王偉新,魏金義
(1.浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018;2. 石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 石河子 832003)
生產(chǎn)空間分布是否影響水果價(jià)格波動(dòng)?
——以蘋(píng)果、香蕉為例的實(shí)證檢驗(yàn)
王偉新1,魏金義2
(1.浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018;2. 石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 石河子 832003)
從空間經(jīng)濟(jì)角度探究水果價(jià)格波動(dòng)成因及其作用機(jī)理,對(duì)于穩(wěn)定水果市場(chǎng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文運(yùn)用修正的Gini系數(shù)和Moran’s Ⅰ指數(shù)考察了2000-2014年中國(guó)水果以及蘋(píng)果、香蕉生產(chǎn)的空間分布及其變化特征,進(jìn)而利用X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型和協(xié)方差分析法分別檢驗(yàn)了生產(chǎn)空間分布對(duì)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的影響。結(jié)果表明:1)中國(guó)水果生產(chǎn)的地理集聚特征顯著,水果產(chǎn)銷(xiāo)分離和跨區(qū)流通的宏觀格局基本顯現(xiàn),中國(guó)水果生產(chǎn)空間分布重心自東向西轉(zhuǎn)移趨勢(shì)明顯。2)同一時(shí)期主產(chǎn)區(qū)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格的波動(dòng)強(qiáng)度均強(qiáng)于主銷(xiāo)區(qū)。水果價(jià)格波動(dòng)的劇烈程度可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。3)趨勢(shì)變動(dòng)和季節(jié)性變動(dòng)是蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的主要來(lái)源,前者對(duì)主銷(xiāo)區(qū)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)更大。不規(guī)則變動(dòng)對(duì)主產(chǎn)區(qū)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)明顯大于主銷(xiāo)區(qū)。
空間分布;地理集聚;價(jià)格波動(dòng);蘋(píng)果;香蕉
隨著中國(guó)居民收入水平的日益提高,水果已經(jīng)從昔日消費(fèi)的“調(diào)劑品”變?yōu)榫用袢粘o嬍持凶钪匾霓r(nóng)產(chǎn)品之一。在中國(guó)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化快速發(fā)展以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的今天,水果產(chǎn)業(yè)對(duì)于農(nóng)民就業(yè)、增收等方面意義重大,是影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定性和持續(xù)性的重要產(chǎn)業(yè)。但是,水果作為鮮活農(nóng)產(chǎn)品,與蔬菜、肉類等一樣具有典型的鮮活易腐特點(diǎn),價(jià)格波動(dòng)相較一般農(nóng)產(chǎn)品更為復(fù)雜多變[1]。特別是近年來(lái),受多種內(nèi)外部因素影響疊加,國(guó)內(nèi)水果市場(chǎng)價(jià)格異常、劇烈波動(dòng)現(xiàn)象頻發(fā),對(duì)生產(chǎn)者與消費(fèi)者利益造成了不同程度的損害,干擾了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展。因此,對(duì)水果市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行剖析,厘清其波動(dòng)機(jī)理與抑制條件,是制定水果價(jià)格調(diào)控政策,促進(jìn)農(nóng)民增收的現(xiàn)實(shí)需要[2]。
農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的異常波動(dòng)主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是價(jià)格波動(dòng)的劇烈性;二是價(jià)格波動(dòng)損益在市場(chǎng)參與主體中分配的失衡性[3]。盡管兩方面在影響機(jī)理上存在一定差異,但均體現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格異常波動(dòng)的負(fù)面效應(yīng)。由此,也引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的研究,多集中在波動(dòng)特征、波動(dòng)成因、波動(dòng)效應(yīng)等方面。其中,關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)成因的探討,一個(gè)顯著的觀點(diǎn)已經(jīng)被大多數(shù)學(xué)者所接受,即供求關(guān)系變化是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的基本原因[4-7]。顯然,學(xué)者們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)成因的研究并非局限于對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供求關(guān)系變化本身的觀察和討論上,而是更多地追求供求關(guān)系以外的其他因素,如國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)[8-10]、信息、匯率等非典型性外部沖擊[11-14]等。遺憾的是,空間經(jīng)濟(jì)因素卻鮮有學(xué)者考慮??臻g布局顯然是影響農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的重要因素,因此它通過(guò)影響農(nóng)產(chǎn)品供給間接地作用于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)具有邏輯上的可能性。當(dāng)然,個(gè)別學(xué)者對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了有益地探討[15-16],相關(guān)研究結(jié)論確也為這種可能性的存在提供了證據(jù),即生產(chǎn)空間分布對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)存在不可忽視的影響。但是,農(nóng)產(chǎn)品種類繁多,以往研究受考察對(duì)象限制,研究結(jié)論不可避免地會(huì)帶有一定局限性。
水果在生物習(xí)性以及貯藏保鮮等方面與其他農(nóng)產(chǎn)品有較大差異[17],因而相較于其他農(nóng)產(chǎn)品,水果的價(jià)格波動(dòng)及其生產(chǎn)空間布局均具有一定的特殊性。生產(chǎn)空間分布是否影響水果價(jià)格波動(dòng)?結(jié)合現(xiàn)有研究,有必要進(jìn)行專門(mén)的實(shí)證檢驗(yàn)。本文以蘋(píng)果、香蕉兩類大宗水果為例,在對(duì)比考察中國(guó)水果生產(chǎn)空間分布特征及其變化的基礎(chǔ)上,實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)空間分布對(duì)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的影響,借此窺視生產(chǎn)空間分布對(duì)水果價(jià)格波動(dòng)的影響。研究結(jié)論預(yù)期對(duì)豐富相關(guān)研究、理解水果價(jià)格波動(dòng)機(jī)理產(chǎn)生助益。
1.1 研究方法
1.1.1 水果產(chǎn)業(yè)地理集聚測(cè)度指標(biāo) 水果生產(chǎn)的空間分布特征及其變化可以通過(guò)測(cè)度其地理集聚來(lái)考察。測(cè)度產(chǎn)業(yè)地理集聚的指標(biāo)有很多,包括區(qū)位基尼系數(shù)、Hoover地方化系數(shù)、赫芬達(dá)爾系數(shù)、Moran’sⅠ指數(shù)等。區(qū)位基尼系數(shù)是應(yīng)用較廣泛的一項(xiàng)指標(biāo)[18-20]。區(qū)位基尼系數(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于思想直觀,計(jì)算簡(jiǎn)便,對(duì)數(shù)據(jù)的可獲得性要求不高,但也存在一些缺陷[21]。對(duì)水果產(chǎn)業(yè)而言,區(qū)位基尼系數(shù)最顯著的缺陷是其受地理單元設(shè)定的影響,即事先給定的地理單元沒(méi)有考慮相互之間的空間關(guān)系和內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)分布情況,測(cè)度結(jié)果容易產(chǎn)生偏差。造成這種偏差的原因一是過(guò)大的地區(qū)規(guī)模會(huì)掩蓋地區(qū)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的分布情況,如某個(gè)產(chǎn)業(yè)全都集中在一個(gè)城市,而以省份為地理單元的測(cè)度顯然會(huì)低估該產(chǎn)業(yè)的實(shí)際集聚程度;另一個(gè)原因是產(chǎn)業(yè)的分布可能存在空間相關(guān)性,如某個(gè)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)生在相鄰地區(qū)的邊界上,人為劃界必然會(huì)帶來(lái)結(jié)果上的偏差。針對(duì)第一個(gè)問(wèn)題,結(jié)合水果產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),本文采用Bickenbach和Bode[22]構(gòu)建的以Gini系數(shù)為投影函數(shù),以地區(qū)規(guī)模為權(quán)重的相對(duì)集中指數(shù)加以修正,其表達(dá)式為:
式中:i表示某產(chǎn)業(yè);r、s代表不同地區(qū);I、R表示產(chǎn)業(yè)和地區(qū)總數(shù)目。SLQir、SLQis為簡(jiǎn)單區(qū)位熵,表示為:
式中:xir表示地區(qū)r中產(chǎn)業(yè)i的規(guī)模。λr、λs表示地區(qū)規(guī)模差異,用公式表達(dá)即為:
Gi值越高,表明產(chǎn)業(yè)i的地理集聚程度越高,反之則越低。
對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題,則通過(guò)計(jì)算Moran’sⅠ指數(shù)以考慮相鄰地區(qū)水果生產(chǎn)的空間相關(guān)性。鑒于Moran’sⅠ指數(shù)的應(yīng)用已經(jīng)相對(duì)成熟,本文不再贅述其計(jì)算過(guò)程。Moran’sⅠ指數(shù)的取值范圍為[-1,1],在本文中,Moran’sⅠ指數(shù)顯著為正表示水果產(chǎn)業(yè)的分布存在正的空間相關(guān)性,說(shuō)明水果生產(chǎn)在相鄰地區(qū)具有集聚效應(yīng),若Moran’sⅠ指數(shù)顯著為負(fù)或約為零,則不能反映水果生產(chǎn)的空間集聚效應(yīng)。
1.1.2 水果價(jià)格波動(dòng)分解模型 受作物自然生長(zhǎng)屬性影響,水果價(jià)格必然表現(xiàn)出一定的季節(jié)性波動(dòng)特征;而在較長(zhǎng)的觀察期內(nèi)水果價(jià)格所體現(xiàn)的趨勢(shì)變動(dòng)以及受自然災(zāi)害、信息不對(duì)稱等短期沖擊影響的不規(guī)則變動(dòng)均表現(xiàn)為一定的波動(dòng)特征。因此,有必要分離出表征水果價(jià)格季節(jié)性波動(dòng)特征的季節(jié)性指數(shù),繼而分解出水果價(jià)格波動(dòng)來(lái)源的趨勢(shì)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)因素。目前學(xué)術(shù)界對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整方法主要有基于經(jīng)驗(yàn)的X-12-ARIMA和基于信號(hào)提取的TRAMO/SEATS兩種。兩者在對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整時(shí)各有優(yōu)劣,但總體而言,X-12-ARIMA在穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)效果上較TRAMO/SEATS更優(yōu),尤其是對(duì)擁有很少異常值的序列而言。因此,本文借鑒宋長(zhǎng)鳴等[23]的做法選擇X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型。
X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型實(shí)際上是乘法模型。其基本形式可以表示為:
式中:P為水果價(jià)格;T、S、I分別表示水果價(jià)格波動(dòng)的趨勢(shì)變動(dòng)、季節(jié)性變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。為了考察水果價(jià)格波動(dòng)中趨勢(shì)變動(dòng)、季節(jié)性變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的貢獻(xiàn),對(duì)(4)式取對(duì)數(shù)有:
需要指出的是,統(tǒng)計(jì)分析中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)一般可以分為趨勢(shì)變動(dòng)、季節(jié)性變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)四部分,由于本文水果價(jià)格數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2000-2010年,循環(huán)變動(dòng)并不明顯,考慮到后續(xù)處理的便利性以及對(duì)結(jié)果影響的可忽略性,本文將循環(huán)變動(dòng)與趨勢(shì)變動(dòng)合并處理。
為了進(jìn)一步求解三類變動(dòng)對(duì)水果價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)度,(5)式中各項(xiàng)均對(duì)lnP取協(xié)方差有:
由(6)式可以看出,水果價(jià)格波動(dòng)自身的總體誤差被分解成了三個(gè)部分:水果價(jià)格與趨勢(shì)變動(dòng)之間的總體誤差,水果價(jià)格與季節(jié)性變動(dòng)之間的總體誤差,水果價(jià)格與不規(guī)則變動(dòng)之間的總體誤差。(6)式進(jìn)一步變換則有:
由此,可以通過(guò)估計(jì)三類總體誤差分別占水果原始價(jià)格方差變異的比例來(lái)判斷和分析趨勢(shì)變動(dòng)、季節(jié)性變動(dòng)以及不規(guī)則變動(dòng)對(duì)水果價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明
由于水果種類繁多,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,本文選取國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上最具代表性的蘋(píng)果和香蕉作為研究對(duì)象。采用2000-2014年除香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)以外的中國(guó)大陸31個(gè)省份的水果以及蘋(píng)果、香蕉產(chǎn)量年度數(shù)據(jù)和2000年1月至2010年8月中等規(guī)格的蘋(píng)果、香蕉的集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格月度數(shù)據(jù)。為實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)空間分布對(duì)水果價(jià)格波動(dòng)影響的地區(qū)差異,本文按蘋(píng)果(香蕉)自給率,即各省份人均蘋(píng)果(香蕉)占有量與全國(guó)人均蘋(píng)果(香蕉)占有量之比遴選部分省份作為代表市場(chǎng),其中主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)分別選擇蘋(píng)果產(chǎn)量最高、生產(chǎn)最為集中的陜西和山東,香蕉產(chǎn)量最高、生產(chǎn)最為集中的廣東和廣西;主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)則選擇蘋(píng)果、香蕉的重要外調(diào)目標(biāo)市場(chǎng)北京和上海。水果以及蘋(píng)果、香蕉產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》(2000-2014年),水果以及蘋(píng)果、香蕉集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)源于布瑞克農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)(www.agdata.cn),原始數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)價(jià)格信息網(wǎng),由布瑞克農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)整理發(fā)布。
2.1 中國(guó)水果生產(chǎn)的空間分布特征
與大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品一樣,水果的生產(chǎn)受特定的土壤、水、光熱等自然條件限制,因而空間布局上必然表現(xiàn)出以生態(tài)適宜為基礎(chǔ)的地理集聚特點(diǎn)[17]。比如香蕉、龍眼等熱帶水果對(duì)濕熱氣候的苛刻要求決定了北回歸線以北的中國(guó)絕大多數(shù)地區(qū)都不具備種植條件。但是,隨著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等社會(huì)因素的發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然稟賦約束越來(lái)越受到挑戰(zhàn),從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由生態(tài)適宜區(qū)向非適宜區(qū)擴(kuò)張?zhí)峁┝丝赡?。典型的例子就是隨著葡萄良種開(kāi)發(fā)和栽培技術(shù)的不斷發(fā)展,原本屬于非適宜區(qū)的中國(guó)南方地區(qū)也已經(jīng)大面積種植葡萄。盡管如此,水果仍然是一個(gè)自然條件依賴性較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè),相較于其他農(nóng)產(chǎn)品,具有更顯著的地理集聚特點(diǎn)。以往研究顯示,水果生產(chǎn)的地理集聚程度顯著高于糧食、油料、蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品[24]。
表1的測(cè)度結(jié)果清楚表明,中國(guó)水果生產(chǎn)的地理集聚特征顯著。從產(chǎn)業(yè)集中率CR5(即生產(chǎn)規(guī)模排名前五位的地理單元的生產(chǎn)規(guī)模之和占全國(guó)總生產(chǎn)規(guī)模的比重)的結(jié)果來(lái)看,水果生產(chǎn)的CR5達(dá)到44.08%,說(shuō)明中國(guó)水果生產(chǎn)的地理集聚特征較為顯著,水果產(chǎn)量排在前5位的省份分別為山東、陜西、廣東、河北、廣西,其中有3個(gè)省份位于東部地區(qū),2個(gè)省份位于西部地區(qū);蘋(píng)果生產(chǎn)的CR5則達(dá)到了76.30%,說(shuō)明中國(guó)蘋(píng)果生產(chǎn)具有顯著的地理集聚特征,蘋(píng)果產(chǎn)量排前5位的省份分別為陜西、山東、河南、山西、河北,其中山東、河北位于東部地區(qū),河南、山西位于中部地區(qū),陜西位于西部地區(qū);香蕉的CR5更是達(dá)到了99.58%,說(shuō)明中國(guó)香蕉生產(chǎn)的地理集聚特征極為顯著。香蕉產(chǎn)量排前5位的省份分別為廣東、廣西、云南、海南、福建,其中有3個(gè)省份位于東部地區(qū),2個(gè)省份位于西部地區(qū)。必須指出的是,2014年中國(guó)生產(chǎn)香蕉的省份僅有8個(gè),按照排名前五計(jì)算的CR5值接近100%,顯然夸大了香蕉生產(chǎn)的地理集聚程度。謹(jǐn)慎起見(jiàn),本文單獨(dú)計(jì)算出香蕉生產(chǎn)的CR3值為78.23%,由此可見(jiàn),文中基于CR5值的分析是合理的。從地區(qū)產(chǎn)量占全國(guó)比重來(lái)看,中國(guó)水果生產(chǎn)主要分布在東部和西部地區(qū),中部地區(qū)所占比重相對(duì)較小。水果產(chǎn)量最高的10個(gè)省份中,除河南和山西外,均位于東部和西部地區(qū),當(dāng)然這與中部地區(qū)國(guó)土面積較小且多為糧食主產(chǎn)省有一定關(guān)系。
從表1中水果生產(chǎn)的相對(duì)集中指數(shù)來(lái)看,中國(guó)水果生產(chǎn)的空間分布呈顯著的非均衡性,表明水果生產(chǎn)的地理集聚程度較高。蘋(píng)果、香蕉生產(chǎn)的相對(duì)集中指數(shù)更是支持了上述結(jié)論。此外,Moran’sⅠ指數(shù)的測(cè)算結(jié)果使得上述結(jié)論更具說(shuō)服力。由表1可知,2014年水果、蘋(píng)果、香蕉生產(chǎn)的Moran’sⅠ指數(shù)分別為0.04、0.17和0.06,均顯著為正,表明中國(guó)水果(包括蘋(píng)果、香蕉)生產(chǎn)存在正的空間相關(guān)性,水果(包括蘋(píng)果、香蕉)生產(chǎn)在相鄰地區(qū)具有顯著的集聚效應(yīng)。
表1 2014年中國(guó)水果生產(chǎn)的地理集聚情況Table 1 Fruit industry geographic concentration in China, 2014
2.2 中國(guó)水果生產(chǎn)的空間分布變化
圖1、圖2反映了中國(guó)水果生產(chǎn)地理集聚變化的時(shí)序特征??傮w來(lái)看,中國(guó)水果生產(chǎn)的地理集聚呈緩慢下降趨勢(shì)。這與既有研究中利用種植面積數(shù)據(jù)測(cè)算得出的結(jié)論基本相同[17],從而進(jìn)一步驗(yàn)證了本文結(jié)果的可靠性。圖1顯示,2000-2014年間中國(guó)水果生產(chǎn)的相對(duì)集中指數(shù)表征了水果生產(chǎn)具有較高程度的地理集聚,而其變化趨勢(shì)同時(shí)說(shuō)明這種較高程度的地理集聚又趨于緩慢下降。水果生產(chǎn)的相對(duì)集中指數(shù),由2000年的0.218 3波動(dòng)下降到2014年的0.201 5,下降幅度為7.69%。圖2中國(guó)水果生產(chǎn)的Moran’sⅠ指數(shù)在2000-2014年間同樣呈總體下降趨勢(shì),由2000年的0.089 9最終降到2014年的0.039 8,但始終在1%的置信水平下顯著,說(shuō)明觀察期內(nèi)中國(guó)水果生產(chǎn)在相鄰地區(qū)具有顯著的空間集聚效應(yīng)。
圖1 中國(guó)水果生產(chǎn)的相對(duì)集中指數(shù):2000-2014年Fig.1 Relative concentration index of China’s fruit production: 2000-2014
分品種來(lái)看,蘋(píng)果和香蕉生產(chǎn)的相對(duì)集中指數(shù)在整個(gè)觀察期內(nèi)始終高于水果,且表現(xiàn)出與水果生產(chǎn)的相對(duì)集中指數(shù)大致相同的變動(dòng)趨勢(shì),2014年蘋(píng)果和香蕉生產(chǎn)的相對(duì)集中指數(shù)相比2000年下降幅度分別為8.65%和5.64%。蘋(píng)果生產(chǎn)的空間自相關(guān)程度基本保持穩(wěn)定(Moran’sⅠ指數(shù)由2000年的0.168 3上升為2014年的0.168 4,變動(dòng)幅度可以忽略),而香蕉生產(chǎn)的空間自相關(guān)程度則呈連年上升趨勢(shì)(Moran’sⅠ指數(shù)由2000年的0.022 2上升為2014年的0.061 7,變動(dòng)幅度超過(guò)177.93%)。當(dāng)然,盡管蘋(píng)果和香蕉生產(chǎn)的Moran’sⅠ指數(shù)的絕對(duì)值差異較大,但觀察期內(nèi)均始終在1%的置信水平下顯著,印證了水果生產(chǎn)空間集聚特征的存在。
圖2 中國(guó)水果生產(chǎn)的Moran’sⅠ指數(shù):2000—2014年Fig. 2 Moran’sⅠ index of China’s fruit production: 2000-2014
表2、表3反映了中國(guó)水果生產(chǎn)的空間分布變化情況。區(qū)域尺度上,2000-2014年中國(guó)水果生產(chǎn)重心自東向西轉(zhuǎn)移趨勢(shì)明顯(表2)。2000年水果產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量比重在10%以上的省份有3個(gè),且全部位于東部地區(qū),分別是山東(15.52%)、河北(10.87%)和廣東(10.33%),而到2014年,該比重在10%以上的省份僅剩山東一省,且比重也由15.52%降到了10.04%;不僅如此,2000-2014年間,東部11個(gè)省份中,有10個(gè)省份的水果產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量比重出現(xiàn)下滑,而唯一例外的海南省,其比重上升幅度也僅僅只有0.18%(表3);與東部地區(qū)形成鮮明對(duì)比的是,西部地區(qū)的水果生產(chǎn)發(fā)展迅速,2000年陜西水果產(chǎn)量占全國(guó)比重為7.93%,2014年則上升為9.37%,排名也由第4位上升到第2位,同期新疆的水果生產(chǎn)發(fā)展更為迅速,水果產(chǎn)量占全國(guó)的比重由2000年的2.44%提高到2014年的5.18%,排名由第14位躍升至第7位。值得一提的是,2000-2014年間西部地區(qū)除青海(-0.03%)外,其余11個(gè)省份的水果產(chǎn)量占全國(guó)的比重均有所上升(表3)。
表2 各省份水果產(chǎn)量占全國(guó)比重的空間分布Table 2 Spatial distribution of provincial fruit production shares
表3 各省份水果產(chǎn)量占比的增減情況(%)Table 3 Variance of provincial fruit production shares(%)
表4的結(jié)果也清晰地反映出了中國(guó)水果以及蘋(píng)果、香蕉生產(chǎn)空間分布向西部轉(zhuǎn)移的變化趨勢(shì)。由此可見(jiàn),西部地區(qū)水果生產(chǎn)規(guī)模相對(duì)增加,東部地區(qū)水果生產(chǎn)規(guī)模相對(duì)減少,中部地區(qū)則相對(duì)穩(wěn)定,水果生產(chǎn)空間分布上存在“西進(jìn)東退”現(xiàn)象。
表5、表6所表示的中國(guó)蘋(píng)果、香蕉生產(chǎn)的空間分布變化情況進(jìn)一步驗(yàn)證了中國(guó)水果生產(chǎn)重心的西移現(xiàn)象,由于其變動(dòng)特征與前文所述水果生產(chǎn)的空間分布變化情況如出一轍,受篇幅限制,不再贅述。我們需要考慮的是,中國(guó)水果生產(chǎn)重心表現(xiàn)出來(lái)的西移趨勢(shì),客觀上必然改變著各地區(qū)的水果供求關(guān)系。2000-2014年間,中國(guó)水果生產(chǎn)增長(zhǎng)乏力甚至出現(xiàn)下滑的省份多數(shù)位于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、人口密度大、消費(fèi)需求較旺盛的東部地區(qū),而水果生產(chǎn)發(fā)展較快的省份則絕大多數(shù)屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且消費(fèi)需求相對(duì)較低的中西部地區(qū)。顯然,工業(yè)化、城鎮(zhèn)化等快速發(fā)展越來(lái)越多地?cái)D占了包括水果產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)發(fā)展空間。水果產(chǎn)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特定階段,其發(fā)展速度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系是符合邏輯的正?,F(xiàn)象,但卻不可避免地對(duì)地區(qū)水果供求平衡產(chǎn)生不同程度的影響。東部地區(qū)尤其是北京、上海等水果主銷(xiāo)區(qū)在這一空間分布的西進(jìn)東退中加劇了水果產(chǎn)銷(xiāo)分離以及供求失衡矛盾,而中西部地區(qū)由于近年來(lái)水果生產(chǎn)的迅速發(fā)展,相應(yīng)地改善了地區(qū)水果供求平衡關(guān)系。
表4 中國(guó)水果生產(chǎn)的地區(qū)比重變化(%)Table 4 Regional changes in China’s fruit production shares (%)
表5 各省份蘋(píng)果產(chǎn)量占全國(guó)比重的空間分布Table 5 Spatial distribution of apple production shares
表6 各省份香蕉產(chǎn)量占全國(guó)比重的空間分布Table 6 Spatial distribution of banana production shares
由此可知,中國(guó)水果以及蘋(píng)果、香蕉生產(chǎn)空間分布的時(shí)空特征變化十分顯著:中國(guó)水果以及蘋(píng)果、香蕉生產(chǎn)的地理集聚程度在整體有所下降的情況下,仍然呈現(xiàn)較為顯著的地理集聚特征,且表現(xiàn)出生產(chǎn)重心日益向西部地區(qū)集中的趨勢(shì)。上述生產(chǎn)空間分布的變化與當(dāng)前水果小生產(chǎn)與大流通對(duì)接的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)無(wú)疑是契合的。從農(nóng)產(chǎn)品流通角度來(lái)看,地理集聚的結(jié)果使蘋(píng)果、香蕉產(chǎn)業(yè)形成典型的主產(chǎn)區(qū)和主銷(xiāo)區(qū)。產(chǎn)銷(xiāo)分離以及由此導(dǎo)致的跨區(qū)流通,使得蘋(píng)果、香蕉產(chǎn)銷(xiāo)價(jià)格疊加上了貯運(yùn)、損耗、外部沖擊等多種因素的影響而形成不同的波動(dòng)特點(diǎn)[25]。生產(chǎn)的空間分布是否影響水果價(jià)格波動(dòng)?又以怎樣的機(jī)理發(fā)揮其影響?我們采用蘋(píng)果、香蕉集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)對(duì)此進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
本文以蘋(píng)果、香蕉為例,首先基于價(jià)格時(shí)間序列從直觀上對(duì)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)特征進(jìn)行區(qū)域比較,進(jìn)而運(yùn)用X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型對(duì)價(jià)格序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,通過(guò)計(jì)算變異系數(shù)來(lái)具體考察生產(chǎn)空間分布異質(zhì)(主產(chǎn)區(qū)與主銷(xiāo)區(qū))下的蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)強(qiáng)度差異。
3.1 蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)特征的區(qū)域比較
圖3、圖4分別顯示了蘋(píng)果和香蕉價(jià)格波動(dòng)的基本特征。2000年1月至2010年8月蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)具有明顯的季節(jié)性和周期性特征,且總體呈上升趨勢(shì)。由圖3可以看出,受物流和損耗成本疊加影響,主銷(xiāo)區(qū)(北京、上海)的蘋(píng)果價(jià)格水平明顯高于主產(chǎn)區(qū)(山東、陜西),這種現(xiàn)象在2004 年6月之前表現(xiàn)的尤為明顯。2004年6月之后,盡管整體上主銷(xiāo)區(qū)的蘋(píng)果價(jià)格仍然高于主產(chǎn)區(qū),但這種差距已經(jīng)非常小了。可能的原因是高速公路等現(xiàn)代化交通運(yùn)輸業(yè)的迅速發(fā)展不斷拉近產(chǎn)區(qū)和銷(xiāo)區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)距離,局部地區(qū)的供求關(guān)系失衡通過(guò)價(jià)格信號(hào)傳遞,在現(xiàn)代物流作用下能夠快速反應(yīng),從而增強(qiáng)了蘋(píng)果產(chǎn)銷(xiāo)價(jià)格的聯(lián)動(dòng)性。
圖3 蘋(píng)果價(jià)格波動(dòng)的區(qū)域比較Fig. 3 Comparison of regional price f uctuations of apple
圖4 香蕉價(jià)格波動(dòng)的區(qū)域比較Fig. 4 Comparison of regional price f uctuations of banana
與蘋(píng)果價(jià)格相似的是,主銷(xiāo)區(qū)(北京、上海)的香蕉價(jià)格水平普遍高于主產(chǎn)區(qū)(廣東、廣西),可能的原因亦同于蘋(píng)果,這里不再贅述。而兩者之間的區(qū)別在于,作為主產(chǎn)區(qū)的廣東其香蕉價(jià)格總體水平并非明顯低于北京、上海,而是相差無(wú)幾的,且在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里甚至較北京、上海為高。溯其原因可由廣東省香蕉供求關(guān)系特點(diǎn)窺見(jiàn)一斑:一方面,廣東作為全國(guó)最大香蕉產(chǎn)區(qū),每年需外調(diào)大量香蕉供應(yīng)全國(guó)市場(chǎng),從而減少了香蕉的本地供給量;另一方面,廣東省經(jīng)濟(jì)總量居全國(guó)第一位,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口稠密、居民消費(fèi)水平高,對(duì)包括香蕉在內(nèi)的水果產(chǎn)生巨大需求。
表7列出了蘋(píng)果和香蕉價(jià)格的變異系數(shù),本文據(jù)此考察生產(chǎn)空間分布異質(zhì)下的蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)強(qiáng)度差異??梢园l(fā)現(xiàn),無(wú)論是蘋(píng)果還是香蕉,其價(jià)格波動(dòng)均表現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異,同種水果在主產(chǎn)區(qū)和主銷(xiāo)區(qū)其價(jià)格波動(dòng)的劇烈程度不同,且呈現(xiàn)一定規(guī)律性。對(duì)比表7中主銷(xiāo)區(qū)均值和主產(chǎn)區(qū)均值的大小,明顯的,蘋(píng)果和香蕉在主產(chǎn)區(qū)的價(jià)格波動(dòng)強(qiáng)度普遍大于主銷(xiāo)區(qū)。對(duì)此,可以通過(guò)對(duì)比主產(chǎn)區(qū)和主銷(xiāo)區(qū)的供求特點(diǎn)加以解釋。一方面,水果作為滿足人類獲取維生素等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的食物之一,具有較強(qiáng)的需求剛性,且水果消費(fèi)占居民消費(fèi)比例普遍較低,因而水果需求相對(duì)缺乏價(jià)格彈性;在價(jià)格波動(dòng)信號(hào)作用下,果農(nóng)在下一期可以通過(guò)改變生產(chǎn)要素投入而相對(duì)容易地調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模,因此水果供給相對(duì)富有價(jià)格彈性。在這種狀況下,與生產(chǎn)聯(lián)系更為緊密的特點(diǎn)使得主產(chǎn)區(qū)的市場(chǎng)價(jià)格更容易受到供求矛盾的沖擊。另一方面,在主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng),水果零售價(jià)格中流通成本所占比重遠(yuǎn)高于主產(chǎn)區(qū),而短時(shí)間內(nèi)流通成本相對(duì)穩(wěn)定,因而主銷(xiāo)區(qū)水果價(jià)格的自我穩(wěn)定能力要強(qiáng)于主產(chǎn)區(qū)[16]。
表7 蘋(píng)果、香蕉價(jià)格的變異系數(shù)(%)Table 7 Variation coeff cients of apple & banana prices (%)
3.2 蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的主要來(lái)源
本文在運(yùn)用X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型將蘋(píng)果、香蕉原始價(jià)格分解為季節(jié)性變動(dòng)、趨勢(shì)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)之后,采用協(xié)方差分析得到了各分解因素對(duì)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率(表8),由此進(jìn)一步分析生產(chǎn)空間分布對(duì)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的影響。
水果生產(chǎn)對(duì)自然條件的依賴還體現(xiàn)在作物生長(zhǎng)的季節(jié)性上。與大多數(shù)農(nóng)作物一樣,水果生產(chǎn)嚴(yán)格依循作物生長(zhǎng)規(guī)律,市場(chǎng)供求關(guān)系隨鮮果的上市退市而自然波動(dòng),其價(jià)格在市場(chǎng)供求的作用下表現(xiàn)出顯著的季節(jié)性和周期性特征[2]。盡管隨著育種、栽培、貯運(yùn)等現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展,水果生產(chǎn)對(duì)自然條件的依賴程度有所緩解,但水果生產(chǎn)的季節(jié)性和周期性特征,至少在現(xiàn)有技術(shù)水平下還是無(wú)法逾越的自然規(guī)律。因此,季節(jié)性變動(dòng)、趨勢(shì)變動(dòng)必然成為水果價(jià)格波動(dòng)的主要來(lái)源。由表8可以看出,無(wú)論是主產(chǎn)區(qū)還是主銷(xiāo)區(qū),趨勢(shì)變動(dòng)都是蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的最主要來(lái)源,6個(gè)省份趨勢(shì)變動(dòng)對(duì)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率均超過(guò)或接近50%。季節(jié)性變動(dòng)是蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的次要來(lái)源,6個(gè)省份季節(jié)性變動(dòng)對(duì)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)多在30%-40%之間。整體來(lái)看,趨勢(shì)變動(dòng)和季節(jié)性變動(dòng)對(duì)蘋(píng)果或香蕉價(jià)格波動(dòng)的合計(jì)貢獻(xiàn)率均超過(guò)80%(陜西除外,但其合計(jì)貢獻(xiàn)率也達(dá)到了79.74%)。
從價(jià)格形成的角度來(lái)看,在較長(zhǎng)的時(shí)間周期內(nèi),土地、勞動(dòng)力、化肥、農(nóng)藥等要素構(gòu)成的生產(chǎn)成本以及石油、倉(cāng)儲(chǔ)等要素構(gòu)成的流通成本的變動(dòng)是導(dǎo)致蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的主要因素[25]。顯然,物流成本占水果價(jià)格比重更高的主銷(xiāo)區(qū),其水果價(jià)格在長(zhǎng)期內(nèi)受趨勢(shì)變動(dòng)的影響理應(yīng)較主產(chǎn)區(qū)更大。由此可以推斷,趨勢(shì)變動(dòng)對(duì)主銷(xiāo)區(qū)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)更大。從表8各分解因素對(duì)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)貢獻(xiàn)率的區(qū)域?qū)Ρ葋?lái)看,顯然上述推斷得到了驗(yàn)證。
此外,不規(guī)則變動(dòng)在主產(chǎn)區(qū)和主銷(xiāo)區(qū)的蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)中貢獻(xiàn)均最小。需要指出的是,盡管不規(guī)則變動(dòng)未能成為蘋(píng)果或香蕉價(jià)格波動(dòng)的主要來(lái)源,但仍然表現(xiàn)出了顯著的地區(qū)差異性。不難發(fā)現(xiàn),無(wú)論是蘋(píng)果還是香蕉,不規(guī)則變動(dòng)對(duì)主產(chǎn)區(qū)水果價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)明顯大于主銷(xiāo)區(qū),其中蘋(píng)果尤為明顯。這再次驗(yàn)證了前文關(guān)于主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)較主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)更易受到外部沖擊影響的判斷。
表8 蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)來(lái)源分解(%)Table 8 Source decomposition of apple & banana price volatility (%)
本文從價(jià)格形成與波動(dòng)成因角度出發(fā),深入剖析生產(chǎn)空間分布影響水果價(jià)格波動(dòng)的理論邏輯,進(jìn)而提出相關(guān)研究假說(shuō)。在對(duì)比考察中國(guó)水果以及蘋(píng)果、香蕉生產(chǎn)空間分布特征及其變化的基礎(chǔ)上,實(shí)證檢驗(yàn)了生產(chǎn)空間分布對(duì)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的影響,最后得出以下結(jié)論:
1)中國(guó)水果生產(chǎn)的地理集聚特征顯著,水果產(chǎn)銷(xiāo)分離和跨區(qū)流通的宏觀格局基本顯現(xiàn)。2000-2014年間中國(guó)水果生產(chǎn)空間分布重心自東向西轉(zhuǎn)移趨勢(shì)明顯,且這一趨勢(shì)還在進(jìn)一步發(fā)展。
2)生產(chǎn)空間分布是否影響水果價(jià)格波動(dòng)的研究命題為以蘋(píng)果、香蕉為例的實(shí)證檢驗(yàn)所證實(shí),生產(chǎn)空間分布對(duì)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的影響主要表現(xiàn)在顯著的地區(qū)差異性上。
3)同一時(shí)期主產(chǎn)區(qū)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格的波動(dòng)強(qiáng)度強(qiáng)于主銷(xiāo)區(qū)。研究還進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的劇烈程度可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。
4)趨勢(shì)變動(dòng)和季節(jié)性變動(dòng)是蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的主要來(lái)源,前者對(duì)主銷(xiāo)區(qū)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)更大。此外,不規(guī)則變動(dòng)對(duì)主產(chǎn)區(qū)蘋(píng)果、香蕉價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)明顯大于主銷(xiāo)區(qū)。
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(責(zé)任編輯:王育花)
Will the spatial distribution of production affect the price f uctuations of fruits? A case study of apple and banana
WANG Wei-xin1, WEI Jin-yi2
(1. School of Economics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, Zhejiang 310018, China; 2. School of Economics and Management, Shihezi University, Shihezi, Xinjiang 832003, China)
It is of great practical signifi cance to study the causes and mechanism of fruit price fl uctuations from the perspective of spatial economics. Taking apple and banana markets from 2000 to 2014 as examples, and applying the revised Gini coeffi cient and Moran’sⅠ index, this paper investigated the spatial distribution and variation characteristics of China’s fruit markets. This paper also empirically tested the influence of the spatial distribution on the price fluctuations of apple and banana markets by the X-12-ARIMA seasonal adjustment model and covariance analysis. Results show that: 1) China’s fruit production displays an obvious geographic concentration feature: fruit production and consumption regions are separated with huge inter-reginal trade fl ows. At the same time, fruit production concentration has been shifting from the east to the west. 2) Apple and banana price fl uctuations of main production areas are more intense than that of main consumption areas. The intensity of fl uctuations of apple and banana prices may be related to regional economic development levels. And 3) general trend change and seasonal change are the main sources of apple and banana price fl uctuations, with the former having more contribution to apple and banana price fl uctuations of main consumption areas. The irregular changes on apple and banana price fl uctuations of main production areas are larger than that of main consumption areas.
spatial distribution; geographic concentration; price fl uctuations; apple; banana
F304.5
A
1000-0275(2017)03-0493-09
10.13872/j.1000-0275.2017.0041
王偉新, 魏金義. 生產(chǎn)空間分布是否影響水果價(jià)格波動(dòng)?——以蘋(píng)果、香蕉為例的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017, 38(3): 493-501.
Wang W X, Wei J Y. Will the spatial distribution of production affect the price fl uctuations of fruits? A case study of apple and banana[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(3): 493-501.
國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(16BJY136);浙江省教育廳一般科研項(xiàng)目(Y201635547);浙江省高校人文社科重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目(浙江工商大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué))。
王偉新(1987-),男,山東濰坊人,博士,講師,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品流通與貿(mào)易,E-mail: wangweixin87@126.com; 魏金義(1988-),男,河南周口人,博士,講師,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)要素稟賦,E-mail: xjinyi@126.com。
2016-10-16,接受日期:2017-05-04
Foundation iittemm:: National Social Science Foundation of China (16BJY136); Foundation of Zhejiang Provincial Department of Education (Y201635547); Zhejiang Provincial Key Research Base for Humanities and Social Science Research.
Corresponding authhoorr:: WANG Wei-xin, E-mail: wangweixin87@126.com.
Receeiivveedd 16 October, 2016; Acceepptteedd 4 May, 2017
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究2017年3期