劉述+孫治國+王迎
【摘 要】
學習者研究是各級各類教育機構(gòu)保證教學質(zhì)量的重要基礎(chǔ)。人口學特征是學習者研究的重要方面,是開放大學進一步聚焦目標人群,有的放矢地開展教學改革、改善學習體驗、提升教學品質(zhì)的前提和基礎(chǔ)。由于開放大學學習者群體人數(shù)眾多、結(jié)構(gòu)復雜,處于動態(tài)變化之中,因此,對其進行全面、深入、細致、持續(xù)的研究更為必要,且不可或缺。本文采用定量研究方法,對國家開放大學學習者的大樣本人口學特征數(shù)據(jù)進行詳盡分析。研究發(fā)現(xiàn):遠程開放教育學習者在地域分布、年齡分布、職業(yè)分布等方面具有多維度、多層面、復合性特征,從不同維度和層面看,伴隨時間變化,學習者人口學特征既有周期性波動,也有趨勢性變化。本研究結(jié)果可為開放大學建設(shè)和發(fā)展提供參考和依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】 學習者研究;人口學特征;遠程開放教育;國家開放大學;特征分析
【中圖分類號】 G642.0 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009-458x(2017)06-0030-09
一、引言
在互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下,在線教育迅猛發(fā)展,如何鞏固已有辦學成果,積極應對各方面沖擊,在繼續(xù)教育和遠程教育領(lǐng)域繼續(xù)站穩(wěn)腳跟是開放大學面臨的巨大挑戰(zhàn)。國家開放大學具有百萬量級的大規(guī)模學習者群體,學習者地域分布廣泛,結(jié)構(gòu)錯綜復雜,對學習者群體的人口學特征研究有助于挖掘和發(fā)現(xiàn)開放大學的社會價值及社會需求所在,是開放大學進一步明確定位、深入推進改革的重要基礎(chǔ)。
本研究聚焦學習者的人口學特征,利用學籍系統(tǒng)數(shù)據(jù),對國家開放大學學習者的地域、戶籍、年齡、性別、民族、先前學歷等進行全樣本分析。此外,采用抽樣調(diào)查的方法對學習者居住地、收入、職業(yè)等特征進行研究。
二、文獻回顧
國內(nèi)外對遠程開放教育學習者特征的研究存在著差距。郝丹(2012)在比較中美遠程教育研究的發(fā)展與當前熱點時發(fā)現(xiàn),國內(nèi)對遠程開放教育 “學習者和學習的研究”不僅存在量上的不足,在研究維度上也有待完善。
從現(xiàn)有文獻看,人口學維度是學習者研究的重要方面。丁興富(2001, pp.205-212)在遠程教育學生的理論分析體系中主張引入“人口學資料”維度;王迎等(2006)在遠程學習者特征DSMS模型中進一步將人口學特征凸顯為研究理論模型中重要部分;李娟等(2014)聚焦遠程教育中“不同人口學特征學習者群體的遠程學習準備度之間的差異”, 指出“性別、年齡、工作年限、區(qū)域和職業(yè)等因素對學習者的遠程學習準備度有著不同程度的影響”。
盡管人口學特征是學習者研究的重要組成部分,但在國內(nèi)已有研究中,大都把學習者的人口學特征作為研究基礎(chǔ),在論文中一筆帶過,表述也比較空泛,缺乏深入分析,包括人口學特征在內(nèi)的跨區(qū)域、大樣本研究屈指可數(shù)(孫治國, 等, 2016),連續(xù)性的調(diào)查統(tǒng)計也相對缺失。
本研究是在國家開放大學前期相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,以跨區(qū)域、大樣本的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),詳盡分析百萬量級學習者的人口學特征,希望對開放大學相關(guān)研究提供參考和依據(jù)。
三、研究方法與研究樣本
本研究采取定量分析方法,對國家開放大學學習者人口學數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)處理工具有Excel和SPSS 21.0。
數(shù)據(jù)采集以人口學中人口結(jié)構(gòu)分類為基礎(chǔ)(劉長茂, 1988)。結(jié)合研究需要,對學習者的自然特征、地域特征、社會特征、質(zhì)量特征和經(jīng)濟特征5類12項信息進行了采集,包括年齡、性別等自然特征數(shù)據(jù),行政地域、戶籍、遷徙等地域特征數(shù)據(jù),婚姻、民族、階層等社會特征數(shù)據(jù),收入、職業(yè)、行業(yè)等經(jīng)濟特征數(shù)據(jù),以及文化層次等質(zhì)量特征數(shù)據(jù)。研究中的數(shù)據(jù)樣本有兩個來源:①國家開放大學2013- 2015年入學的291.09萬學習者的學籍數(shù)據(jù);②問卷調(diào)查數(shù)據(jù)。由于現(xiàn)有學籍數(shù)據(jù)中學習者的職業(yè)、收入、居住地等信息不完整,為彌補上述不足,課題組采用抽樣調(diào)查的方法對上述方面進行補充分析,以期從更多維度揭示開放教育學習者的人口學特征。調(diào)查問卷沿用“開放大學教學質(zhì)量保證體系的研究與實踐”課題組(2014)編制的遠程開放教育學習者特征調(diào)查問卷,并通過在線學習平臺門戶網(wǎng)站向注冊的遠程開放教育學習者開放,由學習者自愿參與填寫, 2015年7月回收問卷。在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的提取過程中,兼顧了可操作性原則和地域均衡原則,從國家開放大學體系中32家分部(省級電大)和3家實驗學院得到2,746份抽樣調(diào)查問卷,再按照回饋問卷的完整性進行篩查,最終將1,095份有效問卷確定為樣本,提取問卷中20項人口學特征數(shù)據(jù),使用SPSS 21.0進行多維度統(tǒng)計分析。
由于數(shù)據(jù)來源不同,為保證論證的嚴謹性和可讀性,將全樣本數(shù)據(jù)和抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)情況分開進行說明。首先依據(jù)全樣本數(shù)據(jù)對學習者的年齡、性別等自然特征,地域、戶籍等地域特征,民族、婚姻等社會特征,入學前文化層次等質(zhì)量特征進行分析。然后對抽樣調(diào)查中學習者的收入、職業(yè)、行業(yè)等經(jīng)濟學特征進行分析,并對學習者地域特征中的遷徙特征進行補充說明。另外,采取就近論述原則,在解析學習者群體性別情況的同時,對學習者的婚姻情況做了概述。
四、基于全樣本數(shù)據(jù)的學習者人口學特征
本部分以國家開放大學2013-2015年入學的學習者學籍系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對學習者群體的年齡、性別、婚姻、地域、戶籍、民族以及先前學歷等情況進行了梳理和分析。數(shù)據(jù)顯示:國家開放大學累計注冊學習者291.09萬人。其中,???05.70萬人,占70.7%;本科85.39萬人,占29.3%。
(一)年齡分布情況
在年齡維度下,對比分析國家開放大學學習者入學年齡數(shù)據(jù),可以觀察到以下特點:
1. 學習者的入學年齡分布在18歲到80歲各個年齡段,包括青年、中年和老年學習者。??茖W習者與本科學習者入學年齡分布既有不同點,又有共同點(如圖1和圖2所示)。
(1)專科學習者的入學年齡通常從18歲開始,20歲以下的學習者所占比例較大,總體上呈現(xiàn)“隨著年齡增加,人數(shù)減少”的趨勢。本科學習者的入學年齡通常從21歲開始,歷年入學年齡的峰值出現(xiàn)在22歲至25歲之間,25歲以上的學習者也呈現(xiàn)“隨著年齡增加,人數(shù)減少”的趨勢。endprint
(2)無論是專科還是本科,在30歲至35歲之間,入學者人數(shù)都會出現(xiàn)一個小的峰值,而35歲以上入學者的年齡分布則基本一致,且始終保持一定數(shù)量。
2. 從學習者出生年代看,2013-2015年,各個學期均有1960年之前出生的入學者,累計有245人。??坪捅究?960年后出生的學習者所占比例如圖3和圖4所示。
學習者的出生年代數(shù)據(jù)表明:
(1)從總體趨勢上看,60后、70后、80后、90后學習者群體在全體學習者中所占比例明顯。60后、70后群體份額緩慢減少,總體上保持相應的量級。伴隨人口年齡的自然演進,90后和80后學習者總體份額逐漸超過80%,并且90后學習群體后來者居上,逐漸取代80后學習者群體的主體地位,成為??坪捅究茖W習者中的最大群體。
(2)從整體上看,??茖W習者出生年代的變化走向較為清晰,本科學習者出生年代的變化走勢則波動較大。2015年秋季入學的??茖W習者中,90后學習者占一半以上,比2013年春季學期增加了約10%。從2013年開始的3年期間,本科學習者中的80后群體已經(jīng)從62%降為41.7%,份額約下降了20%;90后學習者的占比則從20.2%上升至44.9%,占比約提升了25%,接近學習者人數(shù)的一半。
(二)性別分布情況
2013-2015年,女性學習者與男性學習者的比例相當,女性所占比例分別51.71%、50.88%和49.26%。總體而言,女性占比呈現(xiàn)小幅下降趨勢,也就是說男性占比呈現(xiàn)小幅上升的趨勢。具體到??坪捅究?,學習者性別分布情況呈現(xiàn)明顯差異(如圖5所示)。
1. 在??茖W習者群體中,女性學習者比例明顯低于普通高校(教育部教育統(tǒng)計數(shù)據(jù),2013-2015),而男性學習者占比遠高于普通高校,且呈現(xiàn)逐年遞增趨勢,表明男性學習者對開放教育專科層次的教育需求在逐年增長。
2. 在本科學習者群體中,女性學習者比例明顯高于普通高校,但未呈現(xiàn)出明顯的變化趨勢。
另外,從學習者的婚姻情況來看,未婚學習者占58.2%。其中,??坪捅究品謩e為59.8%和54.3%。并且未婚學習者的總體比例保持相對穩(wěn)定,可見,未婚學習者在國家開放大學中占有很大的比例。
(三)地域分布情況
1. 七大區(qū)分布情況①
從華北、華東、華中、華南、西南、西北、東北七大行政區(qū)劃看,學習者地區(qū)間分布不均衡,本、專科也存在差異,其中來自華東地區(qū)的學習者數(shù)量最多,本、??茖W習者人數(shù)分別占全國開放教育學習者總數(shù)的27.12%和20.85%。
本科學習者地區(qū)分布大致可分為三個梯次:華東居首;西北、西南和華北次之,占比分別為15%左右;華中、東北和華南居后,各占8%至9%。按照廣義的西部地區(qū)②統(tǒng)計,本科學習者數(shù)量占總數(shù)的35.28%。全國開放教育本科學習者總體呈現(xiàn)出“集中于東西中部,南北分布略低”的格局。
??埔部纱致詣澐譃槿齻€梯次:華東依然居首;西南、華南、華中屬于第二梯次;東北、西北和華北居后。此外,廣義的西部地區(qū)學習者占比27.63%。全國范圍內(nèi)專科學習者呈“中南多、北方少”的態(tài)勢。
2. 省際分布情況
開放教育學習者遍布中國大陸地區(qū)的31個省級行政區(qū)(包括4個直轄市、22個省和5個自治區(qū))。受當?shù)厣鐣?、?jīng)濟、教育發(fā)展水平以及人口分布密度等因素影響,各?、壅猩闆r存在較大差異。如果將開放教育招生數(shù)量與各省常住人口數(shù)量(國家統(tǒng)計局2010年全國人口普查數(shù)據(jù),2011)的比值作為滲透率,排名靠前的省份依次是新疆、寧夏、陜西、天津、遼寧、青海、內(nèi)蒙古、重慶、吉林、浙江、廣東、四川、甘肅、貴州、江西、北京。開放教育在當?shù)氐臐B透率與當?shù)爻W∪丝跀?shù)量不存在明顯的對應關(guān)系。
排名靠前的省份具有兩個特點:
(1)新疆、寧夏、內(nèi)蒙古等少數(shù)民族自治區(qū)位列前茅,既表明開放大學在少數(shù)民族地區(qū)需求較大,也表明開放大學對該地區(qū)的高等教育發(fā)揮著重要作用。
(2)在天津、重慶、北京等直轄市以及在廣東、浙江等經(jīng)濟發(fā)達、高等教育學校密集省份滲透率較高。經(jīng)濟和教育發(fā)達地區(qū),人們對教育的重視程度更高,雖然當?shù)仄胀ǜ叩冉逃Y源較為豐富,但是也難以讓在職人員,特別是大批外來務工人員享受這種教育紅利,這些人會選擇報讀開放大學,通過靈活、開放的遠程教育學習方式提升自己。
(四)戶籍分布情況
人口學的城鄉(xiāng)特征主要通過戶籍數(shù)據(jù)反映。開放教育學習者按照戶籍所在地,分為省(市)、地(市)、縣城、農(nóng)村、其他(包括軍人戶口等)5種類型,依照慣例地市級及以下地區(qū)(含其他)被視為基層。2013-2015年數(shù)據(jù)顯示,來自基層的學習者人數(shù)接近學習者總數(shù)的80%,共計229.7萬人。其中,本科約66.2萬人,???63.5萬人。
綜合分析學習者的戶籍數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)以下特點:
1. 從學習者數(shù)量方面看,呈現(xiàn)出越是基層,專科層次的教育需求量越大的態(tài)勢。例如在所有學習者中,來自縣城的??茖W習者人數(shù)最多。農(nóng)村戶籍的學習者對于??平逃男枨蟾螅瑢?茖W習者的數(shù)量是本科的5倍。在軍人等特定人群中,專科學習者數(shù)量是本科的8倍。
2. 從總體比例方面看,各層級學習者分布基本穩(wěn)定。相對而言,戶籍所在地是省(市)地區(qū)學習者對本科教育的需求比例略高于???。專科學習者中,春季入學“其他(軍人戶口)”戶籍學習者所占比例明顯高于秋季學期;春季入學的“省(市)”戶籍學習者所占比例略低于秋季學期。
(五)少數(shù)民族學習者情況
國家開放大學的學習者涵蓋了56個民族。與教育部發(fā)布的教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比,國家開放大學的少數(shù)民族學習者所占比例均高于普通高等教育中少數(shù)民族學習者所占比例。以2015年為例,普通高等教育和國家開放大學少數(shù)民族學習者所占比例如表1所示。endprint
歷年數(shù)據(jù)表明,開放大學在普及少數(shù)民族高等教育方面做出了重要貢獻,是促進少數(shù)民族教育公平的重要力量。在開放教育學習者中,所占比例排名靠前的少數(shù)民族有滿族、回族、蒙古族、土家族、維吾爾族、苗族、壯族、藏族、侗族、彝族等。
(六)入學前文化層次情況
根據(jù)國家有關(guān)要求,國家開放大學招收??茖I(yè),學習者應該具有高中、職高、中專、技校以上學歷;招收本科(??破瘘c)專業(yè),學習者須具有國民教育系列相同或相近專業(yè)高等??疲ê瑢?疲┮陨蠈W歷。2013-2015年,學習者入學前的文化層次情況如表2和表3所示。
??坪捅究瞥尸F(xiàn)不同的特點:
1. ??魄闆r。2013-2015年,專科學習者符合最低入學學歷要求的約占99%,其中高中學歷者約占4成,職高、中專、技校等同等學力者約占6成。秋季學期入學高中畢業(yè)學習者的比例同比逐年小幅提高;春季學期入學的學習者中職高、中專、技校等同等學力的學習者占比同比逐漸提高,且變化幅度比春季學期更大。
另外,有1%左右的學習者入學前已經(jīng)獲得專科、本科或研究生學歷,累計有2.15萬人。入學前已經(jīng)獲得研究生及以上學歷的學習者來自全國32家分部的91個教學點,分布在27個專業(yè),其中法學、行政管理、建筑施工與管理三個專業(yè)的人數(shù)最多。
2. 本科情況。2013-2015年,本科學習者符合最低入學學歷要求的占96%以上;入學前已經(jīng)具備本科或研究生學歷的學習者接近4%,且呈逐年小幅上升趨勢,累計有2.91萬人。已經(jīng)取得研究生及以上學歷的學習者遍布全國32家分部177個教學點,分布在27個專業(yè),其中土木工程(建筑管理方向)、土木工程(建筑工程方向)和法學三個專業(yè)的人數(shù)最多。
五、基于抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的學習者人口學特征
由于學籍系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)中無法提供學習者的居住地、收入、職業(yè)等詳細資料,難以進行交叉數(shù)據(jù)分析。以抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依據(jù)問卷調(diào)查所采集的信息(即1,095份有效問卷的數(shù)據(jù)),進一步對國家開放大學學習者的人口學特征進行分析。
(一)學習者的職業(yè)特征
開放大學以在職學習者為主體,學習者分布在不同的產(chǎn)業(yè)中。
1. 產(chǎn)業(yè)分布情況。調(diào)查表明,第一產(chǎn)業(yè)的學習者最少,占5%;第二產(chǎn)業(yè)居中,占20%;第三產(chǎn)業(yè)的學習者最多,達75%。其中,第二產(chǎn)業(yè)的學習者主要來自建筑業(yè)、制造業(yè)以及電力、熱力、燃氣及水產(chǎn)和供應業(yè)、采礦業(yè)。在第三產(chǎn)業(yè)中,學習者所占比例排名居前的行業(yè)有公共管理服務、教育、金融和IT通信行業(yè),合計占樣本總數(shù)的37.81%;衛(wèi)生和社工、商務服務、居民生活服務、批發(fā)零售和交運倉儲及郵電行業(yè)的學習者占比居中,數(shù)量較為接近,合計占26.48%。
2. 崗位層級情況。對學習者的崗位級別劃分為普通員工、中層管理者和決策層領(lǐng)導三個層級。調(diào)查表明,學習者中普通員工占比最多,為85.5%;中層管理者占比居中,為13%;決策層領(lǐng)導占比最少,為1.6%。此外,不同層級的學習者性別特征不明顯(如表4所示)。
3. 從業(yè)時間情況。對學習者的入學時間與從業(yè)年限進行交叉分析,結(jié)果表明,從職業(yè)生涯看學習者進入開放大學的時間峰值出現(xiàn)在從業(yè)3-5年期間。具體而言,第三產(chǎn)業(yè)學習者入學時間在職業(yè)生涯中大致呈現(xiàn)正態(tài)倒U型特征分布,峰值出現(xiàn)在從業(yè)3-5年階段,占總數(shù)的21.2%;第二產(chǎn)業(yè)學習者的情況與第三產(chǎn)業(yè)學習者大致相同,但其峰值與雙尾差距微弱;第一產(chǎn)業(yè)學習者人數(shù)較少,從業(yè)1-2年和10-20年兩個階段具有微弱優(yōu)勢(見圖6)。
4. 專業(yè)對口情況。對于開放教育學習者所學專業(yè)與從事工作的關(guān)系,按照“完全不同”“相關(guān)或相近”“對口”進行統(tǒng)計分析,結(jié)果為“對口”的占33.30%,“相關(guān)或相近”的占48.40%,“完全不同”的占18.30%。具體情況如圖7所示。
(二)學習者的收入特征
在社會分層理論中,收入是重要的指標之一。樣本數(shù)據(jù)的學習者整體收入情況如表5所示。
根據(jù)2014年中國15省份(含直轄市)的最低月收入平均值1,461.87元(方便起見按1,500元計)。表5數(shù)據(jù)顯示,開放教育中,低收入學習者占樣本總量的14.1%;1,500-3,000元收入者占比為52.7%,超過樣本總量的一半;3,000-5,000元中等收入者占比為25.5%,約為樣本總量的四分之一;5,000元以上收入的學習者數(shù)量較少,占總數(shù)的7.4%。
綜上所述,月收入5,000元以下的中低收入的學習者占樣本總量的92.7%,構(gòu)成了學習者主體。
進一步分析表明,學習者的收入與居住地域存在一定關(guān)聯(lián),縣市的學習者中月收入1,500元低收入群體占比最高,為6.1%;月收入1,500-3,000元的群體中,鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣市和地市的學習者占比合計高達44.7%;3,000-5,000元月收入的中等收入群體中,縣市和地市的學習者所占比重也相對較高,合計為16.5%(見表6)。
(三)學習者的人口遷徙特征
伴隨國民經(jīng)濟的發(fā)展,社會再分工和城鎮(zhèn)化發(fā)展等促成了人員的遷徙和流動。通過對學習者戶籍所在地與居住地的地域行政層級信息進行分析,發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的一些特點(見表7)。
表7的數(shù)據(jù)表明,學習者“居住地”與“戶籍地”間存在顯著性特征(t(1094)=10.292, p<.001)。現(xiàn)居住地的行政級別均值顯著高于戶籍所在地(M現(xiàn)居住地=3.16, SD=1.179; M戶籍所在地=2.83, SD=1.212)。均值差(M現(xiàn)居住地-戶籍所在地=0.33)表明,較多的學習者從較低行政層級地域向更高一級地域流動。國家開放大學開放、靈活的教學方式滿足了學習者在地域遷徙過程中的教育訴求。
六、分析與啟示
人是社會的人,人口的本質(zhì)屬性是社會性。從人口學視角看,研究學習者群體結(jié)構(gòu)與特征最終目的是為了正確認識和利用它為社會服務,為辦學主體的發(fā)展服務。對學習者人口學特征的研究表明,國家開放大學的學習者在地域分布、年齡分布、職業(yè)分布等方面具有多維度、多層面、復合性的特征,從不同維度和層面看,伴隨時間變化,學習者人口學特征既有周期性波動,也有趨勢性變化。這些研究結(jié)果不僅可以為有關(guān)決策提供人口結(jié)構(gòu)特征依據(jù),也從客觀上反映了開放大學的社會價值及社會貢獻,得出如下結(jié)論和啟示:endprint
(一)開放大學與教育公平
從開放大學學習者的地域分布、民族特征、性別特征、群體收入水平以及特定人群的特點上看,開放大學的學習者以基層地區(qū)為主體、中低收入人群占多數(shù)。開放大學為教育資源欠缺地區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)、中低收入人群和弱勢群體提供了更多接受高等教育的機會,人群覆蓋數(shù)量龐大,層次豐富,大規(guī)模、多角度地促進教育公平,在我國教育公平中發(fā)揮了不可替代的作用。
1. 從學習者的地域分布維度看,開放大學學習者遍布中國大陸地區(qū)的31個省級行政區(qū)(包括4個直轄市、22個省和5個自治區(qū))。僅2013-2015年間,來自地市級、縣市級、農(nóng)村等基層地區(qū)的學習者累計達229.7萬人,占學習者整體的79%,表明開放大學將辦學觸角延伸到高等教育資源欠缺的地區(qū),滿足了數(shù)以百萬計的人口的高等教育需求。
2. 從學習者的民族特征維度看,開放大學學習者涵蓋了56個民族。對照教育部發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù),國家開放大學的少數(shù)民族學習者歷年所占比例均高于普通高等教育。從滲透率(即學習者人數(shù)與當?shù)厝丝谡急龋┛矗陆?、寧夏、青海、?nèi)蒙古等少數(shù)民族地區(qū)在全國位居前列,表明開放大學在少數(shù)民族地區(qū)的需求較大,對促進少數(shù)民族地區(qū)的高等教育公平發(fā)揮了重要作用。
3. 從學習者的性別維度看,盡管中國目前已經(jīng)實現(xiàn)男女受教育機會均等,進入到高等教育大眾化階段,但是教育部最近5年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,接受中等教育的男生占比始終保持在53%左右,接受普通高等教育的男生卻始終只占48%左右,表明男生在普通高等教育選拔考試中處于不利地位,現(xiàn)行中等教育更利于女生進入普通高等教育學習。而國家開放大學的專科學習者的入學數(shù)據(jù)則與之相反,新生中男生比例逐年攀升,2015年達到53%,進一步說明開放大學在促進教育公平中發(fā)揮著積極的作用。
4. 從服務特定人群的維度看,開放大學有殘疾人學院、八一學院、行業(yè)學院等分支機構(gòu),有“一村一名大學生”“產(chǎn)業(yè)工人助力計劃”等滿足特定人群學歷教育的項目。以2014年入學數(shù)據(jù)為例,現(xiàn)役軍人3.2萬人、殘障人士1,405人、60歲以上學習者647人,合計占當年入學人數(shù)的3.81%。由此可見,國家開放大學從多方位、多角度服務于各類特定人群,為其提供了不可或缺的學習機會。
(二)開放大學與學習型社會建設(shè)
在新的時代背景下,學習型社會是我國全面建設(shè)小康社會的目標之一,終身學習是建設(shè)學習型社會的重要途徑。開放大學打破了時空限制,為學習者參與靈活、開放的學習提供了條件。從開放大學學習者的年齡分布、文化程度、專業(yè)選擇以及人口流動等方面都可以看出,開放大學為終身學習提供了廣闊的平臺,是學習型社會建設(shè)的重要力量。具體表現(xiàn)在以下方面:
1. 從學習者入學年齡維度看,涵蓋了從18歲到80歲各個年齡段,包括青年、中年、老年。學習者進入開放大學的時間遍及學習者職業(yè)生涯的各個時期。盡管25歲以下的學習者是主要群體,20歲以下和20-25歲兩個區(qū)間的學習者呈現(xiàn)此消彼長的波動,但是總體而言,26歲以上的學習者在各個年齡段所占比例,同比呈現(xiàn)不同程度的遞增趨勢。這種變化在本科學習者中表現(xiàn)得更加明顯,表明中青年在職成人對于學歷教育需求始終不減,開放大學是成人和在職人員持續(xù)學習和充電的重要方式。
2. 從學習者的學歷構(gòu)成維度看,開放大學主要滿足學習者提升學歷的需求,滿足最低入學學歷要求是學習者進入開放大學學習的基本要求。除此之外,開放大學還吸引了數(shù)以萬計已獲得更高學歷的學習者,成為此類人群學習新專業(yè)的重要渠道。2013-2015年,累計有2.15萬人專科入學前已經(jīng)取得???、本科、研究生學歷,有2.91萬人本科入學前已具備本科或研究生學歷。由此可見,僅就學歷教育而言,開放大學對學習型社會建設(shè)和終身學習發(fā)展彰顯了重要價值。
3. 從學習者專業(yè)與職業(yè)的匹配性看,抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,所學專業(yè)與從事工作完全不同的學習者占18.30%,表明開放大學為在職學習者跨領(lǐng)域發(fā)展提供了更多的路徑,讓學習者能夠有機會根據(jù)自身愛好和職業(yè)發(fā)展需要,重新定位和選擇,在新領(lǐng)域受到專業(yè)教育,發(fā)揮終身學習對人的發(fā)展的積極作用。
4. 從人員遷徙維度看,學習者中戶籍屬地與居住地之間存在明顯的行政區(qū)劃級別變遷,表明開放大學滿足了學習者向經(jīng)濟發(fā)展較快地區(qū)的遷徙過程中的教育需求。在更廣義范疇中,為流動型人口提供了終身學習平臺,體現(xiàn)了國家開放大學在我國城鎮(zhèn)化進程中對轉(zhuǎn)移人口的素質(zhì)提升發(fā)揮的重要作用。
(三)開放大學與應用型人才培養(yǎng)
與普通高校不同,開放大學以培養(yǎng)應用型人才為主要目標。多年來為不同行業(yè)培養(yǎng)了大批應用型人才。本次學習者人口學特征數(shù)據(jù)進一步表明,開放大學的人才培養(yǎng)目標符合社會經(jīng)濟發(fā)展對應用型人才培養(yǎng)的需求,成為學習者獲取應用型知識技能的重要途徑。主要表現(xiàn)在以下方面:
1. 從職業(yè)與專業(yè)相關(guān)性上看,抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)表明,81.7%的在職學習者選擇了與本職工作一致、相關(guān)或相近專業(yè),表明開放大學的專業(yè)設(shè)置在很大程度上滿足了在職學習者的應用型取向,在應用型人才培養(yǎng)中發(fā)揮了積極作用。
2. 從學習者的崗位層級上看,抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)表明,學習者中普通員工占比最多,為85.5%。對于企事業(yè)單位而言,普通員工的崗位既需要大量的應用型人才,也需要應用型人才的不斷成長和發(fā)展。開放大學的學習者主要來自普通員工,主要去向是基層組織機構(gòu),表明開放大學是職場基層應用型人才培養(yǎng)不可或缺的力量。
3. 從高層次受教育人群的跨專業(yè)選擇看,開放大學吸引了大量已具備一定學術(shù)修養(yǎng)的學習者前來學習應用型知識和技能。2013-2015年間,累計有468名開放大學??苹蛘弑究菩律?,在入學前已經(jīng)具有研究生以上學歷,他們分布在全國32家分部的27個專業(yè)中。法學、行政管理、建筑施工與管理、土木工程等專業(yè)的人數(shù)較多。這些專業(yè)都具有很強的應用性。某種意義上也反映了開放大學在培養(yǎng)應用型人才的進程中已經(jīng)獲得的社會聲譽和累積的社會價值。endprint
七、結(jié)語
建設(shè)開放大學是我國滿足人民群眾多樣化學習需求、促進教育公平、構(gòu)建終身教育體系、形成學習型社會的重要支撐。了解學習者特征,掌握學習者的多樣性及其多樣化需求,是辦好開放大學的前提和基礎(chǔ)。希望我們的跟蹤調(diào)查,能夠為開放大學開展相關(guān)工作提供依據(jù)和支持,在專業(yè)設(shè)置、課程內(nèi)容、教學實施、學習支持服務等方面引發(fā)更廣泛和深入的研究,促進實踐創(chuàng)新,提升教育品質(zhì),更好地發(fā)揮開放大學的作用。
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收稿日期:2016-12-15
定稿日期:2017-02-27
作者簡介:劉述,碩士,副研究員,國家開放大學教育研究院第二研究室主任(100039)。
孫治國,碩士,副教授,青島廣播電視大學科研處(266100)。
王迎,博士,研究員,國家開放大學教育研究院院長(100039)。
責任編輯 劉 莉
編 校 韓世梅endprint