劉愛辰

【摘 要】近年來(lái)，隨著我國(guó)科技信息的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為備受社會(huì)各界所廣泛關(guān)注的課題，且已經(jīng)在社會(huì)各行各業(yè)中有了廣泛的應(yīng)用。而高校則是我國(guó)科研創(chuàng)新的重要基地之一，其科研管理信息化水平直接影響著高?？蒲辛α康陌l(fā)展。但由于我國(guó)高等教育事業(yè)大多起步較晚，目前國(guó)內(nèi)絕大部分高校都存在著科研管理信息化水平不高、科研管理數(shù)據(jù)共享程度較低、數(shù)據(jù)產(chǎn)出零散、數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想、數(shù)據(jù)利用率低等諸多問(wèn)題，嚴(yán)重影響了高校的發(fā)展。為此，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，有必要探討在高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)工作中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性，從而切實(shí)推動(dòng)國(guó)內(nèi)高校科研管理信息化水平的提升。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；高?？蒲泄芾恚恍畔⒒ㄔO(shè)；數(shù)據(jù)挖掘

【中圖分類號(hào)】G644 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2017）11-0097-03

我國(guó)高校自從20世紀(jì)末期逐步應(yīng)用信息化技術(shù)以來(lái)，相繼建立并完善了多個(gè)具備實(shí)際意義的信息系統(tǒng)，如教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)生系統(tǒng)、招生系統(tǒng)、就業(yè)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)，以及在科研管理部門運(yùn)行的項(xiàng)目管理系統(tǒng)、成果管理系統(tǒng)、經(jīng)費(fèi)管理系統(tǒng)等，極大地提升了高校的管理效率。但是，這些不同的信息系統(tǒng)獨(dú)立于高校的各個(gè)部門，彼此之間大多沒有關(guān)聯(lián)，因此導(dǎo)致高校內(nèi)部存在一定程度的“信息孤島”問(wèn)題，不僅嚴(yán)重浪費(fèi)了學(xué)校的各項(xiàng)人力、物力和財(cái)力資源，而且也阻礙了學(xué)校教學(xué)和科研工作的深入發(fā)展。因此，如何有效地對(duì)各個(gè)部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合利用與分析，如何采用更有效的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下高?？蒲泄芾砉ぷ髡咝枰鉀Q的重大課題。

1 高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要性

所謂大數(shù)據(jù)，就是指用當(dāng)前的傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法有效進(jìn)行管理的大量數(shù)據(jù)的集合。而從眾多不同類型的數(shù)據(jù)中，快速地獲取有用信息的技術(shù)，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以說(shuō)是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)等的有機(jī)結(jié)合，其能夠有效地解決數(shù)據(jù)豐富但知識(shí)貧乏的問(wèn)題，是當(dāng)前社會(huì)各界所公認(rèn)的極具應(yīng)用前景的數(shù)據(jù)研究和分析技術(shù)。該技術(shù)通過(guò)針對(duì)科技管理系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)及基于互聯(lián)網(wǎng)的大型科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、專利數(shù)據(jù)庫(kù)等信息資源的關(guān)聯(lián)分析，可以分析出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，并從中提取出有用的信息，從而為高校在科研評(píng)估、資源分配、績(jī)效管理等多個(gè)方面提供有力的數(shù)據(jù)支持，進(jìn)而為高校的決策管理提供深入和廣泛的數(shù)據(jù)支撐。

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還有著較強(qiáng)的獨(dú)立性。這是因?yàn)槠浍@取信息的基礎(chǔ)是大量原始的數(shù)據(jù)，幾乎不會(huì)受到外部環(huán)境的限制，且獲取的知識(shí)也大多為之前未發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。

除此之外，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以將數(shù)據(jù)管理工作進(jìn)化成預(yù)測(cè)分析工作，其應(yīng)用在高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)領(lǐng)域中，可以自動(dòng)對(duì)高校的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源自動(dòng)進(jìn)行收集，并提取出有價(jià)值的信息，之后再通過(guò)相應(yīng)的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，最終演變成相應(yīng)的知識(shí)，其數(shù)據(jù)衍生知識(shí)過(guò)程如圖1所示。在圖1中，內(nèi)部源數(shù)據(jù)通常指校內(nèi)的項(xiàng)目、人員、經(jīng)費(fèi)及設(shè)備等信息，外部源信息則主要來(lái)自主管部門的科研數(shù)據(jù)，而Web源數(shù)據(jù)則通常來(lái)自網(wǎng)上公開的專利、文獻(xiàn)及各類成果等數(shù)據(jù)。

2 大數(shù)據(jù)背景下高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)存在的問(wèn)題

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)不少高校都相繼建立了科研管理系統(tǒng)，有效地簡(jiǎn)化了科研管理部門的日常工作流程，提升了高校科研管理的效率，也為各大高校乃至國(guó)家積累了極為有價(jià)值的科研數(shù)據(jù)。但必須認(rèn)識(shí)到的是，隨著我國(guó)科技水平的逐漸提升，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸應(yīng)用，高校對(duì)科研管理信息化的要求也在逐漸提高，客觀上也使得當(dāng)前的高校科研管理信息化建設(shè)出現(xiàn)了一些不足。

第一，高校科研管理信息化水平不高，長(zhǎng)期停留在收集數(shù)據(jù)的階段。目前，絕大多數(shù)高校的科研管理系統(tǒng)大多僅具備基本的錄入、查詢、修改及報(bào)表等功能，相關(guān)人員獲取到的信息也大多為表面信息，而對(duì)于隱藏起來(lái)的信息，則一直缺乏有效的挖掘和分析手段。

第二，和校內(nèi)其他應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)程度不高，且統(tǒng)計(jì)分析功能也相對(duì)較弱。具體來(lái)說(shuō)，高校的科研管理系統(tǒng)和校內(nèi)的其他系統(tǒng)基本沒有信息之間的共享，“信息孤島”現(xiàn)象非常強(qiáng)。與此同時(shí)，科研管理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析功能也僅僅只是簡(jiǎn)單累加了項(xiàng)目的人員、經(jīng)費(fèi)、數(shù)量等信息，基本未對(duì)數(shù)據(jù)本身所包含的問(wèn)題進(jìn)行反映，也缺乏較強(qiáng)的數(shù)據(jù)支撐和輔助決策功能。

3 大數(shù)據(jù)方法在科技管理中的應(yīng)用探索

鑒于此，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，有必要在傳統(tǒng)的高?？蒲泄芾碇袘?yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)一步利用高校積累的龐大數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化成為對(duì)高校科研有用的知識(shí)，從而提高高校的科研管理信息化水平，進(jìn)而為相關(guān)管理部門提供數(shù)據(jù)支撐和決策參考。

3.1 科研評(píng)估

在現(xiàn)代科研管理領(lǐng)域中，科研評(píng)估是一項(xiàng)非常重要的手段。高校如何合理地分配其有效的科研資源，如何對(duì)科研項(xiàng)目的可行性及科研機(jī)構(gòu)的實(shí)力進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)，對(duì)科研項(xiàng)目的發(fā)展有著非常重要的意義。而在科研評(píng)估過(guò)程中，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理則至關(guān)重要。

近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們可以便捷地檢索到全世界范圍內(nèi)的科技數(shù)據(jù)信息，而面對(duì)如此規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，如何快捷地提取出對(duì)自己有用的知識(shí)，則是一件系統(tǒng)而復(fù)雜的工程。當(dāng)前，絕大部分高校科研機(jī)構(gòu)基本采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和簡(jiǎn)單的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但這種方式受各項(xiàng)資源的限制性較大，因此很多隱藏在數(shù)據(jù)背后的深層次知識(shí)都無(wú)法進(jìn)行有效地理解和應(yīng)用，嚴(yán)重者甚至還會(huì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)災(zāi)難”或者“數(shù)據(jù)荒廢”的現(xiàn)象。所以，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式已經(jīng)難以滿足高速發(fā)展的科研需求，想要挖掘出數(shù)據(jù)背后的深層次規(guī)律，想要更加快捷、有效、經(jīng)濟(jì)地獲取知識(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)正好滿足當(dāng)下的科研管理需求。具體來(lái)說(shuō)，其可以綜合高校內(nèi)部、外部及Web端的數(shù)據(jù)資料，如高校可以從主管部門的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取項(xiàng)目的類別和數(shù)量，從內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取項(xiàng)目參與的人員、經(jīng)費(fèi)乃至設(shè)備等信息，從Web端中獲取前人的專利和論文資料，從項(xiàng)目成果報(bào)表中獲取項(xiàng)目的獎(jiǎng)項(xiàng)和成果轉(zhuǎn)讓概況，從而綜合成各類相關(guān)數(shù)據(jù)，并采用相應(yīng)模型整合上述指標(biāo)，進(jìn)而為負(fù)責(zé)項(xiàng)目評(píng)估的專家提供必要的數(shù)據(jù)支撐，確保評(píng)估結(jié)果的公正性和客觀性。

3.2 項(xiàng)目立項(xiàng)決策

項(xiàng)目立項(xiàng)決策是在科研項(xiàng)目開展前對(duì)實(shí)施該項(xiàng)目的必要性、可行性及其定位、目標(biāo)、任務(wù)、投入、組織管理等所進(jìn)行的評(píng)價(jià)，其主要目的是判斷項(xiàng)目的優(yōu)劣性，因此在科研管理中占有重要地位。通常來(lái)說(shuō)，科研項(xiàng)目立項(xiàng)主要包含以下幾個(gè)方面內(nèi)容：首先，項(xiàng)目的科學(xué)性，如立項(xiàng)依據(jù)、項(xiàng)目的創(chuàng)新性和項(xiàng)目的效益等；其次，項(xiàng)目的合理性，如經(jīng)費(fèi)安排的合理性和技術(shù)路線的可行性等；最后，項(xiàng)目的運(yùn)行條件評(píng)價(jià)，如項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的實(shí)施能力、工作基礎(chǔ)及前期項(xiàng)目的完成情況等。

國(guó)內(nèi)高校科研項(xiàng)目的立項(xiàng)通常由科研人員申請(qǐng)，主管部門組織相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行評(píng)審，經(jīng)過(guò)論證后選擇最具優(yōu)勢(shì)的承擔(dān)單位與負(fù)責(zé)人實(shí)施和管理。在這一過(guò)程中，通常會(huì)涉及大量的數(shù)據(jù)管理，如項(xiàng)目的申請(qǐng)單位、申請(qǐng)人的信息、經(jīng)費(fèi)信息、設(shè)備信息及專家信息等多個(gè)方面的數(shù)據(jù)。當(dāng)前，盡管科研主管部門的數(shù)據(jù)庫(kù)中基本包含了項(xiàng)目申請(qǐng)與評(píng)審階段中的大多數(shù)日常操作，如申報(bào)材料的上傳、分發(fā)給專家、統(tǒng)計(jì)評(píng)審結(jié)果等常規(guī)性的步驟，但其僅僅只是將傳統(tǒng)的管理模式附加了一個(gè)信息化手段，基本沒有更進(jìn)一步的輔助決策作用。

鑒于此，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，必須采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)上述龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，以便降低科研項(xiàng)目立項(xiàng)過(guò)程中的一些繁瑣性和重復(fù)性的工作，避免出現(xiàn)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)，項(xiàng)目承擔(dān)單位與負(fù)責(zé)人不合理的現(xiàn)象，從而優(yōu)化高校科研資源配置，提升科研經(jīng)費(fèi)使用效率，提高高?？蒲泄芾硭?。具體來(lái)說(shuō)，首先應(yīng)當(dāng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)項(xiàng)目的創(chuàng)新性、科學(xué)性和外部的文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行綜合分析；其次應(yīng)當(dāng)盡快建立一套完善的科研項(xiàng)目篩選指標(biāo)體系，通過(guò)建模和人工智能等算法，對(duì)科研項(xiàng)目的各項(xiàng)因素采取聯(lián)合查詢與分析，從而盡可能地在科研項(xiàng)目立項(xiàng)前將不合理的因素排除在外，進(jìn)而選擇合理的項(xiàng)目予以審批立項(xiàng)。

3.3 優(yōu)化資源配置

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)不少高校的科研資源均存在一定程度的短缺情況，但必須承認(rèn)的是，與有限的科研資源相反的是，國(guó)內(nèi)大部分高校也依然存在科研資源無(wú)法有效利用、有限資源重復(fù)浪費(fèi)的現(xiàn)象。不僅如此，不少高校對(duì)不同的院系和專業(yè)還存在著明顯的科研資源分配不合理的現(xiàn)象，嚴(yán)重制約了高校整體科研水平的統(tǒng)籌發(fā)展，一定程度上也導(dǎo)致了科研資源的浪費(fèi)和低水平項(xiàng)目重復(fù)實(shí)施的現(xiàn)象，客觀上降低了高校的科研實(shí)力與整體創(chuàng)新水平。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的科研資源配置主要從以下3個(gè)方面做起：第一，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與清洗工作，完善以人員庫(kù)、經(jīng)費(fèi)庫(kù)、成果庫(kù)及以科研用房、科研儀器為基礎(chǔ)的科研資源數(shù)據(jù)庫(kù)；第二，建立適合高校自身發(fā)展的評(píng)判模型庫(kù)，包含各類科研資源、科研成果的計(jì)算參數(shù)與規(guī)則庫(kù)；第三，建立以定量化的績(jī)效考核為基礎(chǔ)的資源配置工具與決策支持管理工具，從而更好地對(duì)科研資源進(jìn)行優(yōu)化配置。

3.4 項(xiàng)目全壽命管理

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)高校的科研管理大多“重申請(qǐng)、輕結(jié)題”，對(duì)科研項(xiàng)目的全壽命管理把控能力弱，結(jié)果導(dǎo)致不少科研項(xiàng)目的質(zhì)量都不盡如人意，很多時(shí)候甚至只能依靠項(xiàng)目承擔(dān)者的態(tài)度和責(zé)任，使得相當(dāng)一部分高?？蒲泄芾砣藛T為之苦惱。

科研項(xiàng)目的全壽命管理主要包含項(xiàng)目計(jì)劃的制訂、人員和經(jīng)費(fèi)管理、中期末期檢查等多個(gè)環(huán)節(jié)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以通過(guò)高效的信息化手段，將分散的相關(guān)信息組合加以分析提煉，如項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)使用情況、科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)科技成果引用情況、項(xiàng)目組成員的工作量及設(shè)備儀器的使用情況等，從而深入挖掘出項(xiàng)目實(shí)施各要素之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而幫助科研管理部門及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在當(dāng)前科技信息飛速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一個(gè)多學(xué)科交叉融合而形成的研究熱點(diǎn)，被人們廣泛應(yīng)用在人類生活的各個(gè)方面，其有著非常廣闊的應(yīng)用前景。而在高校科研管理信息化建設(shè)領(lǐng)域中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅符合時(shí)代發(fā)展的潮流，而且能夠?yàn)榭蒲许?xiàng)目決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，并有效地對(duì)現(xiàn)行科研管理體制進(jìn)行改革，提升高?？蒲泄芾硭?。

參 考 文 獻(xiàn)

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[責(zé)任編輯：陳澤琦]