劉明星

[摘要]文章通過(guò)選取云南省1978—2015年人均生產(chǎn)總值與城市化率的有關(guān)數(shù)據(jù)，建立了城市化率與人均生產(chǎn)總值的VAR模型，并對(duì)這兩個(gè)因素的雙向影響機(jī)制進(jìn)行了研究。文章的研究結(jié)果表明，云南省人口城市化對(duì)云南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響要強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口城市化的影響。云南省應(yīng)抓住改革發(fā)展的有利時(shí)機(jī)，采取更為有力的措施以促進(jìn)人口城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)和協(xié)調(diào)發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]人口城市化；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；VAR模型 ；脈沖響應(yīng)函數(shù)

[DOI]1013939/jcnkizgsc201716024

1前言

人口城市化，就是大量農(nóng)村人口向城市遷移的過(guò)程。在這一遷移過(guò)程中，城市的基礎(chǔ)建設(shè)設(shè)施逐步完善，公共服務(wù)水平逐步提高，第一產(chǎn)業(yè)的占比逐步縮小，而第二、三產(chǎn)業(yè)的占比逐步增加。很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家也強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市化的關(guān)系，認(rèn)為城市化是一個(gè)包括人口擴(kuò)張、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、文化交融、科技進(jìn)步等各方面因素的社會(huì)發(fā)展過(guò)程。而隨著云南省人口城市化率的不斷提高，云南省城市化對(duì)云南省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用已變得越發(fā)明顯。

改革開(kāi)放以來(lái)，云南省的城市人口占比從1978年的78%上升到2015年的4216%，而云南省的人均GDP從1978年的226元增加到28806元，增長(zhǎng)了將近100多倍，人民的生活水平得到很大改善。這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是它們?nèi)嗄陙?lái)一直都是不斷上升的。但是這兩者究竟是如何相互影響的，還需要進(jìn)一步分析和探討。本文將利用VAR模型及其脈沖響應(yīng)函數(shù)分析法來(lái)探究這兩者是如何相互作用的，從而為推進(jìn)云南省人口城市化進(jìn)程提供決策依據(jù)。

2數(shù)據(jù)來(lái)源與方法簡(jiǎn)介

21數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)說(shuō)明

文章所使用的數(shù)據(jù)均來(lái)自《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒2016》，以云南省城市化水平UR和云南省人均生產(chǎn)總值RGDP為研究變量。時(shí)間跨度為1978—2015年。其中RGDP用GDP平減指數(shù)進(jìn)行了調(diào)整，而UR用城鎮(zhèn)人口除以總?cè)丝谶@一指標(biāo)來(lái)表示。兩指標(biāo)均取對(duì)數(shù)，目的是從一定程度上消除異方差對(duì)模型的影響。

22方法說(shuō)明

VAR模型又稱為向量自回歸模型，其本質(zhì)是對(duì)模型中的每一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)所有內(nèi)生變量的滯后值作回歸方程，以此來(lái)反映所有內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。它常用來(lái)分析各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量帶來(lái)的影響。VAR模型可以用如下方程表述：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+εt， t=1， 2， …， T

其中yt為多維內(nèi)生變量；A1， …， Ap為待估系數(shù)矩陣；εt為模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，維度與yt一致，并且滿足εt～iid（0， ），其中為εt的方差-協(xié)方差矩陣；p為滯后階數(shù)。

3實(shí)證分析

31單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

要構(gòu)建VAR模型，第一步就是檢驗(yàn)所考察的時(shí)間序列是否平穩(wěn)。如果該時(shí)間序列不平穩(wěn)，則需要對(duì)其取差分，使其變?yōu)槠椒€(wěn)序列。

人口城市化與人均生產(chǎn)總值都呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，可初步判斷這兩個(gè)變量是非平穩(wěn)時(shí)間序列。從上表的ADF檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，在5%的顯著性水平下這兩個(gè)變量的ADF檢驗(yàn)值均大于ADF臨界值，不拒絕原假設(shè)，從理論上進(jìn)一步確定了這兩個(gè)變量是非平穩(wěn)的。lnUR 和lnRGDP取一階差分后，再對(duì)其進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)它們都已經(jīng)平穩(wěn)，即 lnUR～I(xiàn)（1），lnRGDP ～I(xiàn)（1），滿足協(xié)整檢驗(yàn)條件。

文章對(duì)lnUR和lnRGDP進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)采用的方法是對(duì)回歸方程的殘差進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。若殘差是平穩(wěn)的，說(shuō)明兩個(gè)變量存在協(xié)整關(guān)系。先作lnUR 和lnRGDP的OLS回歸，把該回歸方程的殘差項(xiàng)保留下來(lái)，記為e1。然后對(duì)殘差項(xiàng)e1作ADF檢驗(yàn)。殘差項(xiàng)e1的ADF檢驗(yàn)值在5%的顯著性水平下為-279，小于其ADF臨界值-195，因此可以拒絕原假設(shè)，殘差項(xiàng)e1是平穩(wěn)的，即lnUR，lnRGDP～CI（1，1），說(shuō)明這兩個(gè)變量存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

32構(gòu)建VAR模型方程

如何確定方程中的滯后階數(shù)是構(gòu)建VAR模型的一個(gè)重要問(wèn)題。選擇這個(gè)滯后階數(shù)p需要遵循兩點(diǎn)：一是滯后階數(shù)要大到能夠全面反映模型的動(dòng)態(tài)變化；二是滯后階數(shù)的選擇要保證模型的自由度，因此這個(gè)滯后階數(shù)不能過(guò)大也不能過(guò)小。本文用赤池信息準(zhǔn)則（AIC）和施瓦茨準(zhǔn)則（BIC）最小這一方法來(lái)確定VAR模型的滯后階數(shù)，所確定的滯后階數(shù)p為2階。擬合后的VAR模型如下：

從這個(gè)模型中可以看出，lnRGDP（-1）和lnUR（-2）對(duì)當(dāng)期的lnUR會(huì)產(chǎn)生積極影響，而lnRGDP（-2）對(duì)當(dāng)期的lnUR會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。lnRGDP（-1）和lnUR（-2）對(duì)當(dāng)期的lnRGDP會(huì)產(chǎn)生積極影響，而lnRGDP（-2）對(duì)當(dāng)期的lnRGDP會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，上一期的變量給當(dāng)期變量帶來(lái)的影響最大，而且影響都是正面的；而間隔時(shí)間較長(zhǎng)的上上期的變量對(duì)當(dāng)期變量的正面影響相對(duì)就小很多。滯后變量對(duì)當(dāng)期變量的影響會(huì)隨著時(shí)間間隔的延長(zhǎng)變小。即使有些滯后變量對(duì)當(dāng)期變量產(chǎn)生了負(fù)面影響，但是這種負(fù)面影響也是十分輕微的?？傮w來(lái)看，人均生產(chǎn)總值和城市化水平是相互促進(jìn)的，但是這種促進(jìn)作用存在一定時(shí)滯。

33脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)的含義是當(dāng)模型受到某種沖擊時(shí)（一般為誤差沖擊），內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值對(duì)此沖擊所做出的反應(yīng)。在分析脈沖響應(yīng)之前，要先對(duì)VAR方程的AR根進(jìn)行檢驗(yàn)，目的是要判斷VAR系統(tǒng)是否穩(wěn)定。通過(guò)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)特征根的絕對(duì)值都小于1，都位于單位圓內(nèi)，由此可以判定本文的VAR模型是穩(wěn)定的。

云南省城市化水平（lnUR）與云南省人均生產(chǎn)總值（lnRGDP）的脈沖響應(yīng)分析

至此，可對(duì)VAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。從上圖可以看出，人均生產(chǎn)總值對(duì)城市化水平的脈沖響應(yīng)從零開(kāi)始逐漸上升。當(dāng)在本期給lnRGDP一個(gè)來(lái)自lnUR的沖擊時(shí)，lnRGDP到第二期時(shí)其響應(yīng)才開(kāi)始逐步上升，并且上升幅度越來(lái)越大，在第9期達(dá)到最大值0046，之后增幅減緩，長(zhǎng)期來(lái)看向005收斂。而lnRGDP對(duì)其自身的脈沖響應(yīng)是逐漸下降的，其響應(yīng)在初始階段非常強(qiáng)烈，達(dá)到0051，隨后逐漸減弱，并收斂于002。與前面的分析類似，lnUR對(duì)來(lái)自lnRGDP的沖擊的第一期響應(yīng)為0003，非常微弱，在第三期達(dá)到最大值0007，之后保持該最大值不變。而lnUR對(duì)其自身的沖擊一開(kāi)始就出現(xiàn)較強(qiáng)的響應(yīng)，在第一期達(dá)到最大值025，隨后逐漸下降，長(zhǎng)期來(lái)看收斂于001?？傮w來(lái)看，城市化水平對(duì)人均生產(chǎn)總值的脈沖響應(yīng)要強(qiáng)于人均生產(chǎn)總值對(duì)城市化水平的脈沖響應(yīng)，兩者之間的確存在長(zhǎng)期并且顯著的正向影響。

4結(jié)論與建議

文章通過(guò)構(gòu)建VAR方程和脈沖響應(yīng)函數(shù)，對(duì)云南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口城市化之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)論和建議如下所示。

第一，云南省在1978—2015年的人均生產(chǎn)總值的上升幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于云南省城市化水平的上升幅度。云南省城市化進(jìn)程跟不上云南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)步伐的原因有很多，如戶籍制度讓養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)保障制度出現(xiàn)二元分割，城鄉(xiāng)社保待遇存在巨大差別，很多農(nóng)民工年老后沒(méi)有穩(wěn)定收入來(lái)源，只能返回農(nóng)村。而云南省有相當(dāng)一部分邊疆少數(shù)民族勞動(dòng)力沒(méi)有轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，阻滯了城市化前進(jìn)的步伐。為此，政府應(yīng)大力完善養(yǎng)老、醫(yī)療保險(xiǎn)體系，使得這些進(jìn)城務(wù)工人員老有所養(yǎng)，病有所醫(yī)，生活有保障；另外，要深入到一些邊疆少數(shù)民族地區(qū)，帶動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)城就業(yè)，以此推動(dòng)城市化進(jìn)程。

第二，城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，這兩者互為因果關(guān)系，并且相互帶動(dòng)，彼此促進(jìn)。但是這種彼此促進(jìn)的效果卻不是對(duì)等的，存在一定差異。短時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市化水平的作用強(qiáng)烈，但從長(zhǎng)期來(lái)看，城市化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)會(huì)慢慢超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市化水平的效應(yīng)。云南省的城市化水平這三十年來(lái)在國(guó)家的經(jīng)濟(jì)扶持和政策鼓勵(lì)下得到明顯提高，但是相比較一些沿海發(fā)達(dá)省份還存在一定差距。為此，云南省應(yīng)加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，完善教育，醫(yī)療等公共事業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)，實(shí)現(xiàn)城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)和協(xié)調(diào)發(fā)展。

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