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        基于粗糙集理論的多標(biāo)度層次分析教師教學(xué)評(píng)價(jià)模型

        2017-06-23 21:03:41李文鈺許雙武徐加陽王秋婷
        關(guān)鍵詞:教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

        李文鈺++許雙武++徐加陽++王秋婷++路云龍

        【摘要】針對(duì)現(xiàn)有評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)量大、分布集中、區(qū)分度差等問題,本文提出了一種基于粗糙理論的多標(biāo)度(1~18)層次分析教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型.實(shí)證表明新模型能很好地區(qū)分教師排名,并得到良好的評(píng)價(jià)效果,進(jìn)而為相關(guān)的教學(xué)管理部門提供有價(jià)值的參考.

        【關(guān)鍵詞】粗糙集;層次分析法;相關(guān)性檢驗(yàn);1~18標(biāo)度法

        【基金項(xiàng)目】吉林省教育科學(xué)規(guī)劃課題“翻轉(zhuǎn)課堂模式在省屬普通高校線性代數(shù)課堂教學(xué)中的應(yīng)用研究”(GH16058)和(GH150078)、北華大學(xué)教育教學(xué)改革研究課題(XJQN2016017)和(XJQN2016037).

        一、引 言

        教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的過程中通常面臨下面三種問題,一是學(xué)生評(píng)教的原始數(shù)據(jù)數(shù)量大,評(píng)價(jià)結(jié)果過于集中;二是現(xiàn)行的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系相關(guān)強(qiáng)、維度不清晰;三是在評(píng)價(jià)方法上,1~9標(biāo)度層次分析法求解精度不足,教師排名很難區(qū)分.本文提出一種基于粗糙集理論的多標(biāo)度層次分析模型.該模型利用粗糙集理論結(jié)合原始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)屬性空間進(jìn)行約簡(jiǎn),得到新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,給出1~18標(biāo)度原則來構(gòu)造評(píng)判矩陣,建立多標(biāo)度(1~18)的層次分析模型,從而對(duì)于教師教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià).

        二、原始數(shù)據(jù)相關(guān)性分析及指標(biāo)體系約簡(jiǎn)

        利用SPSS中的主成分分析法對(duì)某校教務(wù)系統(tǒng)中的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可得:KMO取值為0.878,這表明可以進(jìn)行因子分析.Bartlett中Sig值為0.00,說明數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體,適合進(jìn)一步分析.從相關(guān)性矩陣發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性均大于0.5,該組原始數(shù)據(jù)的相關(guān)程度較高.利用粗糙集處理冗余信息的強(qiáng)大能力,結(jié)合文[1]和文[2]中表1和表2規(guī)則得到新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為{B1,B2,B5,B8}.

        三、粗糙多標(biāo)度層次分析的模型

        1.針對(duì)約簡(jiǎn)后的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系{B1,B2,B5,B8},建立下列遞階層次結(jié)構(gòu)圖1,

        其中C1,C2,…,C30是參與評(píng)教的30位教師.

        2.構(gòu)造判斷矩陣.

        (1)準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣的構(gòu)造:

        132.520.3310.830.670.41.210.80.51.51.21 .

        (2)構(gòu)造方案層{C1,C2,…,C30}對(duì)準(zhǔn)則層{B1,B2,B5,B8}的判斷矩陣.這里采用如下1~18標(biāo)度法來提高模型的求解精度.以B1為例構(gòu)造方案層對(duì)于準(zhǔn)則層的評(píng)判矩陣,其他類同.將B1指標(biāo)對(duì)應(yīng)30位教師的學(xué)生評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)構(gòu)成區(qū)間記為[b1min,b1max],其中b1min表示該列評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的最小值,b1max表示該列評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的最大值,將上述區(qū)間分為18份,從小到大每個(gè)區(qū)間對(duì)應(yīng)的等級(jí)為m,m=1,2,…,18.于是得到每位教師得分所在的區(qū)間,相應(yīng)區(qū)間的等級(jí)就為其標(biāo)度,依據(jù)下表,以此來構(gòu)造方案層對(duì)于準(zhǔn)則層B1的判斷矩陣,記為D1.類似地,構(gòu)造D2,D3,D4.

        標(biāo) 度含 義

        1表示i因素與j因素相比,具有相同重要性

        18表示i因素與j因素相比,前者比后者極端重要

        2~17為以上兩判斷之間的中間狀態(tài)對(duì)應(yīng)的標(biāo)度值

        12,…,119i因素與j因素重要性之比與j因素與i因素重要性之比互為倒數(shù)

        3.計(jì)算各判斷矩陣的特征值,特征向量和一致性檢驗(yàn).具體算法見文[3].

        對(duì)于B矩陣,計(jì)算方案層對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重為W0=(0.4 478,0.1 493,0.1 791,0.2 239),并通過一致性檢驗(yàn).同理,對(duì)D1矩陣,計(jì)算方案層對(duì)于準(zhǔn)則層的權(quán)重W1,并能通過一致性檢驗(yàn).類似地,D2,…,D4也進(jìn)行同樣的操作.

        4.層次總排序.利用3的結(jié)果可以計(jì)算組合權(quán)向量,并能通過一致性檢驗(yàn).

        四、實(shí)證分析

        利用1~9標(biāo)度和1~18標(biāo)度層次分析法,得到評(píng)價(jià)結(jié)果,見圖2(僅列出1~9標(biāo)度層次分析法排名不能區(qū)分的部分).由圖2看出,1~9標(biāo)度法的圖像平行的部分,表明該方法不能區(qū)分教師的排名,而1~18標(biāo)度法均能給予區(qū)分.通過對(duì)教師教學(xué)實(shí)際的分析,新模型下的教師教學(xué)質(zhì)量排名能反映教師教學(xué)的實(shí)際情況.這表明了該模型的有效性,并為提高教學(xué)質(zhì)量及教學(xué)管理的科學(xué)性提供了保障.

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]張文修.粗糙集理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2001.

        [2]路云龍,許雙武,徐加陽,王秋婷,李文鈺.一種基于改進(jìn)的層次分析法的教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型[J].數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究,2016(22):156.

        [3]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].第3版.北京:高等教育出版社,2003.

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