王倩++李天柱
摘要:通過(guò)技術(shù)預(yù)見(jiàn)選擇能產(chǎn)生最大經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益的戰(zhàn)略研究領(lǐng)域,對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。本文分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇的影響因素、調(diào)研方法、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型。在此基礎(chǔ)上,采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)備選領(lǐng)域進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),綜合考慮定量和定性的分析結(jié)果,研判了遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域,并提出相應(yīng)的政策建議。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);技術(shù)預(yù)見(jiàn);產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇;德?tīng)柗品?/p>
中圖分類(lèi)號(hào):F062.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2017.04.008
The Study on Focus Areas of Big Data Industry Based on Technology Foresight in Liaoning Province
WANG Qian, LI Tianzhu
(Business School, University of Science and Technology Liaoning, Anshan 114044, Liaoning,China)
Abstract: It is of vital function for the development of big data industry to choose the strategic research field through the technology foresight, which produces the greatest economic and social benefits. This paper analyses the influence factors, investigations method evaluation index system and evaluation model of the focus areas of big data industry. Futhermore, this paper decides the weight of the evaluation indices by using analytical hierarchy process, and selects the candidate fields with fuzzy comprehensive evaluation method. It determines the focus areas of big data industry by synthetically considering the qualitative and quantitative analysis results, and puts forward the corresponding policy recommendations.
Keywords: Big data; Technology foresight; Selection of industrial focus areas; Delphi method
0 引 言
技術(shù)預(yù)見(jiàn)是對(duì)未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)的科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)研究,其目標(biāo)是選擇具有戰(zhàn)略性的研究領(lǐng)域,分析可能對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)具有最大價(jià)值的通用新技術(shù)[1,2]。自1971年日本首次組織技術(shù)預(yù)見(jiàn)活動(dòng)以來(lái)[3],技術(shù)預(yù)見(jiàn)在國(guó)際上得到了廣泛關(guān)注,并在生物醫(yī)療、信息通信、能源技術(shù)等領(lǐng)域取得顯著成效[4-6],APEC、UNIDO、OECD等國(guó)際組織也開(kāi)展了大量技術(shù)預(yù)見(jiàn)活動(dòng)[7]。我國(guó)在1997年組織了“國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)預(yù)測(cè)”,2003年又針對(duì)未來(lái)10年的生物、信息和新材料三個(gè)領(lǐng)域?qū)嵤┝思夹g(shù)預(yù)測(cè)[8]。中科院對(duì)我國(guó)至2050年的科技發(fā)展路線進(jìn)行了預(yù)見(jiàn)性研究[9],全國(guó)多地也陸續(xù)開(kāi)展有組織的技術(shù)預(yù)見(jiàn)工作[10-13]。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使得數(shù)據(jù)成為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也成為全球科技創(chuàng)新的熱點(diǎn)。面對(duì)大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展帶來(lái)的寶貴歷史機(jī)遇,充分利用我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢(shì),發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略作用,對(duì)提升政府治理能力、優(yōu)化民生公共服務(wù)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重大意義。但是,目前正處于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模糊前端,需要通過(guò)科學(xué)的技術(shù)預(yù)見(jiàn)活動(dòng)確定未來(lái)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域,制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策、配置相應(yīng)的創(chuàng)新資源,從而加速大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從已有研究來(lái)看,美國(guó)、德國(guó)、日本、韓國(guó)目前已開(kāi)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)預(yù)見(jiàn)[14],但國(guó)內(nèi)與此相關(guān)的實(shí)踐活動(dòng)還不多見(jiàn)。不論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外,在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)預(yù)見(jiàn)的方法論方面也缺乏系統(tǒng)和深入的先行研究。
目前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已初具規(guī)模,但尚未形成產(chǎn)業(yè)界定共識(shí)。從普遍意義上來(lái)講,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指與大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與集聚、組織與管理、分析與發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用與服務(wù)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合[14]。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等信息化領(lǐng)先行業(yè)的引導(dǎo)和帶動(dòng)下,已完成了初步布局,能夠滿足基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加工生產(chǎn)的全生命周期。由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)覆蓋領(lǐng)域廣泛,本文將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)備選領(lǐng)域集中在高端裝備制造、新一代信息技術(shù)、生物、節(jié)能環(huán)保、新能源、新材料、新能源汽車(chē)等七大領(lǐng)域及社會(huì)公共事業(yè)領(lǐng)域,主要針對(duì)技術(shù)預(yù)見(jiàn)過(guò)程中的產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇環(huán)節(jié),對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇的依據(jù)與方法進(jìn)行分析,并運(yùn)用該研究對(duì)遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇實(shí)證分析,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的選擇提供決策支持。
1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇的影響因素
從引言對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念轉(zhuǎn)述可知,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的活動(dòng)分布在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的不同產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)業(yè)的不同部分之中,對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)預(yù)見(jiàn),就是要從經(jīng)濟(jì)的不同產(chǎn)業(yè)部門(mén)中,將未來(lái)需要重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域分離出來(lái)。在分離和選擇產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的過(guò)程中,各種有形的和無(wú)形的、國(guó)內(nèi)的和國(guó)外的因素都會(huì)不同程度的影響對(duì)未來(lái)的預(yù)見(jiàn)性分析。只有明確大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇的影響因素,并結(jié)合特定區(qū)域的實(shí)際情況進(jìn)行具體分析,才能合理地定位出適合特定區(qū)域的重點(diǎn)領(lǐng)域。本文在綜合考慮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵及特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇的相關(guān)理論,認(rèn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇的影響因素包括如下五個(gè)方面。endprint
1.1 產(chǎn)業(yè)重要度
一個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)家科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要程度能夠反映出該產(chǎn)業(yè)能否取得長(zhǎng)足發(fā)展。大數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)成為全社會(huì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)資源,但在一定時(shí)期內(nèi),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)不同產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)的不同部分其重要性和緊迫性是會(huì)存在差異的,有時(shí)這種差異可能很明顯。這意味著在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域時(shí),要綜合而客觀的判斷大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、環(huán)保和資源綜合利用開(kāi)發(fā)以及提高人民生活質(zhì)量等方面的重要程度,使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出得到有效吸收,其經(jīng)濟(jì)效益才會(huì)大大提高,從而形成產(chǎn)業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
1.2 技術(shù)研發(fā)水平
雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為目前全社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn),但大數(shù)據(jù)自身還是一項(xiàng)新興技術(shù),不同產(chǎn)業(yè)部門(mén)針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的水平和投入強(qiáng)度必然是影響產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇的重要因素和條件,決定著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的方向和潛力,較高的技術(shù)研發(fā)水平能夠有效支撐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)起到引領(lǐng)和帶動(dòng)作用。因此,在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域時(shí),必須考慮該領(lǐng)域針對(duì)大數(shù)據(jù)的研發(fā)水平,并著重考慮在有較好技術(shù)基礎(chǔ)的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)率先突破。
1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)屬于典型的新興技術(shù),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)則屬于典型的新興產(chǎn)業(yè),因此具有科學(xué)含量高、創(chuàng)新能力強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)生命周期長(zhǎng)等特征,其發(fā)展應(yīng)建立在一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)之上[15],否則大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的推動(dòng)作用都會(huì)受到不同程度的抑制。這就決定了在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域時(shí),要結(jié)合各備選領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀,優(yōu)先選擇那些產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好,資源要素比較具有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域,才能更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的革命性作用,促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
1.4 產(chǎn)業(yè)影響力預(yù)測(cè)
產(chǎn)業(yè)影響力預(yù)測(cè)是分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的潛在需求,主要傾向于評(píng)估產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境等三方面的影響程度。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)自身具有較強(qiáng)的轉(zhuǎn)移效應(yīng)和發(fā)散效應(yīng),能夠通過(guò)前向和后向的關(guān)聯(lián)效應(yīng)促進(jìn)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此,在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域時(shí),要重視考慮產(chǎn)業(yè)影響力因素,影響力越大,對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)和推進(jìn)效應(yīng)就越明顯,從而更能夠發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)區(qū)域科技、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)乃至社會(huì)發(fā)展的全方位促進(jìn)作用。
1.5 產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向
由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)家安全具有重要戰(zhàn)略意義,在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域時(shí),一方面應(yīng)遵循大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般規(guī)律,另一方面還需考慮國(guó)家或區(qū)域的戰(zhàn)略發(fā)展需求,使得最終確定出的產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域既符合國(guó)家整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和布局,又能得到中央和各級(jí)地方政府的政策支持。因此,在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域時(shí),準(zhǔn)確把握產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向非常關(guān)鍵,將直接影響大數(shù)據(jù)的研發(fā)、應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)的起飛和發(fā)展。
2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)預(yù)見(jiàn)過(guò)程
2.1 調(diào)查方法選擇
德?tīng)柗普{(diào)查法是一種非見(jiàn)面形式的專(zhuān)家意見(jiàn)收集法,它具有匿名性、統(tǒng)計(jì)性和反饋性等特點(diǎn)[16],能高效的、通過(guò)群體間的交流與溝通來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題[17],德國(guó)、日本、韓國(guó)、法國(guó)、澳大利亞等國(guó)家都采用這種方法成功進(jìn)行了技術(shù)預(yù)見(jiàn)活動(dòng)[18]。此外,情景分析法、相關(guān)樹(shù)法、專(zhuān)利分析法、技術(shù)路線圖等方法也被廣泛應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見(jiàn)當(dāng)中[19]。
相比于一般的技術(shù)預(yù)見(jiàn)活動(dòng)而言,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇具有一定難度,主要表現(xiàn)在:(1)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處在成長(zhǎng)初期,其未來(lái)發(fā)展過(guò)程中還存在很多不確定性;(2)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)新概念,沒(méi)有以往的數(shù)據(jù)可以作為參考;(3)現(xiàn)階段我國(guó)尚未針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建立起完善的分類(lèi)和制度,難以獲得公開(kāi)、權(quán)威的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。綜合考慮以上因素,我們認(rèn)為適合采用德?tīng)柗普{(diào)查法,以構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇的指標(biāo)體系,通過(guò)向相關(guān)領(lǐng)域?qū)<野l(fā)放調(diào)查問(wèn)卷并收集反饋結(jié)果,將專(zhuān)家意見(jiàn)進(jìn)行由分散到集中的聚類(lèi)處理,運(yùn)用定性分析和比較分析對(duì)各領(lǐng)域進(jìn)行綜合判斷,從而凝練出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域。
2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建
構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系,是正確選擇產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的前提和基礎(chǔ)。指標(biāo)體系的建立通常要遵循科學(xué)合理性、全面性、指導(dǎo)性等原則[20]?;谇笆鲇懻摰拇髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇的主要影響因素,本文選擇多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系,從多維角度建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇評(píng)價(jià)體系。評(píng)價(jià)體系包括重要度、研發(fā)水平、發(fā)展基礎(chǔ)、影響力預(yù)測(cè)和制約因素五大類(lèi)一級(jí)指標(biāo),并在一級(jí)指標(biāo)下設(shè)置若干二級(jí)指標(biāo),有些二級(jí)指標(biāo)下面還設(shè)置一定數(shù)量的三級(jí)指標(biāo),具體指標(biāo)及評(píng)價(jià)等級(jí)請(qǐng)參見(jiàn)表1。
2.3 評(píng)價(jià)模型
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇,其評(píng)價(jià)本身就是一個(gè)較為模糊的概念,很難進(jìn)行精確的定量分析,而大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)選擇而言:(1)由于缺乏相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),很難直觀地進(jìn)行精確計(jì)量;(2)由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬于新興產(chǎn)業(yè),具體的數(shù)據(jù)資源比較難獲取。因此,本文選擇將層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合,將定性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為定量問(wèn)題進(jìn)行分析,具體包括如下環(huán)節(jié)。
2.3.1 確定評(píng)價(jià)因素、評(píng)價(jià)等級(jí)
根據(jù)表1中的指標(biāo)體系,定義一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集,表示第個(gè)一級(jí)指標(biāo)。定義二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集,表示第個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)。將指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)等級(jí)分為n個(gè),來(lái)刻畫(huà)每一指標(biāo)所處狀態(tài)的n種決斷,定義指標(biāo)所確定的評(píng)價(jià)等級(jí)值 。
2.3.2 構(gòu)造評(píng)判矩陣和確定指標(biāo)權(quán)重
根據(jù)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)等級(jí),專(zhuān)家經(jīng)過(guò)調(diào)研或查閱資料對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),得到評(píng)判矩陣:表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)等級(jí),其中表示第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)在第j級(jí)評(píng)價(jià)等級(jí)上的隸屬度,一般將其歸一化使之滿足 =1。
由于層次分析法能將定性、半定性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為定量計(jì)算,使人的思維過(guò)程層次化、數(shù)量化,逐層比較多種關(guān)聯(lián)因素[21],為分析和決策提供定量的依據(jù),因此本文選擇層次分析法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重,主要過(guò)程是:(1)構(gòu)造出各層次的判斷矩陣;(2)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),最終得到各指標(biāo)的權(quán)重。通常定義一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重為,第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集,各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重為。endprint
2.3.3 計(jì)算綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)
首先邀請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分評(píng)價(jià),根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果建立模糊評(píng)價(jià)矩陣R;其次計(jì)算各備選領(lǐng)域的綜合評(píng)價(jià)向量, ;最后,設(shè)定評(píng)級(jí)等級(jí)向量,綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)為,按照加權(quán)平均原則求出各備選領(lǐng)域的綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù):
3 遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域選擇的實(shí)證分析
3.1 備選領(lǐng)域選擇
首先依據(jù)遼寧省當(dāng)前科技發(fā)展規(guī)劃,結(jié)合國(guó)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),并對(duì)相關(guān)科研院所、企業(yè)進(jìn)行調(diào)研、訪談,形成初步調(diào)研報(bào)告。其次,將調(diào)研報(bào)告反饋給相關(guān)專(zhuān)家,通過(guò)專(zhuān)家會(huì)議的形式反復(fù)討論,整理形成遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)備選領(lǐng)域清單:高端裝備制造(智能制造裝備產(chǎn)業(yè)、機(jī)器人等智能制造、重大成套裝備、航空裝備、海洋工程裝備、先進(jìn)軌道交通裝備和“互聯(lián)網(wǎng)+”協(xié)同制造); 新一代信息技術(shù)(集成電路、數(shù)字視聽(tīng)、現(xiàn)代通信、高端軟件、新興信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)和“互聯(lián)網(wǎng)+”移民服務(wù)); 生物(生物技術(shù)藥物、化學(xué)藥品、現(xiàn)代中藥和生物醫(yī)學(xué)工程產(chǎn)業(yè));節(jié)能環(huán)保(節(jié)能環(huán)保技術(shù)與裝備、資源綜合利用和“互聯(lián)網(wǎng)”綠色生態(tài)); 新能源(太陽(yáng)能光伏、“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源); 新材料(高品質(zhì)特殊鋼、新型輕合金材料、稀土功能材料、稀有金屬材料、先進(jìn)高分子材料、先進(jìn)陶瓷和特種玻璃)及新能源汽車(chē)7大領(lǐng)域及社會(huì)公共事業(yè)領(lǐng)域(交通、醫(yī)療和文化教育),共設(shè)計(jì)31項(xiàng)備選子領(lǐng)域。最后,邀請(qǐng)35位具有較高權(quán)威的專(zhuān)家進(jìn)行德?tīng)柗普{(diào)查,根據(jù)專(zhuān)家不同的研究領(lǐng)域和對(duì)遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的熟悉程度,請(qǐng)每位專(zhuān)家對(duì)遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)備選子領(lǐng)域進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。其中科研院所專(zhuān)家15人,政府機(jī)構(gòu)專(zhuān)家4人,企業(yè)單位專(zhuān)家16人。
3.2 指標(biāo)權(quán)重確定
根據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,每位專(zhuān)家查閱有關(guān)資料,通過(guò)兩兩比較確定各指標(biāo)間的相對(duì)重要程度,根據(jù)薩蒂判斷矩陣標(biāo)度[22],得到一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣,如表2所示。
運(yùn)用yaahp軟件求出一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣CR=0.0183<0.1,據(jù)此結(jié)果確信一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣具有較為滿意的一致性。將特征向量歸一化得到指標(biāo)權(quán)重向量W=(0.2285, 0.2219, 0.2238, 0.1590, 0.1667),同理計(jì)算各一級(jí)指標(biāo)下二級(jí)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重,分別為:
=(0.3007, 0.2633, 0.2191, 0.2169), =0.0052<0.1
=(0.4706, 0.5294), =0.0000<0.1
=(0.3614, 0.3378, 0.3007), =0.0042<0.1
=(0.3796, 0.3240, 0.2964), =0.0041<0.1
=(0.2190, 0.2490, 0.2698, 0.0959, 0.1663), =0.0220<0.1
3.3 備選領(lǐng)域綜合評(píng)價(jià)
根據(jù)德?tīng)柗普{(diào)查問(wèn)卷結(jié)果,采用指數(shù)法對(duì)回收問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,綜合考慮備選領(lǐng)域?qū)|寧省的重要度、研發(fā)水平、發(fā)展基礎(chǔ)、影響力及制約因素等內(nèi)容,利用模糊綜合評(píng)價(jià)方法建立評(píng)判矩陣。由于備選子領(lǐng)域較多、數(shù)據(jù)量較大,本文僅以智能裝備制造業(yè)為例說(shuō)明計(jì)算過(guò)程,其他備選子領(lǐng)域的計(jì)算過(guò)程以此類(lèi)推。根據(jù)專(zhuān)家評(píng)價(jià)結(jié)果,智能裝備制造產(chǎn)業(yè)的模糊評(píng)價(jià)矩陣為:
指標(biāo)權(quán)重向量與模糊評(píng)價(jià)矩陣相乘得到智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)向量==(0.4344, 0.2598, 0.1328, 0.1005, 0.0724),定義評(píng)價(jià)等級(jí)值向量為V=(V1,V2,V3,V4,V5)T=(100,80,60,40,20)T,則該領(lǐng)域綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)為==(0.4344, 0.2598, 0.1328, 0.1005, 0.0724)·(100,80,60,40,20)T=77.666。同理可得31項(xiàng)備選子領(lǐng)域綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,選取排名前10的備選子領(lǐng)域,并按照綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)降序進(jìn)行排列,如表3所示。
3.4 評(píng)價(jià)結(jié)果與綜合分析
從上述評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出,排名前十的備選子領(lǐng)域涵蓋了高端裝備制造、節(jié)能環(huán)保、新能源領(lǐng)域及社會(huì)公共事業(yè)領(lǐng)域,在綜合考慮前期調(diào)研和綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果上,確定這4類(lèi)領(lǐng)域?yàn)檫|寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域,并以此制定分層次的發(fā)展計(jì)劃:
3.4.1高端裝備制造領(lǐng)域
智能裝備制造、航空裝備、海洋工程裝備和先進(jìn)軌道交通裝備是綜合評(píng)價(jià)結(jié)果較高的子領(lǐng)域。遼寧省高端裝備制造業(yè)體系較為完善,產(chǎn)業(yè)鏈完整,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聚集顯著且龍頭企業(yè)的大數(shù)據(jù)水平較高,能夠引領(lǐng)高端裝備制造業(yè)向信息化方向發(fā)展,沈陽(yáng)機(jī)床集團(tuán)、沈鼓集團(tuán)、大連船舶重工集團(tuán)等龍頭企業(yè)的生產(chǎn)工藝水平在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位,具有較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件。遼寧省應(yīng)強(qiáng)調(diào)利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù),縮短制造業(yè)產(chǎn)品全生命周期,加快制造業(yè)向服務(wù)化方向轉(zhuǎn)型。
3.4.2節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域
遼寧省環(huán)保產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)品類(lèi)別、技術(shù)資源以及產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展上具有一定優(yōu)勢(shì),雖然近年來(lái)在全國(guó)的位次有所下降,但遼寧省環(huán)保產(chǎn)業(yè)的科研院所眾多,研發(fā)實(shí)力雄厚,并建立了環(huán)保產(chǎn)業(yè)園區(qū),形成以高新技術(shù)為主的環(huán)保產(chǎn)業(yè)集群,這為環(huán)保產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。遼寧省要在此基礎(chǔ)上逐步實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)信息互聯(lián)共享和大數(shù)據(jù)分析。
3.4.3 新能源領(lǐng)域
“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源領(lǐng)域的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果最高,遼寧省新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,主導(dǎo)產(chǎn)品制造技術(shù)、加工工藝已能達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平,使新能源產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展具有一定優(yōu)勢(shì)。遼寧省應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),建設(shè)以水力、風(fēng)力、太陽(yáng)能和生物質(zhì)能等可再生能源為主的多能源互聯(lián)網(wǎng),以此帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平的共同提升,推進(jìn)智慧能源多元化、規(guī)?;l(fā)展,努力打造遼寧新能源產(chǎn)業(yè)基地。
3.4.4社會(huì)公共事業(yè)領(lǐng)域
交通、醫(yī)療等領(lǐng)域綜合評(píng)價(jià)結(jié)果較高。在交通方面,應(yīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)城市交通管理智能化,基于互聯(lián)網(wǎng)搭建城市運(yùn)輸公共信息云平臺(tái),為公眾提供“一站式”查詢服務(wù)。在醫(yī)療方面,利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化醫(yī)療資源分布,加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)用藥監(jiān)管監(jiān)測(cè);加強(qiáng)公共衛(wèi)生、計(jì)劃生育信息服務(wù);推進(jìn)健康醫(yī)療與養(yǎng)生、養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。endprint
3.5 加速遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議
開(kāi)展產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)預(yù)見(jiàn),為遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。為充分發(fā)揮技術(shù)預(yù)見(jiàn)的作用以促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,建議:(1)結(jié)合國(guó)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作總目標(biāo),基于本省的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和實(shí)際特點(diǎn),大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策,建立用數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、創(chuàng)新的科學(xué)機(jī)制;(2)推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,積極鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)供應(yīng)、制造環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)化、智慧化生產(chǎn)模式,重視產(chǎn)業(yè)重構(gòu)和流程再造,加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的服務(wù)能力。建立跨行業(yè)、跨環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái),促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和3D打印技術(shù)等在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的融合運(yùn)用,推動(dòng)制造模式轉(zhuǎn)變和傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);(3)發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù),努力培育大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融、政府信息服務(wù)、材料化學(xué)、生物制藥等領(lǐng)域跨界融合的新業(yè)態(tài),提升相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)獲取和分析應(yīng)用能力,充分挖掘數(shù)據(jù)資源支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的潛力,帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新,推動(dòng)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)融合發(fā)展,以形成同步發(fā)展的產(chǎn)業(yè)新模式,進(jìn)而培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。
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(編輯:張萌)endprint