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        農(nóng)業(yè)科技“快公司”盤點(diǎn)

        2017-07-21 01:22:48編譯白小乘
        農(nóng)經(jīng) 2017年7期
        關(guān)鍵詞:新鮮度作物供應(yīng)鏈

        編譯|白小乘

        國(guó)際

        農(nóng)業(yè)科技“快公司”盤點(diǎn)

        編譯|白小乘

        [√]這些創(chuàng)新“快公司”通過(guò)種種科技手段“玩轉(zhuǎn)”行業(yè)的同時(shí),也讓我們對(duì)農(nóng)業(yè)的未來(lái)有了更多的期許。

        說(shuō)到農(nóng)業(yè)“黑科技”,我們總會(huì)想到無(wú)人機(jī)植保、遙感衛(wèi)星測(cè)繪土地、基因育種……這些聽起來(lái)就科技感十足的技術(shù)。然而,事實(shí)遠(yuǎn)非如此,隨著越來(lái)越多的科技植入進(jìn)農(nóng)業(yè)食品領(lǐng)域,很多小眾“快公司”也逐漸進(jìn)入我們的視野,這些公司通過(guò)種種科技手段“玩轉(zhuǎn)”行業(yè)的同時(shí),也讓我們對(duì)農(nóng)業(yè)的未來(lái)有了更多的期許。

        Pinterest:新 AI功能根據(jù)美食圖片找到食譜

        一個(gè)直接與當(dāng)前美食烹飪網(wǎng)站相競(jìng)爭(zhēng)的APP目前在美國(guó)新近上市。

        這個(gè)名為Pinterest的APP可根據(jù)用戶手機(jī)中的美食照片推薦食材和匹配的食譜,并在用戶搜索特定菜肴時(shí)提供相關(guān)配料建議。

        正如Pinterest公關(guān)經(jīng)理DyaniVanderhorst在新聞稿中寫道:“我們應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),通過(guò)識(shí)別照片中的元素,向您展示如何制作菜肴。”

        事實(shí)上,已經(jīng)有越來(lái)越多的人使用Pinterest,他們利用這些新功能幫助找到并制作了喜愛的食譜。目前這家總部位于舊金山的公司每個(gè)月都會(huì)收到超過(guò)2.5億次的視覺搜索請(qǐng)求,而在其最為實(shí)質(zhì)的點(diǎn)菜功能中,Pinterest可以同時(shí)為每個(gè)食譜提供打分和評(píng)論——這就使得這家“快公司”同時(shí)成為了品牌和廣告商的寵兒,也是這款A(yù)PP獨(dú)特的贏利點(diǎn)。

        該發(fā)言人說(shuō):“有越來(lái)越多的人在手機(jī)上搜尋食譜(Pinterest上的手機(jī)搜尋量同比已經(jīng)增長(zhǎng)了40%),現(xiàn)在我們專注于讓用戶更輕松地找到和制作他們喜愛的食譜,這意味著當(dāng)他們需要的時(shí)候,我們的食品合作伙伴可以第一時(shí)間提供產(chǎn)品?!?/p>

        食物“消耗”多少自然資源才來(lái)到你的面前?

        目前,隨著環(huán)保政策的收緊,越來(lái)越多的農(nóng)業(yè)食品企業(yè)將減少碳排放擺上了日程。然而這可不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的工作:生產(chǎn)一斤豬肉需要多少飼料?生產(chǎn)每100g的塑料包裝盒和每一英里公路運(yùn)輸所需要的化石燃料將產(chǎn)生多少溫室氣體?雖然許多在線計(jì)算器可供人們進(jìn)行簡(jiǎn)單的碳排量計(jì)算,但是這些都是停留在表面的簡(jiǎn)單方法,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中很多幕后的生產(chǎn)過(guò)程被忽略了:比如,從作物到飼料再到畜禽類產(chǎn)品的生產(chǎn),這一過(guò)程中的碳排放在很多情況下都被忽略不計(jì),然而卻是溫室氣體的主要來(lái)源。

        為了解決這些問(wèn)題,綠色商業(yè)和建筑評(píng)估公司Blue Star Integrative Studio已經(jīng)創(chuàng)建了自己的計(jì)算方法,以深入跟蹤餐廳運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈所產(chǎn)生的碳排放,該公司已經(jīng)為像Clif Bar這樣的食品公司和位于俄勒岡州波特蘭市的可持續(xù)餐飲集團(tuán)提供服務(wù)。

        從實(shí)際的角度來(lái)看,這項(xiàng)服務(wù)可以為餐廳的食客在選擇吃飯的地方時(shí)多一個(gè)考慮因素。Blue Star Integrative總監(jiān)David Jaber表示:“我認(rèn)為每一個(gè)人都應(yīng)該直面食物供應(yīng)鏈對(duì)氣候變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)?!?/p>

        在盈利點(diǎn)上,Blue Star Integrative根據(jù)餐廳和企業(yè)的規(guī)模收取5000—25000美元的服務(wù)費(fèi)用,為他們的產(chǎn)品計(jì)算碳排放。

        隨著越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到減少碳排放的重要性,這項(xiàng)生意無(wú)疑前景遠(yuǎn)大。麥當(dāng)勞目前已經(jīng)發(fā)布了自己的內(nèi)部碳排放審計(jì),盡管結(jié)果差強(qiáng)人意,并沒有精確數(shù)字而是僅以百分比表示:牛肉占排放量的41%。其他大型業(yè)務(wù)如達(dá)登餐飲也進(jìn)行了碳排放信息的披露,但是這項(xiàng)工作目前還缺乏行業(yè)規(guī)范。而未來(lái),隨著更多其他行業(yè)的供應(yīng)鏈引入碳排放計(jì)量標(biāo)準(zhǔn),餐飲業(yè)也會(huì)加速規(guī)范化——也許目前以溫室氣體排放來(lái)評(píng)價(jià)一家餐飲企業(yè)的想法還過(guò)于理想化,但這至少為我們的餐飲業(yè)發(fā)展提供了一個(gè)新的方向。

        植物電腦:農(nóng)作物制作“氣候食譜”

        能想到嗎,一間技術(shù)感十足的溫室可以一遍又一遍地調(diào)整溫、光、水等生長(zhǎng)條件,直到發(fā)現(xiàn)最美味蔬菜的生長(zhǎng)組合。

        在麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)運(yùn)輸集裝箱大小的箱子里面,羅勒正在由人工智能設(shè)計(jì)的微氣候中生長(zhǎng)。這些微型溫室為每個(gè)作物的每個(gè)生長(zhǎng)周期生成大約300萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),并使用人工智能來(lái)分析它,以期不斷調(diào)試,為作物生長(zhǎng)創(chuàng)建新的更好的“氣候食譜”。

        氣候變化使得戶外種植作物的生長(zhǎng)由于熱浪、風(fēng)暴、病蟲害等因素而變得更加困難,研究人員預(yù)計(jì),氣候控制的技術(shù)型溫室(稱為“食品電腦”)有望成為作物種植的新方向。

        這項(xiàng)技術(shù)還可以消除農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸里程,減少碳排放,中國(guó)的溫室可以在北京精確地重建墨西哥的氣候,為鱷梨樹創(chuàng)造更好的生長(zhǎng)環(huán)境而不是將鱷梨從墨西哥運(yùn)送到中國(guó)。

        事實(shí)上,麻省理工的研究人員從2015年就開發(fā)了這個(gè)名為OpenAg的食品計(jì)算機(jī),它包含傳感器、執(zhí)行器和視覺分析儀,用于作物生長(zhǎng)環(huán)境的分析,然后復(fù)制作物生長(zhǎng)的最佳條件。在2016年6月,該團(tuán)隊(duì)開始與AI公司Sentient合作,使用其軟件來(lái)更快地優(yōu)化作物生長(zhǎng)環(huán)境。

        作為麻省理工學(xué)院開放農(nóng)業(yè) 計(jì) 劃(Open Agricultural Initiative)的研究人員之一,Arielle Johnson說(shuō):“在這個(gè)項(xiàng)目里,人工智能的合作加快了我們獲得實(shí)驗(yàn)結(jié)果的進(jìn)度,并拓寬了實(shí)驗(yàn)分析數(shù)據(jù)的維度:由于在這個(gè)實(shí)驗(yàn)里羅勒是批量生長(zhǎng)的,所以AI可以根據(jù)每個(gè)批次的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)下一次作物的“氣候配方”進(jìn)行更改,從而提高實(shí)驗(yàn)產(chǎn)量。

        而事實(shí)上,該實(shí)驗(yàn)最大的創(chuàng)新之處在于,研究人員可以通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)可以最大化植物中某項(xiàng)揮發(fā)性分子數(shù)量的環(huán)境,優(yōu)化作物某一項(xiàng)特殊風(fēng)味。例如,如果食品電腦中的智能分析結(jié)果顯示燈光的不斷照射會(huì)增加作物中895%的特定風(fēng)味分子時(shí),人們可以通過(guò)不同的口味需求來(lái)定制作物。同時(shí),AI還重新發(fā)現(xiàn)了作物重量和風(fēng)味之間的已知權(quán)衡(植物體積越大,美味度越低)。

        值得一提的是,對(duì)于未來(lái)產(chǎn)生的“作物食譜”,這些研究者表示,實(shí)驗(yàn)成果是開源的,“我們正在努力提供所有數(shù)據(jù)和優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn),將由任何人共享?!?/p>

        這對(duì)于剛成立的一些新型室內(nèi)農(nóng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)無(wú)疑是好消息,這些開源氣候食譜可以幫助農(nóng)民種植更高效,更美味的作物。同時(shí)該團(tuán)隊(duì)設(shè)想為室內(nèi)農(nóng)業(yè)創(chuàng)造一種共享語(yǔ)言,“像農(nóng)業(yè)Linux一樣,” Open Agriculture Initiative副總監(jiān)Hildreth England說(shuō),“如果我們都使用相同的標(biāo)準(zhǔn),那么每一個(gè)人無(wú)論背景,都可以在全球任何地方從事農(nóng)業(yè)種植?!倍?,這項(xiàng)研究也可以更加可持續(xù)地修正作物的表現(xiàn)型,對(duì)農(nóng)作物有害的遺傳進(jìn)行修飾,正如這個(gè)團(tuán)隊(duì)所認(rèn)為的:“最終,這是非轉(zhuǎn)基因生物——畢竟你沒有弄亂植物的DNA,只是允許它展示自然界中應(yīng)該存在的、適應(yīng)這種環(huán)境的行為。”

        即時(shí)食物新鮮度跟蹤器

        我們因?yàn)樽冑|(zhì)而拋棄的食物中約有30%并沒有變質(zhì)——我們丟棄它只是因?yàn)槲覀円詾樗鼞?yīng)該是壞的。Zest Fresh的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跟蹤技術(shù)正在試圖解決這個(gè)問(wèn)題,以減少我們浪費(fèi)的食物。

        “你去超市,挑出一些似乎是新鮮的藍(lán)莓,然而第二天打開冰箱門,卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)過(guò)了最佳食用期了。事實(shí)上,生鮮包裝上的保質(zhì)期不過(guò)是一個(gè)軟保證?!盳est Labs首席執(zhí)行官Peter Mehring說(shuō)。

        這家位于硅谷的技術(shù)公司致力于在供應(yīng)鏈中保護(hù)產(chǎn)品的質(zhì)量,通過(guò)其去年秋季推出的新Zest Fresh工具,Zest Labs正在幫助食品零售商更好地確定最佳食用日期,以減少在運(yùn)輸過(guò)程中浪費(fèi)食物或食物在冰箱里腐爛后被拋棄的情況。

        對(duì)于零售商和農(nóng)民來(lái)說(shuō),實(shí)施Zest Fresh技術(shù)很簡(jiǎn)單:所需要的就是安裝傳感器,以檢測(cè)溫度、濕度和位置,并將傳感器連接到Zest Fresh云,向供應(yīng)鏈中的各路玩家傳遞數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示,大多數(shù)零售商在從種植者那里獲取產(chǎn)品時(shí),通常從配送中心開始算起,以保持10天的新鮮度為目標(biāo)——只有30%的產(chǎn)品可以達(dá)到。而在Zest Fresh將技術(shù)從種植端開始以后,以10天為標(biāo)準(zhǔn)的新鮮產(chǎn)品數(shù)量達(dá)到90%以上。

        這是為什么?原來(lái)Zest Fresh是根據(jù)每個(gè)項(xiàng)目的具體條件來(lái)提供新鮮度判斷的,這使得供應(yīng)鏈上的工作人員可以調(diào)整其供貨決策,避免浪費(fèi)。

        在美國(guó),每年有價(jià)值1650億美元的食品(約占總產(chǎn)量的40%)被扔進(jìn)垃圾填埋場(chǎng),而這些丟棄的食物中因?yàn)槌隹墒秤萌掌诘廊恍迈r的食物占據(jù)了33%,在Zest Labs看來(lái),這無(wú)疑是巨大的浪費(fèi)。

        Mehring說(shuō),以前,最佳食用日期是根據(jù)產(chǎn)品類型、旅行距離和人眼的一般假設(shè)來(lái)確定的。而現(xiàn)在,Zest Fresh根據(jù)生鮮呼吸速率和糖分解過(guò)程而特別針對(duì)每個(gè)產(chǎn)品量身定制的ZIPR代碼會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié)最佳使用日期。對(duì)于生鮮產(chǎn)品,Zest Fresh會(huì)提供一個(gè)打入ZIPR代碼的托盤,以便沿著供應(yīng)鏈對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)(ZIPR代碼來(lái)源于通過(guò)Zest Fresh云跟蹤的數(shù)據(jù)集,并反映了產(chǎn)品類型和溫度并隨著時(shí)間的推移進(jìn)行改變)。根據(jù)托盤的ZIPR代碼及其位置,Zest Fresh提供了產(chǎn)品剩余天數(shù)的評(píng)估,并在供應(yīng)鏈上動(dòng)態(tài)更新。任何時(shí)候,一個(gè)產(chǎn)品由于處理不當(dāng)(比如冷卻設(shè)備被停用了太長(zhǎng)時(shí)間)所變更的剩下新鮮度都將反映出來(lái)?!斑@可以讓配送中心的人做出一個(gè)聰明的決定:我預(yù)計(jì)10天的新鮮度,但是這個(gè)產(chǎn)品只剩下8天了,因此我最好今天下午而不是明天將他們送到商店?!盡ehring說(shuō)。

        至于盈利模式,Zest Fresh采用靈活的支付模式,它的零售商和農(nóng)民通過(guò)使用該平臺(tái)向Zest Labs支付節(jié)約食品價(jià)值的10%作為酬勞。Zest Fresh旨在將零售商的浪費(fèi)降低至少50%,因此,即使科技公司獲得10%的收益,零售商仍將看到效率?,F(xiàn)在,Zest Fresh將目標(biāo)擴(kuò)大到牛肉、家禽和海鮮的分銷鏈,同時(shí)Mehring希望以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式向公眾澄清:最佳食用時(shí)間是減少不必要的食物浪費(fèi)的重要因素。

        (資料來(lái)源:www.fastcompany.com)

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