(nèi)的最小值0.707 6。和上游與下游區(qū)域間的差異相比，上游與中游區(qū)域間差異較小，基尼系數(shù)介于0.621 7～0.460 7之間。中游與下游區(qū)域間差異在2009年前后波動較大，基尼系數(shù)先由2007年的0.597 9上升為2009年的0.661 5，然后在2010年迅速下降為0.588 2，產(chǎn)生大幅波動的原因可能是受2008年全球金融危機(jī)影響。從差異大小來看，上游與下游區(qū)域間差異始終大于上游與中游、中游與下游的區(qū)域間差異，因此長江經(jīng)濟(jì)帶上游與下游之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異是導(dǎo)致區(qū)域間差異的主要來源。造成區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的原因是多方面的，長江下游地區(qū)以平原和丘陵為主，而上游地區(qū)以山地特別是中、高山為主，地形條件的限制對上游地區(qū)的開發(fā)造成了一定的難度，進(jìn)而影響了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；除此之外，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及區(qū)域發(fā)展策略[4]等方面的差異也是導(dǎo)致上下游地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的重要原因。但在本文的樣本考察期內(nèi)，區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距正在不斷縮小，馮興華等[41]認(rèn)為，這一差異的縮小主要得益于國家“西部大開發(fā)”、“中部崛起”等區(qū)域協(xié)調(diào)戰(zhàn)略的實(shí)施。

(3)區(qū)域內(nèi)差異。圖3(c)所展示的是樣本考察期內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域內(nèi)差異的演變趨勢?？傮w來看，上、中、下游地區(qū)的基尼系數(shù)都呈下降趨勢，表明長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異正在不斷縮小。從演變過程來看，上游區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在1992－1994年有所擴(kuò)大，并在1994年達(dá)到樣本考察期內(nèi)的最大值0.558 9；之后的2007－2009年期間，受全球金融危機(jī)影響，差異再次大幅擴(kuò)大。中游地區(qū)內(nèi)部的發(fā)展差異與上游地區(qū)走勢基本一致。下游地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在1992－2001年期間不斷縮小，2001－2004年短暫擴(kuò)大后又持續(xù)縮小，最小值(樣本考察期內(nèi))達(dá)到0.307 0。從差異大小來看，在長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，上游地區(qū)內(nèi)各城市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異最大，尤其是保山、臨滄、安順等城市由于要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市等級等方面的差異[42]，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)落后于重慶、成都等大型城市；下游地區(qū)覆蓋長三角城市群，在合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)越的地理位置[4]等因素的作用下，各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體較高，區(qū)域內(nèi)差異相對較小。正如孟德友等[43]的研究，多中心、多軸線和均衡化將成為長三角地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的未來演變趨勢。

3.2 空間差異的分布動態(tài)

為了進(jìn)一步考察長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展差異的分布動態(tài)及演變規(guī)律，本文借助核密度估計(jì)方法，對其發(fā)展差異的分布位置、形態(tài)、延展性等方面進(jìn)行深入分析。

圖4 長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展的分布動態(tài)

樣本考察期內(nèi)，長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化情況如圖4所示。其中，上游和中游兩個(gè)區(qū)域的核密度曲線變化趨勢相似，均存在以下特征:(1)從整體來看，核密度函數(shù)的中心呈緩慢右移的態(tài)勢，說明上游和中游地區(qū)各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在逐漸提高；(2)核密度函數(shù)的波峰高度略微下降，這意味著兩區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對差異有擴(kuò)大趨勢；(3)在考察期初始階段，核密度曲線均存在右側(cè)拖尾現(xiàn)象，尤其是中游地區(qū)，隨著核函數(shù)中心的右移，拖尾逐期縮短，這表明，長江經(jīng)濟(jì)帶上游和中游地區(qū)內(nèi)各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異正在逐漸縮?。?4)在考察期內(nèi)，波峰數(shù)量一直是單峰，說明沒有出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象。

由圖4(c)可以清晰地看出，長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布動態(tài)存在以下特征:第一，核密度函數(shù)的分布逐漸向右移動，并且變化區(qū)間縮小，這說明在1992－2013年期間下游地區(qū)內(nèi)部城市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著提高；第二，核密度函數(shù)波峰高度下降，波峰寬度變寬，意味著其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對差異有擴(kuò)大趨勢；第三，核密度分布曲線總體呈右拖尾現(xiàn)象，初始階段右拖尾現(xiàn)象較為嚴(yán)重，各城市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，隨著時(shí)間推移，拖尾逐期縮短，說明上海、南京、杭州等城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距正在不斷縮小。

4 長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

上述研究表明，長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均存在顯著差異，但這種差異呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢。隨著市場一體化、要素自由流動，各城市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。這種溢出效應(yīng)在長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展中是否存在?表現(xiàn)如何?本文將通過VAR模型下的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行具體分析。

廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)基于的VAR模型要求變量必須具有平穩(wěn)性，本文運(yùn)用擴(kuò)展的迪基－福勒(Augmented Dickey－Fuller，ADF)方法判別序列的平穩(wěn)性，最優(yōu)滯后期按照HQ準(zhǔn)則確定[44－45]。ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，所有的夜間燈光序列均為一階差分平穩(wěn)；進(jìn)一步的協(xié)整檢驗(yàn)表明，各序列間均具有協(xié)整關(guān)系，即存在長期均衡關(guān)系①限于篇幅，這里沒有列出單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，有需要的讀者可以向作者索取。。在此基礎(chǔ)上，本文建立五變量的VAR(5)模型，下面分別給長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域一個(gè)正的沖擊，采用廣義脈沖方法得到其他區(qū)域關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。其中，橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)，縱軸表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)。

圖5(a)為上游地區(qū)沖擊的脈沖響應(yīng)圖?？梢钥闯觯诒酒诮o上游地區(qū)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息的沖擊后，下游地區(qū)的脈沖響應(yīng)最大，在第一期產(chǎn)生了一個(gè)正的影響，但第二期迅速下降為負(fù)值，并在第三期到達(dá)最低點(diǎn)－0.49，隨后又大幅上升變?yōu)檎?，最后逐漸衰減趨于0。上游地區(qū)和中游地區(qū)對這一沖擊的反應(yīng)基本一致，先產(chǎn)生一個(gè)正的影響，然后在第二和第三期下降為負(fù)值，之后小幅波動，從第七期開始逐漸衰減為0。上述分析表明，對于來自上游地區(qū)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息的沖擊，其他地區(qū)都會對其做出響應(yīng)，尤其以下游地區(qū)的響應(yīng)最為強(qiáng)烈。

圖5 長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域沖擊的脈沖響應(yīng)

圖5(b)反映了中游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在變動一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息后其他地區(qū)的脈沖響應(yīng)情況?？梢园l(fā)現(xiàn)，當(dāng)在本期給中游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一個(gè)正的沖擊后，下游地區(qū)的脈沖響應(yīng)依然是三者中最大的，首先在第一期產(chǎn)生了一個(gè)較大的正向影響，第二期迅速下降并達(dá)到樣本考察期內(nèi)最低點(diǎn)－0.82，從第八期開始逐漸穩(wěn)定于0。對于中游地區(qū)這一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，上游和中游地區(qū)的脈沖響應(yīng)相似，先產(chǎn)生一個(gè)正向影響，然后變?yōu)樨?fù)值，從第五期開始響應(yīng)波動幅度越來越小，最后逐漸接近于0。對于來自中游地區(qū)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息的沖擊，同樣是下游地區(qū)的響應(yīng)最為強(qiáng)烈。

圖5(c)顯示，當(dāng)在本期給下游地區(qū)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息的正向沖擊后，其對自身的影響程度最大，在第一期先產(chǎn)生了一個(gè)較強(qiáng)的正向影響，最大值為1.51，第二期迅速下降到最低點(diǎn)－0.74，然后第三期逐漸上升接近于零，之后反復(fù)以“上升—下降”的形式變化，從第八期開始基本衰減為0。中游地區(qū)對下游地區(qū)所受沖擊的反應(yīng)在前四期波動較大，先后經(jīng)歷最高(0.54)、最低點(diǎn)(－0.06)，從第五至十期變化較平穩(wěn)。而上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變動對下游地區(qū)變動一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的反應(yīng)最初為正，第二期接著下降變?yōu)樨?fù)值并達(dá)到最低－0.17，從第三期開始基本衰減為0。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為總書記的黨中央將長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)作為區(qū)域發(fā)展三大戰(zhàn)略之一。隨著建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，研究其區(qū)域發(fā)展差異以及空間溢出效應(yīng)，可以為縮小空間差異，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供新的視角。本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)、核密度分析以及廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)方法，基于1992－2013年長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)城市的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)，對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展差異及空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證考察。

本文的研究發(fā)現(xiàn):(1)樣本考察期內(nèi)，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展在總體上呈顯著的非均衡發(fā)展態(tài)勢，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對差異在波動中持續(xù)擴(kuò)大，而相對差異雖有較大波動但呈不斷縮小的趨勢；(2)區(qū)域間差異對總體差異的貢獻(xiàn)始終大于區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)，且貢獻(xiàn)率不斷上升，因此，上、中、下游各區(qū)域間的差異是造成長江經(jīng)濟(jì)帶總體差異的主要原因，尤其是上游與下游之間，經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯；(3)從各區(qū)域內(nèi)的發(fā)展水平來看，上游地區(qū)各城市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，下游地區(qū)各城市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較??；(4)VAR框架下的廣義脈沖響應(yīng)分析方法表明，上、中、下游各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間聯(lián)系較為密切，且存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

5.2 政策建議

縮小長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展差異，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)從以下三方面著手:

第一，加強(qiáng)區(qū)域間合作，縮小上、中、下游發(fā)展差異。目前，長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差異，還未形成協(xié)調(diào)發(fā)展和對外統(tǒng)一的完善的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。因此，應(yīng)加快建立長江經(jīng)濟(jì)帶統(tǒng)一市場，一方面，加強(qiáng)國家層面協(xié)調(diào)指導(dǎo)，打破行政區(qū)劃界限和壁壘，開展廣泛的區(qū)域合作，促進(jìn)區(qū)域生產(chǎn)要素的充分流動與優(yōu)化配置；另一方面，完善長江中上游地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展各自的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化布局，從而實(shí)現(xiàn)縮小區(qū)域差異的目的。

第二，發(fā)揮自身優(yōu)勢，促進(jìn)各區(qū)域內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展。在強(qiáng)調(diào)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí)，也要提高區(qū)域內(nèi)部各城市的協(xié)同發(fā)展能力。長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游具有各自的資源和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，協(xié)調(diào)發(fā)展的潛力較大，要合理地利用長江沿江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)存的各種資源，提高區(qū)域內(nèi)各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。長江上游地區(qū)要利用好新一輪西部大開發(fā)的戰(zhàn)略機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)各城市在重大產(chǎn)業(yè)、城鄉(xiāng)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、資源開發(fā)等方面的深度分工與聯(lián)合，提高長江上游區(qū)域開發(fā)總體質(zhì)量。長江中游地區(qū)要借助長江的天然水道以及不斷改善的要素條件，發(fā)揮自身優(yōu)勢，在中部崛起中起到示范和帶動作用。長江下游地區(qū)的中心城市應(yīng)發(fā)揮輻射帶動作用，提升中心城市對周邊城市的服務(wù)能力和水平，加強(qiáng)各城市在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)保護(hù)等方面的交流與合作。

第三，充分利用長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，加強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。上中下游同屬長江一脈水系，共飲長江水，經(jīng)濟(jì)文化交流密切，這為相互交流合作提供了便利條件。發(fā)揮長江三角洲地區(qū)的輻射引領(lǐng)作用，加強(qiáng)對周邊地區(qū)的技術(shù)擴(kuò)散、資本擴(kuò)散和信息擴(kuò)散，帶動周邊落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。逐步建立長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)資源跨界流動、服務(wù)規(guī)范的政策體系，努力將長江經(jīng)濟(jì)帶打造成我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)驗(yàn)基地和示范區(qū)。

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Regional Development Difference and Spatial Spillover Effects of Yangtze River Economic Belt:Based on DMSP/OLS Nighttime Lighting Data from 110 Cities from 1992 to 2013

LIU Huajun， PENG Ying， JIA Wenxing， PEI Yanfeng
(School of Economics，Shandong University of Finance and Economics，Jinan250014，China)

The construction of the Yangtze River Economic Belt occupies an important strategic position in China regional development pattern， so it is of great practical significance for building a well－off society in an all－round way and realizing coordinated regional development to study its spatial differences and spillover effects.Based on the DMSP/OLS nighttime lighting data from 110 cities in the Yangtze River Economic Belt from 1992 to 2013 and by adopting Dagum Gini coefficient， Kernel density analysis and generalized impulse response function， this paper conducts an empirical investigation of the regional development differences and spatial spillover effects of the Yangtze River Economic Belt.The results show that during the sample inspection period，the Yangtze River Economic Zone presents a remarkably unbalanced development；the contribution of regional difference to the overall difference is always greater than that of intra－regional variation and hyper change density with an increasing contribution rate， and the difference among the upper，middle and lower reaches is the main reason for the difference of the Yangtze River Economic Belt；and that the generalized impulse response analysis under the VAR framework indicates that obvious spatial spillover effects exist in the upper，middle and lower reaches of the Yangtze River Economic Belt.

Yangtze River Economic Zone； regional difference； spatial spillover effect； nighttime lighting data

F290

A

2095－929X(2017)05－0025－11

(責(zé)任編輯高 瓊)

2017－05－22

國家社科基金青年項(xiàng)目“資源環(huán)境約束下農(nóng)業(yè)用水效率評價(jià)及提升路徑研究”(15CGL041)；山東省高校人文社科研究項(xiàng)目“資源環(huán)境約束下山東省工業(yè)用水效率的測度及提升對策研究”(J16YE06)；山東省高校人文社科研究項(xiàng)目“山東省城市綠色發(fā)展效率及其協(xié)同提升路徑研究”(J16YE02)；山東省自然科學(xué)基金“山東省霧霾污染的城市間動態(tài)關(guān)聯(lián)效應(yīng)及協(xié)同治理機(jī)制研究:基于社會網(wǎng)絡(luò)視角”(ZR2016GM03)。

劉華軍，男，山東廣饒人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向:資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)，Email:huajun99382＠163.com；彭瑩，女，山東安丘人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生，研究方向:資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)；賈文星，男，山東新泰人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生，研究方向:資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)；裴延峰，男，山東臨沂人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生，研究方向:資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)。