洪巍+王虎

[摘要]本文在傳統(tǒng)的SIR模型的基礎(chǔ)上加入真實信息傳播者，構(gòu)建了SIRT謠言傳播模型，運(yùn)用Matlab對模型進(jìn)行仿真。模型考慮了網(wǎng)民對信息的辨識能力、風(fēng)險認(rèn)知水平、媒體發(fā)布信息透明度、媒體公信力、記憶效應(yīng)等因素對謠言傳播過程的影響，從網(wǎng)民、信息本身和外部作用力3個方面定量的分析謠言傳播規(guī)律，謠言模型傳播演化仿真的結(jié)果表明，網(wǎng)民的辨識能力、風(fēng)險認(rèn)知水平、媒體發(fā)布信息透明度以及媒體公信力等因素都會對謠言傳播演化過程產(chǎn)生影響，并提出了謠言應(yīng)對的建議。

[關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)謠言；謠言傳播；演化模型；傳播規(guī)律；仿真；真實信息；無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)；SIRT模型

DOI：10.3969/j.issn.1008—0821.2017.06.006

[中圖分類號]C912.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]10008—0821（2017）06—0036—07

隨著互聯(lián)網(wǎng)在中國的迅速發(fā)展，以及Web2.0時代的到來，推動了互聯(lián)網(wǎng)虛擬社區(qū)的發(fā)展，民眾越來越傾向于在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表自己的觀點。手機(jī)等移動平臺的迅速普及使得網(wǎng)民獲取信息的方式更加便捷和迅速，近幾年國內(nèi)外發(fā)生的影響較大的事件，都會在網(wǎng)絡(luò)媒體上引起網(wǎng)民的強(qiáng)烈反響和激烈的辯論，但同時也帶來了一些社會問題。網(wǎng)絡(luò)的匿名性和信息在網(wǎng)民間的快速傳播給網(wǎng)絡(luò)謠言創(chuàng)造了條件，網(wǎng)絡(luò)謠言是一種含有非法內(nèi)容和不良信息的輿情信息，網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播如果不能得到及時的控制不僅會擾亂網(wǎng)絡(luò)輿情的正常秩序，而且會對社會穩(wěn)定造成負(fù)面影響。因此，如何對網(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行有效的監(jiān)管和控制，是政府面臨的一個重要課題。

國外對謠言的研究中，最有影響力的是美國社會心理學(xué)家奧爾波特和波斯特曼（1947）提出的謠言強(qiáng)度公式：R=I×A，其中I=importance（謠言所涉及的問題對于傳播人群的重要性），A=ambiguity（謠言證據(jù)的模糊性）。即：謠言強(qiáng)度=問題的重要性×證據(jù)的模糊性，現(xiàn)實中如果問題無關(guān)緊要不能引起網(wǎng)民的關(guān)注并且網(wǎng)民對事件都非常了解，這件事產(chǎn)生謠言的可能性就很小，式子中的重要性和模糊性兩者是相乘的關(guān)系，也就說明只要其中有一項為零，謠言強(qiáng)度就為零，謠言也就不可能產(chǎn)生或者停止傳播。后來的克洛斯（1953）認(rèn)為謠言的傳播還與網(wǎng)民本身的特征有關(guān)，在前者公式中加入了公眾的批判能力，即：R=（I×A）/C，其中C為公眾對謠言的批判能力。國內(nèi)學(xué)者又在原有公式的基礎(chǔ)上加入了媒體和環(huán)境等因素，使之更加完善。

目前國內(nèi)主要從兩個方面對謠言進(jìn)行研究：其中一個方面是對謠言產(chǎn)生的原因和傳播規(guī)律進(jìn)行定性的分析。張蕾和郭曉桐（2012）通過實證調(diào)查研究表明網(wǎng)絡(luò)是受眾獲知謠言的主要渠道，謠言引發(fā)的、導(dǎo)致恐慌情緒蔓延的社會性因素是影響受眾行為決策的關(guān)鍵因素，謠言只是起到導(dǎo)火索的作用，而且群體性事件能夠造成比謠言本身更為惡劣的社會危害。王國華等（2011）從謠言傳導(dǎo)路徑、主體和載體角度闡釋了網(wǎng)絡(luò)謠言傳導(dǎo)過程，認(rèn)為信息不對稱、安全感缺乏、從眾心理、公信力危機(jī)、社會記憶等是網(wǎng)絡(luò)謠言傳導(dǎo)的內(nèi)在根源。劉延海（2014）在運(yùn)用扎根理論研究方法，通過構(gòu)建演化過程的概念模型，將網(wǎng)絡(luò)謠言誘致社會風(fēng)險的演化過程分為：規(guī)避損失態(tài)度形成、集合行為、事件平息以及次生風(fēng)險4個階段；認(rèn)為現(xiàn)實社會風(fēng)險、網(wǎng)絡(luò)謠言內(nèi)容與傳播特點、公眾自身素質(zhì)、政府以及社會組織的行為影響謠言的演化過程。王振濤（2015）運(yùn)用文獻(xiàn)分析法、網(wǎng)絡(luò)觀測法等方法對“搶鹽風(fēng)波”和“郭美美事件”兩個事件中相關(guān)數(shù)據(jù)的分析得出網(wǎng)絡(luò)謠言的發(fā)展過程一般遵循著發(fā)生、發(fā)展、消亡的基本規(guī)律，認(rèn)為社會背景、當(dāng)前社會的共同心理、以及謠言事件與人們的相關(guān)性和政府權(quán)威的缺失等推動了網(wǎng)絡(luò)謠言的形成和發(fā)展。

另一個方面是通過定量的方法對謠言的傳播演化過程進(jìn)行模擬分析，研究謠言傳播規(guī)律。Kermack-Mckendrick模型的提出極大地推動了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上傳染病研究的發(fā)展，該模型將群落里的人分成3類，其中s代表易感人群，Ⅰ代表感染人群，R代表免疫人群。謠言的傳播過程具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和傳染病模型的特征，所以針對謠言方面的研究很多是基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和SIR及其演化模型進(jìn)行的。王亞奇等（2014）提出一種微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演化模型，分析該演化模型的拓?fù)浣y(tǒng)計特性，結(jié)果表明由該模型演化生成的微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度特性，度分布指數(shù)不僅與反向連接概率有關(guān)，而且還取決于節(jié)點的吸引度分布，與指數(shù)分布和均勻分布相比，當(dāng)節(jié)點吸引度滿足冪律分布時，穩(wěn)態(tài)時的謠言傳播程度較大。蘭月新（2012）通過分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情謠言擴(kuò)散中政府、突發(fā)事件、網(wǎng)民和網(wǎng)絡(luò)媒體4個主體，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的數(shù)學(xué)模型，對模型進(jìn)行分析結(jié)果表明降低網(wǎng)絡(luò)謠言接觸率及提升免疫者比例可以控制網(wǎng)絡(luò)謠言的擴(kuò)散并制定與之相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)謠言控制對策。Nekovee等（2007）將遺忘機(jī)制加入到SIR（傳播者一無知者一免疫者）模型中，并通過建立平均場方程來分析謠言傳播在不同網(wǎng)絡(luò)中的閾值存在情況。張志花等（2015）在傳染病模型ISR的基礎(chǔ)上，構(gòu)建考慮冬眠者被領(lǐng)袖傳播者喚醒的微博謠言傳播模型，認(rèn)為喚醒機(jī)制能夠增大謠言的最終影響力并加快了謠言結(jié)束時間，盡量減少意見領(lǐng)袖參與謠言傳播，能有效降低謠言傳播對公眾及社會造成的影響。王筱莉等（2015）研究了在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中考慮遺忘率隨時間變化的謠言傳播模型，認(rèn)為遺忘率對謠言傳播的最終規(guī)模有重要影響，初始遺忘率越大或遺忘速度越大，謠言的最終傳播規(guī)模越小，謠言在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的傳播速度比在均勻網(wǎng)絡(luò)中更快，最終傳播規(guī)模更小。向卓元和陳宇玲（2016）提出具有懷疑與反謠言機(jī)制的有向傳播模型SIR-CO和謠言源影響力評估算法，認(rèn)為容信服度、節(jié)點影響度以及抑制時機(jī)是影響微博謠言傳播與控制的重要因子，并提出運(yùn)用目標(biāo)免疫策略阻止謠言向外傳播，采取多點側(cè)面慢性策略減低謠言的同化作用。上述研究基本上都是在傳染病模型的基礎(chǔ)上對模型本身的改進(jìn)或者是對謠言本身的演化情況進(jìn)行分析，但考慮的情況都比較片面?，F(xiàn)實中的謠言是由網(wǎng)民或者媒體曝出后，網(wǎng)民對這個信息進(jìn)行傳播，有些網(wǎng)民可能不會對信息本身的正確性進(jìn)行辨別就傳播，這就是謠言的傳播；但有些辨別能力高的網(wǎng)民可能會辨識出信息的虛假性，從而傳播相應(yīng)的真實信息，那些傳播謠言的網(wǎng)民從其他網(wǎng)民或者媒體等接觸到真實信息后就可能會改變自己的行為，進(jìn)而傳播真實信息或者是知道這個信息而不再進(jìn)行傳播，還有網(wǎng)民會隨著時間對該信息失去興趣而不再傳播，網(wǎng)民在各種狀態(tài)之間的變化會受到很多因素的影響。本文在傳染病模型的基礎(chǔ)上加入了真實信息的傳播者，構(gòu)建了謠言傳播的SIRT模型，同時考慮到網(wǎng)民本身對信息的辨別能力、網(wǎng)民的安全風(fēng)險認(rèn)知水平、媒體的作用以及記憶效應(yīng)等因素，通過模擬仿真分析這些因素對謠言傳播過程的影響從而能夠更好地應(yīng)對謠言。

1基礎(chǔ)模型

1.1初始BA網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

1999年，Barab6si和Albert提出度分布服從冪律分布的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，稱為BA模型。該模型所具有的增長和擇優(yōu)連接特性特點符合現(xiàn)實生活中網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的特性。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型符合現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)的兩個重要因素就是它的增長和擇優(yōu)連接特性，即不斷有新節(jié)點加入到原來的網(wǎng)絡(luò)中，新加入網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點優(yōu)先與網(wǎng)絡(luò)中已存在節(jié)點度數(shù)較大者連接。BA網(wǎng)絡(luò)的基本算法如下：

1.2 SIR模型

在SIR傳播模型中，假定在謠言傳播期內(nèi)系統(tǒng)內(nèi)人數(shù)保持在N不變，將系統(tǒng)中的個體分為3類人，未知者（Ig-norant）、傳播者（Spreader）和免疫者（Stifler）。其中無知者表示沒有接收到謠言信息的個體，傳播者表示接收到謠言信息并對謠言進(jìn)行傳播的個體，免疫者表示之前接收到謠言信息但不再對謠言進(jìn)行傳播的個體。SIR模型的謠言傳播過程如圖2所示。

根據(jù)圖2的演化過程闡述各個狀態(tài)之間的演化規(guī)則：當(dāng)無知者接收到謠言信息或者遇到謠言傳播者則無知者以概率p₁變?yōu)橹{言傳播者；謠言傳播者則以概率v遺忘該謠言而變成免疫者。謠言的傳播過程可以描述為剛開始系統(tǒng)中有一個謠言傳播者，隨著謠言的傳播，其他未知者也有一定的概率變成謠言傳播者，這時系統(tǒng)中大部分都是謠言傳播者，但傳播者隨著時間的推移其中一部分人因為遺忘或者對謠言失去興趣而變成免疫者不再傳播謠言。

2加入真實信息的謠言傳播模型的構(gòu)建

2.1 SIRT謠言傳播模型

在現(xiàn)實生活中，由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動端的普及使得信息的傳播速度比以前更快，信息發(fā)布者的匿名性使得謠言的產(chǎn)生頻率比以前也要大得多，有些謠言可能并不能引起大眾的關(guān)注，但有些謠言本身危害性就很大，如果沒有監(jiān)管任其發(fā)展則會造成很大的社會影響和嚴(yán)重的社會后果，所以通常情況下對于那些社會關(guān)注度比較高的網(wǎng)絡(luò)謠言，政府或者媒體一般都會站出來對其進(jìn)行辟謠，其中一些謠言傳播者接觸到真實信息后，可能會因為自身或者外界的一些因素而停止傳播或者轉(zhuǎn)而進(jìn)行傳播真實信息。在傳統(tǒng)的SIR模型中加入真實信息傳播者T，假定在謠言傳播期內(nèi)系統(tǒng)內(nèi)人數(shù)保持在N不變，將系統(tǒng)中的個體分為4類人，未知者（Ignorant）、傳播者（Spreader）、免疫者（Removal）和真實信息傳播者（True）。其中無知者表示沒有接收到謠言信息的個體，傳播者表示接收到謠言信息并對謠言進(jìn)行傳播的個體，免疫者表示之前接收到謠言信息但不再對謠言進(jìn)行傳播的個體，真實信息傳播者表示知道謠言但能對謠言信息進(jìn)行辨別進(jìn)而傳播正確的信息。則SIRT模型的謠言傳播過程如圖3所示。

根據(jù)上圖的演化關(guān)系闡述各狀態(tài)之間的演化規(guī)則：①當(dāng)一個無知者遇到謠言傳播者，則無知者因為謠言傳播者而以概率p₁進(jìn)行謠言傳播；②當(dāng)無知者和謠言傳播者遇到真實信息傳播者則分別以概率p₂和p₃變成真實信息傳播者；③謠言傳播著隨著時間的推移以概率P₄對謠言失去興趣不再進(jìn)行謠言傳播變成免疫者。④已經(jīng)傳播真實信息的個體不會再傳播謠言。

2.2傳播概率的確定

當(dāng)網(wǎng)民接收到謠言信息的時候，首先網(wǎng)民會根據(jù)自身的辨別能力對謠言信息本身進(jìn)行識別，如果認(rèn)為信息是正確的就會對謠言信息進(jìn)行傳播，如果網(wǎng)民辨別出信息是謠言則有可能會選擇不傳播或者傳播來自他人的與謠言相關(guān)的真實信息；同時謠言信息本身的危害程度以及發(fā)生的可能性會影響網(wǎng)民對信息的安全風(fēng)險認(rèn)知，網(wǎng)民對信息的安全風(fēng)險認(rèn)知水平會影響網(wǎng)民傳播這條謠言的概率，在謠言產(chǎn)生后相關(guān)專家和媒體一般會在第一時間站出來對這條謠言進(jìn)行辟謠，政府通常也會通過媒體或者在官網(wǎng)上進(jìn)行辟謠，影響力不同的真實信息發(fā)布點的辟謠效果是不同的，同時媒體的公信力大小以及在對信息進(jìn)行辟謠時發(fā)布信息的透明度都會影響網(wǎng)民對信息的判斷；信息與受眾網(wǎng)民之間的關(guān)聯(lián)程度的不同也會影響網(wǎng)民對信息的判斷；同時，一個人接觸信息的次數(shù)越多，對該信息越熟悉，就越容易接受該信息，所以網(wǎng)民對信息的接觸次數(shù)也會影響網(wǎng)民是否傳播該信息。由此媒體作用下的傳播概率的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

從圖5中可以看到辨識能力平均值分別取0.2、0.4、0.6和0.8四種情況時，未知者、謠言傳播者、真實信息傳播者和免疫者4種狀態(tài)人群的密度變化情況。隨著辨別能力的提高傳播謠言者所能達(dá)到的峰值的密度越來越低，傳播真實信息的人群密度增加得很快而且達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時在系統(tǒng)中所占密度比例也越來越高，免疫者密度變化的速率也逐漸變慢，但未知者從未知變?yōu)閭鞑バ畔顟B(tài)沒有太大的差異，說明網(wǎng)民辨識能力的差異不會對網(wǎng)民接受信息的速度產(chǎn)生明顯的影響，當(dāng)在第三步加入真實信息傳播者時，系統(tǒng)中才能出現(xiàn)真實信息的傳播，網(wǎng)民辨別能力的提高使得未知者和傳播謠言的網(wǎng)民在接觸到傳播真實信息的網(wǎng)民時會有更高的概率認(rèn)識到謠言的本質(zhì)進(jìn)而改變?yōu)閭鞑フ鎸嵭畔?，這樣就使得傳播謠言的人數(shù)在加入真實信息后增長的速率降低同時所能達(dá)到的人數(shù)峰值也降低了，傳播謠言者在達(dá)到峰值后下降的速度也隨著網(wǎng)民辨別能力的提高而逐漸變快，而傳播真實信息的人由于未知者和原來傳播謠言的人的加入，傳播真實信息的人的變化速率加快。由于傳播謠言者變?yōu)閭鞑フ鎸嵭畔⒌娜藬?shù)變多，相應(yīng)轉(zhuǎn)化為免疫者的人數(shù)也就降低了。

從上面分析中可以看出，網(wǎng)民對信息的辨識能力對謠言的傳播具有很重要的作用，現(xiàn)實生活中一些謠言的傳播比如“喝骨湯能不能補(bǔ)鈣”、“檸檬+大蝦=砒霜”等就是由于廣大網(wǎng)民對基本常識的缺乏且網(wǎng)民對食品類信息往往抱有“寧可信其有，不可信其無”的態(tài)度，所以廣大網(wǎng)民經(jīng)常是在對信息本身準(zhǔn)確性缺乏認(rèn)識的情況下對這些謠言進(jìn)行傳播。政府等有關(guān)部門應(yīng)該加大對科普的重視，做好對公眾的科普工作，提高公眾的科學(xué)素養(yǎng)和辨別力，同時也要加大對造謠者的打擊力度，追究其相關(guān)法律責(zé)任，從源頭上降低謠言的傳播概率。

著名的風(fēng)險專家Sandman提出公式“Risk=Hazard+Outrage”。公式中的Risk可以理解為公眾對事件的風(fēng)險認(rèn)知，Hazard指事件本身所帶來的危害程度和發(fā)生可能性的乘積，Outrage可以看作引起公眾負(fù)面情緒的一些風(fēng)險特征，公式所表達(dá)的意思是公眾對事件的風(fēng)險認(rèn)知是由事件本身發(fā)生的可能性和危害程度以及事件引起公眾的情緒變化共同組成。仿真過程中，隨機(jī)選擇一個節(jié)點作為謠言傳播者，其余為未知者，在T=3時，隨機(jī)選擇7個度較大的節(jié)點作為真實信息傳播者，設(shè)定E=1/3，n=7，p4=0.05，D（m）=0.6，仿真結(jié)果如圖6所示。

從圖6中可以看出隨著網(wǎng)民的安全風(fēng)險認(rèn)知水平的提高，謠言傳播者的密度變化速率加快，所能達(dá)到的峰值也逐漸增高，未知者人數(shù)在網(wǎng)民風(fēng)險認(rèn)知處于較低水平時變化較大，當(dāng)R處于較高水平時，未知者人數(shù)密度下降的速率沒有明顯的差異，傳播真實信息人數(shù)密度變化也逐漸加快，達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時人數(shù)密度在0.8左右，實際生活中當(dāng)公眾接觸到某一信息時，不管信息本身是否是謠言，當(dāng)信息可能帶來的危害越大而且發(fā)生的可能性越大，網(wǎng)民越傾向于對信息進(jìn)行傳播，同時信息內(nèi)容對受眾情緒造成的影響也會影響網(wǎng)民傳播該信息，信息給網(wǎng)民帶來的更多是消極、負(fù)面情緒的影響，網(wǎng)民就越傾向于傳播該信息，讓更多的人知道。仿真結(jié)果符合實際情況。在謠言出現(xiàn)后，政府和媒體應(yīng)該及時關(guān)注謠言信息的內(nèi)容和網(wǎng)民的情緒變化，尤其是容易引起社會負(fù)面情緒和嚴(yán)重社會后果的信息內(nèi)容，要及時予以澄清和安撫公眾情緒，才有可能及時有效的遏制謠言的傳播。

3.2真實信息傳播者的度的大小和數(shù)量對傳播過程的影響

現(xiàn)實生活中不同的網(wǎng)民所具有的影響力是不同的，前文中假設(shè)真實信息傳播者不會再傳播謠言，所以本文在初始構(gòu)建的BA網(wǎng)絡(luò)中用度值比較大且度值不同的節(jié)點代表影響力不同的發(fā)布真實信息的網(wǎng)民，度大的節(jié)點所連接的節(jié)點數(shù)會更多，能夠影響到的范圍要更大，當(dāng)影響力不同的網(wǎng)民發(fā)布真實信息時對謠言的演化過程也會有不同的影響，發(fā)布真實信息的網(wǎng)民的數(shù)量的不同也會對傳播過程造成影響。仿真過程中，隨機(jī)選擇一個節(jié)點作為謠言傳播者，其余為未知者，在T=3時，加入真實信息傳播者，初始值設(shè)定R=0.8，E=1/3，p=0.05，p（m）=0.6，比較不同發(fā)布真實信息網(wǎng)民數(shù)量對傳播過程的影響；R=0.8，E=1/3，p₄：0.05，p（m）=0.6，n=3，比較不同影響力的真實信息傳播者對傳播過程的影響，仿真結(jié)果如圖7、圖8所示。

圖7中隨機(jī)從初始網(wǎng)絡(luò)中選擇n個度較大的節(jié)點作為研究對象，隨著發(fā)布真實信息的人數(shù)的增加謠言傳播者人數(shù)達(dá)到的峰值越來越低，變化曲線也越來越陡峭，說明變化速率越來越快，真實信息傳播者的數(shù)量增加的越來越快而且平穩(wěn)狀態(tài)時的密度也越來越大，這是符合實際情況的，當(dāng)真實信息傳播者的人數(shù)不斷增加時，影響范圍變大，未知者和傳播謠言的人數(shù)變?yōu)閭鞑フ鎸嵭畔⒌娜藬?shù)增加，同時相同時間內(nèi)兩種狀態(tài)的人的變化速率也加快，最后免疫者達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時人數(shù)也變少。圖8中比較了3種不同度大小的節(jié)點對傳播過程的影響，隨著節(jié)點度的增大，謠言傳播者達(dá)到峰值后人數(shù)降低的速率變快，達(dá)到峰值的人數(shù)密度也逐漸降低，傳播真實信息者達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時的人數(shù)密度分別為0.8、0.7和0.6，免疫者穩(wěn)定狀態(tài)時人數(shù)也不斷減少，未知者人數(shù)在真實信息傳播者加入后減少的速率也加快，直到最后人數(shù)密度變?yōu)?，度越大的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中影響的范圍越大，使得更多的人在更短的時間里了解到信息，不管是還未接收到信息的人還是傳播謠言的人都會受到傳播真實信息的人的影響。網(wǎng)絡(luò)中度大的節(jié)點類似于實際生活中的媒體、政府等，政府又不同于網(wǎng)民和媒體，政府不僅具有很高的公信力而且在政策規(guī)范實施中具有其他主體所不具有的強(qiáng)制性，網(wǎng)絡(luò)上某一謠言爆出后往往會引起這些主體的參與，參與的數(shù)量越多，謠言傳播的范圍越廣，影響力也越大，這時這些主體在謠言傳播過程扮演的角色就對謠言的傳播起到至關(guān)重要的作用，如果能及時地傳播真實信息，讓更多的人認(rèn)識到謠言的本質(zhì)，就能夠有效地遏制謠言的傳播。

3.3媒體發(fā)布信息的透明度和公信力對傳播過程的影響

媒體作為一個傳播信息的媒介，能否公正準(zhǔn)確地對一個信息進(jìn)行傳播對整個傳播過程具有很重要的影響，如果只是為了博取點擊率而對信息進(jìn)行斷章取義扭曲原本信息的意思，很有可能變成謠言的傳播者。此外，媒體自身的公信力會影響所發(fā)布信息在網(wǎng)民中的可信度?，F(xiàn)實生活中網(wǎng)民獲取媒體信息不僅僅是通過報紙、電視等方式直接獲取媒體信息，更多的是通過其他網(wǎng)民的轉(zhuǎn)載等方式間接獲得媒體信息，為了使模擬過程更加符合現(xiàn)實生活中的情形，假定網(wǎng)絡(luò)中真實信息傳播者是通過媒體獲得真實信息，下面通過仿真模擬研究媒體發(fā)布信息的透明度和媒體公信力對傳播的影響。在仿真過程中，隨機(jī)選擇一個節(jié)點作為謠言傳播者，其余為未知者，在T=3時，隨機(jī)選擇7個度較大的節(jié)點作為傳播媒體所發(fā)布的真實信息。設(shè)定R：0.8，E=1/3，p₄=0.05，n=7，ε=0.4，p（m）=0.6，n=7，研究媒體發(fā)布信息透明度對傳播過程的影響；R：0.8，E=1/3，p₄=0.05，θ=0.5，p（m）=0.6，n=7，研究媒體公信力對傳播過程的影響。

圖9中隨著媒體發(fā)布信息的透明度的提高，傳播謠言的人數(shù)逐漸降低，傳播真實信息的峰值密度逐漸增大，密度的變化速率也逐漸增加，由于媒體對信息傳播的透明性增加使得未知者和傳播謠言者能夠認(rèn)清信息本質(zhì)，減少了對信息原意的扭曲，未知者變成謠言傳播者的概率降低，同時未知者和謠言傳播者在媒體傳播真實信息的作用下轉(zhuǎn)化為真實信息傳播者的概率增加。由此圖9的演化情況比較符合實際情況。

圖10中隨著媒體公信力的增加，4種狀態(tài)的人數(shù)密度變化特征和媒體發(fā)布信息透明度對傳播過程所產(chǎn)生的影響類似，公信力高的媒體發(fā)布的辟謠信息能夠有效地遏制謠言的傳播。在謠言產(chǎn)生后，作為主流媒體的行為對傳播過程會有更大的影響，這些媒體要注意自己的行為，要能夠辨別出信息的真實性，對網(wǎng)民的行為做出正確的引導(dǎo)。

3.4信息附著力屬性對傳播過程的影響

記憶效應(yīng)公式中b代表的是信息與受眾之間的關(guān)聯(lián)程度以及信息本身所具有的實用性的大小，稱作信息附著力屬性。在仿真過程中，隨機(jī)選擇一個節(jié)點作為謠言傳播者，其余為未知者，在T=3時，隨機(jī)選擇7個度較大的節(jié)點作為真實信息傳播者。設(shè)定R=0.8，E=1/3，p₄=0.05，n=7研究信息附著力屬性對傳播過程的影響。仿真結(jié)果如圖11所示。

圖11中可以看到隨著信息附著力屬性的變化，4種狀態(tài)人的人數(shù)密度變化特征沒有顯著地差別，未知者密度降低的速率差不多，最后都在第7步的時候密度降低為0，傳播謠言的密度在峰值時都在0.9附近，然后逐漸降低在第6步時降低為0，傳播真實信息者的密度在第7步時也基本都達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，最后系統(tǒng)中只剩下傳播真實信息者和少部分的免疫者。仿真結(jié)果表明信息與受眾之間的關(guān)聯(lián)程度以及信息本身的實用性大小對謠言傳播過程沒有顯著的影響?，F(xiàn)實生活中，公眾接觸到的謠言信息不一定都是和自己關(guān)系非常大的，這時公眾決定是否進(jìn)行傳播可能考慮的是信息本身所表達(dá)的意思，如果人們對謠言信息本身感興趣，則可能會以一種娛樂的心態(tài)對信息進(jìn)行傳播，也有一部分是有意散播和制造謠言。

4結(jié)論

本文在傳統(tǒng)的傳染病模型基礎(chǔ)上加入了真實信息傳播者，構(gòu)建了SIRT模型，模型中考慮到網(wǎng)民對信息的辨識能力、風(fēng)險認(rèn)知水平、媒體發(fā)布信息透明度、媒體公信力、記憶效應(yīng)等因素，從網(wǎng)民、信息、和外部作用力3個方面來分析對謠言傳播過程的影響，并基于BA網(wǎng)絡(luò)對模型進(jìn)行模擬仿真，得到結(jié)果認(rèn)為謠言的傳播取決于信息本身、網(wǎng)民和外部作用力這幾個方面的影響，網(wǎng)民對信息的辨識能力和對信息的風(fēng)險認(rèn)知水平能夠?qū)χ{言傳播進(jìn)程產(chǎn)生重要影響，能有效降低謠言傳播率和縮短傳播時間，政府應(yīng)定期舉辦科普、交流會等活動來，讓網(wǎng)民了解一些基本常識，提高網(wǎng)民對虛假信息的辨別能力，從源頭上隔斷謠言的傳播；意見領(lǐng)袖是具有一定影響力和追隨者的網(wǎng)民，不同于普通的網(wǎng)民，意見領(lǐng)袖的行為往往會引起一定的關(guān)注度和社會影響，所以意見領(lǐng)袖的更要注意自己的一言一行，及時客觀的對謠言信息進(jìn)行辟謠；媒體作為謠言傳播過程的外部影響力，媒體發(fā)布辟謠信息對傳播過程也具有很重要的影響，公眾更傾向于相信影響力和公信力大的主流媒體，所以主流媒體在發(fā)布信息時不能一味追求關(guān)注度而忽視了信息的真實客觀性，在觀點和立場上要堅定，注意議題設(shè)置引導(dǎo)輿情向好的方向發(fā)展；最后信息附著力的仿真結(jié)果表明該影響因素對謠言傳播過程并沒有顯著的影響，這點可能是因為網(wǎng)民接收到信息后第一時間決定是否傳播，考慮的是信息本身所表達(dá)的意思，如果人們對謠言信息本身感興趣，則可能會以一種娛樂的心態(tài)對信息進(jìn)行傳播。也有一部分是有意制造和散播謠言。實際生活中的謠言演化過程要更復(fù)雜，在謠言傳播時可能會產(chǎn)生衍生話題，這時對謠言的監(jiān)控和引導(dǎo)就變得更加困難，存在衍生話題的謠言的演化過程是下一步要研究的重要問題？