李杰　趙旭東　王玉霞　楊芳

內(nèi)容摘要：本文以2000-2016年CNKI核心期刊和CSSCI期刊收錄的557篇電子商務(wù)物流配送文獻為數(shù)據(jù)源，借助CiteSpace可視化分析軟件對所采集數(shù)據(jù)進行發(fā)文數(shù)量和作者的梳理與歸納，總結(jié)我國電子商務(wù)物流配送研究現(xiàn)狀，并利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)和激增分析揭示該領(lǐng)域的研究熱點和前沿趨勢。

關(guān)鍵詞：物流配送 電子商務(wù) CiteSpace

隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的普及，我國電子商務(wù)取得了快速發(fā)展。因此，如何解決電子商務(wù)物流配送問題成為近幾年電子商務(wù)企業(yè)和學(xué)術(shù)界探索和研究的熱點。

但是，鮮有文獻對我國電子商務(wù)物流配送研究現(xiàn)狀、研究熱點以及研究趨勢進行系統(tǒng)性總結(jié)，因此亟需對該領(lǐng)域研究的最新成果進行系統(tǒng)分析。

數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文利用CNKI數(shù)據(jù)庫檢索電子商務(wù)物流配送研究的相關(guān)文獻，以“電子商務(wù)+物流配送”為主題進行檢索，文獻來源選擇“核心期刊”和“CSSCI”，檢索年限不限，檢索條件為“精準(zhǔn)”，檢索時間為2016年12月2日，共檢索出558篇文獻。人工剔除信息缺失文獻，最后得出557篇有效文獻。

本文運用CiteSpace 軟件對電子商務(wù)物流配送領(lǐng)域的557篇文獻進行格式轉(zhuǎn)碼處理，繪制出我國電子商務(wù)物流配送領(lǐng)域作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)等知識圖譜，進而分析該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點、研究前沿和趨勢。

研究現(xiàn)狀分析

（一）文獻年代分布分析

文獻的歷年發(fā)表數(shù)量是反映某領(lǐng)域研究發(fā)展態(tài)勢的重要指標(biāo)。本次檢索得到電子商務(wù)物流配送領(lǐng)域研究文獻共557篇，其變化趨勢如圖1所示。

從圖1中可以看出，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，我國有關(guān)電子商務(wù)物流配送的研究從2000年開始受到學(xué)者關(guān)注，16年間文獻發(fā)表量有較強的波動。2001年和2006年文獻相對較多，是因為受到“十五”和“十一五”規(guī)劃中把“物流”列為大力發(fā)展對象的影響，使學(xué)者對該領(lǐng)域研究關(guān)注度增加；2008年發(fā)文數(shù)量最低，主要是受金融危機的影響，使得電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)展緩慢，從而阻礙了電子商務(wù)環(huán)境下物流配送領(lǐng)域的發(fā)展。之后該領(lǐng)域研究有所升溫，直至2014年電子商務(wù)領(lǐng)域受中國經(jīng)濟新常態(tài)的影響，吸引了更多的學(xué)者對電子商務(wù)物流配送領(lǐng)域進行研究。電子商務(wù)物流配送研究發(fā)文量的變化情況說明該領(lǐng)域的研究熱度與國家發(fā)展規(guī)劃及經(jīng)濟形勢密切相關(guān)。

（二）代表作者分析

對作者的發(fā)文量和合作情況統(tǒng)計分析，可以識別十幾年來該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者和核心研究力量。使用CiteSpace對作者進行分析，得到如圖2所示的研究作者發(fā)文知識圖譜，為了進一步探究研究機構(gòu)的分布狀況，本文選取發(fā)文數(shù)量3篇及以上的作者進行排序。借鑒普賴斯定律：在同一主題中，半數(shù)的論文為一群高產(chǎn)作者所撰，這一作者集合的數(shù)量約等于全部作者總數(shù)的平方根 （，式中Nmax為最高產(chǎn)作者的發(fā)文數(shù)量）。把高產(chǎn)作者發(fā)文數(shù)量為7篇代入到公式中，得到M=1.98。說明發(fā)文量2篇及以上的作者為本領(lǐng)域的核心作者，經(jīng)過對557篇文獻的作者進行統(tǒng)計分析可知，發(fā)文數(shù)量在2篇及以上的作者為46名。因此，核心作者為46名。核心作者共發(fā)表文獻86篇，占全部文獻的15.4%。根據(jù)普賴斯定律，核心作者撰寫的論文數(shù)量應(yīng)為該領(lǐng)域全部論文數(shù)量的 50% 左右，而46名核心作者發(fā)文量占比15.4%，低于普賴斯定律50%的標(biāo)準(zhǔn)，說明電子商務(wù)物流配送領(lǐng)域尚未形成真正意義上的核心作者群。

圖2中共有節(jié)點535個，連線208條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0015，網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值偏低，說明各節(jié)點較為分散而且彼此聯(lián)系少。從圖2分析可知，該研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者是王曉博，其次是李一軍。而王曉博和李一軍同屬于一個機構(gòu)，并且在圖中顯示的節(jié)點彼此靠近，而且節(jié)點周圍圍繞的小節(jié)點略多，說明研究力量相對較強?？梢娢覈陔娮由虅?wù)物流配送領(lǐng)域的學(xué)者在同一個機構(gòu)中的合作關(guān)系程度較強，而在不同機構(gòu)間的合作關(guān)系程度較弱，這不利于知識的創(chuàng)新和傳播。因此，電子商務(wù)物流配送領(lǐng)域的研究合作程度還有待提高。

研究熱點和前沿趨勢分析

（一）研究熱點分析

運用CiteSpace對關(guān)鍵詞進行分析，合并相近詞語后，得到關(guān)鍵詞知識圖譜如圖3所示?！半娮由虅?wù)”與“物流配送”的頻次最高，節(jié)點最大，覆蓋了研究的整個時間，但是本文在使用主題詞檢索時使用“電子商務(wù)+物流配送”作為檢索的主題詞，所以將不再討論這兩個關(guān)鍵詞。剔除“電子商務(wù)”和“物流配送”之后，依據(jù)關(guān)鍵詞頻數(shù)和中心度兩項指標(biāo)選取排名前五的關(guān)鍵詞分別進行排序如表1和表2所示。

通過表1和表2分析可知，高頻次關(guān)鍵詞為“第三方物流”、“物流配送體系”、“B2C”（B2C物流配送模式）、“供應(yīng)鏈”和“物流管理”等。然而，不是所有的高頻關(guān)鍵詞都具有高的中心度，依靠高頻關(guān)鍵詞不能很精確的確定研究熱點。在CiteSpace軟件中，中心度高的關(guān)鍵點詞（Centrality>=0.1）容易看作關(guān)鍵詞詞頻知識圖譜的拐點，在一定程度上代表了本領(lǐng)域的研究熱點。從中心度來看，“物流配送體系”和“B2C物流配送模式”是網(wǎng)絡(luò)的支撐點。其中，“物流配送體系”的中心度是0.18，它對網(wǎng)絡(luò)起到有效的支撐作用。而“B2C物流配送模式”的中心度是0.12，僅次于“物流配送體系”的中心度?！拔锪髋渌腕w系”和“B2C物流配送模式”對整個網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性奠定了基礎(chǔ)。因此“物流配送體系”、“B2C物流配送模式”是主要的研究熱點，其次的研究熱點是“第三方物流”、“商貿(mào)流通企業(yè)”和“供應(yīng)鏈”等。

（二）研究前沿趨勢分析

關(guān)鍵詞激增指數(shù)能夠探測出頻次變化率高的關(guān)鍵詞，從而確定研究領(lǐng)域的前沿內(nèi)容。本文通過關(guān)鍵詞激增分析得到電子商務(wù)物流配送研究領(lǐng)域中排名前十二的激增關(guān)鍵詞如圖4所示，其中“淘寶網(wǎng)”（C2C物流配送模式）、“物流配送模式”和“冷鏈物流”反映了電子商務(wù)物流配送領(lǐng)域的研究前沿。endprint

時區(qū)視圖（Timezone）是側(cè)重于從時間維度上來表示知識演進的視圖，它可以清晰地展示文獻的更新和相互影響。因此本文在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上，按照時間排序統(tǒng)計了電子商務(wù)物流配送關(guān)鍵詞的時區(qū)圖譜如圖5所示。圖4和圖5較為直觀地展示國內(nèi)電子商務(wù)物流配送領(lǐng)域研究前沿的演變過程，有助于預(yù)測電子商務(wù)物流配送在未來幾年的發(fā)展趨勢。

由圖4和圖5分析可知，本領(lǐng)域研究經(jīng)歷了三個階段。第一個階段為2000-2002年，處于電子商務(wù)物流配送研究的起步期。很多研究以電子商務(wù)和物流配送為基點，開始逐步擴展相關(guān)知識、領(lǐng)域的研究。電子商務(wù)物流配送領(lǐng)域出現(xiàn)較早的關(guān)鍵詞是“網(wǎng)上商店”，李智和崔校寧在2000年指出物流配送使電子商務(wù)由虛到實。此時，我國電子商務(wù)從虛幻的風(fēng)險資本市場轉(zhuǎn)向現(xiàn)實市場。轉(zhuǎn)變的過程中物流配送是使電子商務(wù)走向現(xiàn)實市場不可或缺的部分，物流配送支持著電子商務(wù)的發(fā)展。

第二階段為2003-2009年，處于以B2B物流配送研究為主的穩(wěn)定期。配送體系、遺傳算法、信息系統(tǒng)、配送中心、選址模型、中小企業(yè)和配送模式等成為熱點關(guān)鍵詞，該領(lǐng)域的研究已經(jīng)從初期單純依賴于電子商務(wù)物流配送的發(fā)展研究，轉(zhuǎn)換為衍生現(xiàn)實型的研究。這一時期，我國電子商務(wù)的發(fā)展處于以B2B電子商務(wù)模式為主的穩(wěn)定階段，很多中小企業(yè)紛紛加入電子商務(wù)的熱潮。中小企業(yè)想保持成本優(yōu)勢，必須以高效可靠的物流配送為保證，因此電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送受到廣泛關(guān)注。該領(lǐng)域?qū)W者從不同的方面對電子商務(wù)物流配送進行研究，包括物流配送體系、配送中心選址、物流配送路徑優(yōu)化以及信息系統(tǒng)等四個研究方面。物流配送體系的研究主要集中在對未來發(fā)展對策的探討；配送中心選址和路徑優(yōu)化研究主要集中在建模仿真方法，配送中心選址主要采用的方法有遺傳算法、層次分析法、模糊綜合評價法和決策評價法等；路徑優(yōu)化主要采用的方法有禁忌算法、遺傳算法和FLOYD算法等；信息系統(tǒng)的研究主要集中在地理信息系統(tǒng)和物流企業(yè)信息化等方面。

第三個階段為2010-2016年，處于各種電子商務(wù)物流配送研究的全面發(fā)展期。以京東商城為主的B2C物流配送模式、淘寶為主的C2C物流配送模式、跨境電子商務(wù)物流以及冷鏈物流等成為研究熱點。在這一時期電子商務(wù)的不斷發(fā)展成熟為物流配送的發(fā)展創(chuàng)造了條件，各大電商紛紛針對物流配送模式進行探索，B2C和C2C物流配送模式成為了研究熱點，研究主要集中在B2C物流配送模式、C2C物流配送模式以及兩種不同模式之間的比較，其中B2C物流配送模式的研究主要圍繞著自營物流，C2C物流配送模式的研究主要圍繞著第三方物流和物流聯(lián)盟。大多數(shù)電商企業(yè)紛紛布局跨境電子商務(wù)，使得跨境電子商務(wù)物流迅速成長，其研究主要集中在國際小包、海外倉儲和第三方物流等方面。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的興起和國家政策的大力支持，越來越多的電商進入生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商領(lǐng)域，推動生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)和冷鏈物流發(fā)展，進而促進了冷鏈物流配送時效的改善，其研究主要集中在建模仿真方法，主要采用的方法有遺傳算法、蟻群算法等。

結(jié)論

第一，電子商務(wù)物流配送的研究熱度與國家發(fā)展規(guī)劃及經(jīng)濟形勢密切相關(guān)。

第二，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)物流配送的研究熱點主要集中在物流配送體系、B2C物流配送模式、第三方物流、商貿(mào)流通企業(yè)和供應(yīng)鏈等方面。

第三，我國電子商務(wù)物流配送研究領(lǐng)域的發(fā)展分為三個階段。第一階段（2000-2002年）為電子商務(wù)物流配送研究起步期；第二階段（2003-2009年）為B2B物流配送研究穩(wěn)定期；第三階段（2010-2016年）為各種電子商務(wù)物流配送研究全面發(fā)展期。

參考文獻：

1.黃微，張曉君.基于知識圖譜的我國網(wǎng)絡(luò)輿情研究進展可視化分析[J].情報科學(xué)，2016（6）

2.陳悅，陳超美，劉則淵，胡志剛，王賢文.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015（2）

3.鐘穎.B2C電子商務(wù)物流配送體系的異質(zhì)性及發(fā)展策略[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2015（1）

4.郭寧寧，付芳.跨境電子商務(wù)的物流模式分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（15）endprint