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        基于ARMA模型的甘肅省農(nóng)村金融缺口測算

        2017-09-22 23:09:49景琦
        中國經(jīng)貿 2017年16期
        關鍵詞:ARMA模型農(nóng)村金融

        景琦

        【摘 要】為提高甘肅省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平,構建一個良好的農(nóng)村金融發(fā)展體系,對甘肅省農(nóng)村金融供需缺口的問題進行了測算。通過整理2005年—2014年的數(shù)據(jù),首先利用戈德史密斯理論測算出了甘肅省農(nóng)村金融的理論融量,其次整理相關數(shù)據(jù)計算出甘肅省農(nóng)村金融的實際融量,推算出農(nóng)村金融缺口。運用Eviews7.2建立ARMA模型對甘肅省農(nóng)村金融缺口的趨勢進行了預測。

        【關鍵詞】農(nóng)村金融;金融缺口;ARMA模型

        一、農(nóng)村金融缺口測算

        1.測算方法

        本文的金融融量,是指金融的融通以及容納量,是某個國家或地區(qū)在相應的經(jīng)濟條件下金融最大或最適宜的容納規(guī)模量,有理論融量與實際融量之分。文中的理論融量是利用戈德史密斯的金融發(fā)展理論中的金融經(jīng)濟相關率(金融經(jīng)濟相關率=金融資產(chǎn)總量/經(jīng)濟生產(chǎn)總值)指標,從農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的整體水平來衡量;實際融量則用實際自有資金和外部實際注入資金來衡量。

        2.測算結果

        農(nóng)村資金的主要來源可以分為兩個部分:一部分是實際自有資金,即農(nóng)戶的存貸款數(shù)額,它取決于農(nóng)戶的收入水平;另一部分是外部資金的注入,主要表現(xiàn)為金融機構對農(nóng)村的貸款,國家財政對農(nóng)業(yè)的支持等。通過上述分析,將兩部分資金進行匯總,計算出甘肅省農(nóng)村金融的實際融量。并將理論融量與實際融量相減得到農(nóng)村金融缺口;用當年的農(nóng)村金融缺口除以當年的農(nóng)村金融實際融量,得到相應的農(nóng)村金融缺口率。結果見表1。

        根據(jù)表1可以看出,2005—2006年,農(nóng)村金融缺口率突然大幅度增加。2006—2011年,農(nóng)村金融缺口率逐步減小。2011—2012年農(nóng)村金融缺口率有所增加。2012—2014年農(nóng)村金融缺口率逐漸減少。雖然農(nóng)村金融缺口率時有波動,但農(nóng)村金融缺口的規(guī)模卻一直在不斷擴大。

        二、農(nóng)村金融缺口預測

        本文對其進行了預測。因為表2中的農(nóng)村金融缺口(Y)為時間序列數(shù)據(jù),所以構建ARMA模型進行預測。而ARMA模型是建立在平穩(wěn)的時間序列基礎上的,所以我們首先對農(nóng)村金融缺口進行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗。本文所用的檢驗方法為ADF檢驗法。

        1.ADF單位根檢驗

        只要檢驗的時間序列數(shù)據(jù)在任何一種回歸形式下平穩(wěn),均可說明此時間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)。運用Eviews7.2對甘肅省農(nóng)村金融缺口數(shù)據(jù)的ADF檢驗結果如表2所示。

        通過表2可以看出,農(nóng)村金融缺口(Y)在任何一種形式下,它的檢驗值均大于1%、5%、10%的臨界值;且其Prob值均遠大于0.05。說明該時間序列Y顯著接受H0,并不是一個平穩(wěn)的時間序列。若要使時間序列平穩(wěn)一般會采用差分法。但由于差分法會丟失原始數(shù)據(jù)的信息,所以考慮對原始數(shù)據(jù)Y直接處理,建立時間序列T。以2005年為1,2006年為2,以此類推,得到時間序列T,建立Y與T的趨勢擬合模型,運用EVIEWS7.2進行擬合,擬合結果見表3。

        根據(jù)表3可以看出,R2=0.96,常數(shù)項C,趨勢項T的系數(shù)的伴隨概率均小于5%,其余各參數(shù)也都為顯著檢驗。說明擬合狀況良好。對殘差(YT)做不帶趨勢與常數(shù)項的ADF檢驗,得到的結果如表4所示。

        根據(jù)檢驗結果來看,殘差序列YT在顯著性水平5%顯著拒絕存在單位根的原假設,所以殘差序列YT為平穩(wěn)的時間序列,可以對其建立ARMA模型。

        2. ARMA模型分析

        通過對殘差序列YT做相關圖,結合AIC準則,選擇用ARMA(1,2)模型來擬合殘差,結果見表5。

        綜上所述,可以得到甘肅農(nóng)村金融缺口YT的ARMA模型,擬合效果如圖1所示。

        通過以上步驟,可得到農(nóng)村金融缺口(Y)的線性函數(shù)組:

        利用Eviews7.2,對2005—2008年農(nóng)村金融缺口進行預測。由于其動態(tài)預測圖幾乎為一條直線,預測效果很差,所以選用靜態(tài)預測圖來進行預測。預測結果如圖2所示。

        三、對策及建議

        1.建立多樣化的農(nóng)村金融機構

        現(xiàn)代農(nóng)村的發(fā)展,資金不足是最大的制約瓶頸,社會資本在農(nóng)村的流通缺乏吸引力,并在一定程度上受到國家宏觀政策的制約,目前主要是政府主導。但是,隨著近年來農(nóng)村的快速發(fā)展,現(xiàn)有的金融機構已不能滿足市場需求。如何加大政府資金投入,如何讓社會資本向農(nóng)村轉移已成為當務之急。(1)要發(fā)揮好現(xiàn)有金融機構的作用,創(chuàng)新資金存貸服務方式,為農(nóng)村經(jīng)濟結構調整和轉型助力。(2)要持續(xù)加大政府財政投入,壯大支農(nóng)資金存量,活躍農(nóng)村金融市場,引導金融企業(yè)在農(nóng)村發(fā)展,特別是要圍繞農(nóng)業(yè)結構調整,適度放寬貸款條件,增大貸款限額,擴大信貸范圍。(3)要適度引入社會資本進入農(nóng)村金融市場,穩(wěn)慎發(fā)展一批民間金融組織,緩解農(nóng)村貸款擔保難的問題。四是要在不斷發(fā)展壯大的前提下,積極探索發(fā)展符合農(nóng)村特點的擔保、信托、融資業(yè)務,形成相互補充、有序競爭的金融市場格局。

        2.加快農(nóng)村金融創(chuàng)新

        發(fā)揮涉農(nóng)金融主體的創(chuàng)新作用,設計出多元化的農(nóng)村金融產(chǎn)品。制定多層次的營銷方案,對不同的客戶市場進行有針對性的定位,鎖定營銷目標。根據(jù)當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)現(xiàn)狀,設計出與當?shù)靥厣r(nóng)業(yè)相結合的金融產(chǎn)品。加快電子化、網(wǎng)絡化銀行的建設與發(fā)展。增加農(nóng)村金融試驗點,及時總結經(jīng)驗教訓。同時對廣大的農(nóng)民普及相關的金融知識,培養(yǎng)其金融意識。

        3.加強農(nóng)村信用信息平臺建設

        良好的信用環(huán)境,不僅可以降低農(nóng)村金融市場的交易成本,而且有助于金融市場的穩(wěn)健運行。所以必須加強農(nóng)村信用環(huán)境建設。首先通過對企業(yè)和個人的信息進行征集、篩選、評估、發(fā)布,建立基礎數(shù)據(jù)庫。其次在縣級人民銀行建立關于“三農(nóng)”的企業(yè)和個人信用信息平臺,為企業(yè)和個人建立完整的信用檔案,記錄保存各個信用信息的歷史數(shù)據(jù)。最后加強縣級人民銀行和各類農(nóng)村金融機構的互聯(lián)互通。

        參考文獻:

        [1].周立.農(nóng)村金融失衡與政策調整——廣東東莞、惠州、梅州調查[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2005(7):15—19.

        [2].李詩源.西部地區(qū)農(nóng)村金融供求的實證分析—基于青海省農(nóng)戶調查數(shù)據(jù)[J].開發(fā)研究,2010(2):94—97.endprint

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