劉喆
摘 要 隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能技術(shù)逐漸被人們所熟知。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)空間防御上,可以更好地保護網(wǎng)絡(luò)空間信息,防止個人信息泄露。本文從網(wǎng)絡(luò)空間安全防御概念談起,重點對人工智能技術(shù)在實際方面的應(yīng)用進(jìn)行探討,以期更好地開展網(wǎng)絡(luò)空間安全防御工作。
關(guān)鍵詞 人工智能;網(wǎng)絡(luò)防御;應(yīng)用
中圖分類號 TP2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2095-6363(2017)16-0168-01
人工智能是研究用于模擬、延伸人的智能的理論、方法及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué),也是在計算機領(lǐng)域中關(guān)于設(shè)計、利用當(dāng)代智能工具的重要分支。由于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,使得人們更多的是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行辦公、娛樂,也因此使網(wǎng)絡(luò)信息越來越多,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)空間安全防御機制已經(jīng)滿足不了當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全需求,而今出現(xiàn)的人工智能技術(shù),可以幫助人們更好的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全管理。
1 網(wǎng)絡(luò)空間安全防御現(xiàn)狀
1.1 網(wǎng)絡(luò)空間
就人工智能中的agent來說,網(wǎng)絡(luò)空間是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行作戰(zhàn)時雙方所處的戰(zhàn)略環(huán)境,與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相比,網(wǎng)絡(luò)空間更具有特性,包括在作戰(zhàn)當(dāng)中對周遭環(huán)境的感知,以及作戰(zhàn)環(huán)境的復(fù)雜程度及作戰(zhàn)的激烈程度等[1]。在網(wǎng)絡(luò)空間當(dāng)中,雙方的對抗性是很強的,與敵人在同一個網(wǎng)絡(luò)空間之中,不但要面對一方的智能化防御、進(jìn)攻等技術(shù),還要面對來自傳統(tǒng)系統(tǒng)的威脅,例如,檢測系統(tǒng)、防火墻等。
1.2 網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)
網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)是在計算機上進(jìn)行雙方空間領(lǐng)域的敵對作戰(zhàn),也就是說在網(wǎng)絡(luò)空間上對敵方所進(jìn)行的一系列網(wǎng)絡(luò)攻擊和刺探等活動。CNA是一種破壞性的惡意行為,它可以對計算機系統(tǒng)及相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)、電腦軟件等進(jìn)行破壞。CNE則是用來搜集情報,通過比較隱蔽的方法侵入敵方陣地進(jìn)而獲取我方所需要的數(shù)據(jù)信息。
1.3 網(wǎng)絡(luò)防御
網(wǎng)絡(luò)防御主要是指對計算機上的信息以及計算機網(wǎng)絡(luò)運行進(jìn)行保護,避免其受到干擾或者摧毀。他的主要行動有網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)檢測等方面,通常會用到的技術(shù)有主動誘騙、進(jìn)行被動保障信息安全、規(guī)避網(wǎng)絡(luò)空間沖突技術(shù)及檢測入侵技術(shù)等。
2 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間防御上的具體應(yīng)用
人工智能技術(shù)主要分為兩大類:一是主要在本質(zhì)上對智能技術(shù)進(jìn)行探索,并且開發(fā)相應(yīng)的智能機;還有一類是要解決其他方式解決不了的比較復(fù)雜的問題,這類問題一般可以采用智能化的方式進(jìn)行解決,并且對其提出新的解決方法,比如,在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行的決策,所才去的輔助性方法。在這里,文章主要就第二類進(jìn)行相應(yīng)探討。
2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由簡單的處理元組合成的較大規(guī)模的并行分布處理器,其主要存在以下特點:能夠?qū)⑿畔⑦M(jìn)行分散式存儲,可以在較大程度上容納錯誤,具有較強的學(xué)習(xí)能力,能夠?qū)χR進(jìn)行組織,以此來更好的適應(yīng)不同信息處理的需求;在神經(jīng)系統(tǒng)當(dāng)中,各個神經(jīng)元之間在計算上是相互獨立的,方便其對信息進(jìn)行并行處理,加快執(zhí)行速度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的特點對于其在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中進(jìn)行系列活動特別適用,主要是模式分類及選擇攻擊應(yīng)對措施等方面的應(yīng)用[2]。
當(dāng)前,在相關(guān)網(wǎng)絡(luò)檢測方面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)取得了一定成效,像在檢測、蠕蟲檢測、相關(guān)惡意軟件檢測等許多方面都取得了不錯的成績。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于網(wǎng)絡(luò)檢測,并采用agent算法進(jìn)行決策,可以有效提升信息數(shù)據(jù)的正確率,并且做到同步提升對網(wǎng)絡(luò)的檢測能力。將測量計算機行為作為基礎(chǔ),運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來對相應(yīng)的蠕蟲病毒進(jìn)行檢測,并同傳統(tǒng)的一些檢測技術(shù)進(jìn)行類比,可以看到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在檢測上效率更高,且能夠?qū)π鲁霈F(xiàn)的蠕蟲進(jìn)行識別。對于網(wǎng)絡(luò)入侵這一問題,傳統(tǒng)的檢測方法由于識別度不高及檢測效率較低的狀況,不能很好的對網(wǎng)絡(luò)入侵問題進(jìn)行解決,通過借助不同的數(shù)據(jù)信息,再加上網(wǎng)絡(luò)循環(huán)與多層感知技術(shù),進(jìn)而提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)入侵給予檢測。在網(wǎng)絡(luò)空間安全上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用才剛剛起步,很多獨具特色的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及相應(yīng)的算法還沒能進(jìn)行充分的利用。但是相信隨著對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的進(jìn)一步加深,會使其在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御上有更好的發(fā)展空間。
2.2 多系統(tǒng)
Agent技術(shù)歸屬于分布式人工智能領(lǐng)域,agent可自行執(zhí)行,由傳感器來感知周遭環(huán)境的變化,由效應(yīng)器做出反應(yīng),與環(huán)境相互作用[3]。當(dāng)前,多agent系統(tǒng)發(fā)展越來越成熟,使其在網(wǎng)絡(luò)安全防御中也得到應(yīng)用。由于agent技術(shù)自帶感知環(huán)境及規(guī)劃能力的特點,使其在網(wǎng)絡(luò)安全防御中更多的是用于網(wǎng)絡(luò)形勢感知及網(wǎng)絡(luò)入侵檢測防御等方面。
目前多agent技術(shù)正逐漸被應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)空間安全演練中,比如,主要是國家用于支持網(wǎng)絡(luò)安全決策演練中的分布式環(huán)境,通過該項技術(shù)對對手進(jìn)行真實模擬,如此可以實現(xiàn)其與人類進(jìn)行真實交互。將服務(wù)作為主要目的的agent平臺建立一個相對安全的模擬環(huán)境,在攻擊事件發(fā)生后可以對改使勁進(jìn)行評估,并找到最佳防御策略。Agent技術(shù)的應(yīng)用,幫助解決網(wǎng)絡(luò)空間存在的一些問題,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)的進(jìn)一步
發(fā)展。
3 結(jié)論
網(wǎng)絡(luò)空間安全防御主要是為了保護計算機網(wǎng)絡(luò)中信息安全,使相關(guān)資源具有一定的可信性、可利用性進(jìn)而開展的一項防御措施?,F(xiàn)代科技的發(fā)展,使網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)更加復(fù)雜多樣,同時還受到來自各方的威脅,為了更好的對其進(jìn)行安全防護,進(jìn)而引入了人工智能。盡管人工智能的很多技術(shù)還在初步研究階段,但是在網(wǎng)絡(luò)空間安全管理上已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,相信在未來,會有更多的人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)空間安全防御上,進(jìn)而有效的保證網(wǎng)絡(luò)信息安全。
參考文獻(xiàn)
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