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        新聞類網(wǎng)站信息傳播效率:基于BCC模型與超效率模型的實證研究

        2017-08-24 06:10:36郭冉冉孔祥璇王立平
        時代金融 2017年21期
        關(guān)鍵詞:DEA模型數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

        郭冉冉++孔祥璇++王立平

        【摘要】本文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的BCC模型和超效率模型,對我國18個較有影響的新聞類網(wǎng)站的信息傳播效率進行評價并給出相應(yīng)對策建議。結(jié)果表明:超效率模型確實能夠?qū)λ袥Q策單元進行充分評價和排序。整體來看,18個財經(jīng)資訊網(wǎng)站中有9個網(wǎng)站在BCC模型下綜合效率達到了DEA有效,SE-DEA模型可以對這些DEA有效的網(wǎng)站進行比較和排名。分季度來看,6個季度中有4個季度綜合效率達到有效的網(wǎng)站接近一半。

        【關(guān)鍵詞】DEA模型 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 超效率模型 新聞類網(wǎng)站

        一、文獻綜述

        如今這個時代是一個信息化、數(shù)據(jù)化的時代,人們通過各種途徑獲取自己需要的信息,而網(wǎng)站作為信息傳播的主要方式,其信息傳播的效率對信息化有很大程度的影響。而作為信息傳播網(wǎng)站的主要類型之一的新聞網(wǎng)站,其信息傳播效率的研究是必不可少的。

        如今網(wǎng)站的效率評價方法主要有:層次分析法,例如:何怡超[1]等人基于層次分析法從設(shè)計層面、等方面對新聞類網(wǎng)站進行綜合評價。模糊綜合評價法,例如黃麗霞[2]等通過模糊綜合評價法對11家農(nóng)民工網(wǎng)站影響力進行了對比分析。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,例如徐慧婷[3]運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的CCR評價模型,對18個P2P網(wǎng)貸網(wǎng)站進行了定量分析。湯志偉[4]等運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對成都市區(qū)縣政府網(wǎng)站“投入-產(chǎn)出”效率進行評價。但至今少有對傳統(tǒng)性網(wǎng)站如新聞類網(wǎng)站進行效率分析,故本文將通過運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對新聞類網(wǎng)站的信息傳播效率進行實證研究。

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的原理主要通過保持決策單元(DMU)的輸出或者輸入不變,借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面,將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上,并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。最早于1978年由美國運籌學(xué)家Charnes,Coopor和Rhodes提出,故稱為CCR模型,該模型基于DMU的規(guī)模報酬不變的前提下對其進行效率評價,得到的效率值為綜合效率(TE)。之后Banker等人又提出了基于規(guī)模報酬可變條件下的BCC模型,該模型得到的效率值將TE分解為純技術(shù)效率(PTE)與規(guī)模效率(SE),即TE=PTE ×SE。

        二、研究設(shè)計

        (一)模型設(shè)置

        1.BCC模型。BCC模型的表達式為:

        上式中,θ為決策單元的效率指標(指投入相對于產(chǎn)出的有效利用程度),ε為大于零的非阿基米德無窮小量,eTm=(1,1,…,1)T∈Em,eTs=(1,1,…,1)T∈Es。Xi為DMUi的投入要素集合,Yi為DMUi的產(chǎn)出要素集合。s-為輸入的松弛變量,表示投入冗余,s+為輸出松弛變量,表示產(chǎn)出不足。λ表示權(quán)重,即相對于DMUi0重新構(gòu)造一個有效DMU組合中第i個決策單元DMUi的組合比例。而Σλi=1表明規(guī)模報酬可變,將該約束條件去掉即為CCR模型的數(shù)學(xué)表達式。

        表達式的經(jīng)濟含義:當(dāng)θ0=1,s-0=s+0時,決策單元i0是DEA有效的,即在這n個決策單元組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中,在原投入X0的基礎(chǔ)上所獲得的產(chǎn)出Y0已達到最優(yōu);當(dāng)θ0=1,s-0或s+0至少有一個不為0時,決策單元i0是DEA弱有效的,即在這n個決策單元組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中對于投入X0可減少S-而保持原產(chǎn)出Y0不變,或在投入X0不變的情況下可將產(chǎn)出提高S+;當(dāng)θ0<1時,決策單元i0是DEA無效的。

        2.超效率模型。由于運用BCC模型對新聞網(wǎng)站的信息傳播效率進行分析時將會出現(xiàn)不止一個網(wǎng)站的效率值為1,而BCC模型無法對DEA有效的新聞網(wǎng)站進行比較,為了彌補這一缺陷,Andersen和Petersen提出了一種DEA的“超效率”(Super-Efficiency)模型,使有效決策單元之間也能進行效率高低的比較。故本文將同時采用超效率模型(SE-DEA模型)對新聞網(wǎng)站的信息傳播效率進行分析以及排序,彌補BCC模型存在的缺陷。SE-DEA模型的基本原理如下:

        在評價某一決策單元時將該決策單元排除在外,構(gòu)造新的生產(chǎn)前沿面。如圖1所示,生產(chǎn)前沿面為ABCE,此時θA=θB=θC=θE =1,對決策單元C進行SE-DEA效率評價,將C排除在外構(gòu)成新的生產(chǎn)前沿面ABE,此時C的效率值為θC=|OC|/|OC|>1。對D進行效率評價,CCR模型下θD=|OD|/|OD|<1,故D是DEA無效的,在SE-DEA模型下將D排除在外,生產(chǎn)前沿線仍為ABCE,故DEA無效的決策單元在SE-DEA模型下的效率值與CCR模型下的效率值一致。

        SE-DEA模型的數(shù)學(xué)表達式:

        經(jīng)濟含義:θ0≥1,s-0或s+0至少有一個為0時,決策單元i0是DEA有效的;當(dāng)θ0<1時,決策單元i0是DEA無效的。

        (二)數(shù)據(jù)來源和處理

        1.指標分析。運用DEA模型進行效率分析時,所選取的數(shù)據(jù)需滿足科學(xué)性、系統(tǒng)性和可操作性等原則。

        綜合考慮大多數(shù)學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域的研究,本文選取的“輸入—輸出”指標體系。

        (1)影響指標。

        覆蓋人數(shù):反映網(wǎng)站通信量的總體水平和網(wǎng)站信息對公眾需求的滿足程度,可作為測度網(wǎng)站受歡迎程度的有效指標。

        頁面瀏覽量:網(wǎng)站信息服務(wù)對用戶的吸引力。

        (2)建設(shè)指標。

        訪問次數(shù):反映網(wǎng)站的信息更新速度,信息更新速度越快,用戶的訪問次數(shù)越多。

        訪問時長:反映網(wǎng)站的反應(yīng)速度,建設(shè)情況和組織能力。

        2.指標設(shè)置。本文中選取18個新聞網(wǎng)站(剔除數(shù)據(jù)不穩(wěn)定的網(wǎng)站)的2015~2016年上半年的6個季度的數(shù)據(jù)進行分析,數(shù)據(jù)來源于中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺。輸入-輸出指標如表1所示。

        三、實證結(jié)果和分析

        (一)整體分析及結(jié)果比較

        取6個季度的平均數(shù)進行BCC模型分析,同時進行SE-DEA模型分析,結(jié)果如表2所示。

        由BCC模型分析結(jié)果可見,18個新聞網(wǎng)站中有9個新聞網(wǎng)站的綜合效率為1,表明這些網(wǎng)站DEA有效,所占比例為50%,說明中國新聞網(wǎng)站信息傳播效率處于一般水平。其余9個新聞網(wǎng)站的綜合效率小于1,即這些網(wǎng)站DEA無效,其中有3個網(wǎng)站的純技術(shù)效率有效,其綜合效率無效是由規(guī)模效率無效造成的,其余6個網(wǎng)站的純技術(shù)效率與規(guī)模效率同時無效。無效的新聞網(wǎng)站中QQ新聞、21CN新聞處于規(guī)模報酬遞減的階段。其余7個網(wǎng)站均處于規(guī)模報酬遞增的階段??梢?,無效網(wǎng)站的效率值較為接近,中國的新聞網(wǎng)站的信息傳播效率分布較為均勻。并且無效網(wǎng)站的綜合效率在BCC模型以及SE-DEA模型下基本相同。由SE-DEA模型分析結(jié)果可見,超效率模型對18個網(wǎng)站進行了綜合效率的分析并進行排序,其中鳳凰網(wǎng)站資訊整體情況效率最高,而南方周末的效率值最低。根據(jù)新聞網(wǎng)站自身的特點來看,DEA有效的網(wǎng)站大都是較早建立,并且在國內(nèi)具有一定影響力的網(wǎng)站,如鳳凰網(wǎng)資訊、奧一網(wǎng)等。

        (二)季度分析

        對18個新聞網(wǎng)站分別進行6個季度的SE-DEA分析,分析結(jié)果如表3所示。

        由表3可以看出,2015年第一季度至2016年第二季度的DEA有效網(wǎng)站個數(shù)分別為5、7、7、8、11、9可見,中國新聞網(wǎng)站有效個數(shù)基本是逐年遞增的。其中鳳凰網(wǎng)資訊、網(wǎng)易新聞在6個季度內(nèi)始終有效,兩者排名靠前,比較穩(wěn)定,鳳凰網(wǎng)資訊的效率值雖都大于1但波動較大,而網(wǎng)易新聞的效率值則較為穩(wěn)定;百度新聞、中國警察網(wǎng)、南方周末、北青網(wǎng)新聞、法制網(wǎng)在6個季度中始終處于DEA無效,并且排名以及效率值都較為穩(wěn)定;新民網(wǎng)與奧一網(wǎng)排名波動較大,其中新民網(wǎng)在2015年第二、三季度,2016年第一季度DEA有效,其余季度DEA無效,無效原因依次為純技術(shù)效率無效、純技術(shù)效率與規(guī)模效率無效、規(guī)模效率無效,奧一網(wǎng)在2015年第一季度的綜合效率值為6.086,經(jīng)過分析其原因可能為其輸出指標為相同輸入水平網(wǎng)站的8倍左右,其在2015年第二、三季度DEA無效,其余季度均有效,無效原因均為純技術(shù)效率與規(guī)模效率無效??傮w來講,6季度中4個季度及以上有效的比例為44.44%,總體水平一般。

        四、結(jié)論和對策建議

        (一)結(jié)論

        我們分別用BCC模型和超效率模型2015Q1~2016Q2年中國新聞網(wǎng)站的信息傳播效率進行了實證分析。整體分析結(jié)果表示,50%的新聞網(wǎng)站處于DEA有效,并且無效網(wǎng)站中有3個網(wǎng)站的純技術(shù)效率有效,其綜合效率無效是由規(guī)模效率無效造成的,其余6個網(wǎng)站的純技術(shù)效率與規(guī)模效率同時無效。分季度分析結(jié)果表明6個季度中4個季度及以上DEA有效的網(wǎng)站占比44.44%,并且存在個別網(wǎng)站效率值以及排名波動較大的情況。

        本文中只選取了6個季度進行分析,時間跨度較小,所以得到的結(jié)論有一定的局限性,文章可進一步在更寬的時間跨度下進行研究;盡管文章用了8個指標來衡量財經(jīng)資訊網(wǎng)站的效率,但還是存在一些難以量化的因素影響網(wǎng)站的效率。

        (二)對策建議

        (1)降低網(wǎng)頁頁面設(shè)計大小,加強網(wǎng)站的內(nèi)容設(shè)計從而降低網(wǎng)站的維護成本以及提高網(wǎng)頁加載速度,達到提高用戶網(wǎng)頁瀏覽效用值。

        (2)精化外部鏈接設(shè)計。對于某些新聞網(wǎng)站為了增加網(wǎng)站的穩(wěn)定性以及豐富性而投入過多的外部鏈接,從而導(dǎo)致維護舊、死鏈接以及新鏈接的時間增加,從而降低了網(wǎng)站的頁面更新速度,導(dǎo)致信息傳播效率下降。

        (3)加強本地受眾關(guān)注度。對于地域性新聞網(wǎng)站如青島新聞網(wǎng)等,應(yīng)關(guān)注本地受眾。雖說互聯(lián)網(wǎng)是沒有地域限制的,但是網(wǎng)絡(luò)媒體卻有地域的分布。

        (4)注重新聞資源的整合,提升網(wǎng)絡(luò)媒體輿論影響力,再造新聞價值,形成與自身特色以及受眾相匹配的個性化報道。

        參考文獻

        [1]何怡超,劉邈,宋乙程,白玉廷,周全,周暢,袁春宇.基于層次分析法的新聞網(wǎng)站評價[J].教育教學(xué)論壇,2016,(20):66-67.

        [2]黃麗霞,鄒純龍.基于模糊綜合評價法的農(nóng)民工網(wǎng)站影響力評價研究[J].情報科學(xué),2016,(11):75-79.

        [3]徐慧婷.基于DEA模型的P2P網(wǎng)貸網(wǎng)站效率評估[J].常州大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2017,(02):66-73.

        [4]湯志偉,韓嘯,龔澤鵬.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的縣級政府網(wǎng)站效率評價[J].黨政研究,2015,(03):83-86.

        作者簡介:郭冉冉(1997-),女,漢族,河北邯鄲人,合肥工業(yè)大學(xué)商學(xué)系經(jīng)濟學(xué)專業(yè),本科生。

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