蘭偉+熊佳

摘 要：“十五”時(shí)期以來(lái)，四川省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與旅游業(yè)均呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，旅游業(yè)的部分要素作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的有效組分對(duì)其產(chǎn)生了顯著影響。通過(guò)Pearson相關(guān)系數(shù)測(cè)定二者的關(guān)系強(qiáng)度ρxy=0.986，運(yùn)用一元線性回歸測(cè)度旅游業(yè)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響強(qiáng)度，得到二者線性回歸方程Y=979.769+1.313X。相關(guān)分析與回歸分析揭示了四川省旅游業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的密切關(guān)系，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展有所指示。

關(guān)鍵詞：Pearson相關(guān)；一元線性回歸；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；旅游響應(yīng)

中圖分類號(hào)：F592 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2017）24-0165-04

引言

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài)的背景下，第三產(chǎn)業(yè)成為穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)的主要推動(dòng)力，其中以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)尤其是信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和現(xiàn)代管理理念組織、發(fā)展起來(lái)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值的主要來(lái)源[1～2]。學(xué)界對(duì)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的外延尚有爭(zhēng)議，但觀點(diǎn)統(tǒng)一于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有顯著的現(xiàn)代化程度和創(chuàng)新性[3～4]。旅游業(yè)具備的傳統(tǒng)六要素和新型六要素“商、養(yǎng)、學(xué)、閑、情、奇”業(yè)態(tài)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)緊密聯(lián)系，甚至直接組成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的外延[5]。因此，厘清現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與旅游業(yè)的關(guān)系將對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的理論構(gòu)建和發(fā)展規(guī)劃有所增益。

一、研究數(shù)據(jù)

相關(guān)分析（correlation analysis）和回歸分析（regression analysis）用于解釋明確度量的數(shù)值變量的關(guān)系問(wèn)題，運(yùn)用相關(guān)和回歸分析研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可以解釋二者之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和影響程度[6～8]。四川省是我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的大省和旅游產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省，運(yùn)用上述兩類分析方法分析四川省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與旅游業(yè)的關(guān)系效果明顯、結(jié)論顯著。通過(guò)查閱《四川年鑒》（2001—2016年）、《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2016年）、《四川省旅游統(tǒng)計(jì)公報(bào)》（2001—2016年）得到四川省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（如表1所示）和四川省旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（如下頁(yè)表2所示）以備研究。

上頁(yè)表1中，金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、其他、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)單位為“億元”；因數(shù)據(jù)來(lái)源有限所以選取2000—2015年的數(shù)據(jù)；因統(tǒng)計(jì)路徑的爭(zhēng)議所以選擇金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、其他數(shù)據(jù)之和作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)。

分析方法為，運(yùn)行IBM SPSS 23.0打開(kāi)兩類數(shù)據(jù)合一的數(shù)據(jù)視圖，運(yùn)行“分析—回歸—線性”指令，定義自變量“旅游總收入”、因變量“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”。執(zhí)行“統(tǒng)計(jì)—估計(jì)值、置信區(qū)間、模型擬合”指令，確定生成一元回歸分析結(jié)果（見(jiàn)下頁(yè)表4、表5、表6）。運(yùn)行“圖形—舊對(duì)話框—散點(diǎn)圖/點(diǎn)圖”指令，定義簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖，以“旅游總收入”為X軸、“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”為Y軸生成散點(diǎn)圖，在圖表編輯器中選中“添加總計(jì)擬合線”進(jìn)行線形擬合，實(shí)現(xiàn)在圖中添加一元回歸直線（見(jiàn)下圖）。

表4給出了回歸模型的擬合優(yōu)度、調(diào)整后的擬合優(yōu)度、標(biāo)準(zhǔn)差，模型的擬合優(yōu)度數(shù)和調(diào)整后的擬合優(yōu)度數(shù)分別為0.972和0.970，相對(duì)四川省2000—2015年的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，整體擬合優(yōu)度數(shù)極佳，即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的97%以上的變動(dòng)都可以用該模型解釋，同時(shí)反映出，四川省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與旅游業(yè)之間具有顯著的線性關(guān)系。

表5給出了回歸模型的方差分析，可以看到，模型設(shè)定的F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為490.031，對(duì)應(yīng)的顯著性水平的P值為0.000，證明該模型通過(guò)了驗(yàn)證拒絕模型整體不顯著的檢驗(yàn)，意即該模型整體是顯著的。因此，四川省旅游業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之間具有十分明顯的線性關(guān)系，并可建立二者之間的一元線性方程。

表6給出了回歸模型的回歸系數(shù)和回歸系數(shù)B的t檢驗(yàn)的結(jié)果。從表中可以看出，回歸系數(shù) =1.313的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為22.137，對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000，遠(yuǎn)小于設(shè)定顯著性水平0.05，則應(yīng)拒絕回歸系數(shù)與0無(wú)顯著差異的原假設(shè)。說(shuō)明在其余變量不變的情況下，四川省旅游業(yè)收入每增加1個(gè)單位值，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)量將增加1.313個(gè)單位值[10]。因此，四川省旅游業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之間的回歸方程如式（4）所示。

式（4）為四川省旅游業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的線形回歸方程，式中Y表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)量，X表示旅游總收入，數(shù)值單位為“億元”。

四、結(jié)論與展望

本文從旅游業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的數(shù)量關(guān)系視角出發(fā)，運(yùn)用SPSS 23.0 Statistics模塊處理和分析四川省旅游業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)二者的面板數(shù)據(jù)。Pearson相關(guān)系數(shù)用于揭示二者的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明四川省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)四川旅游發(fā)展有強(qiáng)烈的依存關(guān)系，四川省在未來(lái)數(shù)年以及更遠(yuǎn)期間內(nèi)要將旅游產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)二者的發(fā)展統(tǒng)籌考慮，解除有礙二者共同發(fā)展的制度桎梏。一元線性回歸模型用于測(cè)度旅游發(fā)展對(duì)四川省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)和影響強(qiáng)度，其結(jié)果說(shuō)明四川省旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有明顯的增益作用，四川省未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)旅游新要素及其業(yè)態(tài)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合程度，增加現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的旅游組分，以旅游帶動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。

由于數(shù)據(jù)來(lái)源有限與各省、市、自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)路徑的差異，本文采用了單一的四川省兩類數(shù)據(jù)的分析，得出的結(jié)果顯著性有限。運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸模型（panel data regression model）對(duì)諸如云南、山東、浙江、上海等典型省份的兩類面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將得出更加顯著的相關(guān)關(guān)系。此外，將旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)細(xì)分為旅游外匯收入、星級(jí)酒店?duì)I業(yè)收入、旅行社收入、旅游景區(qū)經(jīng)濟(jì)收入并通過(guò)多元回歸分析（multiple regression analysis）測(cè)度旅游業(yè)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的增益，將對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中旅游產(chǎn)業(yè)組分布局有更加深刻的指導(dǎo)作用。

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[責(zé)任編輯 李曉群]endprint