俞超+任陽(yáng)軍

內(nèi)容摘要：本文運(yùn)用超效率DEA模型測(cè)算我國(guó)省際商貿(mào)流通業(yè)效率，并借助空間Durbin模型分析區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)及其影響因素。結(jié)果表明：我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)效率區(qū)域差異明顯，省際區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)效率具有空間溢出效應(yīng)，間接效應(yīng)、總效應(yīng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)效率的影響與直接效應(yīng)呈現(xiàn)出相同的影響方向，不同解釋變量對(duì)本地區(qū)和其他地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率提升作用的顯著性不同。期望通過(guò)本文的研究，能夠?qū)ξ覈?guó)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展有所幫助。

關(guān)鍵詞：超效率DEA 空間Durbin模型 商貿(mào)流通業(yè)效率 空間溢出效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F724 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

商貿(mào)流通業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，在促進(jìn)工農(nóng)業(yè)發(fā)展、提高居民生活質(zhì)量、擴(kuò)大就業(yè)、推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式等方面的作用日益顯著。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于認(rèn)識(shí)新常態(tài)、適應(yīng)新常態(tài)、發(fā)展新常態(tài)的大邏輯階段，經(jīng)濟(jì)形態(tài)的加速演變使得商貿(mào)流通業(yè)的地位更加突出。但是，當(dāng)前我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)仍然存在許多不足，商貿(mào)流通業(yè)效率水平偏低，成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大因素。如何提高商貿(mào)流通業(yè)效率，促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，是我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。對(duì)于商貿(mào)流通業(yè)效率的研究也成為學(xué)術(shù)界和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

商貿(mào)流通業(yè)效率研究現(xiàn)狀

商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展關(guān)系到區(qū)域的科學(xué)發(fā)展，其投入產(chǎn)出效率在很大程度上體現(xiàn)區(qū)域現(xiàn)代化服務(wù)的發(fā)展水平，梳理目前有關(guān)商貿(mào)流通業(yè)效率的研究成果，不難發(fā)現(xiàn)學(xué)者們主要聚焦在各省市商貿(mào)流通業(yè)效率及其區(qū)域差異，基本采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，如周科（2015）通過(guò)超效率DEA模型對(duì)國(guó)內(nèi)不同省份的商貿(mào)流通效率進(jìn)行研究；陳宇峰、章武濱（2015）采用超效率DEA模型測(cè)度全國(guó)29個(gè)省份商貿(mào)流通業(yè)效率，并分析其演進(jìn)趨勢(shì)及商貿(mào)流通業(yè)演進(jìn)的影響因素；此外，一些學(xué)者采用其它方法，如俞彤暉（2014）運(yùn)用主成分分析法測(cè)度廣東省1998-2012年流通效率演進(jìn)趨勢(shì)；張小龍（2015）運(yùn)用面板回歸測(cè)算我國(guó)商貿(mào)流通上市企業(yè)投融資效率。

綜上，目前對(duì)于商貿(mào)流通業(yè)效率的研究中假定個(gè)體間相互獨(dú)立，并沒(méi)有考慮區(qū)域間的相關(guān)性和空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致對(duì)商貿(mào)流通業(yè)效率的分析結(jié)論不夠科學(xué)、完整。因此，本文在采用超效率DEA模型測(cè)度我國(guó)各省市商貿(mào)流通業(yè)效率的基礎(chǔ)上，運(yùn)用空間Durbin計(jì)量模型測(cè)算各省域商貿(mào)流通業(yè)效率的空間外溢效應(yīng)，對(duì)提高我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)效率、促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展具有重要意義。

模型建立

（一）超效率DEA模型

目前測(cè)算商貿(mào)流通業(yè)效率的模型較多借助傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法。但在傳統(tǒng)DEA模型中，如果出現(xiàn)多個(gè)決策單元同時(shí)有效，則不能對(duì)同時(shí)有效的決策單元進(jìn)行進(jìn)一步的區(qū)分。Anderson、Petersen（1993）提出的超效率DEA模型能對(duì)多個(gè)處于前沿面的決策單元進(jìn)行進(jìn)一步的評(píng)價(jià)，并對(duì)其進(jìn)行有效排序。因此，本文選擇超效率DEA模型，借助MYDEA軟件測(cè)度各省區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率，模型的具體數(shù)學(xué)形式不再贅述。

（二）空間Durbin計(jì)量模型

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）常被用來(lái)檢驗(yàn)空間相關(guān)性表現(xiàn)出的空間效應(yīng)?？臻gDurbin模型則同時(shí)考慮了自變量和因變量的空間相關(guān)性，其表達(dá)式為：

上式中，Y為被解釋變量的向量，X為解釋變量的矩陣，W為空間權(quán)重矩陣，ρ為空間回歸系數(shù)，β表示X對(duì)Y的影響，WX為被解釋變量的影響因素滯后項(xiàng)，WY為空間距離對(duì)空間行為的作用，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

測(cè)算商貿(mào)流通業(yè)效率的關(guān)鍵在于投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇，根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，從勞動(dòng)力和資本這兩大最基本的生產(chǎn)要素來(lái)考慮投入指標(biāo)，故相應(yīng)選取商貿(mào)流通業(yè)的職工人數(shù)和行業(yè)資本存量，具體可分解為交通職工人數(shù)、貿(mào)易職工人數(shù)以及交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵電通信業(yè)的資本存量、批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)的資本存量。同時(shí)，考慮到商貿(mào)流通業(yè)自身的特點(diǎn)，將公路運(yùn)輸線路長(zhǎng)度作為投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)選取公路貨物周轉(zhuǎn)量和社會(huì)消費(fèi)品零售總額。

根據(jù)上述指標(biāo)體系，分別統(tǒng)計(jì)2007-2014年我國(guó)29個(gè)省市商貿(mào)流通業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，甘肅、青海部分年份數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，略去，其余省份少量數(shù)據(jù)缺失采用均值或線性插值法填補(bǔ)。數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)區(qū)域劃分將按照“十一五”區(qū)域發(fā)展政策中的劃分規(guī)則，用八大經(jīng)濟(jì)區(qū)替代以往的東、中、西部地區(qū)。

商貿(mào)流通業(yè)效率實(shí)證分析

通過(guò)超效率DEA模型測(cè)算2007-2014年我國(guó)29個(gè)省市商貿(mào)流通業(yè)效率（限于篇幅，省略）。樣本期間我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)效率均值為0.861，2014年達(dá)到0.940，年均增長(zhǎng)14.5%，總體而言我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)效率較高，但仍存在一定的提升空間。

由表1可知，八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)效率總體均保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是區(qū)域間效率均值差異顯著，從高到低依次為東部沿海、南部沿海、北部沿海、東北地區(qū)、長(zhǎng)江中游、黃河中游、西南地區(qū)、西北地區(qū)。南部沿海、北部沿海、東部沿海地區(qū)在地理位置、資金、人才、技術(shù)等方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，其商貿(mào)流通業(yè)具有良好的發(fā)展環(huán)境，整體商貿(mào)流通業(yè)效率較高。東北地區(qū)依靠國(guó)家的政策支持，針對(duì)性日益增強(qiáng)，給本地商貿(mào)流通業(yè)調(diào)整和發(fā)展提供了良好宏觀環(huán)境，其商貿(mào)流通業(yè)效率不斷提高。黃河中游、長(zhǎng)江中游憑借自身在拉動(dòng)消費(fèi)、引進(jìn)外資、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的努力，其商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不斷加快。西南地區(qū)、西北地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率水平較低，遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平，存在發(fā)展模式粗放、流通網(wǎng)絡(luò)體系不健全、流通人才缺乏等問(wèn)題。

樣本期間大部分省區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率提升幅度較大，其中，浙江、山東、安徽、北京上升明顯，增幅分別為32.5%、31.4%、29.2%、27.5%。北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東、福建歷年商貿(mào)流通業(yè)效率均超過(guò)1，占到所考察省份的24.1%，說(shuō)明這些省市商貿(mào)流通業(yè)整體DEA有效，而絕大部分省份（25個(gè)）的商貿(mào)流通業(yè)效率都存在不同程度的提升空間，寧夏、西藏的商貿(mào)流通業(yè)效率均值不足0.4，遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平，這些省份需要根據(jù)自身商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，注重地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)投入資源的有效利用。

商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)

本部分將運(yùn)用固定效應(yīng)的空間Dubin模型測(cè)算商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)。其中，本文結(jié)合以往有關(guān)商貿(mào)流通效率影響因素的研究，選取的各解釋變量如下：third代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比值得到；market為樊綱所做的市場(chǎng)化指數(shù)；gov代表政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)，用地方財(cái)政支出占GDP比重表示；open表示對(duì)外開放水平，用進(jìn)出口占GDP比重得到；urban表示城市化水平，用城鎮(zhèn)人口比重代表；capital代表行業(yè)資本存量。

由表2空間Durbin模型回歸分析可知，空間自回歸系數(shù)ρ通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)省級(jí)區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)效率存在空間溢出效應(yīng)。

從商貿(mào)流通業(yè)效率的影響因素來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化水平、城市化水平、政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度、對(duì)外開放程度和行業(yè)資本存量對(duì)商貿(mào)流通業(yè)效率產(chǎn)生顯著影響，且原始變量和滯后變量的R2都大于0.900，似然比都大于400，表明空間Durbin模型的回歸分析結(jié)果較好。

為了解決空間Durbin模型回歸系數(shù)不能完全反映自變量對(duì)因變量影響這一問(wèn)題，需對(duì)商貿(mào)流通業(yè)效率空間溢出的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度。具體結(jié)果如表3所示。

從直接效應(yīng)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)效率有正面影響，且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。市場(chǎng)化指數(shù)有利于商貿(mào)流通效率提升，且在5%的水平上顯著，表明市場(chǎng)條件越成熟，流通效率相對(duì)越高。對(duì)外開放程度、城市化水平都能顯著促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)效率提升，且通過(guò)5%、1%的顯著性檢驗(yàn)，表明地區(qū)對(duì)外開放程度、城市化水平越高，其商貿(mào)流通業(yè)則越發(fā)達(dá)。政府財(cái)政支出比重和行業(yè)資本存量對(duì)商貿(mào)流通效率產(chǎn)生顯著的負(fù)效應(yīng)，這可能由于政府基層工作效率較低，造成資金補(bǔ)助的嚴(yán)重浪費(fèi)，或者可能由于投入過(guò)度導(dǎo)致資本的利用率較低。

另一方面，間接效應(yīng)和總效應(yīng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)效率的影響與直接效應(yīng)呈現(xiàn)相同的影響方向，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)資本存量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)呈現(xiàn)出相同的極顯著水平，這說(shuō)明增加或減少這些因素可以在一定程度上促進(jìn)本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升。對(duì)外開放程度在直接效應(yīng)中通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)，呈現(xiàn)出一種極顯著狀態(tài)，而在間接效應(yīng)中通過(guò)5%顯著性檢驗(yàn)，城市化水平、政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度在直接效應(yīng)中通過(guò)5%顯著性檢驗(yàn)，而在間接效應(yīng)中通過(guò)10%顯著性檢驗(yàn)，這些影響因素對(duì)于本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率提升的帶動(dòng)作用顯著大于對(duì)其他地區(qū)的帶動(dòng)效果。

結(jié)論

基于上述分析得出如下結(jié)論：我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)效率歷年均值為0.861，整體水平較高，但仍具有一定的提升空間；八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率差異明顯，東部沿海效率最高，最低的是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西北地區(qū)；通過(guò)空間Durbin模型回歸分析得出，空間自回歸系數(shù) 為0.252，且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，表明我國(guó)省際區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)效率存在空間溢出效應(yīng)；從直接效應(yīng)分析各解釋變量對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化水平、對(duì)外開放水平、城市化水平對(duì)商貿(mào)流通業(yè)效率有正面促進(jìn)作用，政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度、行業(yè)資本存量有負(fù)效應(yīng)，間接效應(yīng)和總效應(yīng)與直接效應(yīng)表現(xiàn)出相同的影響方向，但是卻有不同的顯著性水平。

“十三五”時(shí)期是引導(dǎo)和推動(dòng)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展的重要時(shí)期，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)促進(jìn)當(dāng)?shù)厣藤Q(mào)流通業(yè)發(fā)展；商貿(mào)流通欠發(fā)達(dá)地區(qū)需憑借自身在生產(chǎn)要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及在政策傾斜等方面的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，積極承接高水平地區(qū)的“擴(kuò)散效應(yīng)”，充分利用商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)。同時(shí)，各省區(qū)要根據(jù)本地區(qū)實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合本文對(duì)商貿(mào)流通業(yè)效率影響因素的分析，思考產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化水平、城市化水平、政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度、對(duì)外開放程度等環(huán)境因素對(duì)商貿(mào)流通業(yè)效率產(chǎn)生的不同影響，為提升本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率，營(yíng)造良好發(fā)展環(huán)境。

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作者簡(jiǎn)介：

俞超（1982-），男，安徽蕪湖人，江蘇理工學(xué)院商學(xué)院講師，研究方向：供應(yīng)鏈管理、商貿(mào)流通。

任陽(yáng)軍（1991-），男，安徽合肥人，上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生，研究方向：商貿(mào)流通理論與政策。通訊作者。