黃成

(武漢大學(xué) 中國中部發(fā)展研究院，湖北 武漢 430072)

長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力評價(jià)與優(yōu)化路徑研究

黃成

(武漢大學(xué) 中國中部發(fā)展研究院，湖北 武漢 430072)

以長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力為研究對象，利用1997～2015年省級面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用索洛余值法實(shí)證分析長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力特征。研究結(jié)論顯示：從時間演變看，長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力長期呈現(xiàn)出高資本投入的“單引擎”特征，勞動力和全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動作用很小，且呈下降趨勢；從空間差異看，上游和中游對資本投入的依賴性較強(qiáng)，下游的全要素生產(chǎn)率較高，僅云南和浙江的勞動投入貢獻(xiàn)率較高。未來長江經(jīng)濟(jì)帶要依靠發(fā)展創(chuàng)新性新興產(chǎn)業(yè)，打造長江經(jīng)濟(jì)帶“三橫五縱”交通體系以及建立長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)協(xié)作機(jī)制來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長動力優(yōu)化。

長江經(jīng)濟(jì)帶；經(jīng)濟(jì)增長動力；索洛余值法；優(yōu)化路徑

長江經(jīng)濟(jì)帶包括9個省和2個直轄市，自西向東涉及貴州、云南、四川、重慶、湖南、江西、湖北、安徽、浙江、江蘇和上海。擁有全國1/5的國土面積，承載約5.84億的全國人口，人口和生產(chǎn)總值占全國的比例均超過40%。[1]其中，2015年長江經(jīng)濟(jì)帶GDP總量為30.53萬億元，占全國的44.54%，相當(dāng)于日本同期的經(jīng)濟(jì)總量。長江經(jīng)濟(jì)帶是中國橫跨東、中、西不同類型區(qū)域的流域經(jīng)濟(jì)帶，也是世界上人口最多，城市體系最為完整，產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的巨型經(jīng)濟(jì)帶，在中國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體格局中具有非常重要的戰(zhàn)略地位。然而，自2010年以來，長江經(jīng)濟(jì)帶面臨經(jīng)濟(jì)增速下滑，經(jīng)濟(jì)增長受資源環(huán)境約束等困境，亟待解決經(jīng)濟(jì)增長動力問題。筆者旨在通過分析長江經(jīng)濟(jì)帶1997～2015年間經(jīng)濟(jì)增長的動力問題，為長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力的優(yōu)化提供路徑選擇。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長動力問題的研究由來已久，很多學(xué)者從不同的視角對該問題進(jìn)行了探討，總結(jié)為四類。一是資本投入的視角，如邱曉華等(2006)認(rèn)為，中國存在相對過剩的勞動力供給，其邊際效率較低。[2]資本投入才是促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長最主要的源泉。[2]黃志鋼和劉霞輝(2014)在對勞動投入型、資本投入型、消費(fèi)需求拉動型、效率驅(qū)動型等增長路徑進(jìn)行了測算與比較分析后認(rèn)為，我國經(jīng)濟(jì)增長的路徑屬于資本投入型，在新常態(tài)下應(yīng)該走效率資本投入型的增長路徑。[3]呂鐵和周叔蓮(1999)、衛(wèi)興華和侯為民(2007)認(rèn)為，我國經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)該走集約型增長的道路。[4～5]二是人口結(jié)構(gòu)的視角，認(rèn)為在勞動生產(chǎn)率不能持續(xù)提高的前提下，人口紅利的下降將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)減速，如楊俊等(2005)認(rèn)為，對我國經(jīng)濟(jì)增長有明顯促進(jìn)作用的是人力資本積累。[6]王小魯和樊綱等(2009)指出，人力資本質(zhì)量提高正在替代勞動力數(shù)量簡單擴(kuò)張所起的作用，教育才是推動經(jīng)濟(jì)增長方式發(fā)生轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素。[7]蔡昉(2010,2012)認(rèn)為，中國經(jīng)濟(jì)增長正面臨著“未富先老”，第一次人口紅利過早消失，第二次人口紅利開發(fā)困難和養(yǎng)老資源不足等挑戰(zhàn)。[8～9]三是全要素生產(chǎn)率的視角，如劉偉和張輝(2008)認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步將取代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)地位。[10]鄭玉歆(1999)認(rèn)為，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的主要標(biāo)志是技術(shù)進(jìn)步，其對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用在經(jīng)濟(jì)增長減速的成熟期尤為顯著。[11]四是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的視角，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速減緩，如袁富華(2010,2012)立足于Mitchell和Maddison的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，認(rèn)為發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)增長減速是由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化這種系統(tǒng)性因素造成的。[12～13]干春暉等(2011)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化進(jìn)程均對經(jīng)濟(jì)增長有明顯的影響。[14]

通過對既有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，研究維度集中在資本投入視角、人口結(jié)構(gòu)視角、全要素生產(chǎn)率視角以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角，研究尺度大多聚焦在全國范圍。可見，已有文獻(xiàn)較少能綜合各因素從多維度考慮經(jīng)濟(jì)增長動力問題，而將研究尺度放在長江經(jīng)濟(jì)帶方面尚屬空白。鑒于此，筆者選取長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力問題為研究目標(biāo)具有一定的開創(chuàng)作用。

一、長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力評價(jià)

(一)研究方法

經(jīng)濟(jì)增長動力的實(shí)證研究主要是對經(jīng)濟(jì)增長動力因素的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測度，而在測度過程中，產(chǎn)生差異最大的是全要素生產(chǎn)率。測度全要素生產(chǎn)率的方法分為參數(shù)法和非參數(shù)法。其中，參數(shù)法包括柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)的索洛余值法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法(SFA)，非參數(shù)法主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)和代數(shù)指數(shù)法。通過比較各種具有代表性的測度方法可知，C-D生產(chǎn)函數(shù)的索洛余值法相對于其他方法具有以下優(yōu)勢：第一，C-D生產(chǎn)函數(shù)是以新古典增長理論為基礎(chǔ)建立的模型，理論基礎(chǔ)厚實(shí)，具有良好的信度和效度；第二，C-D生產(chǎn)函數(shù)能較好地測度各投入要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，能較好地反映出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)活動的變化特征；第三，該方法在數(shù)據(jù)獲得上具有一定的優(yōu)勢。

① 重慶市1997年起升格為直轄市，在此之前均統(tǒng)計(jì)在四川省內(nèi)。利用C-D生產(chǎn)函數(shù)的索洛余值法對長江經(jīng)濟(jì)帶11省(市)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，基本思路是首先構(gòu)建C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，在假定規(guī)模報(bào)酬不變(α+β=1)的條件下，利用最小二乘法估計(jì)參數(shù)α和β，再利用產(chǎn)出增長率扣除要素的增長率后的殘差來測算全要素生產(chǎn)率的增長，最后計(jì)算出資本增長、勞動投入增長和技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)率。函數(shù)模型可設(shè)為：

(1)

式中，Yit代表i省第t年的實(shí)際總產(chǎn)出，Kit代表i省第t年的資本存量，Lit代表i省第t年的勞動人口，α和β分別代表資本和勞動對總產(chǎn)出的彈性，Ait代表i省第t年的全要素生產(chǎn)率。

通常假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為規(guī)模彈性，即α+β=1，生產(chǎn)函數(shù)可變形為：

(2)

利用最小二乘法對方程(2)進(jìn)行回歸分析，得到α和β的值，再根據(jù)方程計(jì)算出全要素生產(chǎn)率Ait。最后根據(jù)公式(3)計(jì)算得出Ait的增長率。

m=ΔAit/Ait

(3)

式中，m=ΔAit/Ait為全要素生產(chǎn)率的增長率，y=ΔYit/Yit為產(chǎn)出增長率，k=ΔKit/Kit為資本增長率，l=ΔLit/Lit為勞動增長率。

(二)變量選擇與數(shù)據(jù)處理

考慮到重慶1997年以后的要素推動比較穩(wěn)定，①以及各省(市)數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，論文實(shí)證樣本的時間維度設(shè)定為1997～2015年。為消除價(jià)格變動的影響，以及因年代久遠(yuǎn)造成的價(jià)格錯覺感，本研究均以2000年不變價(jià)為基期。

1.總產(chǎn)出變量的選擇和處理

國民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出采用可比的國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量。為消除價(jià)格變動的影響，以2000年不變價(jià)為基期，其余所有年份都通過GDP指數(shù)以這一基期進(jìn)行調(diào)整。數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒1998～2016》。

2.資本存量的選擇和處理

資本存量采用永續(xù)盤存法估算，其公式為：

(4)

式中，Kit代表i省第t年的資本存量，δit代表i省第t年的折舊率，Iit代表以當(dāng)期價(jià)格計(jì)價(jià)的i省第t年資本存量，Pit代表第t年的固定資本投資價(jià)格指數(shù)。

永續(xù)盤存法雖為廣大學(xué)者所接受和采用，但在細(xì)節(jié)處理和實(shí)際使用中卻有很大差別。具有代表性的有賀菊煌(1992)、鄒至莊(Chow,1993)、王小魯和樊綱(2000)、宋海巖等(2003)。由于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒1998～2016》提供了1997年以后的固定資產(chǎn)折舊值和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，故公式(4)可參考王小魯和樊綱(2000)[7]的公式改為：

(5)

式中Dit表示以當(dāng)期價(jià)格計(jì)價(jià)的i省第t年的固定資本折舊值，其他指標(biāo)含義不變。

采用調(diào)整后的公式測算資本存量Kit，由于當(dāng)年折舊值Dit和固定資本投資價(jià)格指數(shù)Pit均可直接從統(tǒng)計(jì)年鑒獲得，現(xiàn)只需確定2個指標(biāo)，即：基期年份固定資本存量Kit和當(dāng)年投資額Iit。

關(guān)于基年固定資本存量的估算，采用1952年的資本初始量，推算出以2000年為基期的固定資本存量。綜合對比，根據(jù)張軍、吳桂英、張吉鵬[15]估計(jì)的結(jié)果推算長江經(jīng)濟(jì)帶11省(市)2000年的初始資本存量，均列于表1。其中，參考2000年重慶與四川的GDP之比1:2.19，固定資本形成額之比1:2.23，將2000年重慶和四川的資本存量總額按1:2.20分配給重慶和四川。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶11省(市)1952年和2000年的資本存量估計(jì)(億元)

① 受篇幅限制不展開，如需要請聯(lián)系作者。

關(guān)于當(dāng)年投資額的選取，在充分比較已有方法合理性和保證數(shù)據(jù)可獲得性前提下，采用固定資本形成總額來表示當(dāng)年投資，并用固定資本投資價(jià)格指數(shù)平減各年投資，將其折算成以2000年為基年不變價(jià)格表示的實(shí)際值。數(shù)據(jù)來源于1998～2016年各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

在以上分析基礎(chǔ)上，采用調(diào)整后的永續(xù)盤存法測算，得到以2000年為基期價(jià)格的長江經(jīng)濟(jì)帶11省(市)1997～2015年的資本存量。①

3.勞動力總量的選擇和處理

采用歷年全社會就業(yè)人數(shù)衡量勞動力總量，除上海市1997～1999年數(shù)據(jù)，江西、湖南、四川、云南、貴州5省2015年數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計(jì)公報(bào)外，其他數(shù)據(jù)均來源于1998～2016年各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

(三)測度結(jié)果與分析

1.長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力因素測度結(jié)果

利用Eviews8.0軟件，首先對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，再進(jìn)行模型回歸并進(jìn)行冗余性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。最終模型方程確立為：

(6)

測算得α=0.730132，β=0.269868，代入公式(3)，計(jì)算出長江經(jīng)濟(jì)帶11個省(市)1997～2015年的全要素生產(chǎn)率，見表2。將測算結(jié)果與吳傳清(2014)[16]基于DEA理論的Malmquist指數(shù)法測度的長江經(jīng)濟(jì)帶全要素生產(chǎn)率相比較，雖然略低于后者的數(shù)值，但整體上結(jié)論相似。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶11個省(市)1997～2015年全要素生產(chǎn)率

續(xù)表2年份上海江蘇浙江安徽湖北江西湖南重慶四川云南貴州年均值20111.0710.8490.7790.6420.6990.6400.6900.6870.6970.5160.5010.70620121.0770.8420.7710.6360.6820.6410.6750.6930.7000.4970.4960.70120131.0280.8400.7650.6260.6620.6380.6570.6990.6930.4790.4820.68820141.0320.8390.7600.6150.6450.6430.6400.7020.6820.4460.4650.67920151.0300.8400.7570.6070.6300.6400.6280.7090.6750.4260.4460.672地均值0.9920.8160.8010.6230.7250.6670.6980.6650.6570.5460.470—

為更深入研究各動力要素對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長的影響，根據(jù)公式(7～9)計(jì)算出長江經(jīng)濟(jì)帶1997～2015年全要素生產(chǎn)率、資本、勞動對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，見表3。

(7)

(8)

(9)

表3 長江經(jīng)濟(jì)帶1998～2015年全要素生產(chǎn)率及各要素貢獻(xiàn)率

2.長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力的時間演變特征

通過對長江經(jīng)濟(jì)帶1997～2015年資本存量、勞動力投入、全要素生產(chǎn)率三個方面的測算，以及其他相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果可知長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力的時間演變特征有以下幾個方面。

第一，α>β，且資本存量彈性是勞動投入的2.7倍，說明長江經(jīng)濟(jì)帶長期以來重視資本積累，經(jīng)濟(jì)增長主要依靠投資驅(qū)動。相對而言，勞動投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)較低。根據(jù)羅良文對全國1996～2014年資本和勞動投入彈性的測算，彈性值分別為0.664148和0.335852，資本存量彈性是勞動投入的2倍，[17]小于長江經(jīng)濟(jì)帶的2.7倍，說明長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長比全國經(jīng)濟(jì)增長更依賴于投資驅(qū)動。

第二，從各要素年均增長率來看，1998～2015年間資本、勞動和全要素生產(chǎn)率的年均增長率分別為15.6%、0.9%、-0.5%。其中，資本投入常年保持高速狀態(tài)，2010后略有下降，勞動投入增長一直處極低水平，全要素生產(chǎn)率幾乎沒有得到提升，并且從2008年后基本上均為負(fù)值。

注：TFP表示全要素生產(chǎn)率(下同)圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶1998～2015年經(jīng)濟(jì)增長率及各動力要素增長率軌跡

第三，從各要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率來看(見表3)，資本貢獻(xiàn)一直保持較高水平，是經(jīng)濟(jì)增長的主要動力。勞動投入貢獻(xiàn)率較低，基本維持在5%以下。全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率波動較大，其中，2004～2007年對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用較大且呈上升趨勢，2007年以后呈下降趨勢。

第四，從全要素生產(chǎn)率的測算值來看，長江經(jīng)濟(jì)帶全要素生產(chǎn)率普遍較低。整體上看，長江經(jīng)濟(jì)帶全要素生產(chǎn)率整體平均值小于1，只有個別省(市)的值大于1。不同年份平均值比較穩(wěn)定，幾乎在0.7上下徘徊。其中1997～2002年呈下降趨勢，2002～2011年呈上升趨勢，2011～2015年呈下降趨勢，但變化幅度都較小。

綜上所述，長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長的時間演變特征為：長期以來經(jīng)濟(jì)增長的主要動力來自于資本投入，勞動力投入次之，而全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的推動力甚微。雖不同年份存在波動，但整體上呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)增長長期依靠資本投入的“單引擎”特征。

3.長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力的空間差異

由于宜昌和湖口是長江上、中、下游的分界城市，故將長江經(jīng)濟(jì)帶的云南、貴州、四川和重慶劃為上游，湖北、湖南和江西劃為中游，安徽、江蘇、浙江和上海劃為下游。按同樣的方法，分上、中、下游三個區(qū)域構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長動力模型并進(jìn)行檢驗(yàn)和測算。用α上、β上、α中、β中、α下、β下分別表示上、中、下游資本和勞動力投入彈性，測算得α上=0.725276、β上=0.274724、α中=0.686504、β中=0.313495、α下=0.811660、β下=0.188340。對比長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)回歸結(jié)果，可知長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力的空間差異有以下幾個方面。

第一，α下>α上>α中，說明下游地區(qū)資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大，中游地區(qū)資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)相對最小。β中>β上>β下，說明中游地區(qū)勞動投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大，下游地區(qū)勞動投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最小。對比羅良文的測算結(jié)果，中游地區(qū)的資本和勞動投入彈性大致與全國水平持平。可見，長江經(jīng)濟(jì)帶的資本投入彈性大于全國水平，主要是因?yàn)橄掠魏蜕嫌蔚貐^(qū)對資本積累更加重視所致。

圖2 分上、中、下游比較經(jīng)濟(jì)增長率及各要素增長率軌跡

第二，從上、中、下游各要素增長率來看，全要素生產(chǎn)率的增長率方面，上、中、下游基本持平，但2013年后下游率先發(fā)力超過上游和中游。資本增長率方面，2004年以前上、中、下游增速大致相同，2005年開始中游地區(qū)的資本增速加快，2008年后下游地區(qū)資本增速加快并逐漸接近中游，而下游自2005年后一直處于下降趨勢，三地區(qū)資本增速自2010年同時進(jìn)入下降通道。勞動投入增長率方面，上、中、下游年均增長率分別0.56%、0.82%和1.40%，除個別年份外，上、中、下游勞動投入增長率趨勢保持一致，均處于較低水平。

第三，從上、中、下游各要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率對比來看，全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率方面，以江蘇、上海為代表的下游地區(qū)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率最大，上游居中，中游最次，除上海和江蘇外其他省份均為負(fù)值，以中游的湖北省最低。資本貢獻(xiàn)率方面，上游和中游的資本貢獻(xiàn)率大于下游，經(jīng)濟(jì)增長嚴(yán)重依賴資本投入，以中游的湖北省對資本的依賴性最強(qiáng)，下游的安徽、江蘇和上海對資本的依賴性最弱。勞動貢獻(xiàn)率方面，上游的云南和下游的浙江最大，上游的四川、重慶和下游的江蘇最小。

第四，從上、中、下游全要素生產(chǎn)率對比來看，以江蘇和上海為代表的下游地區(qū)全要素生產(chǎn)率高于中游地區(qū)，中游又高于上游，由下游到上游梯度遞減，呈現(xiàn)出比較明顯的地理分段效果。說明下游地區(qū)更注重管理、技術(shù)等要素，值得上游和中游學(xué)習(xí)，上游和中游也可以通過直接從下游引進(jìn)人才、技術(shù)來提升本地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。

綜合四方面對比，長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于資本投入，對資本的依賴性以中游的湖北省最強(qiáng)，下游的江蘇和上海最弱；勞動力和全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)帶推動作用都比較?。缓笔〉摹皬?qiáng)資本依賴”和“弱全要素生產(chǎn)率驅(qū)動”情況顯著。

三、優(yōu)化長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力的路徑選擇

根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果，優(yōu)化長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長動力主要是解決經(jīng)濟(jì)增長的“動力源”問題，即改變“強(qiáng)資本依賴”和“弱全要素生產(chǎn)率驅(qū)動”的現(xiàn)狀，同時提升勞動力投入和全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，替代資本對經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用。具體有以下實(shí)現(xiàn)路徑。

(一)發(fā)展創(chuàng)新性新興產(chǎn)業(yè)，培育創(chuàng)新驅(qū)動力“新引擎”

創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)核動力，在投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長面臨困境的時候，創(chuàng)新是提升全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵。長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展創(chuàng)新性新興產(chǎn)業(yè)的主要路徑有：第一，培育自主創(chuàng)新能力，長江經(jīng)濟(jì)帶的上海、南京、合肥、武漢、長沙、成都都有全國最好的大學(xué)和科研院所，又有各行業(yè)領(lǐng)先的科技公司，應(yīng)以企業(yè)為主體，以科研院所為依托，將“政、產(chǎn)、學(xué)、研、商”有效融合，構(gòu)建可持續(xù)、有需求的創(chuàng)新體系，有效地將人力資源轉(zhuǎn)化為該地區(qū)的創(chuàng)新來源。第二，加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，利用上海在長江經(jīng)濟(jì)帶中的龍頭作用，使武漢和重慶融入到上海的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展體系中，并將體系延伸到長江上游和中游。第三，長江中游的湖北省“強(qiáng)資本依賴”和“弱全要素生產(chǎn)率驅(qū)動”情況嚴(yán)重，這與該省擁有的教育和科研優(yōu)勢現(xiàn)狀不符合，所以湖北省要充分發(fā)揮省內(nèi)已有的教育、科研優(yōu)勢，通過留住人才、投資人才來提升勞動力和全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。

(二)打造長江經(jīng)濟(jì)帶“三橫五縱”交通體系，提高要素流動效率

長江經(jīng)濟(jì)帶“三橫五縱”交通體系的“三橫”由江北的“滬(上海)-寧(南京)-合(合肥)-漢(武漢)-渝(重慶)-成(成都)”線，江南的“滬(上海)-杭(杭州)-洪(南昌)-沙(長沙)-貴(貴陽)-昆(昆明)”以及長江黃金水道構(gòu)成?！拔蹇v”由“成(成都)-昆(昆明)”線，“渝(重慶)-貴(貴陽)”線，“漢(武漢)-沙(長沙)”線，“合(合肥)-洪(南昌)”線以及“寧(南京)-杭(杭州)”線構(gòu)成。打造長江經(jīng)濟(jì)帶“三橫五縱”的交通體系有利于提高生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)的自由流動及合理配置，有利于挖掘中上游廣闊腹地蘊(yùn)含的巨大內(nèi)需潛力，有利于經(jīng)濟(jì)增長空間從沿海向沿江內(nèi)陸拓展。實(shí)現(xiàn)路徑有：第一，增強(qiáng)長江干線航運(yùn)能力和支線通航條件，特別是改善九江以上航線的通航能力，優(yōu)化港口功能和交通網(wǎng)絡(luò)布局；第二，推進(jìn)長江干線、沿線交通系統(tǒng)治理，繼續(xù)加快沿線鐵路、公路、航空、管道以及樞紐工程等網(wǎng)絡(luò)的高等級、廣覆蓋建設(shè)，提升交通運(yùn)輸效率。

(三)建立長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)協(xié)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置

長江經(jīng)濟(jì)帶總面積205.7萬平方公里，相當(dāng)于歐盟成員國(438萬平方公里)面積總和的一半，人口數(shù)卻相當(dāng)。要在如此廣袤并且具有差異化的經(jīng)濟(jì)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)均衡發(fā)展是不可能的，只能通過建立協(xié)作機(jī)制，立足于整個經(jīng)濟(jì)帶的資源稟賦、區(qū)域特點(diǎn)來統(tǒng)籌規(guī)劃，通過多點(diǎn)開花，成果共享才能促進(jìn)共同繁榮。實(shí)現(xiàn)路徑有：第一，建立長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)協(xié)作機(jī)制，統(tǒng)籌規(guī)劃長江上、中、下游產(chǎn)業(yè)布局和分工，因地制宜突出各地產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，形成相互聯(lián)動的產(chǎn)業(yè)鏈；第二，實(shí)行差異化發(fā)展，使資源得到優(yōu)化配置，提高資源使用效率。其中上海、武漢和重慶分別發(fā)揮區(qū)域性經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)中心的作用，打造具有全球影響力的先進(jìn)制造業(yè)基地和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地，成為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引擎和服務(wù)站；沿江、沿海具備一定規(guī)模的城市發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，打造綜合交通的紐帶，成為重要的科技創(chuàng)新、先進(jìn)制造和商貿(mào)物流的中心地帶；長江支流沿線以及遠(yuǎn)離長江的地區(qū)結(jié)合區(qū)域特色，建立資源深加工基地和文化旅游基地。

[1]王傳勝，方明，劉毅.長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J].中國科學(xué)院院刊，2016(1).

[2]邱曉華，鄭京平，萬東華，等.中國經(jīng)濟(jì)增長動力及前景分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006(5).

[3]黃志鋼，劉霞輝.“新常態(tài)”下中國經(jīng)濟(jì)增長的路徑選擇[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2015(9).

[4]呂鐵，周叔蓮.中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變[J].管理世界,1999(1).

[5]衛(wèi)興華，侯為民.中國經(jīng)濟(jì)增長方式的選擇與轉(zhuǎn)換途徑[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007(7).

[6]楊俊，張宗益，李曉羽.收入分配、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長：來自中國的經(jīng)驗(yàn)(1995～2003)[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2005(5).

[7]王小魯，樊綱.中國經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2000.

[8]蔡昉.未富先老與中國經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性[J].國際經(jīng)濟(jì)評論,2012(1).

[9]蔡昉.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010(4).

[10]劉偉，張輝.中國經(jīng)濟(jì)增長中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和技術(shù)進(jìn)步[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008(11).

[11]鄭玉歆.全要素生產(chǎn)率的測度及經(jīng)濟(jì)增長方式的“階段性”規(guī)律——由東亞經(jīng)濟(jì)增長方式的爭論談起[J].經(jīng)濟(jì)研究,1999(5).

[12]袁富華.低碳經(jīng)濟(jì)約束下的中國潛在經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010(8).

[13]袁富華.長期增長過程的“結(jié)構(gòu)性加速”與“結(jié)構(gòu)性減速”一種解釋[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(3).

[14]干春暉，鄭若谷，余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長和波動的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011(5).

[15]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952～2000[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(10).

[16]吳傳清，董旭.長江經(jīng)濟(jì)帶全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異分析[J].學(xué)習(xí)與實(shí)踐,2014(4).

[17]羅良文，梁圣蓉.論新常態(tài)下中國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性動力機(jī)制的優(yōu)化——基于2014年省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2016(2).

責(zé)任編輯 吳愛軍 E-mail:Wajun800@126.com

Evaluation and Optimization on Economic Growthof Yangtze River Economic Zone

HuangCheng

(InstitutefortheDevelopmentofCentralChina,WuhanUniversity,Wuhan430072)

To drive the economic growth of the Yangtze River economic belt as the research object,using the provincial panel data from 1997～2015 and Solow residual method to analyze characteristics of economic growth driving force of Yangtze River Economic Belt empirically.The results suggest that the economic growth of the Yangtze economy is showing a ’single engine’ characterized by high capital investment.Labour force and total factor productivity have a small impact on economy.Moreover,it is the upstream and middle reaches where strongly dependent on capital investment.Total factor productivity of downstream is higher than other place.Labour investment in Yunnan and Zhejiang have higher contribution to economic growth.Based on this analysis,the way to optimization the economic growth of the Yangtze economy depends on developing innovative emerging industries,building the Yangtze River traffic system and cooperation mechanism of industry as well.

The Yangtze River economic zone;economic growth driving force;solow residual method;optimization

2017-03-26

湖北省人民政府智力成果采購辦公室湖北政府智力成果采購重大招標(biāo)項(xiàng)目(HBZC-2016-03)

黃成(1990-)，男，湖北潛江人，博士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

F127;F259.27

A

1673-1395 (2017)03-0052-07