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        大數(shù)據(jù)與管理變革

        2017-07-27 17:57:18章林娜
        商情 2017年23期
        關(guān)鍵詞:管理變革數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)

        章林娜

        【摘要】隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,在管理中需要更高的分析和處理數(shù)據(jù)的能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代不斷發(fā)展的狀況下,想要實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入研究,并完全應(yīng)用于管理就要發(fā)覺(jué)其中蘊(yùn)含的巨大潛力和發(fā)展價(jià)值。本文以大數(shù)據(jù)對(duì)零售業(yè)的影響入手,提出了大數(shù)據(jù)對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的重大意義,掌握大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理變革的意義,掌握管理過(guò)渡為大數(shù)據(jù)從而使相關(guān)工作實(shí)現(xiàn)更好發(fā)展的途徑。

        【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 管理變革 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

        “你無(wú)法管理你不能衡量的東西?!边@個(gè)說(shuō)法充滿(mǎn)了智慧,它解釋了為什么最近的數(shù)據(jù)大爆炸如此重要。簡(jiǎn)單地說(shuō),由于大數(shù)據(jù),管理者可以對(duì)他們的業(yè)務(wù)進(jìn)行更多的測(cè)量和了解,并直接將這些知識(shí)轉(zhuǎn)化為改進(jìn)的決策和績(jī)效。

        例如零售業(yè),實(shí)體店的書(shū)商可以追蹤銷(xiāo)售的書(shū)籍,如果他們有一個(gè)忠誠(chéng)度計(jì)劃,他們可以把這些購(gòu)買(mǎi)行為與客戶(hù)相關(guān)聯(lián)。然而,一旦客戶(hù)進(jìn)行網(wǎng)上購(gòu)物,在線(xiàn)零售商對(duì)客戶(hù)的了解就有了更顯著的增長(zhǎng)。在線(xiàn)零售商不僅可以追蹤顧客購(gòu)買(mǎi)的商品,還可以追蹤他們所看到的內(nèi)容;他們?nèi)绾螢g覽網(wǎng)站;受促銷(xiāo)、評(píng)論和頁(yè)面布局的影響;以及個(gè)人和群體之間的相似性。不久之后,他們開(kāi)發(fā)了算法來(lái)預(yù)測(cè)客戶(hù)閱讀需求的下一個(gè)算法,每次客戶(hù)回應(yīng)或忽略推薦時(shí),這些算法將愈加完善。傳統(tǒng)零售商根本無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)這種信息,更不用說(shuō)及時(shí)采取行動(dòng)了。難怪亞馬遜把這么多的實(shí)體書(shū)店都搞垮了。

        對(duì)亞馬遜故事的熟悉幾乎掩蓋了它的力量。我們希望那些天生數(shù)字化的公司能夠完成商業(yè)主管們夢(mèng)寐以求的事情。但事實(shí)上,大數(shù)據(jù)的使用也有可能改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。這可能會(huì)給他們帶來(lái)更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這場(chǎng)革命中的大數(shù)據(jù)比過(guò)去使用的分析要強(qiáng)大得多。我們可以比以往任何時(shí)候更精確地測(cè)量和管理;我們可以做出更好的預(yù)測(cè)和更明智的決定;我們可以在迄今為止以直覺(jué)為主,而不是以數(shù)據(jù)和嚴(yán)謹(jǐn)測(cè)量為主導(dǎo)的領(lǐng)域采取更有效的干預(yù)措施。

        作為大數(shù)據(jù)傳播的工具和哲學(xué),它們將改變?nèi)藗儗?duì)經(jīng)驗(yàn)價(jià)值、專(zhuān)業(yè)性質(zhì)和管理實(shí)踐的長(zhǎng)期看法。各行業(yè)的有智慧的領(lǐng)導(dǎo)者將看到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用:管理革命。但是,與業(yè)務(wù)上的任何其他重大變化一樣,成為一個(gè)大數(shù)據(jù)支持的組織所面臨的挑戰(zhàn)可能是巨大的,需要許多幫助。

        有許多人會(huì)問(wèn)“大數(shù)據(jù)”不是“分析”的另一種說(shuō)法嗎?它們確實(shí)是相關(guān)的:與分析相似,大數(shù)據(jù)的運(yùn)作試圖從數(shù)據(jù)中搜集情報(bào),并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)優(yōu)勢(shì)。然而,有三個(gè)關(guān)鍵區(qū)別:

        第一個(gè)區(qū)別在于量。截至2012年,每天創(chuàng)建大約2.5億字節(jié)的數(shù)據(jù),每40個(gè)月左右就會(huì)翻倍。在互聯(lián)網(wǎng)上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)比20年前每秒都要多。

        第二是速度。對(duì)于許多應(yīng)用程序來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)創(chuàng)建的速度甚至比量更重要。實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的信息使公司比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更敏捷。例如,使用手機(jī)的位置數(shù)據(jù),可以推斷有多少人在雙十一打折期間前往百貨進(jìn)行購(gòu)物。這使得有可能在這個(gè)關(guān)鍵的日子里,甚至在百貨自己記錄下銷(xiāo)售額之前估計(jì)出零售商的銷(xiāo)售額。這樣的快速洞察力可以為管理者提供明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

        第三是多樣化。大數(shù)據(jù)以消息、更新和圖像等形式發(fā)布到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)的許多最重要的來(lái)源都是相對(duì)較新的。社交網(wǎng)絡(luò)的大量信息與網(wǎng)絡(luò)本身“年齡”相近,F(xiàn)acebook于2004年推出,Twitter于2006年推出。同樣適用于智能手機(jī)和其他移動(dòng)設(shè)備,現(xiàn)在提供大量與人、活動(dòng)和地點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)流。因此,直到最近才存儲(chǔ)大多數(shù)公司信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)不適合存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)。與此同時(shí),計(jì)算存儲(chǔ)、處理、帶寬等所有要素的成本不斷下降,這意味著以前昂貴的數(shù)據(jù)密集型方法正在迅速變便宜。

        隨著越來(lái)越多的商業(yè)活動(dòng)數(shù)字化,新的信息來(lái)源和成本更低的設(shè)備結(jié)合起來(lái),將我們帶入了一個(gè)新的時(shí)代:一個(gè)數(shù)字信息大量存在于幾乎所有企業(yè)感興趣的話(huà)題的時(shí)代。移動(dòng)電話(huà),網(wǎng)上購(gòu)物,社交網(wǎng)絡(luò),電子通信,GPS和儀器儀表等均產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)作為其常規(guī)操作的副產(chǎn)品。我們每個(gè)人現(xiàn)在都是一個(gè)行走的數(shù)據(jù)發(fā)生器。此時(shí),大數(shù)據(jù)更簡(jiǎn)單,功能更強(qiáng)大。谷歌的研究主管,Peter Norvig說(shuō):“我們沒(méi)有更好的算法。我們只是有更多的數(shù)據(jù)?!?/p>

        除非能夠有效地變革管理,否則公司將無(wú)法獲得過(guò)渡為使用大數(shù)據(jù)的全部收益。公司在大數(shù)據(jù)時(shí)代的成功并不僅僅是因?yàn)樗麄儞碛懈嗷蚋玫臄?shù)據(jù),而是因?yàn)樗麄冇蓄I(lǐng)導(dǎo)力量團(tuán)隊(duì)確定明確的目標(biāo),定義成功,并提出正確的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的力量并沒(méi)有消除對(duì)視覺(jué)或人類(lèi)洞察力的需求。相反,我們還必須有企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能夠找到一個(gè)很好的機(jī)會(huì),了解市場(chǎng)發(fā)展,創(chuàng)造性思考并提出真正的新穎產(chǎn)品,表達(dá)出令人信服的愿景,說(shuō)服人們接受并努力實(shí)現(xiàn),同時(shí)有效地處理客戶(hù),員工,股東和其他利益相關(guān)者的關(guān)系。下一個(gè)十年成功的公司將是那些領(lǐng)導(dǎo)人可以在改變他們的組織的同時(shí),做出許多決定的公司。

        顯而易見(jiàn):數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策往往是更好的決策。領(lǐng)導(dǎo)者要么接受這個(gè)事實(shí),要么被其他人取而代之。在各行業(yè)中,那些懂得如何將領(lǐng)域?qū)iL(zhǎng)和數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)合起來(lái)的公司將從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出。我們不能說(shuō)所有的成功者都會(huì)利用大數(shù)據(jù)來(lái)改變決策。但數(shù)據(jù)告訴我們,這是最可靠的賭注。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Mcafee A, Brynjolfsson E. Big data: the management revolution.[J]. Harvard Business Review, 2012, (10).

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        [3]秦麗娜. 基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新管理方法的分析[J]. 通訊世界, 2017,(7).

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