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        基于作業(yè)車間與調(diào)度算法的云平臺研究與實現(xiàn)

        2017-07-08 17:01:53張愷琪張淑麗姬長陣
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年19期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)化虛擬化高效

        張愷琪+張淑麗+姬長陣

        摘 要:針對目前制造業(yè)中傳統(tǒng)制造平臺整體效率低,排產(chǎn)不合理,以及訂單受各種不確定性因素較大的特點,研究和實現(xiàn)了基于云計算思想的作業(yè)車間與調(diào)度算法的云平臺,該云平臺通過將調(diào)度算法的云服務(wù)封裝與虛擬化共享,使制造業(yè)的排產(chǎn)效率得到提高,文章采用基于模板的虛擬化與服務(wù)化的研究方法,建立本體模型,闡述該平臺整體服務(wù)化流程。最后,通過哈爾濱電機廠實例驗證,證明了該平臺的合理性與高效性。

        關(guān)鍵詞:制造業(yè);調(diào)度算法;虛擬化;服務(wù)化;高效

        中圖分類號:TP301 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-2945(2017)19-0027-02

        引言

        制造業(yè)作為一門直接體現(xiàn)國家經(jīng)濟發(fā)展的水平的產(chǎn)業(yè),在經(jīng)濟全球化的大潮下,其發(fā)展亦是日益更新。目前,我國正處于由第二世界向第一世界過渡時期,制造業(yè)的高速發(fā)展與轉(zhuǎn)型,也是我們要面臨的重要戰(zhàn)略問題。云制造即是利用信息技術(shù)與制造技術(shù)并結(jié)合云計算的思想發(fā)展起來的一種新型制造技術(shù),其一直以綠色,環(huán)保,低成本,高效率的優(yōu)勢在制造業(yè)中發(fā)揮著不可或缺的重要作用。在制造業(yè)領(lǐng)域,其加工,排產(chǎn)的信息量劇增,各中小型企業(yè)的需求量也急劇增加,傳統(tǒng)的制造水平在企業(yè)加工排產(chǎn)中出現(xiàn)排產(chǎn)效率低,資源供不應(yīng)求的情況,因此利用信息技術(shù),基于云計算的技術(shù)思想對企業(yè)加工排產(chǎn)線優(yōu)化,實現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)型轉(zhuǎn)型顯得尤為重要。

        本文基于云計算的思想,設(shè)計和實現(xiàn)了基于調(diào)度算法的云服務(wù)平臺。云服務(wù)平臺的核心是將蟻群算法,遺傳算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等虛擬化封裝在云服務(wù)資源池中,通過云平臺將調(diào)度算法共享,服務(wù)請求者可通過服務(wù)請求獲得其高效服務(wù)。通過匹配相關(guān)算法進行作業(yè)排產(chǎn)加工來提高中小型企業(yè)加工生產(chǎn)中的排產(chǎn)效率和設(shè)備利用率,實現(xiàn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

        1 云制造平臺概述

        在云制造平臺中,主要有三種角色,分別是云服務(wù)資源提供者,云服務(wù)資源請求者,第三方運營者。云服務(wù)資源提供者通過全方位對云服務(wù)平臺生命周期的感知,對于制造業(yè)中的軟資源,通過利用虛擬化與服務(wù)化技術(shù),將軟資源感知與接入,并指定相應(yīng)的參數(shù)規(guī)則,利用WSDL與OWL-S等相關(guān)技術(shù)[1],對提供資源進行規(guī)范描述通過云制造平臺的服務(wù)化工

        具,實現(xiàn)云服務(wù)功能,依此來將資源提供給第三方運營者,第三方運營者主要對接入資源進行管理與發(fā)布,通過高效的運營,實現(xiàn)制造資源的共享。通過云服務(wù)資源請求者對云服務(wù)平臺發(fā)布相關(guān)需求服務(wù)描述,第三方運營者根據(jù)其描述進行高效適配,提供給其相應(yīng)服務(wù)。

        2 調(diào)度算法資源的共享過程

        2.1 算法資源的接入與適配

        算法接入與適配主要針對算法資源提供者。調(diào)度算法屬于制造業(yè)資源中的制造軟資源,軟資源的共享主要有兩種方式,一個是利用虛擬化的技術(shù),另一個是使用服務(wù)化技術(shù)的實現(xiàn),云服務(wù)平臺就是利用虛擬化的技術(shù),首先在云端構(gòu)建虛擬的云服務(wù)資源池,將資源接入到云服務(wù)資源池,然后利用統(tǒng)一適配方式進行存儲與通信[2],由于算法資源與云服務(wù)資源的使用者交互性不高的特點,所以,該算法資源的需要遠(yuǎn)程調(diào)用的方式來實現(xiàn),將其存儲于物理服務(wù)器或者虛擬服務(wù)器上,并且提供遠(yuǎn)程調(diào)用的接口,該技術(shù)的實現(xiàn)主要利用Web Service技術(shù)[3]。

        在Web Service技術(shù)實現(xiàn)上利用了它的三個要素:簡單對象協(xié)議(SOAP),網(wǎng)頁服務(wù)描述語言(WSDL),UDDI[4]。

        其中SOAP主要用來傳遞算法信息的格式,由于它可以和HTTP,SMTP,MIME等因特網(wǎng)協(xié)議結(jié)合使用利用XML通過因特網(wǎng)訪問,從而保證了算法資源在傳輸中的可靠性。

        在算法提供者方面,主要利用WSDL訪問其資源接口,這樣就可以為算法提供者提供詳細(xì)接口說明書。

        對于Web Service的封裝,算法資源信息的注冊則是由UDDI來完成,由于UDDI可以實現(xiàn)可公開訪問的接口,所以,通過使用這些接口,資源提供者可以向算法云服務(wù)資源池注冊其算法資源信息,資源請求者也獲得云端信息,從而達到資源共享的目的。

        2.2 算法資源的監(jiān)督管理

        算法資源的監(jiān)督組件與管理主要是跟蹤算法云服務(wù)的執(zhí)行過程與狀態(tài),監(jiān)控其算法運行的穩(wěn)定性與響應(yīng)時間,對已執(zhí)行算法收集其執(zhí)行效率與用戶對所選取算法滿意度,對之后的算法選取決策提供一定的依據(jù)。

        2.3 調(diào)度算法的檢索與匹配

        2.3.1 云服務(wù)平臺的檢索與匹配執(zhí)行機制

        調(diào)度算法的檢索與匹配由第三方運營者來完成。首先由云服務(wù)算法請求者向算法云服務(wù)資源池發(fā)送服務(wù)請求,通過語義描述,生成需求文檔,同時服務(wù)資源也經(jīng)過適配環(huán)節(jié)生成算法文檔,第三方運營者依照云服務(wù)解析器的參數(shù)和需求,對其進行功能解析,數(shù)據(jù)解析以及性能解析。依據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),調(diào)動智能匹配組件,利用高效智能搜索算法,由于請求的信息復(fù)雜多樣,云服務(wù)平臺需要根據(jù)其請求在本體資源庫中設(shè)置算法參數(shù),并依據(jù)這些參數(shù)制定合適的計算方式,根據(jù)資源請求者的需求規(guī)劃算法權(quán)值,從而根據(jù)請求參數(shù)確定算法匹配程序,進而得出最佳匹配算法,返回結(jié)果[6]。如圖1所示。

        2.3.2云服務(wù)平臺的匹配模式

        云服務(wù)平臺支持匹配方式有兩種,分別是語法匹配和語義匹配。

        某些用戶常常是用關(guān)鍵詞的形式來發(fā)送服務(wù)請求,云服務(wù)平臺針對注冊信息,進行語法匹配,云服務(wù)平臺通過對用戶注冊服務(wù)信息的檢索,利用關(guān)鍵詞的提取來發(fā)現(xiàn)服務(wù)。云平臺通過利用用戶提交的關(guān)鍵詞和各種服務(wù)類型進行語法級別的匹配。然后將匹配上的服務(wù)結(jié)果返回給用戶。語法匹配實現(xiàn)上比較方便,而且匹配效率也高。但是由于是利用關(guān)鍵詞匹配,故得到結(jié)果也過于密集,針對一些特殊請求,卻難以實現(xiàn)。

        針對特殊領(lǐng)域的需求,當(dāng)語法匹配不能夠識別用戶提供的服務(wù)需求時,云服務(wù)平臺將執(zhí)行語義匹配的匹配模式,語義匹配是利用云平臺本身對相關(guān)服務(wù)的行為,功能進行語義描述,并在語義分析的基礎(chǔ)上進行服務(wù)的匹配。這是一種基于OWL-S的服務(wù)匹配模式算法,語義匹配依賴于邏輯演繹與推理[5],其匹配精度也相對較高。

        3 算法資源的本體建模

        3.1 算法資源描述模型

        云制造資源的描述是制造資源的共享,為需求者服務(wù)中重要的一步,由于制造資源種類繁多,不同的制造資源所包含的信息量也極具龐大,為了簡化,規(guī)范制造資源本身的描述,則采取分析制造資源的信息類型,從而總結(jié)出其共性,為同類型資源定義一個信息模板,來規(guī)范其信息的描述[10]。

        資源服務(wù)化模板封裝過程算法如下:

        Step1:從海量模板庫選擇合適模板,如果找到模板,轉(zhuǎn)Step3,否則轉(zhuǎn)Step2。

        Step2:根據(jù)需求建立新模板,并將該模板發(fā)布到模板庫。

        Step3:根據(jù)資源的描述封裝到模板,形成XML文檔。

        Step4:搜索現(xiàn)有的實現(xiàn)類中是否能夠?qū)崿F(xiàn)該類資源,如果可能,轉(zhuǎn)Step6,否則轉(zhuǎn)Step5。

        Step5:利用資源實現(xiàn)模板實現(xiàn)該資源實現(xiàn)類。

        Step6:將該資源接口加入資源適配器。

        Step7: 發(fā)布該接口注冊到UDDI注冊中心。

        Step8:結(jié)束程序。

        3.2 算法資源描述模板

        為了方便資源的描述,本文抽象出來算法資源元模板和每一類資源的描述模板,算法資源描述的元模板定義了類模板應(yīng)遵守的描述規(guī)范[10]。

        應(yīng)用XML語言對資源進行規(guī)范化描述,每一類資源都對應(yīng)一個XML Schema規(guī)范文檔,該文檔定義了算法資源描述時的屬性項。

        3.3 算法資源實現(xiàn)模板

        算法資源實現(xiàn)的元模板接口文件如下:

        Public interface Alg_Resource{

        Public static void init(Alg_containerCon con);

        //解析相關(guān)文檔,初始化操作。

        Public HashMap getParameter();

        //用來獲取參數(shù)信息并返回給客戶端,用戶可根據(jù)個人需求設(shè)置相應(yīng)參數(shù)。

        Public HashMap Execute();

        //執(zhí)行任務(wù)。

        Public String getResult();

        //獲取結(jié)果集。}

        在執(zhí)行該服務(wù)時候,首先執(zhí)行init方法,來讀取與解析相關(guān)文檔,初始化該服務(wù)屬性。然后執(zhí)行g(shù)etParameter方法,將平臺的參數(shù)信息獲取后,返回給客戶端,用戶結(jié)合自身需求,設(shè)置各類算法的相關(guān)參數(shù)信息。接著平臺會檢驗參數(shù)是否符合規(guī)范,執(zhí)行Execute方法,提交作業(yè)加工。最后將執(zhí)行完畢,調(diào)用getResult返回結(jié)果集[10]。通過哈爾濱電機廠實例驗證,該平臺存在高效性。

        4 結(jié)束語

        基于云計算思想的作業(yè)車間調(diào)度算法平臺,解決了制造業(yè)中單件排產(chǎn)低,排產(chǎn)不合理的問題,對于突變訂單的處理也具有高效處理的特點,保證訂單按時按需完成,提高了的作業(yè)車間的生產(chǎn)效率。通過實例驗證,該平臺具有高效性與可行性。

        參考文獻:

        [1]盛步云,張成雷,盧其兵,等.云制造服務(wù)平臺供需智能匹配的研究與實現(xiàn)[J].計算機集成制造系統(tǒng),2015,21(3):823-824.

        [2]徐迭石,劉勝輝,馬超,等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下MES作業(yè)計劃與調(diào)度能力云服務(wù)化研究[J].計算機工程與科學(xué),2016,38(4):625-633.

        [3]劉勝輝,張星,張淑麗,等.作業(yè)車間調(diào)度算法資源云服務(wù)化方法[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報,2016.

        [4]李伯虎,張霖,等.云制造[M].北京:清華大學(xué)出版社,2015.

        [5]張愷琪,張淑麗.智能作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[J].黑龍江工程學(xué)院學(xué)報,2016(30):1671-4679.

        [6]尹超,夏卿,黎振武.基于OWL-S的云制造服務(wù)語義匹配方法[J].計算機集成制造系統(tǒng),2012,18(7):1495-1501.

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        [9]崔藝馨.基于本體的制造資源服務(wù)化及其能力平衡優(yōu)化方法[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2014(06).

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