吳賢榮等

摘要

科學估算各地區(qū)碳減排潛力并探討其空間異質(zhì)性是制定減排政策及碳權交易政策的重要基礎。本文基于環(huán)境生產(chǎn)技術，通過構建期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出共存的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟核算體系，以2001-2012年中國大陸31個省區(qū)作為研究對象，首先利用方向距離函數(shù)測算農(nóng)業(yè)碳排放影子價格，并以此構建農(nóng)業(yè)碳減排潛力指數(shù)，通過計算發(fā)現(xiàn)，考察期間，中國各省域農(nóng)業(yè)碳減排潛力水平呈現(xiàn)相對平穩(wěn)略有提升趨勢，各時期的農(nóng)業(yè)碳減排潛力水平地區(qū)差異明顯。在此基礎上，引入考慮空間距離函數(shù)的空間權重矩陣，通過空間自相關Morans I指數(shù)檢驗得出：中國各省域農(nóng)業(yè)碳減排潛力存在顯著的空間依賴性。最后，采用空間Durbin模型探討中國省域農(nóng)業(yè)碳減排潛力的空間關聯(lián)特征，結果顯示一個省區(qū)的農(nóng)業(yè)碳減排潛力水平不單受到自身經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)狀況的影響，還與其所處的環(huán)境及相鄰省區(qū)的發(fā)展情況具有一定相關性，具體表現(xiàn)為：各省區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構等因素對本省區(qū)農(nóng)業(yè)碳減排潛力有顯著正向促進作用，而對外開放程度和農(nóng)業(yè)受災率在一定程度上阻礙了本省區(qū)農(nóng)業(yè)碳減排潛力的提升；一個省區(qū)的農(nóng)業(yè)公共投資、對外開放程度對除本省市外其他省區(qū)農(nóng)業(yè)碳減排潛力有顯著正向影響，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構對除本省市外其他省區(qū)農(nóng)業(yè)碳減排潛力有顯著負向影響。建議各省區(qū)除調(diào)整根據(jù)各影響指標落實本省內(nèi)農(nóng)業(yè)碳減排工作外，還需加強與其他省份的減排合作，充分利用空間因素溢出效應，通過建立相鄰省區(qū)間以碳排放權交易中心促進跨省域減排合作機制及減排補償制度。

關鍵詞低碳農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)碳排放；減排潛力；空間溢出效應；空間Durbin模型

中圖分類號F205

文獻標識碼A

文章編號1002-2104（2015）06-0053-09

doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.06.009

全球氣候變暖已經(jīng)成為各國政治、經(jīng)濟、科學等領域重點關注的問題，碳排放量逐年增加是導致全球氣候變化的重要因素，全球性碳減排呼聲越來越高。農(nóng)業(yè)較之其他產(chǎn)業(yè)，碳減排具有較強的正外部效應，除了可以減少大氣中的溫室氣體排放減緩溫室效應，往往還意味著土壤營養(yǎng)的提高、土壤結構的改良、農(nóng)業(yè)環(huán)境品質(zhì)的改善[1]，而這些正外部性的呈現(xiàn)對于推進我國農(nóng)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展是大有裨益的。面對《京都議定書》對各國家及地區(qū)所限定的減排責任，將農(nóng)業(yè)行業(yè)減排納入整個碳交易減排體系已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)大國減排計劃不可避免的趨勢。中國作為農(nóng)業(yè)大國，其農(nóng)業(yè)碳減排問題更不容忽視，結合中國特有國情，保障糧食安全與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的前提下，將農(nóng)業(yè)碳減排納入應對氣候變遷的行動之一，研究其農(nóng)業(yè)碳排放問題，進而分析農(nóng)業(yè)碳減排潛力具有重要現(xiàn)實意義。

1文獻評述

從已有文獻來看，農(nóng)業(yè)碳減排問題是近年來學術界探討的焦點之一，研究圍繞低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)減排機制探討與減排政策制定等方面展開[2-4]，形成了一批十分具有現(xiàn)實價值的研究成果，這為農(nóng)業(yè)碳減排潛力的探討奠定了一定基礎。一些國外學者嘗試將經(jīng)濟學中的影子價格原理引用到對經(jīng)濟生產(chǎn)過程中的環(huán)境污染治理成本分析上[5]，并結合方向距離函數(shù)與污染物影子價格方法研究不同地區(qū)間減排成本差異[6]，國內(nèi)頗具代表性的有陳詩一、涂正革二位。前者以工業(yè)二氧化硫為研究對象，以其影子價格值來衡量工業(yè)38個主要行業(yè)的減排成本值，構建環(huán)境治理代價及減排成本分析框架，并為我國環(huán)境治理走向市場化提供了一定依據(jù)[7]；后者同樣研究工業(yè)二氧化硫，選用北京、甘肅、河北三地作為代表測算并分析其影子價格變動趨勢，主張不同時段應采取有差異的減排措施及政策[8]。他們分別從考慮減排效率及公平的角度出發(fā)研究低碳減排問題，探究排放權限與氣候變遷的應對之策[9]。在此基礎上，Cole C V， et al.對全球農(nóng)業(yè)溫室氣體減排潛力進行了粗略估算，并從農(nóng)戶角度出發(fā)研究了減排技術的采納意愿，但該研究由于部分數(shù)據(jù)缺失原因，所得結果中農(nóng)業(yè)減排潛力對后人的參考價值受到限制[10]。國內(nèi)關于農(nóng)業(yè)碳減排潛力定量分析的相關研究起步相對滯后，黃德林等通過將GTAP-E模型運用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的溫室氣體減排潛力分析，對該產(chǎn)業(yè)特殊減排意義進行評價，并估測了中國農(nóng)業(yè)溫室氣體排放征稅口徑[11]；李靜等基于中國28個省份的面板數(shù)據(jù)估計了三種常見農(nóng)業(yè)污染物的減排潛力，指出中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)減排潛力與東部地區(qū)相比較大[12]。

上述研究一定程度上豐富了農(nóng)業(yè)碳減排的研究思路，為后續(xù)相關研究奠定了堅實基礎，但普遍存在的一個問題是，未考慮相鄰的不同地區(qū)間農(nóng)業(yè)碳減排的相互影響作用，即空間相關性。根據(jù)“地理學第一定律”的觀點，認為任何事物都具有一定的空間依賴性，且這種空間相關關系會因為地理距離的遠近而表現(xiàn)出強弱的不同[13]。而事實上，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，由于生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動、先進技術的溢出效應、生產(chǎn)創(chuàng)新的相互模仿等一系列經(jīng)濟活動通常情況下區(qū)域集聚效應明顯，各地區(qū)并非獨立存在，而是相互受到臨近地區(qū)相關活動的影響。然而，現(xiàn)有文獻中對于我國農(nóng)業(yè)碳排放或農(nóng)業(yè)碳減排潛力的相關研究并沒有體現(xiàn)出各省域間所存在的空間關聯(lián)特征。依據(jù)區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動、農(nóng)業(yè)碳排放等污染物產(chǎn)出均具有較強的空間屬性，不再適用于傳統(tǒng)的計量回歸模型。基于此，本文嘗試借用空間計量模型方法，用中國31個省區(qū)自2001年至2012年的面板數(shù)據(jù)來分析地理空間效應對我國各省域農(nóng)業(yè)碳減排潛力所造成的影響。

2研究方法

2.1非期望產(chǎn)出的影子價格

根據(jù)Fre R.， et al.提出的環(huán)境生產(chǎn)技術基本思想[14]，可以將只考慮投入、產(chǎn)出要素的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程擴展為既包括期望產(chǎn)出又包括非期望產(chǎn)出的所有生產(chǎn)可能性，我們用字母x、y、c分別代表投入要素（資本、勞動、土地）、期望產(chǎn)出（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值）和非期望產(chǎn)出（農(nóng)業(yè)碳排放），那么農(nóng)業(yè)部門所有生產(chǎn)可能性集P（x）可描述為式（1）：