隨著印度人口的不斷增長，有必要開發(fā)替代傳統(tǒng)內(nèi)燃機汽車的交通工具，電動汽車是最優(yōu)選的選擇。但是由于電動汽車充電站的隨意設置對公用配電系統(tǒng)造成很大影響。文中介紹了印度阿拉哈巴德市充電站基礎設施的最佳規(guī)劃（選址和規(guī)模優(yōu)化）方法。

在過去幾年，印度電動汽車（EV）和插電式混合動力電動汽車（PHEV）市場大幅增長。優(yōu)化充電站的部署對EV的發(fā)展十分重要。政府正在阿拉哈巴德市進行EV運輸試點項目，為此，文中以初始投資成本和配電網(wǎng)功率作為目標函數(shù)的參數(shù)，基于遺傳算法和改進版本的常規(guī)粒子群優(yōu)化的混合算法用于為該市選擇充電站的最佳布置。接著基于上一次優(yōu)化結(jié)果，采用粒子群優(yōu)化算法在原有結(jié)果上繼續(xù)進行最優(yōu)解求解，最終確定出合理的充電站布置和規(guī)模。

文中將采用遺傳算法和改進版常規(guī)粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化結(jié)果和采用遺傳算法和常規(guī)粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化方法，用于對阿拉哈巴德市充電站規(guī)劃的模擬，結(jié)果表明兩種方法都對公用配電系統(tǒng)中電壓曲線和供電質(zhì)量有較大改善，且采用遺傳算法和改進版常規(guī)粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化效果更好。

在充電站規(guī)劃中，其數(shù)量要符合標準要求，同時對配電系統(tǒng)施加的壓力最小。以后，文中將繼續(xù)對電動汽車與電網(wǎng)互動技術（V2G）的運行和智能規(guī)劃進行研究。