摘 要：本文應用模糊綜合評價方法來對生鮮品物流服務供應鏈的績效進行綜合評價，在傳統(tǒng)績效評價指標體系的基礎上添加了若干與生態(tài)環(huán)境相關的指標，一共選取了6個一級指標和19個二級指標構建了既包含經濟效益又包含了生態(tài)效益的指標體系，根據模糊綜合評價算法建立了評價因素集、評價等級集、評價矩陣和權重系數(shù)，從而實現(xiàn)對生鮮品物流服務供應鏈的績效評價。在評價過程中確定權重的方法是層次分析法，最后通過對收集到的問卷數(shù)據進行實證分析，結果表明：使用模糊綜合評價方法可以有效地處理生鮮品物流服務供應鏈績效綜合評價的問題。

關鍵詞：生鮮品；物流供應鏈；層次分析法；權重；模糊綜合評價

一、引言

自改革開放開始我國經濟飛速發(fā)展，近幾年來隨著我國經濟步入新常態(tài)，我國的經濟增長開始逐漸由過去主要依靠犧牲環(huán)境和資源的”工業(yè)型經濟“拉動轉向依靠創(chuàng)新和綠色環(huán)保的”服務消費型經濟”拉動。服務業(yè)在國民經濟中所占的比重不斷增加，在將來的很長一段時期內都將會是充滿活力的產業(yè)。在經濟高速發(fā)展的同時，人民的生活質量、收入水平、消費水平、物質文化需求日益提高。在現(xiàn)階段由于線上消費具有商品種類齊全、價格優(yōu)惠、交易方式快捷方便等優(yōu)勢，所以人們的消費方式已經不僅僅局限于線下消費。但是線上消費對物流供應鏈的要求比線下消費高很多，人們在線上衣食住行等方面的消費需求對物流行業(yè)的服務提出了更高的質量要求，物流服務供應鏈逐漸成為服務業(yè)的生命線。隨著改革的進一步深化，新常態(tài)時期下綠色物流供應鏈具有以下特點：第一、運營過程的動態(tài)性，即物流供應鏈并不是靜止不變的，而應該通過自身不斷地完善和發(fā)展來適應快速變化的市場需求；第二、物流供應鏈的形式具有多樣性，即不同行業(yè)所形成的供應鏈具有不同的形式；第三、各物流供應鏈的節(jié)點交叉性強，即不同的物流供應鏈共同擁有一些節(jié)點；第四、與以往相比，新常態(tài)時期下的物流供應鏈更加重視環(huán)保效益，在“綠色是發(fā)展的底色”的發(fā)展理念下，追求最大化的利潤不再是評價物流供應鏈績效的唯一指標；第五、與傳統(tǒng)物流供應鏈相比較，綠色物流供應鏈更加復雜和開放，因為綠色物流供應鏈將商品送到消費者后所產生的廢棄物和排放物處理也納入了供應體系中，從而避免了資源浪費。針對物流供應鏈隨著政策發(fā)展出現(xiàn)的諸多新特點，若仍然使用傳統(tǒng)的績效評價方法來考核，這勢必在評價上會產生漏洞。因此，將物流服務供應鏈對生態(tài)環(huán)境的影響加入評價體系是很有意義的。對生鮮品物流服務供應鏈能否做出客觀全面的評價，關乎政府或相關企業(yè)是否能做出正確的管理和決策。

國內關于物流服務供應鏈的研究有很多。倪霖和王偉鑫利用灰色層次分析法結合重慶某整車廠整合汽車物流供應鏈為例，對影響物流服務供應鏈績效的因素進行了評價。黃祖慶等運用利益相關者理論結合數(shù)據可獲得性原則構建了包括微觀層面和宏觀層面在內的物流服務供應鏈績效評價體系。陳虎針對動態(tài)變化的物流服務供應鏈狀態(tài)，利用模糊評價法對不同歷史時期的物流服務供應鏈績效進行評價，并根據前期評價結果應用馬爾科夫預測法對未來物流服務供應鏈進行了預測。李耀華在傳統(tǒng)效率考核指標的基礎上嘗試加入物流行業(yè)作用于生態(tài)環(huán)境的相關影響指標，從而構建了基于綠色供應鏈視角的冷鏈物流企業(yè)效率評價體系。雖然目前國內關于物流供應鏈績效評價的研究有很多，但是仍然主要以傳統(tǒng)物流服務供應鏈的評價研究為主，而對綠色物流服務供應鏈績效評價的研究還很少。本文借鑒了前人關于物流服務供應鏈績效評價時所用的部分評價指標，同時也根據績效評價指標選取的完備性原則、可操作原則、層次性原則添加了相關的生態(tài)環(huán)境評價指標，經過綜合篩選后構建了一套科學的指標體系，最后再根據指標體系來設計問卷，將模糊綜合評價法與層次分析法相結合的模型應用于收集到的問卷數(shù)據進行了實證分析。此外，由于模糊綜合評價中常用的取大取小算法會導致有用信息的過渡損失，并最終導致分析結果失真（即模型失效）的情況。因此，本文對此提出了相應的改進模型，從而希望得到一套評價新發(fā)展形勢下的綠色物流服務供應鏈績效的有效方法。

二、研究模型與數(shù)據

在對物流服務供應鏈的績效進行綜合評價時，要保證全面性和客觀性就必須要對被考核對象從各個方面做出準確的評價，所以這實際上是一個多目標決策問題。在實際操作過程中，評判者容易受到經驗等主觀因素的限制，因此對物流服務供應鏈的績效進行評價時經常會涉及到很多模棱兩可、邊界不清、難以定量分析的情況。結合實際遇到的困難，本文選用模糊綜合評價法來進行實證分析，模糊綜合評價法是以模糊數(shù)學為基礎的評價方法，它主要是根據模糊關系合成的原理將難以定量的因素定量化，實踐證明模糊綜合評價法在經濟管理領域的應用很成功，它可以促進管理和決策的規(guī)范化和科學化，從而提高管理者的辦事效率[7]。運用模糊綜合評價方法時也會遇到確定指標權重的問題，本文采用層次分析法來確定各指標的權重系數(shù)，使評價過程和評價結果更具客觀性，從而使模糊綜合評價法更加客觀和完善。

1.模糊綜合評價法的建模步驟

通常情況下，使用模糊綜合評價法都會經歷選擇評價因素集（即評價指標體系）、選定評價等級集、進行單因素評價、建立評價矩陣、確定權向量、進行模糊合成、做出評價決策等重要操作步驟。下面具體介紹以上幾個步驟：

第四步：確定指標權重

在模糊綜合評價中，因素集中的各因素并不是同等重要的，所以需要根據評價因素對被評價對象的貢獻程度給予相應的權重。如果記評價因素ui的權重為ai，則對應于評價因素集u的權向量可表示為A=（a1，a2，…ap）。對于權重ai，通常要求ai≥0。確定權重系數(shù)的方法有很多，如Delphi法、加權平均法、專家打分評估法等。本文選用層次分析法來確定權重系數(shù)，該方法是一種定量與定性分析相結合的方法，使用層次分析法確定權重可以降低評判者主觀性引起的誤差。

第五步：模糊合成

在第三步獲得了模糊矩陣R和第四步確定了權重向量的基礎下，再選擇合適的算法將權向量A對模糊矩陣R進行模糊合成，從而得到模糊綜合評價結果向量B：

第六步：做出決策

求得綜合評價結果向量B后，B中最大的元素bi表示被評價對象最適合于該等級。這即是最大隸屬度原則，使用該原則往往會導致重要信息的損失，導致所得到的評價結果與現(xiàn)實不符，因此本文對該原則做出了一定的改進，使用加權平均來求隸屬等級。

2.層次分析法確定權重

確定權重是綜合評價的關鍵步驟，通常可以將賦權方法分為主觀賦權法和客觀賦權法。而本文所選用的層次分析法是一種主觀判斷用客觀的定量形式來表示的賦權法，它特別適用于一些難以直接用定量指標進行分析的復雜問題。一般情況下，層次分析法都要經歷建立遞階層次結構、確定判斷矩陣、計算判斷矩陣的特征值、一致性檢驗等重要步驟。

三、案例分析

1.指標體系的構建和數(shù)據收集

本文以四川省某第三方物流公司為核心的生鮮品物流服務供應鏈為例，在考慮供應鏈整體績效的基礎上，結合評價指標選取中的可操作性原則、獨立性原則、層次性原則、完備性原則，圍繞顧客滿意度、協(xié)同能力、綜合發(fā)展能力、生態(tài)環(huán)境影響、規(guī)范化管理、運營盈利能力這六個方面，構建了一套由6個一級指標和19個二級指標所組成的評價體系，該體系適合新時期下我國生鮮品物流服務供應鏈績效評價。評價所用的數(shù)據是通過問卷調查獲得，問卷設計成李克特量表的格式，指標的度量采用李克特量表的方法，各指標的評價等級分為4個評價等級：好、良好、一般、差，同時對其進行量化并依次賦值為4、3、2、1，所設計的評價分級標準見表1。

本文采取了發(fā)放紙質問卷、電子郵件以及電話訪問等調查方式，對研究所涉及的企業(yè)中高層負責人、普通員工、日常顧客、相關企業(yè)的合作伙伴以及環(huán)境管理部門進行了調研。本次調查共發(fā)放300份問卷，收回的有效問卷280份，收回比例為93.3%，因此數(shù)據是有效的。

2.層次分析法求解指標權重

通過查表可得RI=1.24，則可以求得隨機一致性比率CR：

一致性比率CR的值小于0.1，可判定通過了一致性檢驗，因此對特征向量進行歸一化處理后便可求出權重向量：

A=（0.202，0.156，0.165，0.202，0.109，0.166）

同理，對于二級指標權重的確定可以采取和上述一樣的方法。最后得到各自的權重系數(shù)分別如下：顧客滿意度六個二級指標的權重系數(shù)為（0.183，0.128，0.210，0.174，0.199，0.106）、協(xié)同能力四個二級指標的權重系數(shù)為（0.213，0.321，0.285，0.181）、生態(tài)環(huán)境影響四個二級指標的權重系數(shù)為（0.217，0.285，0.246，0.252）、規(guī)范化管理兩個二級指標的權重系數(shù)為（0.474，0.526）、運營盈利能力兩個二級指標的權重系數(shù)為（0.429，0.571）。具體情況如表2所示。

3.生鮮品物流服務供應鏈績效的多級模糊綜合評價

計算出權重向量A和模糊矩陣R后，要將兩者進行合成運算從而計算模糊綜合評價結果向量B。其中模糊合成的算法有很多，例如取大取小算法、zadeh算法、加權平均算法、環(huán)和乘積算法、有界算法等，選用不同的算法可能會導致最終的評價差異很大。本文采用加權平均型算法來完成模糊合成。其具體算法公式：

其中，bi表示被評價對象從總體上看隸屬于等級j的程度，ai表示第i個評價指標的權重系數(shù)，rij表示第i個評價指標隸屬于第等級的隸屬度。

將問卷調查得到的數(shù)據整理后代入所建立的模型中，分別計算出各級指標的評價向量經歸一化后的結果：顧客滿意度的評價向量經歸一化處理后的向量為（0.150，0.459，0.312，0.079）、協(xié)同能力的評價向量經歸一化處理后的向量為（0.084，0.226，0.499，0.197）、綜合發(fā)展能力的評價向量經歸一化處理后的向量為（0.035，0.370，0.511，0.084）、生態(tài)環(huán)境影響的評價向量經歸一化處理后的向量為（0.032，0.279，0.501，0.188）、規(guī)范化管理的評價向量經歸一化處理后的向量為（0.027，0.300，0.496，0.177）、運營盈利能力的評價向量經歸一化處理后的向量為（0.020，0.231，0.457，0.292）。最后再對各一級指標的綜合評分值進行等級評定可得：

由上述求得的得分結果和表1的評價分級標準可知：被考核對象在“顧客滿意度”這個評價指標上的得分為2.68，所以其評價等級應該為S2級（即表現(xiàn)良好）；而被考核對象在其余5個評價指標上的得分均小于2.5，所以其評價等級均為S3級（即表現(xiàn)一般）。最后求出總體的綜合評判分值為：

說明以四川省某第三方物流公司為核心的生鮮品物流服務供應鏈的績效評價結果為S2級（即表現(xiàn)良好）。

四、結論

基于新時期下經濟發(fā)展的理念和新要求，本文在對綠色物流服務供應鏈績效評價時既考慮了經濟效率又結合了經濟發(fā)展的“綠色”理念，使用模糊綜合評價法來分析物流服務供應鏈的績效評價問題，其中指標權重的確定是采取了層次分析法，該方法有效的避免了主觀人為干擾，使評價過程具有較強的邏輯性、實用性和系統(tǒng)性。改進后的模型求解簡便，有較好的應用前景和推廣價值，將模糊綜合評價法用于物流服務供應鏈的績效評價有利于促進物流行業(yè)整體水平和規(guī)模的健康發(fā)展。

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作者簡介：莫佳（1983- ），女，講師，產業(yè)經濟學碩士，研究方向：國際經濟與貿易、國際貨運、國際物流