范如國，馮曉丹，范如君

(1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072；2.廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510000 )

高等工程教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響
——基于狀態(tài)空間模型及中介效應(yīng)檢驗(yàn)的長期動(dòng)態(tài)分析

范如國1，馮曉丹1，范如君2

(1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072；2.廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510000 )

利用狀態(tài)空間模型測算了1995-2013年不同時(shí)點(diǎn)高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入以及工科教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入影響著工科教師投入，且高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)中平均有54.7%的比例來自于工科專任教師投入的中介效應(yīng)。最后，結(jié)合工程教育經(jīng)費(fèi)投入和工科專任教師投入對經(jīng)濟(jì)增長影響的特點(diǎn)提出了相關(guān)建議。

工程教育投入；經(jīng)濟(jì)增長；狀態(tài)空間模型；中介效應(yīng)

自20世紀(jì)90年代以來，我國高等工程教育以高等教育大眾化以及知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代為契機(jī)實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展。截至到2013年，我國普通高等學(xué)校工科在校生人數(shù)達(dá)1007.65萬人，占普通高等學(xué)?？傇谛Ｉ藬?shù)的38%，與此同時(shí)我國高等學(xué)校工科在校生規(guī)模占世界高等學(xué)校工科在校生規(guī)模的比例也達(dá)38%。這意味著我國成為了世界上高等工程教育規(guī)模最為龐大的國家。長期以來，高等工程教育投入帶來的“人力資本紅利”極大地促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。在工業(yè)4.0與中國制造2025目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，我國的高等工程教育將迎來一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期。在這一背景下，探討高等工程教育投入各個(gè)要素與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在聯(lián)系以及具體驅(qū)動(dòng)關(guān)系具有良好的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題，并產(chǎn)生了大量的研究成果，其中定量研究主要分為兩個(gè)方面：一是研究教育投入對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率。Denison[1]最先將教育投入作為人力資本的一種投入，通過不同的方法測算教育資本的收益率來衡量教育投資對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率。如我國的陳霞[2]、楊建國[3]、李華[4]等人運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，測算了不同地區(qū)高等教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。二是對教育投入與經(jīng)濟(jì)增長作用關(guān)系的研究，主要代表是Menon[5]和Card[6]。Menon認(rèn)為教育發(fā)展的原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展，教育發(fā)展是以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為先導(dǎo)，Card則認(rèn)為教育發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)力，教育投入促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我國的趙樹寬[7]等人則采用計(jì)量模型，將高等教育投入進(jìn)一步分為人力投入和財(cái)力投入，通過長期均衡關(guān)系得出高等教育經(jīng)費(fèi)投入和高等教育人力投入每增加1%，會(huì)分別引起GDP增加0.251%和1.175%。林春樹[8]等通過對海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)高等教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀進(jìn)行研究，分析了福建省教育投入與經(jīng)濟(jì)增長之間的邏輯關(guān)系與乘數(shù)效應(yīng)。

總體來看，在國內(nèi)外對教育投入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究中，現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料都是對高等教育整體進(jìn)行研究，少有文獻(xiàn)將其細(xì)分到高等工程教育領(lǐng)域。在國內(nèi)現(xiàn)有高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的定量研究中，大部分研究都將教育投入限定在教育經(jīng)費(fèi)投入上，未考慮其他因素諸如教師投入等，且在對教育投入對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的測量上，多采用傳統(tǒng)的回歸模型假定估計(jì)參數(shù)不變，未能考慮不同時(shí)期教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)變效應(yīng)。本研究主要考察了高等工程教育的經(jīng)費(fèi)投入以及工科教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響，運(yùn)用狀態(tài)空間模型來估計(jì)不同時(shí)點(diǎn)工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的直接影響以及由工科教師投入這一中介變量所產(chǎn)生的間接影響，并提出了相關(guān)建議。

二、高等工程教育規(guī)模及教育投入發(fā)展現(xiàn)狀

自20世紀(jì)90年代以來，我國的高等工程教育經(jīng)歷了巨大變化，主要變現(xiàn)在高等工程教育規(guī)模、工科教師規(guī)模以及教育經(jīng)費(fèi)等方面的變化。

圖1為1995-2013年間我國高等學(xué)校工科在校生規(guī)模變化情況，1995年我國高等學(xué)校工科在校生為123.2515萬人，而2013年高等學(xué)校工科在校生已高達(dá)1007.6504萬人，漲幅達(dá)7倍。就高等學(xué)校在校生人數(shù)的同比增速來看，我國的高等學(xué)校工科在校生規(guī)模變化可大致分為三個(gè)階段：1995-1998年為工科在校生規(guī)模的平穩(wěn)增長期，這一階段工科在校生規(guī)模雖然逐年擴(kuò)大，但增速緩慢；1999-2006年為工科在校生規(guī)模的急劇擴(kuò)張期，依賴于1999年以來實(shí)行的高校擴(kuò)招政策以及我國高等教育大眾化進(jìn)程的推進(jìn)，高等學(xué)校工科在校生規(guī)模實(shí)現(xiàn)了急劇擴(kuò)張；2007-2013年為工科在校生規(guī)模的轉(zhuǎn)型調(diào)整期，2006年《國家教育事業(yè)發(fā)展“十一五”規(guī)劃》出臺(tái)后，我國開始有計(jì)劃地減低高等教育的擴(kuò)招速度，高等工程教育規(guī)模進(jìn)入轉(zhuǎn)型調(diào)整階段。高等學(xué)校工科在校生規(guī)模變化顯示出我國的高等工程教育規(guī)模已從外延式數(shù)量擴(kuò)張階段轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式質(zhì)量提升階段。

圖2為1995-2013年我國高等學(xué)校工科專任教師變化情況。1995年我國高等學(xué)校工科專任教師數(shù)目114 969人，而2013年我國高等學(xué)校工科專任教師數(shù)目達(dá)402 946人，漲幅達(dá)1.5倍。相對于高等學(xué)校工科在校生7倍的增速而言，高等學(xué)校工科專任教師增速緩慢。就高等學(xué)校工科專任教師數(shù)目的同比增速來看，工科專任教師數(shù)目變化也分為三個(gè)階段：1995-1998年為負(fù)增長階段，這是由于這一階段我國的一些工科院校進(jìn)行了合并和重組，致使一些工科教師流失，使得工科專任教師規(guī)模出現(xiàn)了輕微的負(fù)增長；1999-2009年為工科專任教師規(guī)模急劇擴(kuò)張時(shí)期，得益于高等學(xué)校的擴(kuò)招政策以及大量地方院校的飛速發(fā)展，工科專任教師規(guī)模急劇擴(kuò)大；2009-2013年為工科專任教師規(guī)模的平穩(wěn)增長期，一方面是由于我國高等工程教育規(guī)模進(jìn)入轉(zhuǎn)型調(diào)整期，另一方面是由于各個(gè)高校由于資源經(jīng)費(fèi)等限制，工科專任教師投入不足。

數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站圖1 1995-2013年高等學(xué)校工科在校生規(guī)模變化情況

圖3為1995-2013年我國高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入變化情況。高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入由當(dāng)年普通高等學(xué)校工科在校生人數(shù)與普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)支出的乘積計(jì)算得出。由圖3可知，1995年我國高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入102.058 2億元，而2013年我國高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入達(dá)2 628.604 2億元，漲幅達(dá)24.7倍。就同比增速而言，我國的高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入增速呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)性。整體來看，以2003年為分界點(diǎn)，2003年以前高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入的平均增速高于2002年以后的平均增速。一方面是由于我國高等工程教育規(guī)模的急劇擴(kuò)展致使高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入的基數(shù)變大，另一方面是由于2003年以后，我國大部分省份停止了學(xué)費(fèi)調(diào)整的審批，保持了學(xué)費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的相對穩(wěn)定[9]。

數(shù)據(jù)來源：1995-2013年《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》圖2 1995-2013年高等學(xué)校工科專任教師規(guī)模變化情況

數(shù)據(jù)來源：1995-2013年《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》、1996-2014年《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》圖3 高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入變化情況

總體來看，我國高等工程教育在1995-2013年實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展，高等工程教育規(guī)模迅速擴(kuò)張加速了我國高等教育大眾化進(jìn)程。工科教師投入和教育經(jīng)費(fèi)投入為高等工程教育的發(fā)展提供了有力支撐，但相對于高等工程教育規(guī)模增速而言，工科教師投入以及教育經(jīng)費(fèi)投入仍顯不足。對此本研究將進(jìn)一步探討高等工程教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

高等工程教育投入可分為人力、物力和財(cái)力三種類型的投入。由于物力資源的投入主要表現(xiàn)在教學(xué)場所、教學(xué)設(shè)施的投入上且可以通過一定的財(cái)力資源投入轉(zhuǎn)化，本研究著重考察高等工程教育的人力資源和財(cái)力資源投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響。選取普通高等學(xué)校工科專任教師數(shù)(FTT)與普通高等工程教育經(jīng)費(fèi)支出總額(EDC)分別作為人力資源和財(cái)力資源投入的衡量指標(biāo)。選取國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)。普通高等工程教育經(jīng)費(fèi)支出總額(EDC)用當(dāng)年普通高等學(xué)校工科在校生人數(shù)與普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)支出的乘積計(jì)算得出。所用樣本數(shù)據(jù)分別來自于1995-2014年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》，考慮到2012年普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)的缺失，本研究用1995-2011年生均教育經(jīng)費(fèi)的平均增長率進(jìn)行了數(shù)據(jù)修正。樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

對數(shù)據(jù)取對數(shù)不改變原來各變量之間的關(guān)系，并且能夠消除時(shí)間序列的異方差性。所以本研究對GDP、FTT、EDC進(jìn)行了對數(shù)變換，分別用Ln GDP、LnFTT、LnEDC表示。

(二)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

為了初步研究高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入以及工科專任教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響，本研究對LnGDP、LnFTT、LnEDC進(jìn)行了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)以分析變量間的因果關(guān)系和方向。

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由于經(jīng)典的計(jì)量分析是建立在平穩(wěn)變量的基礎(chǔ)上的，不平穩(wěn)變量之間的回歸有可能造成偽回歸現(xiàn)象，所以在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)以及構(gòu)建狀態(tài)空間模型之前，本研究先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，即單位根檢驗(yàn)。采用Eviews 8.0軟件，對Ln GDP、LnEDC、LnFTT的單位根分別進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可知，在5%的顯著性水平下，ln GDP、lnEDC、lnFTT均為平穩(wěn)變量，三者不不存在偽回歸現(xiàn)象。

表2 ADF單位根檢驗(yàn)

2.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果。進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)得到如表3所示結(jié)果。由表3可知，在5%的顯著性水平下，高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入以及工科專任教師投入均為經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，且高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入為工科專任教師投入的格蘭杰原因，其他因果關(guān)系均不成立。因此，高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入通過直接效應(yīng)以及中介效應(yīng)共同影響經(jīng)濟(jì)增長。

表3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

(三)基本模型構(gòu)建

考慮到1995-2013年間，我國的高等工程教育的人才供給和需求環(huán)境都發(fā)生了較大的變化，采用傳統(tǒng)的固定參數(shù)模型難以準(zhǔn)確衡量高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響。因此，本研究選用狀態(tài)空間模型來測算高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的直接影響以及由中介效應(yīng)帶來的間接影響。狀態(tài)空間模型由一組量測方程和狀態(tài)方程組成，它借助于卡爾曼濾波的迭代算法來捕捉不同時(shí)刻變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，能夠準(zhǔn)確估算變量之間相互影響的時(shí)變效應(yīng)以及趨勢變動(dòng)。

考慮到中介效應(yīng)的檢驗(yàn)需要利用三個(gè)量測方程：被解釋變量ln GDP對解釋變量lnEDC以及中介變量lnFTT的量測方程，被解釋變量ln GDP對解釋變量lnEDC的量測方程，中介變量lnFTT對解釋變量lnEDC的量測方程，因此分別建立以下三個(gè)狀態(tài)空間模型：

(1)量測方程：ln GDP=c1+sv1*lnEDC+sv2*lnFTT+μ1

狀態(tài)方程：sv1=sv1(-1)，sv2=sv2(-1)

(2)量測方程：ln GDP=c2+sv3*lnEDC+μ2

狀態(tài)方程：sv3=sv3(-1)

(3)量測方程：lnEDC=c3+sv4*lnFTT+μ3

狀態(tài)方程：sv4=sv4(-1)

其中，c1,c2,c3為常數(shù)項(xiàng)，μ1,μ2,μ3為隨機(jī)干擾項(xiàng)。sv1為高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的可變系數(shù)；sv2為工科專任教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的可變系數(shù)；sv3為高等工程教育經(jīng)費(fèi)作為唯一自變量時(shí)對經(jīng)濟(jì)增長的可變系數(shù)；sv4為高等工程教育經(jīng)費(fèi)對工科專任教師投入的可變系數(shù)。

四、實(shí)證結(jié)果及中介效應(yīng)估算

(一)狀態(tài)空間模型結(jié)果分析

運(yùn)用Eviews 8.0對以上(1)(2)(3)中的狀態(tài)空間模型進(jìn)行估計(jì)，其結(jié)果如圖4所示。

從圖4可以看出，高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入和高等學(xué)校工科專任教師投入對GDP有著持續(xù)的正向效應(yīng)，且大體上呈現(xiàn)出此消彼長的時(shí)變效應(yīng)。

在1996年，高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對GDP的直接影響(sv1)尤為突出，究其原因?yàn)?995年召開的全國人大第八屆三次會(huì)從法律角度明確了以國家財(cái)政撥款為主多種渠道籌集高等教育經(jīng)費(fèi)的經(jīng)費(fèi)籌措體制，隨后全國各地的高等學(xué)校先后恢復(fù)了收費(fèi)制度，這一舉措迅速刺激了居民的教育消費(fèi)，導(dǎo)致高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的直接拉動(dòng)作用較為顯著。1998年以后，高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響呈現(xiàn)出以2006年為分界點(diǎn)“前期緩慢遞減，后期緩慢遞增”的特點(diǎn)，這與我國高等工程教育發(fā)展息息相關(guān)。1999年以后，我國高等工程教育借力于國家高等教育擴(kuò)招政策進(jìn)入迅速擴(kuò)張期，龐大的工程教育規(guī)模加劇了教育經(jīng)費(fèi)的短缺，使得工程教育經(jīng)費(fèi)投入未能發(fā)揮出最大效用。2006年以后伴隨著《國家教育事業(yè)發(fā)展“十一五”規(guī)劃》的出臺(tái)以及中共中央《關(guān)于構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)若干重大問題的決定》的“保證財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)增長幅度高于財(cái)政經(jīng)常性收入增長幅度”政策的提出，我國開始有計(jì)劃地減少工程教育的擴(kuò)招速度并且逐步增加財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的投入，并且伴隨著“卓越工程師”等高等工程教育改革計(jì)劃的實(shí)施，高等工程教育的經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)效應(yīng)逐漸凸顯。

圖4 四個(gè)狀態(tài)變量的時(shí)間變化趨勢

與高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響變化不同，工科專任教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響(sv2)大體呈現(xiàn)出1996-2005年的“上升”階段以及2006-2013年的“緩慢下降”階段。1996-2005年工科專任教師對經(jīng)濟(jì)增長正向影響不斷增強(qiáng)，其主要得益于工程教育規(guī)模的擴(kuò)大以及科研條件、工程科技資源的逐步完善。但由于近年來我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對工程人才需求發(fā)生變化，且我國工科教師隊(duì)伍中存在有工程經(jīng)驗(yàn)的教師嚴(yán)重不足、教學(xué)活動(dòng)與工程實(shí)踐相脫節(jié)等問題逐漸凸顯，工科專任教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響有減弱趨勢。

sv3代表高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長全部效應(yīng)，包含直接效應(yīng)和中介效應(yīng)。其變化規(guī)律與sv1相似，即經(jīng)歷了“小幅上升-下降-上身”的動(dòng)態(tài)變化軌跡。sv4代表高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對工科專任教師的可變系數(shù)，其大致經(jīng)歷了“下降-上升-穩(wěn)中有降”的動(dòng)態(tài)變化軌跡，但其效應(yīng)始終為正，這說明了工程教育經(jīng)費(fèi)投入對工科專任教師投入的正向拉動(dòng)作用。

(二)中介效應(yīng)估算

圖5 中介效應(yīng)占比

由圖5可知，高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)中平均有54.7%的比例來自于工科專任教師投入的中介效應(yīng)。

從整個(gè)時(shí)間段來看，工科專任教師投入的中介效應(yīng)總體呈現(xiàn)“下降-上升-下降”的動(dòng)態(tài)變化軌跡。分時(shí)間段來看，1995-1999年，工科專任教師投入產(chǎn)生的中介效應(yīng)呈現(xiàn)出“先下降，后上升”的變化趨勢，且1996-1999年的中介效應(yīng)均小于1995年的中介效應(yīng)，這與1995年以后高校收費(fèi)改革有關(guān)，這一時(shí)期家庭工程教育經(jīng)費(fèi)投入占總經(jīng)費(fèi)投入的比重不斷上升，由于短期內(nèi)促進(jìn)了教育消費(fèi)，教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響表現(xiàn)出較強(qiáng)的直接效應(yīng)，此時(shí)，工科專任教師投入的中介效應(yīng)則較小。但隨著我國工程教育規(guī)模的擴(kuò)大，尤其是1999年高校擴(kuò)招之后，工科專任教師投入迅速增長，培育了大量的工程人才并且產(chǎn)生了豐碩的科研成果，工科專任教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的中介效應(yīng)逐漸凸顯。但隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)調(diào)整，工程教育中工科專任教師的投入也出現(xiàn)了諸多問題，如部分有實(shí)力的工科院校紛紛搶建綜合性大學(xué)致使有經(jīng)驗(yàn)的工科教師流失、青年教師工程實(shí)踐能力嚴(yán)重不足、教師教學(xué)內(nèi)容與工程實(shí)踐相脫節(jié)等。這些問題導(dǎo)致工科專任教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響有所下降，且突出表現(xiàn)在2006年以后工科專任教師投入的中介效應(yīng)不斷減弱。

五、研究結(jié)論

本文對1995-2013年高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入以及工科教師投入發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了研究分析，運(yùn)用狀態(tài)空間模型分析不同時(shí)期高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入以及工科專任教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響，并進(jìn)一步分析了高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)效應(yīng)中工科專任教師投入的中介作用，主要得出了以下結(jié)論：

其一，從1995-2013年我國工程教育規(guī)模變動(dòng)以及教育投入狀況可知，我國的高等工程教育規(guī)模已從外延式數(shù)量擴(kuò)張階段轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式質(zhì)量提升階段，與龐大的高等工程教育規(guī)模相對應(yīng)的工科教師規(guī)模以及教育經(jīng)費(fèi)投入為高等工程教育發(fā)展提供了有力支撐。但是相對于高等工程教育規(guī)模增速而言，工科教師投入以及教育經(jīng)費(fèi)投入仍顯不足。

其二，就高等工程教育經(jīng)費(fèi)以及工科教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響來看，高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入及工科教師投入對經(jīng)濟(jì)增長的正向影響呈現(xiàn)出時(shí)變效應(yīng)。高等工程教育經(jīng)費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)包括直接效應(yīng)以及工科專任教師投入所產(chǎn)生的中介效應(yīng)。

其三，就工科專任教師投入的中介效應(yīng)來看，高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)中平均有54.7%的比例來自于工科專任教師投入的中介效應(yīng)，但該中介效應(yīng)在2006年以后呈現(xiàn)出不斷減弱的變化趨勢。

基于上述研究結(jié)論，本文針對我國高等工程教育投入提出如下建議：

第一，加大高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入力度，健全高等工程教育成本分擔(dān)機(jī)制。一方面政府作為高等工程教育成本的主要分擔(dān)者，其財(cái)政預(yù)算內(nèi)的教育經(jīng)費(fèi)是高等工程教育發(fā)展的基本保障和核心。另一方面高等工程教育作為培養(yǎng)具有專業(yè)知識(shí)和操作技能的高級(jí)工程技術(shù)人才的搖籃，與企業(yè)界和產(chǎn)業(yè)界密切相關(guān)。企業(yè)作為高等工程人才接收者是高等工程教育投入的主要受益群體，有義務(wù)分擔(dān)高等工程教育成本。企業(yè)可以通過對高等學(xué)校提供捐贈(zèng)、對工科在校生提供資助、出資興辦高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校等手段來分擔(dān)高等工程教育經(jīng)費(fèi)支出，從而加大我國高等工程教育經(jīng)費(fèi)的整體投入。

第二，合理分配高等工程教育經(jīng)費(fèi)的使用，提高高等工程教育經(jīng)費(fèi)的使用效益。一方面要合理分配高等工程教育經(jīng)費(fèi)中用于高等學(xué)校工科專任教師的經(jīng)費(fèi)占比，促使高等學(xué)校工科專任教師投入和高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮出最大效益。另一方面要合理分配高等工程教育經(jīng)費(fèi)在不同培養(yǎng)層次、不同專業(yè)之間的占比，增大面向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)工科教育投入占比，建立適應(yīng)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、有利于我國經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)優(yōu)化的高等工程教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)。

第三，明確工科教師的核心地位，健全高等工程教育的“產(chǎn)學(xué)研”合作機(jī)制。自1995年以來，我國普通高等工程教育的師生比持續(xù)下降且都低于同期普通高等教育的師生比，高等工程教育師資投入嚴(yán)重不足；且由于近幾年來我國高校引進(jìn)的教師大多是具有高學(xué)歷背景的青年教師，這些教師學(xué)術(shù)水平較高卻缺乏工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，致使工科學(xué)生接受的學(xué)術(shù)訓(xùn)練有余而實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)匱乏。因此，高校應(yīng)該加大對優(yōu)秀工科教師的引入，尤其要加大對工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富、學(xué)術(shù)水平較高的“雙師型”工科教師的引進(jìn)。此外，要加強(qiáng)高等學(xué)校工科教師科研工作與產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際相結(jié)合，完善高等工程教育的“產(chǎn)學(xué)研”合作機(jī)制，促進(jìn)科研成果的產(chǎn)業(yè)化，充分發(fā)揮高等學(xué)校工科專任教師投入對我國經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)效應(yīng)。

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(責(zé)任編輯 王婷婷)

Influence of Higher Engineering EducationInvestment on Economic Growth:Based on State Space Model and the MediationEffect under Long-term Dynamic Analysis

FAN Ru-guo1, FENG Xiao-dan1, FAN Ru-jun2

(1.SchoolofEconomicsandManagement,WuhanUniversity,Wuhan430072,Hubei,China;2.GuangdongPolytechnicofWaterResourcesandElectricEngineering,Guangzhou510000,Guangdong,China)

Using the state space model to measure the influence of higher engineering education investment on economic growth at different points in 1995-2013, we found that higher engineering education expenditure influenced the input of engineering teachers for higher engineering education, which took up 54.7% mediation effect of the total effect of higher engineering education expenditure. Combined with the characteristics of the impact on the economic growth of engineering education expenditure and engineering teachers, related suggestions were put forward.

engineering education investment; economic growth; the State Space Model; the mediation effect

2016-12-10

范如國(1965-)，男，湖北省潛江市人，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要從復(fù)雜科學(xué)管理及博弈論研究； 馮曉丹(1994-)，女，河南省安陽市人，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士生，主要從事復(fù)雜科學(xué)管理及博弈論研究； 范如君(1975-)，女，湖北省潛江市市人，廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，主要從事項(xiàng)目管理研究。

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究專項(xiàng)課題(14JDGC012)；國家社科重大基金項(xiàng)目(14ZDA062)；廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)新強(qiáng)校工程建設(shè)項(xiàng)目(050424)

F064.1

A

10.3963/j.issn.1671-6477.2017.03.0010