聶高輝，周云蕾

江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院，江西 南昌 330013

中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、PPI協(xié)動(dòng)關(guān)系的計(jì)量研究

聶高輝，周云蕾

江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院，江西 南昌 330013

選取中國(guó)1985年—2014年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立向量自回歸模型，對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)的增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間的協(xié)動(dòng)關(guān)系進(jìn)行計(jì)量研究。研究表明：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)滯后1到4期的綜合系數(shù)為正，短期內(nèi)能夠促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的系數(shù)較小，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明GDP為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)的格蘭杰原因，而農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和PPI不是GDP的格蘭杰原因，并根據(jù)實(shí)證結(jié)果給出相應(yīng)的對(duì)策建議。

VAR模型；農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)；PPI；GDP

一、引 言

20世紀(jì)80年代以來，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)一直保持著較快的增長(zhǎng)速度，雖然經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率近幾年有下降的趨勢(shì)，但平均增長(zhǎng)率仍然在8%左右。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)的同時(shí)，我國(guó)居民的幸福感卻沒有得到快的提升，其中個(gè)由是居民的菜籃子仍是沉甸甸的，也就是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和PPI仍在不斷小幅上升，即經(jīng)濟(jì)存在某種程度的通脹現(xiàn)象，居民并沒有感受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)給自己帶來生活質(zhì)量的提高。

農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格反映著農(nóng)戶的實(shí)際收入水平和農(nóng)戶的生活質(zhì)量水平，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格水平變化方向及強(qiáng)度的指標(biāo)，可以更好地跟蹤農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)走勢(shì)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展，從而促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[1]。PPI是反映我國(guó)廠家出廠產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)情況的一個(gè)指標(biāo)，同時(shí)也是反映市場(chǎng)情況靈敏度較高的一個(gè)指標(biāo)，可以快速準(zhǔn)確的反映我國(guó)面臨的通貨膨脹與通貨緊縮的風(fēng)險(xiǎn)，在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與核算中有著非常重要的作用，是我國(guó)制定貨幣政策等各種政策參考依據(jù)。總之，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格、工業(yè)品出廠價(jià)格均與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān)。

目前，對(duì)有關(guān)價(jià)格指數(shù)間的相關(guān)性以及各價(jià)格指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究不在少數(shù)。有些學(xué)者對(duì)各價(jià)格指數(shù)間的相關(guān)性進(jìn)行了實(shí)證分析。辛娜（2015）[2]選取工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)、CPI和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的升級(jí)空間面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)所選取的變量之間的相關(guān)性進(jìn)行了實(shí)證分析，得出農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)CPI的空間溢出效應(yīng)大于工業(yè)生產(chǎn)者所產(chǎn)生的效應(yīng)。胡若癡、陳向陽、陳華（2013）[3]選取與CPI相關(guān)性較大的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)，包括食品價(jià)格指數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)等，通過分析CPI的構(gòu)成及所占比重變化，以及所選價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)，得出對(duì)CPI變動(dòng)的影響最大的是食品價(jià)格指數(shù)。牛凱、何鵬、李曉（2013）[4]認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)與貨幣供給量、平均工資指數(shù)等一些宏觀方面的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有著較為顯著的相關(guān)性。因此，作者選取社會(huì)平均工資指數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、CPI、狹義貨幣供給量等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，構(gòu)建VEC模型，對(duì)所選宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間的相關(guān)性進(jìn)行了實(shí)證分析，得出貨幣供給量對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)有較為顯著的影響，而人民幣匯率的變化及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格幾乎沒有影響。羅永恒、文先明（2012）[5]通過構(gòu)建VAR模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)、CPI及PPI的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證分析，得出農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)是CPI、PPI的原因，反之不成立，但CPI與PPI互為因果。姚壽福（2012）[6]構(gòu)建VECM模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)與CPI進(jìn)行協(xié)整分析，得出我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)與CPI高度相關(guān)，并且農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)對(duì)CPI的當(dāng)期影響特別明顯。也有一些學(xué)者對(duì)各價(jià)格指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析并得出相應(yīng)的分析結(jié)果。劉勇、王偉、易法海（2009）[7]構(gòu)建VEC模型對(duì)我國(guó)的通貨膨脹、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性進(jìn)行了實(shí)證分析，得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到CPI的影響較大，同樣經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)CPI的影響也較大，而農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格同時(shí)受到了CPI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，但對(duì)二者的影響不大。

上述文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)各價(jià)格指數(shù)間關(guān)系以及各價(jià)格指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，并得出相應(yīng)的結(jié)論，給出相應(yīng)的政策建議，但鮮有學(xué)者同時(shí)以農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析，為此本文構(gòu)建VAR模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，并提出合理建議。

二、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)與變量說明及模型構(gòu)建

本文選取我國(guó)1985年—2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，論文相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》。對(duì)所得數(shù)據(jù)按不變價(jià)格計(jì)算，對(duì)變量進(jìn)行平減，以消除物價(jià)變動(dòng)的影響，之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)化處理，取得變量的增長(zhǎng)率，分別為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率、GDP增長(zhǎng)率、工業(yè)品出廠價(jià)格增長(zhǎng)率。其中，用GDP表示被解釋變量我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率，解釋變量設(shè)為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)率、工業(yè)品出廠價(jià)格增長(zhǎng)率，分別用符號(hào)PPA和PPI表示。在變量確定及數(shù)據(jù)選取以后，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)與工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)構(gòu)建計(jì)量模型如下：

其中，α1、α2為參數(shù)估計(jì)量，α0與εt分別表示常數(shù)項(xiàng)和隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)特有的特點(diǎn)，可能所選取的數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)性的，若模型中含有非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量，可能就會(huì)使得所得模型為偽回歸模型，因此，本文采用ADF單位根檢驗(yàn)法對(duì)所選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，并選擇平穩(wěn)性的序列。利用計(jì)量分析軟件EViews 8.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。從表1中我們可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（GDP）、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率（PPA）、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率（PPI）原序列的ADF統(tǒng)計(jì)值的絕對(duì)值大于5%水平下臨界值的絕對(duì)值，并且相應(yīng)的伴隨概率分別為0.045、0.039、0.026，均小于0.05，這說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（GDP）、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率（PPA）、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率（PPI）原序列在95%的置信水平都是平穩(wěn)的，因此不需要進(jìn)行協(xié)整分析。

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

（三）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

格蘭杰因果關(guān)系可以用來檢驗(yàn)變量間是否存在影響，為此，本文采用格蘭杰因果檢驗(yàn)法確定我國(guó)省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)之間的相互關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

從表2中可知，當(dāng)原假設(shè)為“PPA不是GDP的格蘭杰原因”時(shí)，P=0.240＞0.05，表明在5%的顯著水平下接受原假設(shè)，說明我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)不是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，說明我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著。類似地，可以得出我國(guó)PPI不是GDP的格蘭杰原因，而GDP卻是PPI的格蘭杰原因。上述說明PPA、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率均存在一個(gè)單向的格蘭杰因果關(guān)系，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格和工業(yè)品出廠價(jià)格的波動(dòng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不太顯著。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工農(nóng)業(yè)價(jià)格指數(shù)的影響將會(huì)較為顯著。我國(guó)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率與PPA之間不存在格蘭杰因果關(guān)系，這說明我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)與我國(guó)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)之間沒有太大關(guān)系。

（四）模型估計(jì)

根據(jù)上述ADF檢驗(yàn)可知本文所選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，為此可以把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（GDP）、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率（PPA）、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率（PPI）作為變量建立向量自回歸模型，對(duì)三個(gè)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證分析。本文利用赤池信息準(zhǔn)則（AIC）和施瓦茨（SC）準(zhǔn)則的方法以及似然比統(tǒng)計(jì)量LR確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)P值。分別建立解釋變量滯后階數(shù)為1～6的VAR模型，并得到各模型的AIC、SC、LR值見表3。

表3 AIC與SC隨P的變化

從表2知，P=6，AIC=15.691（最?。琍=1，SC=18.051（最?。?，相互矛盾，此時(shí)無法確定模型的階數(shù)P值，因此采用似然比統(tǒng)計(jì)量LR確定P值。原假設(shè)H0：P=1，經(jīng)計(jì)算，似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR=220.496，在零假設(shè)下，該統(tǒng)計(jì)量服從漸進(jìn)的χα2(f)分布，自由度f＝45，因此可用于檢驗(yàn)原假設(shè)是否成立的伴隨概率P＝0＜α＝0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，建立VAR（6）模型。并且由圖1可知，所建立模型的單位根均落在單位圓內(nèi)，因此VAR（6）模型滿足穩(wěn)定性條件。

圖1 滯后階數(shù)為4的AR特征多項(xiàng)式逆根圖

為此我國(guó)GDP的VAR（6）模型為：

根據(jù)GDP的VAR（6）模型可知，對(duì)于GDP而言，GDP滯后一至六期的系數(shù)值分別為0.701、-0.338、-0.219、0.359、-0.368、-0.342，一直到GDP滯后階數(shù)為五期時(shí)，其綜合系數(shù)仍為正的，這說明GDP滯后期在短期內(nèi)對(duì)未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推動(dòng)作用，這是由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的慣性所發(fā)揮的作用。近年來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度一直很快，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來的“乘數(shù)效應(yīng)”可能是抬高我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速的重要原因。對(duì)于我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)滯后一到六期的系數(shù)較小，綜合系數(shù)也較小，說明農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著。對(duì)于我國(guó)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)滯后一到六期的系數(shù)分別為0.150、0.144、-0.130、-0.028、0.046、-0.165，并且其綜合系數(shù)為正，這說明我國(guó)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的帶動(dòng)作用，短期內(nèi)可以促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以比較全面的反映各個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)影響。根據(jù)VAR（6）模型可以得到我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)與工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)之間的脈沖響應(yīng)分析圖（圖2），圖中包括實(shí)線表示的脈沖響應(yīng)函數(shù)和虛線表示的正負(fù)偏離帶。

在本期給我國(guó)GDP增長(zhǎng)率一個(gè)單位的沖擊，我國(guó)GDP增長(zhǎng)率從初始值也是最大值1.320開始下降，并在第4期達(dá)到最小值-0.811，之后開始上下波動(dòng)，并在第4～6、9、10期為負(fù)響應(yīng)，而在其余的滯后期為正的影響，最終趨于穩(wěn)定。這說明GDP在短期內(nèi)促進(jìn)了自身的增長(zhǎng)，但長(zhǎng)期來看，影響減小并趨于穩(wěn)定。

在本期給PPA一個(gè)單位的沖擊后，GDP增長(zhǎng)率從最初的0值開始下降，并在第2、3期是負(fù)的影響，在第4到8期是正的影響，到第9、10期又為負(fù)的影響，且影響系數(shù)較小，最終趨于穩(wěn)定，這說明PPA的變動(dòng)對(duì)GDP的影響較小。

在本期給PPI一個(gè)單位的沖擊后，GDP增長(zhǎng)率從最初的0值開始上下波動(dòng)，并在第2、3及7、8期為正的影響，而在其余的滯后期均為負(fù)的影響，最終趨于穩(wěn)定，這說明PPI的變動(dòng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響同樣較小。

在本期給GDP一個(gè)單位的沖擊后，PPA從初始值1.400開始上升，并在第2期達(dá)到最大值7.922，之后開始下降，并在第6期達(dá)到最小值-6.210，在第5到7和10期為負(fù)的影響，其余為正的影響，最終趨于穩(wěn)定，這說明我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)在短期內(nèi)會(huì)提高我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，但這種影響隨著時(shí)間的變化會(huì)越來越小，最終趨于穩(wěn)定。

在本期給PPA一個(gè)單位的沖擊后，PPA從初始值也是最大值7.441開始下降，之后開始上下波動(dòng)，并逐漸趨于穩(wěn)定，直到第10期達(dá)到最小值-2.469。這說明PPA在短期內(nèi)對(duì)自身產(chǎn)生了影響。

在本期給PPI一個(gè)單位的沖擊后，PPA從最初的0值開始上升，并在第2期達(dá)到最大值3.525，之后開始下降，并圍繞0值上下波動(dòng)，最終逐漸趨于穩(wěn)定。這說明PPI在短期內(nèi)可以促進(jìn)PPA的提高，但隨著時(shí)間的變化，對(duì)后期的影響越來越小，最終趨于穩(wěn)定。

在本期給GDP一個(gè)單位的沖擊后，PPI從初始值1.713開始上升，并在第2期達(dá)到最大值6.305，之后開始下降，并在第5期達(dá)到最小值-2.740，并且在第5、6期為負(fù)的影響，其余為正的影響，最終趨于穩(wěn)定。這說明我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)在短期內(nèi)可以促進(jìn)工業(yè)品出廠價(jià)格的提高，但之后很快這種影響就不顯著了，并最終趨于穩(wěn)定。

圖2 脈沖響應(yīng)分析圖

在本期給PPA一個(gè)單位的沖擊后，PPI從初始值1.714開始上下波動(dòng)，并在第7期達(dá)到最大值3.601，之后開始下降，直到第10期達(dá)到最小值-1.589。這說明在PPA上升的時(shí)候PPI也會(huì)提升，但這種影響會(huì)越來越小，最終趨于穩(wěn)定。

在本期給PPI一個(gè)單位的沖擊后，PPI從最初值也是最大值3.602開始下降，之后上下波動(dòng)，并在第5期達(dá)到最小值-0.891，且在第5、10期為負(fù)，其余為正，這說明我國(guó)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)自身也是有影響的，但這種影響越來越小，最終趨于穩(wěn)定。

三、結(jié)論和建議

本文利用1985年—2014年我國(guó)GDP增長(zhǎng)率和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)的時(shí)間數(shù)據(jù)建立了向量自回歸模型，并通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，脈沖響應(yīng)分析研究了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)的相關(guān)性，得出以下結(jié)論：（1）通過時(shí)序圖和單位根檢驗(yàn)得出我國(guó)GDP增長(zhǎng)率、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)率和工業(yè)品出廠價(jià)格增長(zhǎng)率均為平穩(wěn)的時(shí)間序列。（2）通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)GDP增長(zhǎng)率對(duì)PPA、PPI的影響較為顯著，但PPA、PPI對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不大，而且，PPA與PPI之間的相互影響也較小。（3）通過構(gòu)建VAR模型，作為解釋變量的PPA、PPI的系數(shù)較小，說明PPA、PPI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較小。（4）通過脈沖響應(yīng)分析可以看出我國(guó)GDP增長(zhǎng)率對(duì)PPA、PPI在短期內(nèi)有一定的沖擊，但這種沖擊會(huì)隨著時(shí)間的變化逐漸減小，并最終趨于穩(wěn)定，反之則沖擊影響較小，同時(shí)PPA與PPI相互之間的沖擊較小，它們各自對(duì)后期的波動(dòng)影響也較小，并最終趨于穩(wěn)定。

為此，提出以下建議：（1）我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展對(duì)我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的影響較為顯著，因此，我國(guó)在追求經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的同時(shí)，要建立合理的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格和工業(yè)品出廠價(jià)格體系，從而更好地把握我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格水平，提高人民生活的質(zhì)量。（2）優(yōu)化制度環(huán)境，我國(guó)價(jià)格的波動(dòng)會(huì)受到政策制度的影響，建立一個(gè)良好的制度環(huán)境，重視工業(yè)品和農(nóng)產(chǎn)品的信用意識(shí)、安全意識(shí)、質(zhì)量意識(shí)，以促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的良好運(yùn)行。

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（責(zé)任編輯：周吉光）

A Quantitative Research on the Relationship between Economic Growth and the Agricultural Products Price Index & PPI in China

NIE Gao-hui, ZHOU Yun-lei

Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, Jiangxi 330013

Selecting the 1985-2014 time series data, this study establishes the vector autoregressive model, doing the co-movement measure research, between growth rate and economic growth of China’s agricultural products price index and producer price index rate. Research shows that economic growth and industrial products to a comprehensive coefficient four lagged price index is positive, promoting the development of China’s economy in the short term, and the production of agricultural products price index coefficient is small, no significant impact on China’s economic growth. Grainger causality test results show that GDP is the Grainger reason for the price index of agricultural products and PPI, but the converse statement is not true in paper. Finally, according to the empirical results, the paper gives the corresponding countermeasures and suggestions.

VAR model; agricultural production price index; PPI; GDP

F031.4

A

1007-6875(2017)03-0044-05

日期：2017-02-11

10.13937/j.cnki.hbdzdxxb.2017.03.009

江西省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（15GL12）；江西省教育廳科技項(xiàng)目（GLL150475）；江西省2016年度研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目（YC2016-B063、YC2016-S242）；江西財(cái)經(jīng)大學(xué)第十一屆學(xué)生科研課題（XS16468、XS16471、XS16470）。

聶高輝（1962—），男，江西新干人，管理學(xué)博士，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院教授，主要研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)計(jì)量分析。