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        基于文獻傳遞數(shù)據(jù)可視化分析的電子資源采購參考決策研究

        2017-09-05 19:17:35高娟鄭艷紅
        河南圖書館學刊 2017年8期
        關鍵詞:可視化分析

        高娟+鄭艷紅

        關鍵詞:文獻傳遞;讀者行為;可視化分析;TDA;資源采購

        摘要:文章分析了上海海事大學圖書館2013—2015年的CALIS文獻傳遞讀者注冊及申請情況,以2015年上半年上海海事大學CALIS讀者的英文期刊文獻申請數(shù)據(jù)為例進行分解描述,并基于可視化分析結果提出了圖書館采購電子資源的一些建議。

        中圖分類號:G252.4文獻標識碼:A文章編號:1003-1588(2017)08-0111-03

        文獻傳遞是在信息技術條件下從館際互借發(fā)展而來的一種非返還式的文獻提供服務,它具有快速、高效、簡便的特點。中國高等教育文獻保障系統(tǒng)(China Academic Library Information System,簡稱CALIS)是我國最大的數(shù)字圖書館聯(lián)盟,長期致力于建立面向高校圖書館的資源共建共享平臺。隨著高校教學科研水平的不斷提高,高校讀者對文獻資源的需求日益多樣化和個性化,高校圖書館通過開展CALIS文獻傳遞服務,可以有效緩解圖書館經(jīng)費不足與讀者文獻需求日益旺盛之間的矛盾,對教學、科研起到文獻保障和支撐作用。

        1 2013—2015年上海海事大學圖書館開展CALIS文獻傳遞服務的情況

        1.1 注冊讀者學院分布

        截至2015年12月31日,通過上海海事大學圖書館注冊CALIS的讀者共有374人。其中,商船學院注冊人數(shù)最多,占總注冊人數(shù)的18%,其次是海洋科學與工程學院,注冊比例占13%。商船學院是上海海事大學專業(yè)特色強、師生人數(shù)較多的學院,相較其他學院,商船學院航海技術系和輪機工程系的師生所需的文獻涉及數(shù)據(jù)庫種類多、數(shù)量大,因此該學院注冊的人數(shù)最多。由于上海海事大學圖書館關于海洋科學和材料工程等方面的資源較少,因此海洋科學與工程學院在CALIS的注冊讀者也較多。

        1.2 注冊讀者身份分布

        CALIS注冊讀者中碩士研究生占比最高,多達52.1%,教師占比28.1%,本科生占比16.3%,博士生占比3.5%。由此可見,碩士研究生和教師是CALIS文獻傳遞服務的主要用戶。碩士研究生注冊讀者數(shù)量遠大于博士生注冊讀者數(shù)量,與上海海事大學研究生構成比例基本相符。

        1.3 CALIS文獻傳遞申請情況

        上海海事大學圖書館2013—2015年CALIS讀者文獻傳遞申請總量及文獻滿足總量呈逐年上升的趨勢,文獻滿足率分別為91.9%、92.5%和94.9%。

        1.4 滿足讀者需求的文獻類型分析

        期刊、圖書是讀者申請最多,同時也是讀者使用最多的文獻類型。2013—2015年間,上海海事大學圖書館每年滿足讀者的期刊文獻數(shù)量分別占總滿足量的62.9%、74.1%、71.4%。這三年英文期刊的申請量占據(jù)前三的學院分別是海洋科學與工程學院、商船學院、外國語學院,這三個學院在2013—2015年間的期刊文獻申請量占全校期刊總申請量的66.9%。以上數(shù)據(jù)在一定程度上能夠反映讀者的文獻需求特點,但是還有待進一步深度分析和挖掘。美國湯姆森公司開發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具Thomson Data Analyzer(簡稱TDA)是一款具有強大分析功能的文本挖掘軟件,可對文本數(shù)據(jù)進行多角度挖掘及可視化全景分析。

        2 基于文獻傳遞期刊數(shù)據(jù)的可視化分析

        通過上述分析得知,英文期刊文獻是CALIS文獻傳遞用戶申請量最大的文獻類型。因此,筆者以2015年上半年上海海事大學圖書館讀者通過CALIS系統(tǒng)從外館獲得的245篇英文電子期刊文獻為例進行可視化分析。結合本次數(shù)據(jù)分析目的和TDA軟件分析特點,筆者的數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)據(jù)分析思路如下:①數(shù)據(jù)處理方法。筆者將每一條文獻傳遞申請按照讀者所在學院、文獻來源庫、來源期刊名稱、文獻年份進行拆分描述,建立用于分析的EXCEL格式的基礎數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)分析基本思路。筆者將EXCEL格式的數(shù)據(jù)導入TDA軟件進行共現(xiàn)聚類分析,得到反映數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系的可視化分析圖。

        2.1 讀者所在學院和來源期刊的共現(xiàn)矩陣

        筆者通過TDA繪制讀者學院和來源期刊的共現(xiàn)矩陣,分析了不同學院申請文獻的來源期刊分布。由表1可知,Scientific.Net數(shù)據(jù)庫收錄的期刊Applied Mechanics and Materials,Science Direct數(shù)據(jù)庫收錄的期刊Electrochimica Acta、Applied Ocean Research,Cambridge期刊數(shù)據(jù)庫收錄的期刊Journal of Fluid Mechanics,Science Direct數(shù)據(jù)庫收錄的期刊International Journal of Heat and Mass Transfer,Wiley Online Library數(shù)據(jù)庫收錄的期刊Journal of Field Robotics,這6種期刊被學院申請的次數(shù)都在5次以上。這反映出這六種期刊是學院所需求的主要期刊。其中,被Scientific.Net數(shù)據(jù)庫收錄的期刊Applied Mechanics and Materials被申請的次數(shù)最多,為9次,申請該刊文獻的學院分別是信息工程學院、商船學院、交通運輸學院、科學研究院。另外,其他期刊如Advanced Research、Nature等都被兩個及兩個以上學院申請,由此反映出上海海事大學學院之間的研究方向具有一定的交叉性。這些具有一定跨學科性質(zhì)的期刊有較廣的用戶群體,因此在電子資源采購中應優(yōu)先考慮訂購。

        2.2 讀者所在學院和來源數(shù)據(jù)庫的共現(xiàn)矩陣

        筆者通過TDA繪制讀者學院和來源數(shù)據(jù)庫的共現(xiàn)矩陣,分析不同學院申請文獻的來源數(shù)據(jù)庫。表2顯示上海海事大學讀者所需文獻的來源數(shù)據(jù)庫分布較為廣泛,其中Science Direct、Taylor & Francis、Wiley Online Library是申請最多的綜合類學科期刊數(shù)據(jù)庫,申請學院有商船學院、海洋科學與工程學院、外國語學院、交通運輸學院等,由此可知這幾個數(shù)據(jù)庫學科綜合性較強,能夠滿足多個學院的文獻需求。endprint

        2.3 讀者學院和來源數(shù)據(jù)庫的互相關圖譜

        筆者通過TDA繪制讀者學院和來源數(shù)據(jù)庫的互相關圖譜,分析不同學院對數(shù)據(jù)庫的需求相關性。商船學院在數(shù)據(jù)庫需求方面和海洋科學與工程學院、交通運輸學院、經(jīng)濟管理學院、科學研究院的需求等方面都有一定的相關性。其中,商船學院與海洋科學與工程學院所需的數(shù)據(jù)庫相關性最大,相關系數(shù)達到了0.930,與交通運輸學院相關系數(shù)達到了0.879,與經(jīng)濟管理學院相關系數(shù)是0.701。交通運輸學院和海洋科學與工程學院的相關系數(shù)也達到0.838。這些較高的相關系數(shù)體現(xiàn)了上海海事大學鮮明的海事學科特色。而外國語學院、信息工程學院、文理學院、物流工程學院的數(shù)據(jù)庫需求相對具有獨立性。因此,在圖書館的特色資源建設中應加強商船學院、海洋科學與工程學院、交通運輸學院、經(jīng)濟管理學院、科學研究院所需數(shù)據(jù)庫的建設;對于其他四個學院應采取單獨采購或聯(lián)合采購的方式。

        2.4 數(shù)據(jù)庫、來源期刊和年份的共現(xiàn)矩陣

        在電子資源采購中可訪問的文獻年限是一個重要的訂購指標,可訪問年限和采購價格有直接關系。因此,分析讀者對不同數(shù)據(jù)庫、不同期刊的主要需求年限將會大大提高數(shù)據(jù)庫的利用率。筆者通過數(shù)據(jù)庫和年份的共現(xiàn)矩陣、來源期刊和年份的共現(xiàn)矩陣分析得知,上海海事大學圖書館讀者申請的主要是近五年(2011—2015年)及2000年前后的文獻。

        3 基于可視化分析的資源建設決策建議

        3.1 加強特色資源建設

        上海海事大學商船學院、海洋科學與工程學院注冊CALIS讀者的人數(shù)最多。2013—2015年,讀者獲取的期刊文獻占總傳入文獻量的70%左右,而海洋科學與工程學院和商船學院讀者獲取的期刊文獻就占總傳入期刊文獻的51.6%。海洋科學與工程學院和商船學院是代表上海海事大學學科特色的學院,對特色資源尤其是海事特色期刊文獻的需求量很大。因此,上海海事大學圖書館的特色資源建設仍需加強。從前文分析可以看出,商船學院和海洋科學與工程學院需求的期刊及數(shù)據(jù)庫有很高的相關性,因此增加此類特色資源有利于上海海事大學圖書館的特色資源建設。

        3.2 采取圖書館采購和館院聯(lián)合采購相結合的采購模式

        近年來,資源價格上漲、讀者需求多樣化和圖書館資源建設經(jīng)費緊張的矛盾日益突出,因此圖書館必須優(yōu)化資源配置,提高資源利用率。筆者根據(jù)TDA軟件繪制的學院和來源數(shù)據(jù)庫的互相關圖譜及相關系數(shù)顯示,商船學院、海洋科學與工程學院、交通運輸學院、經(jīng)濟管理學院、科學研究院的資源需求相關性較高,圖書館應優(yōu)先采購這5個學院共同需求的資源。而對于外國語學院、信息工程學院、文理學院、物流工程學院所需的個性化資源,圖書館在購書經(jīng)費不足的情況下可以考慮圖書館和學院聯(lián)合購買或者學院單獨購買的采購模式。

        3.3 期刊文獻需求量大,增加電子期刊采購比例

        期刊文獻是上海海事大學讀者需求最大的文獻類型,而該校圖書館一般只采購期刊數(shù)據(jù)庫中的部分期刊。筆者根據(jù)TDA分析結果,發(fā)現(xiàn)Science Direct數(shù)據(jù)庫收錄的期刊Electrochimica Acta、Applied Ocean Research、International Journal of Heat and Mass Transfer,Cambridge期刊數(shù)據(jù)庫收錄的期刊Journal of Fluid Mechanics,Wiley Online Library收錄的期刊Journal of Field Robotics,Scientific.Net數(shù)據(jù)庫收錄的期刊Applied Mechanics and Materials,Springer期刊數(shù)據(jù)庫收錄的期刊Maritime Economics & Logistics等都是讀者申請較多的來源期刊,上海海事大學圖書館可以在已訂購的期刊數(shù)據(jù)庫中增訂這些電子期刊。

        3.4 為試用和新增數(shù)據(jù)庫提供儲備名單

        筆者通過TDA分析,發(fā)現(xiàn)Science Direct、Taylor& Francis、Wiley Online Library是上海海事大學圖書館讀者需求量較大的數(shù)據(jù)庫,且用戶涉及多個學院。除上述三種綜合性數(shù)據(jù)庫外,海洋科學與工程學院和商船學院的申請還主要集中在美國化學學會(American Chemical Society)、英國皇家化學學會(Royal Society of Chemistry)、美國物理聯(lián)合會(American Institute of Physics)、美國腐蝕工程師協(xié)會(National Association of Corrosion Engineers)、美國汽車工程師學會(Society of Automotive Engineers)等多種數(shù)據(jù)庫,這也為資源采購提供了試用及新增數(shù)據(jù)庫儲備名單。同時,電子資源采購中可訪問的文獻年限是一個重要的訂購指標,數(shù)據(jù)庫和年份共現(xiàn)矩陣、來源期刊和年份共現(xiàn)矩陣為上海海事大學圖書館試用和新增數(shù)據(jù)庫提供了決策依據(jù)。

        參考文獻:

        [1]王蒙,張藝繽.文獻傳遞數(shù)據(jù)分析及思考:以華東師范大學圖書館為例[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟,2014(17):115-117.

        [2]席永春,王慶浩.文獻傳遞和館際互借用戶需求分析:以復旦大學本地用戶為例[J].現(xiàn)代情報,2014(4):153-155,163.

        [3]劉斌,陳耀兵,邵運峰,等.基于CiteSpaceⅡ的國內(nèi)文獻傳遞研究可視化分析[J].情報探索,2014(6):14-17.

        [4]馬迪倩,張紅莉.基于共詞分析的國內(nèi)文獻傳遞領域可視化研究[J].現(xiàn)代情報,2013(2):90-94.

        [5]陳琳.“深圳文獻港”文獻傳遞服務的分析與建議[J].山東圖書館學刊,2014(4):84-86.

        [6]周曉分,黃國彬,白雅楠.科學計量可視化軟件的對比與數(shù)據(jù)預處理研究[J].圖書情報工作,2013(23):64-72.

        (編校:馬懷云)endprint

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