李程　韓世魯

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，我國(guó)機(jī)械電子工程領(lǐng)域越來(lái)越呈現(xiàn)出自動(dòng)化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)，而其中以人工智能技術(shù)的發(fā)展最為迅猛，它在機(jī)械電子工程領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用使機(jī)械電子工程領(lǐng)域更加具備了智能化的鮮明特點(diǎn)，并且極大推動(dòng)了機(jī)械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展。本文通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的內(nèi)涵進(jìn)行淺要的分析，指出了人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，明確了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的重要意義，并基于人工智能技術(shù)對(duì)機(jī)械電子工程的未來(lái)發(fā)展前景做出了分析。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能技術(shù)；有效運(yùn)用；分析

導(dǎo)言

機(jī)械電子工程技術(shù)的改革必須要分析其的應(yīng)用現(xiàn)狀，具體包括相關(guān)故障的排查和處理。與此同時(shí)，我們應(yīng)明確其應(yīng)用的目標(biāo)，另外還需要了解人工智能技術(shù)能與之結(jié)合的原因?？偟膩?lái)說(shuō)，機(jī)械電子工程技術(shù)需要向高效率、低能耗發(fā)展。鑒于此，本文從兩大方面進(jìn)行了探究，第一方面，了解人工智能作為新型技術(shù)應(yīng)具備的優(yōu)點(diǎn)，思考機(jī)械電子工程控制技術(shù)應(yīng)該如何運(yùn)用。第二方面，對(duì)機(jī)械電子工程控制的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析，討論人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程控制中的具體應(yīng)用。

一、淺析人工智能技術(shù)的內(nèi)涵

人工智能技術(shù)的誕生是依托于當(dāng)前強(qiáng)大的時(shí)代發(fā)展背景，科學(xué)技術(shù)的不斷提高與飛躍為人工智能技術(shù)提供了充足的動(dòng)力。人工智能技術(shù)所涉及到的知識(shí)眾多，涵蓋范圍非常廣，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，其主要對(duì)象共有兩大類，其一就是自然科學(xué)，其二是社會(huì)科學(xué)，人工技術(shù)中所有涉及到的知識(shí)都是對(duì)這兩大主要研究對(duì)象進(jìn)行研究的。而人工智能技術(shù)是建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上，并對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行了充分的延伸與結(jié)合，可以說(shuō)，這兩種是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)的本質(zhì)在于能夠利用計(jì)算機(jī)編程來(lái)對(duì)人的思維和行為進(jìn)行模擬，從而使機(jī)械實(shí)現(xiàn)了人的部分功能。人工智能技術(shù)對(duì)人的模仿主要模仿以下功能，它們分別是圖像與數(shù)字的識(shí)別功能、較為簡(jiǎn)單的反應(yīng)功能、信息收集功能、邏輯思維功能、較為簡(jiǎn)單的動(dòng)作功能等?？梢哉f(shuō)，人工智能技術(shù)在某些方面的應(yīng)用已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類某些功能的替代。而在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間，人工智能技術(shù)必將成為電氣行業(yè)重點(diǎn)發(fā)展的一大方向。

二、人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

在當(dāng)前，隨著電子信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在機(jī)械電子中模型的建立以及控制都起到了良好的作用，并且在診斷方面有了進(jìn)一步的提高。在機(jī)械電子工程發(fā)展的過(guò)程中，因?yàn)闄C(jī)械工程自身不穩(wěn)定的特點(diǎn)，導(dǎo)致了電子系統(tǒng)在輸入與輸出的關(guān)系中，存在復(fù)雜的關(guān)系。由于傳統(tǒng)方法中的信息系統(tǒng)方面具有非常精確和嚴(yán)密的特征。因此，復(fù)雜的系統(tǒng)就不能有效地完成相關(guān)的操作，而在文章通過(guò)采用人工智能在模型的控制和使用，建立了一塊比較有效的系統(tǒng)，利用模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建立就能夠順利地完成整個(gè)操作過(guò)程。對(duì)相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行具體的研究其主要表現(xiàn)在：模糊推理系統(tǒng)主要是通過(guò)對(duì)人腦功能的模擬來(lái)對(duì)語(yǔ)言的信號(hào)進(jìn)行分析；但是在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，其主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的模擬來(lái)對(duì)數(shù)字的信號(hào)進(jìn)行具體的分析，并且給出相應(yīng)的數(shù)值來(lái)參考。在研究這兩種方法的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模式來(lái)進(jìn)行高精度連續(xù)函數(shù)的計(jì)算，最終將對(duì)機(jī)械電子系統(tǒng)進(jìn)行輸入、輸出關(guān)系的高精度描述，但是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，對(duì)于相關(guān)的推理比較高，在模糊推理理論中主要是將二者的功能最大化的融合，最終使機(jī)械電子的信息能夠在不同的網(wǎng)絡(luò)層次中找到自己最合適的表達(dá)空間。

在非線性表達(dá)中，首要是找到適宜的空間來(lái)具體的表達(dá)。這樣就增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力，具體的辦法是：對(duì)網(wǎng)絡(luò)的存貯空間進(jìn)行進(jìn)一步加大，可是這種辦法不適合于解說(shuō)網(wǎng)絡(luò)的含義。另一種辦法是，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的銜接函數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)。不光實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)言的表達(dá)，一起也可以利用數(shù)值辦法使計(jì)算愈加的準(zhǔn)確，終究構(gòu)成含糊函數(shù)。在這兩種體系交融運(yùn)用中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)可以將含糊邏輯規(guī)矩銜接起來(lái)，終究為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與含糊推理的交融供給了新的辦法，首要使用于將一個(gè)具有乘積隱含算子、面積中心法解含糊法、銜接函數(shù)，終究構(gòu)成了推理規(guī)矩。例如，在機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的使用中，以飛機(jī)動(dòng)力地上模仿體系控制作用為例，對(duì)兩種技術(shù)的交融進(jìn)行剖析，兩種體系交融中時(shí)，使用的原理是飛機(jī)動(dòng)力地上模仿體系。而在體系建立時(shí)，由一個(gè)包含了電氣、機(jī)械、液壓等技術(shù)交融為一體的歸納模型試驗(yàn)，將飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)采用液壓伺服體系替代，進(jìn)行飛機(jī)整機(jī)功能試驗(yàn)。在體系運(yùn)行后，即可取得終究的推力。是工作原理體現(xiàn)。由于將這兩種系統(tǒng)進(jìn)行融合使用，因此該系統(tǒng)比較復(fù)雜，所以這就不能滿足控制方法的要求，從而要求利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行控制，最終達(dá)到專業(yè)的控制要求。故將二者相結(jié)合，共同建立了一個(gè)比較完整的飛機(jī)動(dòng)力模型。

三、淺析機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

（一）機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用啟蒙

機(jī)械電子工程系統(tǒng)一個(gè)顯著的特性就是缺乏穩(wěn)定性，在處理系統(tǒng)的輸入和輸出上困難重重，通常采用的建立規(guī)則庫(kù)的處理方法，僅適用于比較簡(jiǎn)單的規(guī)則性較強(qiáng)的系統(tǒng)當(dāng)中，在面對(duì)復(fù)雜多變的運(yùn)算時(shí)變得十分無(wú)力。而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，信息處理和運(yùn)行計(jì)算的工作變得越來(lái)越復(fù)雜多樣，原有的機(jī)械電子工程系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足發(fā)展的需求，這時(shí)，人們想到將人工智能技術(shù)融入機(jī)械電子工程系統(tǒng)中，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)信息的高效處理優(yōu)勢(shì)，來(lái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的信息。

（二）機(jī)械電子工程通過(guò)人工智能技術(shù)得到改善和發(fā)展

人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的有效結(jié)合，可以減少機(jī)械電子工程系統(tǒng)的不足給其發(fā)展帶來(lái)的制約。人工智能運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理兩大系統(tǒng)可以更加全面的描述出系統(tǒng)信息，從而達(dá)到有效控制機(jī)械電子系統(tǒng)的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)二者相互相關(guān)又存在差異，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是對(duì)人的大腦的結(jié)構(gòu)進(jìn)行模仿，完成數(shù)字信號(hào)的接收、傳輸?shù)裙ぷ?；而模糊推理系統(tǒng)是模擬人的大腦的功能，完成語(yǔ)言信號(hào)的接收的同時(shí)，將其轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)可識(shí)別的數(shù)字信號(hào)。

結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的內(nèi)涵進(jìn)行了簡(jiǎn)明扼要的分析，并指出了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、控制、系統(tǒng)、操作、檢測(cè)等所有方面的應(yīng)用，闡明了人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的重要意義，并基于人工智能技術(shù)，對(duì)機(jī)械電子工程的未來(lái)發(fā)展前景做出分析與展望。筆者希望能夠通過(guò)本篇論文的闡述，來(lái)推動(dòng)人工智能技術(shù)的革新與應(yīng)用，使其在機(jī)械電子工程等多個(gè)領(lǐng)域中大放異彩，從而真正實(shí)現(xiàn)我國(guó)機(jī)械電子工程高度智能化的發(fā)展目標(biāo)，使機(jī)械電子工程領(lǐng)域在未來(lái)?yè)碛幸黄瑥V闊的發(fā)展天地。

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