鄭蘭先，孔令衛(wèi)

（1.武漢職業(yè)技術(shù)學院商學院，武漢430074；2.中南財經(jīng)政法大學工商管理學院，武漢430073）

老年人居家照料服務利用的影響因素及城鄉(xiāng)差異分析

鄭蘭先1，孔令衛(wèi)2

（1.武漢職業(yè)技術(shù)學院商學院，武漢430074；2.中南財經(jīng)政法大學工商管理學院，武漢430073）

文章以服務利用行為模型為分析框架，運用二元logistic回歸模型，從老年人的傾向因素、使能因素以及需要因素三個方面考察老年人居家照料服務利用的影響因素及其表現(xiàn)出的城鄉(xiāng)差異。結(jié)果表明，居家照料服務供給、戶籍類型、是否認為自己是家庭的負擔、年齡、IADL總分對老年人居家照料服務的利用具有顯著影響。同時，城鄉(xiāng)老年人在居家照料服務利用的影響因素上存在顯著差異。

老年人；居家照料服務利用；城鄉(xiāng)差異；服務利用行為模型

0 引言

人口老齡化導致大量老年人需要照料護理[1]。隨著家庭養(yǎng)老功能逐漸弱化，老年人選擇居家照料或機構(gòu)照料在所難免。相較于機構(gòu)照料，居家照料更加符合老年人的生活習慣和心理特征，在降低照料成本與家庭經(jīng)濟支出負擔的同時，可以顯著提高老年人的生活質(zhì)量，更加符合未來養(yǎng)老的發(fā)展趨勢。然而，居家照料服務需求、供給與利用之間存在著明顯的非均衡狀態(tài)，服務利用率遠低于需求的供需矛盾不容忽視[2]。從需求來看，居家照料服務供給明顯不足，但從利用來看，居家照料服務卻又明顯過剩。究其原因在于，服務提供主體對老年人服務需求影響因素的了解不足，從而難以有針對性的提供照料服務，以至于老年人服務利用在很大程度上是供給約束下的利用。與此同時，居家照料服務存在著明顯的不均等現(xiàn)象，城市服務供給遠遠多于農(nóng)村[3]。因此，研究老年人居家照料服務利用的影響因素，并深入分析城鄉(xiāng)老年人服務利用影響因素的差異，使居家照料切實發(fā)揮其在老年人養(yǎng)老中的基礎(chǔ)作用，是積極應對人口老齡化，緩解家庭照料和機構(gòu)照料壓力的必然選擇，也是提高居家照料服務供需匹配度，使居家照料服務惠及更多老年人的必然選擇。

本文試圖以服務利用行為模型為分析框架，運用二元logistic回歸模型，從老年人的傾向因素、使能因素以及需要因素考察老年人居家照料服務利用的影響因素以及其呈現(xiàn)出的城鄉(xiāng)差異。湖北省是擁有近6000萬人口的大省，人口老齡化進入快速發(fā)展階段，城鄉(xiāng)老年人生活狀況發(fā)生了許多新變化，老年人養(yǎng)老服務需求也表現(xiàn)出許多新態(tài)勢。本文以湖北省為例，具有較強的代表性，其研究成果可以為其他省市相關(guān)政策的制定提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源、變量選取和模型構(gòu)建

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自2015年湖北省老齡工作委員會承擔的第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況湖北片區(qū)的抽樣調(diào)查。此次調(diào)查所用問卷分為長表問卷（520題）和短表問卷（341題）兩種。相較于短表問卷，長表問卷題項更多地涵蓋了老年人居家照料服務利用方面的數(shù)據(jù)，因而本文選取此次調(diào)查中回答長表問卷的960位老年人作為研究對象，剔除自變量缺失的樣本，最終獲得有效樣本877人。

1.2 變量選取

服務利用行為模型是當前居家照料服務利用研究應用最為廣泛的模型。本文以此模型為分析框架，在自變量的選擇上分別選取以下三類因素[4，5]：

（1）傾向因素。選取性別、年齡、文化程度、是否認為自己是家庭的負擔4個指標。對健康持有的態(tài)度會影響老年人居家照料服務的利用，本文將該變量進一步擴展為是否認為自己是家庭的負擔，既包含對健康狀況的考慮，也包含諸如經(jīng)濟、情感等的考慮。

（2）使能因素。選取收入、有無配偶、子女數(shù)量、戶籍類型、居家照料服務提供5個指標。配偶是家庭照料的最重要來源，有無配偶在一定程度上反映了老年人家庭照料的可獲得程度，因而本文將有無配偶視作使能因素。

（3）需要因素。選取基本生活自理能力（ADL）、工具性活動自理能力（IADL）、慢性病數(shù)量、認知損傷4個指標。ADL/IADL衡量的是老年人的身體功能損傷。認知損傷則反映的是老年人精神層面的損傷。本文引入認知損傷變量，考察其對老年人居家照料服務利用的影響。

變量具體賦值如下頁表1所示。

表1 變量的賦值

1.3 模型構(gòu)建

本文因變量為二分類變量，老年人在是否利用居家照料服務之間進行選擇。因此，本文采用二元logistic回歸模型。模型基本形式如下：

其中，Pi表示老年人利用居家照料服務的概率，i為老年人編號；βj表示影響因素的回歸系數(shù)，j為影響因素編號；m表示影響老年人居家照料服務利用概率的因素個數(shù)；Xij是自變量，表示第i位老年人的第j種影響因素；β0僅表示回歸截距。

2 實證結(jié)果及分析

2.1 回歸結(jié)果分析

本文以服務利用行為模型為分析框架，運用二元logistic回歸模型，考察老年人居家照料服務利用的影響因素。模型采用逐步篩選法，即將表2中性別、年齡、文化程度、是否認為自己是家庭的負擔、戶籍類型、有無配偶、年收入等20個自變量引入回歸方程，進行回歸系數(shù)的顯著性檢驗。Wald值最大的自變量居家照料服務供給最先進入回歸模型，然后其他19個自變量中Wald值最大的戶籍類型進入回歸模型，以此類推，直到所有在5%水平上統(tǒng)計顯著的自變量均進入模型，最終得到如表2所示的回歸分析結(jié)果。

表2 老年人居家照料服務利用影響因素的logistic回歸分析

表2的結(jié)果表明，居家照料服務供給、戶籍類型、是否認為自己是家庭的負擔、年齡以及IADL總分對老年人居家照料服務利用具有顯著影響。具體來講：（1）居家照料服務供給對老年人居家照料服務利用具有顯著影響。社區(qū)提供居家照料服務的老年人利用服務的發(fā)生比是社區(qū)未提供服務老年人的120.559倍。當前，居家照料服務普遍供給不足，無論是在供給數(shù)量還是供給質(zhì)量上都已經(jīng)成為制約老年人服務利用的因素，使得老年人的居家照料服務利用在很大程度上是供給約束下的“無奈”選擇。（2）戶籍類型對老年人居家照料服務利用具有顯著影響。相對于城市老年人，農(nóng)村老年人居家照料服務利用的比例更高。原因可能在于農(nóng)村老年人可以利用的社會化照料資源遠低于城市老年人[6]，在面對照料需求時，城市老年人可以調(diào)動家庭、社區(qū)以及市場的各種資源，而農(nóng)村老年人的應對策略則相對單一[7]。（3）老年人認為自己是家庭負擔的想法會影響其對居家照料服務的利用。老年人認為自己是家庭的負擔時，其利用居家照料服務的發(fā)生比是沒有這種想法老年人的2.340倍。老年人在過去的幾十年工作中為家庭和社會做出了巨大貢獻，步入老年后，他們的社會和經(jīng)濟價值急劇下降，被迫收獲了孤獨和威望的喪失[8]，很容易產(chǎn)生自己是家庭負擔的想法。而當他們認為自己是家庭的負擔時，他們會盡可能的降低家庭成員，如配偶和子女對其的照料投入，以維持自己在家庭成員面前的尊嚴或減少自己對家庭成員生活品質(zhì)的影響，從而有更高的可能性選擇居家照料服務。（4）年齡對老年人居家照料服務利用具有顯著影響。相較于60～69歲的老年人，70～79歲老年人更傾向于利用居家照料服務。一般而言，60～69歲的老年人身體狀況相對較好，不需要他人照料或者家庭成員可以基本滿足其照料需求，然而隨著年齡的增加，老年人身體機能逐漸退化，需要更多專業(yè)護理，因而更可能選擇居家照料服務。（5）IADL總分對老年人居家照料服務利用具有顯著影響。IADL總分每增加1分，老年人利用居家照料服務的比例增加7.4%。失能水平是老年人選擇居家照料服務的重要影響因素[9]。隨著老年人工具性日常活動能力的不斷喪失，他們利用居家照料服務的比例逐漸增加。

2.2 影響因素的城鄉(xiāng)差異分析

居家照料服務存在著明顯的不均等現(xiàn)象，城市服務供給遠遠多于農(nóng)村[3]。上述分析進一步表明，居家照料服務供給和戶籍類型均會對老年人的居家照料服務利用產(chǎn)生影響。基于此，本文分別運用逐步篩選法對城鄉(xiāng)老年人居家照料服務利用的影響因素進行回歸分析，即將表2中性別、年齡、文化程度、是否認為自己是家庭的負擔、戶籍類型、有無配偶、年收入等20個自變量分別引入以城市老年人居家照料服務利用和農(nóng)村老年人居家照料服務利用為因變量的回歸方程，進入模型的自變量按照Wald值由大到小的順序排列，最終得到如表3所示的回歸分析結(jié)果。

表3 老年人居家照料服務利用影響因素的城鄉(xiāng)差異

由表3可知，（1）居家照料服務供給是城鄉(xiāng)老年人服務利用的共同影響因素。社區(qū)提供居家照料服務的城市老年人服務利用比例是社區(qū)不提供居家照料服務老年人的31.658倍，而農(nóng)村老年人的這一比例高達159.087倍。可能的解釋是，居家照料服務普遍供給不足，而且存在著較嚴重的供需失衡，致使居家照料服務在很大程度上受到服務供給的制約。但是由于城市居家照料服務供給普遍多于農(nóng)村，所以城市老年人服務利用受到的供給制約要比農(nóng)村老年人輕得多。（2）城市老年人居家照料服務利用還受到是否認為自己是家庭負擔的想法影響，認為自己是家庭負擔的城市老年人服務利用發(fā)生比是沒有這種想法老年人的4.883倍。城市老年人退休前多數(shù)有正式工作，在經(jīng)濟上也相對獨立，因而在家庭里多享有較高的地位，退休之后完全回歸家庭很容易產(chǎn)生心理落差，也就更容易萌生自己是家庭負擔的想法，所以居家照料服務利用比例更高；而農(nóng)村老年人多務農(nóng)為生，雖然隨著年齡增長無法再參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也會使其產(chǎn)生心理壓力，但是農(nóng)村老年人往往有根深蒂固的“養(yǎng)兒防老”觀念，不太會受到自己是家庭負擔想法的影響。（3）農(nóng)村老年人居家照料服務利用還受到慢性病數(shù)量和子女數(shù)量的影響。二者每增加一個單位，農(nóng)村老年人服務利用發(fā)生比分別增加36.6%和32.8%。相較于城市老年人，農(nóng)村老年人文化程度普遍較低，經(jīng)濟狀況較差，而且接觸到健康保健等信息的機會也比較少，因而不太會注重身體的保養(yǎng)，身體健康狀況相對較差。本次調(diào)查顯示，農(nóng)村老年人自評健康狀況差的比例為28.7%，高出城市老年人10.1個百分點。慢性病數(shù)量多意味著身體狀況欠佳，會直接影響居家照料服務的利用。子女數(shù)量增多也會增加農(nóng)村老年人居家照料服務利用的比例。當前，農(nóng)村青壯年勞動力多進城務工，生存壓力比較大，致使他們多忙于生計而忽略了對年老父母的贍養(yǎng)。子女數(shù)量多更是給子女逃避贍養(yǎng)責任提供了借口，也更容易讓子女間產(chǎn)生相互推諉的情況，導致農(nóng)村老年人雖有多個子女卻不得不利用居家照料服務。

3 結(jié)束語

本文通過建立二元logistic回歸模型，考察了傾向因素、使能因素和需要因素對老年人居家照料服務利用的影響及其存在的城鄉(xiāng)差異，發(fā)現(xiàn)居家照料服務供給、戶籍類型、是否認為自己是家庭的負擔、年齡、IADL總分對老年人居家照料服務的利用具有顯著影響。而且，城鄉(xiāng)老年人居家照料服務利用的影響因素存在顯著差異。因此，應重視老年人居家照料服務利用的影響因素，有針對性地提供老年人的居家照料服務。并重視城鄉(xiāng)老年人居家照料服務利用影響因素的差異，“因地制宜”地開展老年人居家照料服務供給。

[1]Gannon B,Davin B.Use of Formal and Informal Care Services Among Older people in Ireland and France[J].The European Journal of Health Economics,2010,11(5).

[2]丁志宏,王莉莉.我國社區(qū)居家養(yǎng)老服務均等化研究[J].人口學刊, 2011,(5).

[3]丁志宏,王莉莉.我國居家養(yǎng)老中社區(qū)為老服務的均等化研究[J].社會保障研究,2011,(3).

[4]Andersen R,Newman J F.Societal and Individual Determinants of Medical Care Utilization in the United States[J].The Milbank Memori?al Fund Quarterly.1973,(51).

[5]Andersen R M.Revisiting the Behavioral Model and Access to Medi?cal Care:Does It Matter?[J].Journal of Health and Social Behavior, 1995,36(1).

[6]蘇群,彭斌霞,陳杰.我國失能老人照料護理現(xiàn)狀及影響因素——基于城鄉(xiāng)差異的視角[J].人口與經(jīng)濟,2015,(4).

[7]周云,封婷.老年人晚年照料需求強度的實證研究[J].人口與經(jīng)濟, 2015,(1).

[8]Dowd J J.Aging as Exchange:A Test of the Distributive Justice Propo?sition[J].Pacific Sociological Review,1978,(7).

[9]De Meijer C,Koopmanschap M,d’Uva T B,et al.Determinants of Long-term Care Spending:Age,Time to Death or Disability?[J].Jour?nal of Health Economics,2011,30(2).

（責任編輯/劉柳青）

C913

A

1002-6487（2017）10-0116-03

教育部人文社科研究規(guī)劃基金資助項目（14YJAZH008）；全國老齡工作委員會辦公室政策理論研究課題（QLB2014A015）

鄭蘭先（1963—），女，湖北咸寧人，副教授，研究方向：組織與人力資源管理、老年人力資源開發(fā)。

孔令衛(wèi)（1987—），女，山東滕州人，博士研究生，研究方向：人力資源管理、老年人力資源開發(fā)。