曾佑新++王斌++陳凡
[摘 要]報(bào)廢汽車回收業(yè)作為“汽車后市場(chǎng)”的一部分,因其豐富的可循環(huán)利用的資源而蘊(yùn)含巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著重要作用。針對(duì)報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效評(píng)價(jià)的實(shí)際需求,建立基于GA-BP①的報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效評(píng)價(jià)模型,選取A企業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析,并基于仿真值與實(shí)際值的比較,驗(yàn)證構(gòu)建的績(jī)效評(píng)價(jià)體系的有效性和科學(xué)性。根據(jù)運(yùn)算結(jié)果分析和企業(yè)存在的問題, 報(bào)廢汽車企業(yè)應(yīng)采取加強(qiáng)技術(shù)投入、加強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理、加快報(bào)廢汽車逆向物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建等措施,實(shí)現(xiàn)逆向物流的綠色化。
[關(guān)鍵詞]報(bào)廢汽車企業(yè);逆向物流;績(jī)效評(píng)價(jià);GA-BP模型
[中圖分類號(hào)]F423.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372(2017)02-0013-07
我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)自2002年開始進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。據(jù)《中國(guó)汽車行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》統(tǒng)計(jì), 2015年我國(guó)汽車保有量1.75億輛,2016年則達(dá)到1.84億輛。我國(guó)汽車報(bào)廢量也在不斷增加。據(jù)統(tǒng)計(jì), 2015年我國(guó)報(bào)廢汽車520萬輛,2016年則達(dá)到600萬輛,預(yù)測(cè)2020年將突破1200萬輛。伴隨著汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,原材料緊缺問題也日益凸顯。預(yù)測(cè)2020年鋼材需求量將超過3581.9噸,有色金屬及非金屬需求量更是急劇上漲。報(bào)廢汽車可以在一定程度上滿足汽車制造企業(yè)對(duì)原材料的需求。報(bào)廢汽車的回收利用是指將發(fā)動(dòng)機(jī)等關(guān)鍵部件進(jìn)入生產(chǎn)線再加工,使處理的產(chǎn)品可以達(dá)到其原來的使用標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)《中國(guó)汽車行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示,在中國(guó),同生產(chǎn)新的汽車相比,零部件的再造可以有效節(jié)約成本50%,節(jié)約能耗60%,節(jié)約材料70%。預(yù)計(jì)2020年,報(bào)廢汽車可實(shí)現(xiàn)收益將超過1424億元。由此可見,報(bào)廢汽車產(chǎn)業(yè)具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益,可以有效節(jié)約資源,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。
我國(guó)的報(bào)廢汽車回收拆解行業(yè)也在蓬勃發(fā)展,但在實(shí)施逆向物流過程中仍存在很多問題[1],如我國(guó)報(bào)廢汽車拆解技術(shù)落后、資源回收利用率低、專業(yè)物流人才缺乏、回收網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)不完善等,這一系列問題嚴(yán)重阻礙了我國(guó)報(bào)廢汽車企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效評(píng)價(jià)不僅可以如實(shí)反映企業(yè)逆向物流的運(yùn)營(yíng)情況,而且能夠幫助企業(yè)找出自身的不足并加以改進(jìn)[2]。因此,本文就如何合理實(shí)施逆向物流績(jī)效評(píng)價(jià)這一問題進(jìn)行研究與分析。
一、 指標(biāo)體系的構(gòu)建
(一)報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流流程分析
報(bào)廢汽車企業(yè)采用以第三方為主導(dǎo)的回收模式,其流程與以汽車生產(chǎn)商及經(jīng)銷商為主導(dǎo)模式下的流程有一定的區(qū)別。報(bào)廢汽車企業(yè)不僅擁有專業(yè)的拆解技術(shù)及拆解中心,而且具有高效獨(dú)立運(yùn)作的報(bào)廢汽車回收系統(tǒng)[3],主要銷售、回收再造的零部件;而汽車生產(chǎn)商則進(jìn)行整車的回收與銷售[4]。
報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流流程主要包括回收、檢測(cè)拆解、廢棄處理、再制造、銷售等環(huán)節(jié)[5]。
回收。是指具備政府資質(zhì)認(rèn)證的報(bào)廢汽車企業(yè)按照《報(bào)廢汽車回收管理辦法》相關(guān)規(guī)定,從消費(fèi)者手中獲得廢棄汽車,并將汽車運(yùn)送到企業(yè)逆向物流系統(tǒng),主要包括報(bào)廢汽車的購(gòu)買、運(yùn)輸、儲(chǔ)存等環(huán)節(jié)。
檢測(cè)拆解。是指報(bào)廢汽車企業(yè)拆解中心對(duì)經(jīng)回收進(jìn)入企業(yè)逆向物流系統(tǒng)的報(bào)廢汽車零部件進(jìn)行檢測(cè)、分類、拆解、破碎等活動(dòng)。
廢棄處理。是指報(bào)廢汽車企業(yè)將檢測(cè)不合格及無法再利用的零部件變賣給原材料供應(yīng)商進(jìn)行重鑄或?qū)翢o使用價(jià)值的廢棄物進(jìn)行處置的活動(dòng)。其中,失去利用價(jià)值的報(bào)廢汽車五大總成的處理需在政府的監(jiān)督下進(jìn)行。
再制造。是指報(bào)廢汽車企業(yè)將拆解檢測(cè)合格的汽車零部件,如變速器、方向盤、前后橋、車架、減震器、發(fā)動(dòng)機(jī),投入報(bào)廢汽車企業(yè)再造中心進(jìn)行生產(chǎn)加工,重新獲取產(chǎn)品使用價(jià)值的活動(dòng)。
銷售。是指報(bào)廢汽車企業(yè)將再制造的產(chǎn)品運(yùn)往市場(chǎng)進(jìn)行銷售。其主要客戶包括汽車生產(chǎn)商、零部件分銷商及終端消費(fèi)者等。報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流流程中,回收制造網(wǎng)絡(luò)與銷售網(wǎng)絡(luò)相互結(jié)合。
(二)報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效實(shí)施的環(huán)境分析
本文從拆解處理、組織市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)效率及政策法規(guī)四方面分析報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效實(shí)施的環(huán)境。
拆解處理。我國(guó)報(bào)廢汽車的回收拆解始于20世紀(jì)80年代,但是報(bào)廢汽車企業(yè)總體經(jīng)營(yíng)規(guī)模仍然較小,拆解技術(shù)水平較低。這主要是由于我國(guó)報(bào)廢汽車回收拆解仍以手工為主,其中廢鋼鐵解體采用氧割與錘砸,金屬的回收采用人工拆解、火燒及酸浸,容易對(duì)環(huán)境造成二次污染。另外,我國(guó)大多數(shù)報(bào)廢汽車企業(yè)未對(duì)拆解的零部件和材料進(jìn)行分類,對(duì)綜合利用價(jià)值不高的零部件廢棄物隨意處理[6]。
組織市場(chǎng)。當(dāng)前我國(guó)很多報(bào)廢汽車企業(yè)處于分散、無序和封閉的狀態(tài)。由于企業(yè)采用獨(dú)自運(yùn)行的形式,忽視企業(yè)之間的信息共享,從而無法實(shí)現(xiàn)同行業(yè)之間的資源優(yōu)化配置,降低了報(bào)廢汽車回收拆解效率。此外,由于企業(yè)沒有雄厚的再造技術(shù)和專業(yè)人才的支撐,不僅導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)品存在質(zhì)量問題,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較低,而且致使企業(yè)未能高效回收拆解報(bào)廢汽車,也未能有效統(tǒng)籌規(guī)劃報(bào)廢汽車逆向物流全過程,從而增加了企業(yè)的逆向物流成本[7]。
經(jīng)濟(jì)效率。一方面,我國(guó)的報(bào)廢汽車企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式不突出,大部分仍以銷售鋼材為主,忽視零部件的回收利用附加值;另一方面,零部件的利用率較低,致使報(bào)廢汽車企業(yè)很大程度上停留在低盈利、低效率階段。
政策法規(guī)。各國(guó)政府為促進(jìn)報(bào)廢汽車逆向物流的發(fā)展出臺(tái)了一系列相關(guān)規(guī)定。以日本為例,日本2005年出臺(tái)《汽車循環(huán)法案》,明確了汽車制造商在汽車回收利用中的主體地位,2008年實(shí)施了針對(duì)報(bào)廢汽車處理的相關(guān)方案。然而,我國(guó)報(bào)廢汽車市場(chǎng)由于缺乏有效的市場(chǎng)政策監(jiān)督和健全的報(bào)廢汽車回收拆解體系,頻繁出現(xiàn)倒買倒賣的現(xiàn)象,致使大量的報(bào)廢汽車無法通過正規(guī)渠道進(jìn)行處理,最終導(dǎo)致報(bào)廢汽車回收拆解資源化效率相對(duì)較低。
(三)報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的關(guān)注點(diǎn)
結(jié)合前文的環(huán)境分析,鑒于評(píng)價(jià)對(duì)象的獨(dú)特性,本文認(rèn)為報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效評(píng)價(jià)選取指標(biāo)的關(guān)注點(diǎn)如下:
綠色環(huán)保性。綠色環(huán)保作為逆向物流的戰(zhàn)略目標(biāo)之一,要求報(bào)廢汽車企業(yè)盡可能地提高資源利用率,減少對(duì)環(huán)境的污染。同時(shí),也要求企業(yè)按照國(guó)家相關(guān)法規(guī)對(duì)報(bào)廢汽車進(jìn)行拆解,并根據(jù)政策規(guī)定引進(jìn)一些環(huán)保設(shè)備。
技術(shù)性。由于報(bào)廢汽車企業(yè)以回收利用報(bào)廢汽車為主營(yíng)業(yè)務(wù),主要通過利用廢舊零部件獲取剩余價(jià)值,故報(bào)廢汽車拆解水平的改善有利于提高報(bào)廢汽車的逆向物流水平。此外,完整的信息系統(tǒng)可以有效加強(qiáng)報(bào)廢汽車企業(yè)各節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系,避免信息不對(duì)稱對(duì)企業(yè)造成影響。同時(shí),由于市場(chǎng)環(huán)境日新月異,信息化程度的提高有助于企業(yè)及時(shí)了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并采取靈活的應(yīng)對(duì)措施[8]。
發(fā)展性。社會(huì)的發(fā)展離不開人才,人才的開發(fā)可以為企業(yè)和客戶創(chuàng)造更多的核心價(jià)值。因此,如果報(bào)廢汽車企業(yè)忽視對(duì)專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng),會(huì)導(dǎo)致其在實(shí)施逆向物流過程中缺乏足夠的技術(shù)理論支撐,不利于企業(yè)整體逆向物流管理水平的提高。
經(jīng)濟(jì)性。企業(yè)的創(chuàng)建、生存和發(fā)展都需要有力的經(jīng)濟(jì)保障,可以說,強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)支持是企業(yè)的命脈,直接決定企業(yè)發(fā)展的成敗。因此,報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇應(yīng)著重關(guān)注企業(yè)的成本效益。
市場(chǎng)性。報(bào)廢汽車企業(yè)市場(chǎng)包括回收市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)?;厥帐袌?chǎng)可以為企業(yè)提供充足的零部件再造原材料,從而成為企業(yè)獲得經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的源泉,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展。產(chǎn)品市場(chǎng)可以通過提高產(chǎn)品質(zhì)量及服務(wù)質(zhì)量以提升客戶滿意度,進(jìn)而擴(kuò)大報(bào)廢汽車企業(yè)的市場(chǎng)份額,提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
綜上所述,選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),應(yīng)結(jié)合其關(guān)注點(diǎn),體現(xiàn)其綠色環(huán)保性、技術(shù)性、發(fā)展性、經(jīng)濟(jì)性和市場(chǎng)性。
(四)報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
平衡計(jì)分卡(BSC)是一種將遠(yuǎn)景和組織戰(zhàn)略落實(shí)為可操作衡量指標(biāo)的新型績(jī)效評(píng)價(jià)方法,其所提出的全面評(píng)價(jià)公司績(jī)效的指標(biāo)框架,打破了傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)只注重財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)的局面[9]。因此,為保證評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的科學(xué)性和合理性,本文立足報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效實(shí)施的環(huán)境,以保護(hù)環(huán)境和節(jié)約資源為出發(fā)點(diǎn),以報(bào)廢汽車企業(yè)戰(zhàn)略為導(dǎo)向,以報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流的改善為目標(biāo),總結(jié)歸納績(jī)效評(píng)價(jià)、逆向物流等領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率較高的指標(biāo),通過專家訪談加以調(diào)整,結(jié)合報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流運(yùn)作流程,并基于指標(biāo)選取的關(guān)注點(diǎn),分別從平衡計(jì)分卡中的財(cái)務(wù)價(jià)值維度、內(nèi)部流程維度、客戶服務(wù)維度和未來發(fā)展維度初步構(gòu)建指標(biāo)體系(見表1)。
1.財(cái)務(wù)價(jià)值維度分析
財(cái)務(wù)價(jià)值維度主要是通過財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行衡量,而財(cái)務(wù)指標(biāo)則通過企業(yè)成本與利潤(rùn)的結(jié)合來體現(xiàn)。由于報(bào)廢汽車逆向物流的價(jià)值是通過整個(gè)回收處理流程來實(shí)現(xiàn)的,故基于逆向物流運(yùn)作流程中的價(jià)值分析,分別從回收、處理等環(huán)節(jié)選擇財(cái)務(wù)指標(biāo)。同時(shí),由于報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流的發(fā)展受到運(yùn)營(yíng)狀況的影響,故財(cái)務(wù)指標(biāo)的選擇應(yīng)包括整體運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的費(fèi)用。參閱《中央企業(yè)綜合績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)施細(xì)則》,本文選取具有代表性的資產(chǎn)總額指標(biāo)、主營(yíng)業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo)。
2.內(nèi)部流程維度分析
內(nèi)部流程維度是基于報(bào)廢汽車企業(yè)內(nèi)部逆向物流價(jià)值鏈的分析,主要通過報(bào)廢汽車回收、拆解檢測(cè)、再制造等環(huán)節(jié)進(jìn)行反映,以實(shí)現(xiàn)逆向物流內(nèi)部流程的改善。
3.客戶服務(wù)維度分析
客戶服務(wù)維度是基于顧客在企業(yè)逆向物流流程中的重要地位,而體現(xiàn)的報(bào)廢汽車企業(yè)如何為客戶提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)。由于客戶是企業(yè)的生存之本,報(bào)廢汽車企業(yè)只有以為客戶服務(wù)為出發(fā)點(diǎn),不斷滿足客戶個(gè)性化、多元化的需求,提高客戶滿意度,進(jìn)而增加企業(yè)市場(chǎng)占有率,才能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。基于此,本文針對(duì)銷售環(huán)節(jié)選取市場(chǎng)占有率指標(biāo)和客戶滿意度指標(biāo)。
4.未來發(fā)展維度分析
未來發(fā)展維度是基于企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo),而體現(xiàn)的公司是否以不斷地創(chuàng)新和培養(yǎng)人才來強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部資源,適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展。基于此,本文從學(xué)習(xí)發(fā)展和創(chuàng)新優(yōu)化兩方面選取指標(biāo)。
二、GA-BP模型的構(gòu)建
(一)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由McClelland和Rumelehart(1986)提出,其原理是依據(jù)訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)向布爾向量線進(jìn)行不斷地逼近得出的反饋,由輸出層逆向調(diào)節(jié)整個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值及閾值,使得該網(wǎng)絡(luò)在樣本基礎(chǔ)上進(jìn)行不斷地訓(xùn)練[10]。它是基于誤差反向傳播算法的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以最速下降法為學(xué)習(xí)規(guī)則,通過反向傳遞對(duì)網(wǎng)格中的權(quán)值和閾值進(jìn)行調(diào)節(jié),使網(wǎng)格中誤差方差達(dá)到最小,從而輸出預(yù)想的數(shù)據(jù)信息。神經(jīng)元是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單位,其特性在某種程度上確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總體的特性。眾多的神經(jīng)元相互連接即構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具體見圖1。
其中,,,……,為神經(jīng)元的輸入變量;,,…,,…,為神經(jīng)元與第j個(gè)神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度,稱為網(wǎng)絡(luò)權(quán)值;bj為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)閾值,代表輸入恒為1的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值;j表示神經(jīng)元的傳遞函數(shù)。
在BP神經(jīng)元中,以函數(shù)的形式計(jì)算求和單元,從而輸出神經(jīng)元的計(jì)算公式為:
(1)
凈輸入通過傳遞函數(shù),可得到第個(gè)神經(jīng)元的輸出:
(2)
(二)GA遺傳算法的概述
GA遺傳算法由Holland(1962)提出,其原理是模擬自然界“優(yōu)勝劣汰,適者生存”的進(jìn)化法則,篩選出評(píng)價(jià)種群中最優(yōu)良的個(gè)體并加以組合,從而在父代優(yōu)良基因的基礎(chǔ)上不斷產(chǎn)生優(yōu)于父代的個(gè)體,直至達(dá)到最優(yōu)解為止[11]。在實(shí)際運(yùn)用中,GA遺傳算法將問題的可行解通過編碼機(jī)制編碼成基因串,即染色體,以適應(yīng)度函數(shù)作為篩選的標(biāo)準(zhǔn),并經(jīng)過類似自然界中的選擇、交叉、變異等操作產(chǎn)生新的種群,逐步提高進(jìn)化群體中個(gè)體的適應(yīng)度,當(dāng)滿足一定條件時(shí),即可得到最優(yōu)解。
(三)GA-BP模型優(yōu)化的意義
GA遺傳算法可以從權(quán)值及閾值、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)規(guī)則三方面優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[12]。本文實(shí)證分析中通過GA遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,發(fā)揮GA遺傳算法具有的全局搜索的特性,分別優(yōu)化輸入層到隱含層的權(quán)值及閾值、隱含層到輸出層的權(quán)值及閾值,不僅實(shí)現(xiàn)了GA遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),充分發(fā)揮GA遺傳算法全局尋優(yōu)的特性,而且有助于發(fā)揮BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和非線性映射能力,進(jìn)一步提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性,使運(yùn)算的仿真值和實(shí)際值的誤差達(dá)到理想的效果。
三、實(shí)證分析
(一)報(bào)廢汽車企業(yè)A的發(fā)展現(xiàn)狀
A企業(yè)成立于2005年,總部位于江蘇,旗下有6個(gè)全資子公司,主要從事報(bào)廢汽車回收再造循環(huán)業(yè)務(wù)。A企業(yè)秉承“誠(chéng)信經(jīng)營(yíng),持續(xù)發(fā)展”的理念,積極響應(yīng)“中國(guó)制造2025”的時(shí)代號(hào)召,努力實(shí)現(xiàn)綠色戰(zhàn)略、綠色拆解、綠色生產(chǎn)及綠色管理。其年拆解報(bào)廢汽車能力達(dá)到20萬輛,日集中拆解最高可達(dá)3000輛。
A企業(yè)存在的問題。在財(cái)務(wù)價(jià)值維度方面,由于A企業(yè)運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施不夠先進(jìn),致使其報(bào)廢汽車逆向物流速度緩慢,不僅加大了企業(yè)的物流成本,而且影響了企業(yè)運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)水平的提高。A企業(yè)對(duì)報(bào)廢汽車的拆解、分類、加工等環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)不夠重視,也會(huì)降低企業(yè)內(nèi)部資源的優(yōu)化配置程度,導(dǎo)致加工處理能力相對(duì)不足。此外,由于回收市場(chǎng)相對(duì)固定,而A企業(yè)采取報(bào)廢汽車獨(dú)立回收模式,忽視了與其他企業(yè)之間的合作,導(dǎo)致回收成本的提高。在內(nèi)部流程方面,由于拆解技術(shù)的落后,A企業(yè)的材料利用率較低,不利于企業(yè)資源的節(jié)約,也會(huì)降低企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收入。在客戶服務(wù)方面,A企業(yè)由于缺乏先進(jìn)的汽車零部件的再造技術(shù)及專業(yè)的技術(shù)人才,且質(zhì)量監(jiān)督機(jī)制還不夠健全,在一定程度上影響產(chǎn)品質(zhì)量的提高,阻礙了客戶服務(wù)水平的改善。在未來發(fā)展方面,A企業(yè)在逆向回收網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及物流信息系統(tǒng)控制規(guī)劃方面尚存在不足,投入資金較少,企業(yè)信息化水平較低。信息設(shè)備的投入不足導(dǎo)致企業(yè)不能有效降低信息不對(duì)稱及“牛鞭效應(yīng)”對(duì)企業(yè)造成的影響,不利于企業(yè)及時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并做出戰(zhàn)略調(diào)整。
(二) 數(shù)據(jù)的采集及處理
本文收集了A企業(yè)2015年1月到12月的各指標(biāo)數(shù)據(jù)。選取的報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效指標(biāo)包含定量指標(biāo)和定性指標(biāo)。16個(gè)定量指標(biāo)數(shù)據(jù)主要通過查閱公司財(cái)務(wù)報(bào)表和相關(guān)會(huì)計(jì)信息、查詢企業(yè)物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)獲??;3個(gè)定性指標(biāo)包括客戶滿意度及逆向物流管理水平,其中客戶滿意度通過設(shè)計(jì)調(diào)查問卷對(duì)企業(yè)服務(wù)的10名客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)收集;逆向物流管理水平則通過5名A企業(yè)的管理層、5名企業(yè)逆向物流從業(yè)人員打分獲得。為使指標(biāo)之間具有可比性,需對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行量化處理;同時(shí),雖然激勵(lì)函數(shù)可以有效避免BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)陷入對(duì)應(yīng)的飽和區(qū)域,提高訓(xùn)練的速度,但函數(shù)的輸入數(shù)據(jù)需進(jìn)行特定處理。因此,采用歸一化公式處理指標(biāo)數(shù)據(jù),使其結(jié)果固定在[0,1]特定區(qū)間內(nèi)。
(三)GA遺傳算法的訓(xùn)練
本文運(yùn)用MATLAB遺傳工具箱對(duì)歸一化的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,確定GA遺傳算法中染色體長(zhǎng)度為131,交叉概率為0.09,變異概率為0.02,得到誤差平方變化曲線圖2和適應(yīng)度變化曲線圖3。
由圖2、圖3可知,遺傳次數(shù)不斷接近100時(shí),誤差平方和逐漸減小,適應(yīng)度值逐漸增大。當(dāng)個(gè)體種群為30時(shí),誤差平方和適應(yīng)度值曲線開始趨于平穩(wěn);當(dāng)個(gè)體種群為100時(shí),GA遺傳算法的適應(yīng)度值達(dá)到最大,此時(shí)運(yùn)算中產(chǎn)生(-1,1)之間的隨機(jī)數(shù)可以作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中初始權(quán)值和閾值。
(四)GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練
本文的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用三層網(wǎng)格模式,即輸入層、隱含層、輸出層。將指標(biāo)X1至X18定義為輸入樣本,X19定義為輸出樣本,故輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為11,輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為1,隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為10。同時(shí),選擇1—10月指標(biāo)數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集,11—12月則為檢測(cè)集。并將GA優(yōu)化的閾值和權(quán)值作為初始值,輸入歸一化后的輸入樣本數(shù)據(jù)并借助MATLAB進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算和修正,當(dāng)步長(zhǎng)為701時(shí),模型開始趨于穩(wěn)定,此時(shí)誤差值為0.000999679(見圖4)。
圖4 GA優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)格訓(xùn)練誤差步長(zhǎng)示意圖
由表2可知,訓(xùn)練樣本仿真值和實(shí)際值基本一致。其中,GA-BP模型綜合誤差MSE為3.9724e-06,滿足評(píng)價(jià)的精度要求。
選取11—12月份的輸入樣本數(shù)據(jù),并定義其輸出樣本績(jī)效值為未知,對(duì)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢測(cè)。由表3可知,GA-BP模型檢測(cè)樣本仿真值與實(shí)際值具有較高一致性,這驗(yàn)證了構(gòu)建的GA-BP模型是科學(xué)有效的。
由圖5可知,GA-BP模型的訓(xùn)練集和檢測(cè)集的仿真值與實(shí)際值的絕對(duì)誤差值都小于0.003,表明構(gòu)建的GA-BP模型基本能夠模擬專家評(píng)價(jià)思想、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中,1、2、3、4、5、8、9、10月的絕對(duì)誤差值小于0.0005,占總數(shù)的8/12,6、7月的絕對(duì)誤差值在0.001至0.015之間,占總數(shù)的2/12,11、12月的絕對(duì)誤差值超過0.002,占總數(shù)的2/12。
(五)仿真結(jié)果分析
在GA-BP的仿真值和實(shí)際值絕對(duì)誤差值的允許范圍中,A企業(yè)的6、7、11、12月相比其他月份誤差值較高,綜合多方面因素,可能由以下幾點(diǎn)原因?qū)е拢?/p>
1.國(guó)家政策的改變
我國(guó)2015年7月規(guī)定私家車的報(bào)廢期限從15年改為沒有限制使用年限。這一重要決定可能使部分車主基于汽車性能仍較為穩(wěn)定的考慮,不對(duì)已使用15年的汽車進(jìn)行報(bào)廢處理,一定程度上會(huì)導(dǎo)致企業(yè)報(bào)廢汽車回收量的減少,進(jìn)而影響企業(yè)高層及專家對(duì)逆向物流績(jī)效的判斷。
2.市場(chǎng)環(huán)境的變化
6、7、11、12月份處于年中和年終時(shí)段,通過查閱2015年汽車市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表可知,2015年1—2月份汽車總體銷售額增長(zhǎng)19%,3—5月份增長(zhǎng)10%,而6月份卻呈現(xiàn)-1%的負(fù)增長(zhǎng),7月份市場(chǎng)更為低迷。同時(shí),由于6、7、11、12月中國(guó)股市的劇烈波動(dòng),導(dǎo)致市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)震蕩,報(bào)廢汽車市場(chǎng)的回收量也隨之有所波動(dòng)。
3.企業(yè)戰(zhàn)略的調(diào)整
年中和年終歷來都是汽車廠商發(fā)力的關(guān)鍵時(shí)期,A企業(yè)高層也在這段時(shí)間對(duì)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,采取一系列激勵(lì)措施以加大報(bào)廢汽車的回收力度,實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo),進(jìn)而導(dǎo)致該段時(shí)間的逆向物流績(jī)效仿真值與實(shí)際值的誤差相對(duì)不穩(wěn)定。因此,報(bào)廢汽車企業(yè)管理層需結(jié)合GA-BP的仿真值和實(shí)際值的絕對(duì)誤差,重視年中和年終內(nèi)外部環(huán)境對(duì)企業(yè)總體運(yùn)營(yíng)的作用和影響,積極采取措施去應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)及機(jī)遇。
四、相關(guān)建議
基于上述模型評(píng)價(jià)結(jié)果及分析,結(jié)合整個(gè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,就A企業(yè)存在的問題,提出下述相關(guān)改進(jìn)建議,以促進(jìn)報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流的發(fā)展。
(一)加強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理,適應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展
針對(duì)國(guó)家政策及市場(chǎng)的變化建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防范、化解、控制三步并舉,以有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的影響。此外,企業(yè)還應(yīng)加大市場(chǎng)部及戰(zhàn)略發(fā)展部的投入,及時(shí)做出精準(zhǔn)的戰(zhàn)略調(diào)整以適應(yīng)市場(chǎng)的需求及政策的走向。
(二)加強(qiáng)企業(yè)合作,實(shí)現(xiàn)資源合理配置
加強(qiáng)與其他企業(yè)之間物流、商流、信息流及技術(shù)流的合作,實(shí)現(xiàn)企業(yè)間鏈接共存、資源共享。一方面,企業(yè)之間可以對(duì)報(bào)廢汽車進(jìn)行集中回收,進(jìn)而降低報(bào)廢汽車的回收成本;另一方面,在報(bào)廢汽車拆解技術(shù)上,各企業(yè)可以在一定程度上實(shí)行技術(shù)共享,統(tǒng)一引進(jìn)西方國(guó)家先進(jìn)的拆解技術(shù),不斷實(shí)現(xiàn)技術(shù)改造,提高報(bào)廢汽車材料利用率,最終達(dá)到共贏的局面。此外,需加強(qiáng)企業(yè)之間的平臺(tái)建設(shè),遵循統(tǒng)籌規(guī)劃、布局合理和便捷服務(wù)等原則,積極為建設(shè)報(bào)廢汽車拆解中心創(chuàng)造條件,促進(jìn)報(bào)廢汽車回收行業(yè)由粗放型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全面升級(jí)。
(三)強(qiáng)化生產(chǎn)監(jiān)督,實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色發(fā)展
報(bào)廢汽車屬于機(jī)械化產(chǎn)品,在對(duì)其零部件的回收、拆解、處理和利用等環(huán)節(jié)都會(huì)存在污染。如報(bào)廢汽車零部件中都存在鉛、鉻、汞等重金屬物質(zhì),若這些物質(zhì)進(jìn)入土壤或者水源,將會(huì)直接對(duì)自然環(huán)境造成巨大破壞,并對(duì)人們的生命安全構(gòu)成威脅。這需要報(bào)廢汽車企業(yè)建立相應(yīng)的處理標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)的零部件和廢棄物進(jìn)行安全處理和監(jiān)控,最大限度地對(duì)報(bào)廢汽車零部件實(shí)現(xiàn)回收利用,減少環(huán)境污染。更重要的是,企業(yè)要重視產(chǎn)品質(zhì)量,建立嚴(yán)格的質(zhì)量監(jiān)督機(jī)制,在生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)努力提高產(chǎn)品合格率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色發(fā)展。
(四)重視人才培養(yǎng),推動(dòng)企業(yè)長(zhǎng)足發(fā)展
企業(yè)必須充分認(rèn)識(shí)到人才的重要性,開展知識(shí)技能培訓(xùn)等活動(dòng),定期對(duì)員工的技能水平進(jìn)行考核,加快專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)以能力培養(yǎng)為主,知識(shí)與能力相結(jié)合的模式,推動(dòng)企業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展。同時(shí),需加強(qiáng)對(duì)報(bào)廢汽車回收人員的職業(yè)道德教育,嚴(yán)格遵守《報(bào)廢汽車回收證明》規(guī)定的章程,維護(hù)回收市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)秩序,從而更好地服務(wù)社會(huì)和客戶。
(五)加大技術(shù)投入,實(shí)現(xiàn)逆向物流綠色化
企業(yè)拆解技術(shù)的投入,不僅有利于提高資源利用率,加快形成一個(gè)現(xiàn)代化、效益化、規(guī)模化的報(bào)廢汽車回收拆解線,而且可以有效減少逆向物流過程中產(chǎn)生的廢水、廢電池、噪聲等對(duì)環(huán)境的污染,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的健康發(fā)展。同時(shí),研發(fā)技術(shù)的創(chuàng)新投入,可以使企業(yè)在零部件再造階段融入綠色理念,采用綠色材料,實(shí)現(xiàn)綠色設(shè)計(jì),從源頭上對(duì)環(huán)境進(jìn)行保護(hù)。
(六)加快報(bào)廢汽車逆向物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)回收模式創(chuàng)新
報(bào)廢汽車逆向物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)報(bào)廢汽車的跟蹤,將物流節(jié)點(diǎn)上報(bào)廢汽車的信息及時(shí)傳遞給企業(yè),實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)之間的銜接,從而有助于企業(yè)較為準(zhǔn)確地判斷報(bào)廢汽車數(shù)量,減少逆向物流的復(fù)雜性、不確定性對(duì)企業(yè)造成的影響。如企業(yè)可以采用撥打用戶電話及建立網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的方式與車主及時(shí)溝通,通過“線上”和“線下”相結(jié)合模式,為車主提供更為個(gè)性化的汽車報(bào)廢業(yè)務(wù)的服務(wù)。
(七)拓寬銷售渠道,加快銷售模式的網(wǎng)絡(luò)化
報(bào)廢汽車企業(yè)逆向物流的發(fā)展離不開零部件的銷售,而企業(yè)傳統(tǒng)的銷售模式相對(duì)單一,以“等客上門”為主,導(dǎo)致企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)不暢,銷件遇阻,企業(yè)利潤(rùn)降低。因此,報(bào)廢汽車企業(yè)應(yīng)改變傳統(tǒng)的銷售模式,重視互聯(lián)網(wǎng)與電商的重要性,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)市場(chǎng)“從點(diǎn)到面”的轉(zhuǎn)變,從而提高商品的匹配程度,進(jìn)一步拓寬零部件的銷售渠道。
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[責(zé)任編輯 張桂霞]