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        ARIMA模型及層次分析法在旅游出行時(shí)間優(yōu)化中的運(yùn)用

        2017-09-11 09:47:42范澤仁
        西部論叢 2017年2期
        關(guān)鍵詞:層次分析法

        范澤仁

        摘 要:本文利用ARIMA模型預(yù)測和層次分析法相結(jié)合,對(duì)旅游出行方案進(jìn)行優(yōu)化選擇。影響人們旅游出行的因素有很多,一般情況下,人們主要考慮氣候的影響。而對(duì)于北方人而言,去南方旅游時(shí)是否下雨是非常關(guān)鍵的因素。一般人們會(huì)提前找好天氣適宜的時(shí)間,做出最優(yōu)的旅游路線,以滿足旅游樂趣。先查出2016年6月1日至8月13日的天氣狀況,作為原始數(shù)據(jù),利用ARIMA模型預(yù)測出8月18日至8月31日的天氣狀況,以晴雨?duì)顩r為關(guān)鍵因素,以連續(xù)的三天為一組,找出三組出行日期方案。再通過層次分析法求得綜合舒適度指數(shù)模型,用8月18日至8月31日的天氣狀況求出每天的綜合舒適度指數(shù)。在可以出行的三組日期方案中,舒適度最高的方案即為這兩位教師最適合的出行時(shí)間。

        關(guān)鍵詞:ARIMA模型預(yù)測 層次分析法 綜合舒適度指數(shù)

        1 問題重述

        暑假出行需要提前規(guī)劃行程,天氣的預(yù)測是必不可少的,假設(shè)有如下問題:某兩位北方高校教師計(jì)劃在8月18號(hào)至8月31號(hào)之間旅游張家界。加上來去兩天,共需要5天的行程。張家界由于山高路險(xiǎn),不適合北方人雨天去旅游?,F(xiàn)在需要根據(jù)2016.6.1-2016.8.13張家界的天氣情況(請包含但不限于氣溫和晴雨)來判斷這位教師適合哪幾天去游張家界。

        本文利用ARIMA模型和層次分析法對(duì)天氣情況進(jìn)行預(yù)測,并找出最佳的舒適度,確定出行方案。

        2 問題分析

        我們先利用ARIMA模型預(yù)測出8月18號(hào)至8月31號(hào)中每天的晴雨天氣狀況,再用層次分析法擬定一個(gè)綜合氣候舒適指數(shù),用以制定出行的時(shí)間。

        在所有天氣狀況中,晴雨是最重要的因素。找到張家界市2016年6月1日至8月13日每天的晴雨?duì)顩r后,發(fā)現(xiàn)每天的天氣并非單一的,比如6月1日的天氣為中雨/中雨,即其天氣分為上下午。為簡便表示、方便計(jì)算,將其進(jìn)行如下概化:所有天氣中,有雨者為0,全為陰或多云者為1,無雨且有晴者為2。

        由此我們得出所有張家界市2016年6月1日至8月13日每天的晴雨代表數(shù)。用此晴雨代表數(shù)進(jìn)行ARIMA序列預(yù)報(bào),預(yù)測出未來8月18日至8月31日的晴雨?duì)顩r,即可確定哪些天是無雨的,即可出行的日期。根據(jù)綜合舒適指數(shù)的概念,發(fā)現(xiàn)用氣溫、AQI(空氣質(zhì)量指數(shù))、PM2.5這三個(gè)指數(shù)作為準(zhǔn)則層要素是非常合理的。其中氣溫?cái)?shù)據(jù)取每日平均值。

        3 ARIMA模型的建立與求解

        從天氣后報(bào)官網(wǎng)獲取2016年6月1日至8月13日的每日晴雨?duì)顩r、溫度、AQI、PM2.5等數(shù)據(jù)。用ARIMA序列進(jìn)行預(yù)報(bào):通過計(jì)算自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù),確定d=1,利用AIC和BIC準(zhǔn)則定階,取ARIMA(3,0,2)模型:

        。

        預(yù)測出8月18日至8月31日的每日晴雨?duì)顩r、溫度、AQI、PM2.5等數(shù)據(jù)。如下表:

        若S<1時(shí),則表示有可能有雨。如8月20日有很大幾率為陰或多云,但也有一定幾率有雨;

        若S≥1時(shí),表示無雨。則由表可見,選出連續(xù)三天無雨或較大概率無雨的日期,有如下三種方案:18至20日、26至28日、27至29日。

        以上三組日期都為可行辦法。再考慮綜合舒適指數(shù)K,即可找出最好的出行日期。下面給出綜合舒適指數(shù)模型計(jì)算方法。

        4 綜合舒適指數(shù)的模型建立與求解

        旅行過程中舒適度對(duì)人們影響重大。查閱相關(guān)文獻(xiàn)后,發(fā)現(xiàn)影響舒適指數(shù)的因素以氣溫、AQI(空氣質(zhì)量指數(shù))、PM2.5三者為主。下面用層次分析法得出三者權(quán)重?cái)?shù)值。

        下面開始建立簡化的層次分析模型:

        由此計(jì)算出8.18至8月31的每日綜合舒適指數(shù)K值,再算出每三天的加權(quán)平均值。

        通過比較,三種出行方案及其相應(yīng)加權(quán)平均綜合舒適指數(shù)為:

        5 結(jié)論

        由上表可知,方案2最適宜出游,原因:

        ① 其晴雨預(yù)測值依次為2.1,1.5,2.1,表明這三天無雨。

        ② 加權(quán)平均綜合舒適指數(shù)為34,相比于方案1和方案3,更加舒適。

        故兩位教師應(yīng)該從8月25日開始出發(fā),26日至28日三天正式旅行,29日返途。(25日晴雨預(yù)測值為0.2,極有可能下雨,需注意在出發(fā)路途中做防雨措施。)

        參考文獻(xiàn):

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        [2] 許琳, 劉德志, 王正,等. 基于動(dòng)態(tài)優(yōu)化的旅游線路設(shè)計(jì)研究[J]. 齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2017, 33(6):79-85.

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        [6] 司守奎, 孫兆亮, 孫璽菁. 數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M]. 國防工業(yè)出版社, 2015.

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