摘要：近年來，伴隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)而有力的發(fā)展態(tài)勢，與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)也被其帶動蓬勃發(fā)展，其中物流產(chǎn)業(yè)便是受利頗豐的產(chǎn)業(yè)。整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)在其整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)作過程中均會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，應(yīng)用好這些大數(shù)據(jù)必然會使得物流產(chǎn)業(yè)降低其運(yùn)作成本，并產(chǎn)生巨大收益。因此，本文將針對貴州省具有代表性的物流產(chǎn)業(yè)——貨車幫，對貨車幫與大數(shù)據(jù)的完美結(jié)合進(jìn)行相關(guān)分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；貴州發(fā)展；物流產(chǎn)業(yè)

中圖分類號：F252 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）007-0-02

一、引言

近幾年間，貴州省全面小康的進(jìn)程已經(jīng)與全國差距逐漸減小，但加快貴州省的發(fā)展仍是貴州目前主要任務(wù)。大數(shù)據(jù)作為近些年來的新興產(chǎn)業(yè)，在自身不斷發(fā)展的同時(shí)迅速席卷各個(gè)產(chǎn)業(yè)，堅(jiān)持以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為核心向?qū)В粩嗟呢S富貴州省大數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及“云上貴州”的建設(shè)。推動大數(shù)據(jù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合，抓住現(xiàn)有的大機(jī)遇，對其所在地區(qū)的社會以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都存在巨大的影響作用。大數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅僅體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的本身，更主要的是體現(xiàn)在其他產(chǎn)業(yè)依賴大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，我們對大數(shù)據(jù)之所以如此關(guān)注，也正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以及其引領(lǐng)的其他產(chǎn)業(yè)所帶來的無可估量的價(jià)值增值。貴州省作為國家發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)省，自然利用現(xiàn)有的便利條件獲取相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)與之結(jié)合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共贏。物流產(chǎn)業(yè)作為產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)在其運(yùn)行中的應(yīng)用必然會使得物流產(chǎn)業(yè)在原來的發(fā)展的基礎(chǔ)之上如虎添翼。貴州省本土品牌貨車幫物流，其作為中國公路物流互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的典型，近些年的發(fā)展一直以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動傳統(tǒng)物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，以期能成為貴州省乃至全國公路物流行業(yè)發(fā)展的新引擎。

二、大數(shù)據(jù)引領(lǐng)貨車幫發(fā)展

物流產(chǎn)業(yè)鏈在其運(yùn)作過程中均會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)作為現(xiàn)今“自然資源”，其中蘊(yùn)含著難以估量的價(jià)值，大數(shù)據(jù)運(yùn)用到位便會對物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生許多積極的影響，若不能對如此大量的數(shù)據(jù)加以運(yùn)用，數(shù)據(jù)也僅僅是“數(shù)據(jù)”不具有任何增值價(jià)值。因此，貨車幫在其產(chǎn)業(yè)運(yùn)作過程中引入“大數(shù)據(jù)+”是明智的選擇。

1.貨車幫發(fā)展歷程

貨車幫發(fā)展至今，已經(jīng)成為了我國公路物流產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)軍企業(yè)，并且成為了全國最大的公路貨運(yùn)信息平臺。貨車幫致力于運(yùn)用大數(shù)據(jù)作為最有利的資源，希望將中國的公路物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)，在大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)的幫助下做中國公路物流的基礎(chǔ)設(shè)施。貨車幫公司總部設(shè)立于貴陽經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，貴陽經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)又是國家掛牌的裝備制造業(yè)以及生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集地。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以及大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚使得其能更好的相互融合。貨車幫在首都北京一設(shè)有其產(chǎn)品中心，在成都設(shè)有技術(shù)研發(fā)中心，在上海設(shè)有金融中心，在全國設(shè)有線下服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)1000余家，現(xiàn)有員工約3000人。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，貨車幫聯(lián)合阿里云大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)共同打造的“全國公路物流指數(shù)”，可全面反映我國領(lǐng)土范圍內(nèi)公路物流貨物運(yùn)輸流向和車、貨分布情況，極大豐富了國內(nèi)物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，增加了對觀察以及預(yù)測分析我國物流業(yè)運(yùn)行發(fā)展趨勢的新視角，為進(jìn)一步加強(qiáng)物流運(yùn)行與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性研究奠定了基礎(chǔ)，為指導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與投資等活動提供了依據(jù)。

截至2016年，貨車幫已匯聚司機(jī)會員車輛超230萬臺、誠信認(rèn)證貨主會員超35萬，平臺每日發(fā)布中長途貨源信息超500萬條，平臺日均促成運(yùn)費(fèi)交易額超80億元。在龐大的用戶基礎(chǔ)之上，已進(jìn)入了貨車后服務(wù)市場深入挖掘階段。

2.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

貨車幫作為互聯(lián)網(wǎng)公路物流企業(yè)，與數(shù)據(jù)的關(guān)系尤為密切，因此，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提及還未人人皆知的時(shí)候，貨車幫便發(fā)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的重要性。以往在企業(yè)發(fā)展的過程中大數(shù)據(jù)技術(shù)還未得到有效的應(yīng)用，因此造成了海量數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)，數(shù)據(jù)就是資源，數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)，因此貨車幫與大數(shù)據(jù)的結(jié)合必然會占領(lǐng)其產(chǎn)業(yè)的先機(jī)。

貨車幫打造了多方位的“大數(shù)據(jù)+”產(chǎn)業(yè)，其中包括“大數(shù)據(jù)+金融”、“大數(shù)據(jù)+智慧公安”、“大數(shù)據(jù)+國防動員”等等產(chǎn)業(yè)。

貨車幫企業(yè)打造的“大數(shù)據(jù)+金融”便是將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與金融產(chǎn)業(yè)想融合的例子，運(yùn)用分析用戶的大數(shù)據(jù)資料，包括貨車車主的運(yùn)送到達(dá)時(shí)間、運(yùn)送次數(shù)、投訴次數(shù)等等相關(guān)數(shù)據(jù)，做出精準(zhǔn)分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析決定貨車車主的貸款金額以及償還信用。運(yùn)用大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與金融的融合降低了貸款的壞賬風(fēng)險(xiǎn)，提高了效率同時(shí)也做到了貸款服務(wù)精準(zhǔn)。

貨車幫企業(yè)打造的“大數(shù)據(jù)+智慧公安”即是大數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，不僅可以確保客戶貨物的安全，也可以通過數(shù)據(jù)分析貨車車主的行走軌跡，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立了貨車信息網(wǎng)絡(luò)，通過分析變化的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題，一份數(shù)據(jù)多重應(yīng)用，不僅節(jié)省人力同時(shí)也節(jié)約了不必要的花費(fèi)，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的智能以及實(shí)時(shí)共享分析功能。

貨車幫將大數(shù)據(jù)與國防安全相結(jié)合，加強(qiáng)了對“安?！钡谋O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)以及分析，可以做到實(shí)時(shí)有效，在出現(xiàn)問題時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)整理計(jì)算采集到的貨車停放信息、社交信息數(shù)據(jù)、貨車互動數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)派發(fā)貨車的精準(zhǔn)鎖定，并及時(shí)提出應(yīng)變意見，提高國防安全防控能力。

綜上所述，實(shí)施大數(shù)據(jù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展戰(zhàn)略，就應(yīng)樹立多種產(chǎn)業(yè)互動融合，深入謀劃，努力把握大數(shù)據(jù)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的先機(jī)。貨車幫企業(yè)也正是敏銳的察覺到了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景，全面運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造提升傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)，將大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品、裝備、工藝的數(shù)字化智能結(jié)合，推進(jìn)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范。

三、大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

雖然貨車幫已經(jīng)發(fā)掘大數(shù)據(jù)資源，并已經(jīng)投入開發(fā)大數(shù)據(jù)+ETC、大數(shù)據(jù)+金融、大數(shù)據(jù)+傳統(tǒng)制造業(yè)等等創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，但因?yàn)榇髷?shù)據(jù)本身數(shù)量龐大，且需要專業(yè)化人才以及專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理，因此，大數(shù)據(jù)引領(lǐng)貨車幫甚至其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然有諸多挑戰(zhàn)。

1.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要專業(yè)人才

大數(shù)據(jù)與其他產(chǎn)業(yè)融合，在給與這些產(chǎn)業(yè)更大的機(jī)遇以及紅利的同時(shí)也帶來諸多以前所不曾面對的挑戰(zhàn)，其中之一便是人才的匱乏。大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)做為新興的技術(shù)化產(chǎn)業(yè)，在大數(shù)據(jù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)不僅僅需要的是計(jì)算機(jī)信息技術(shù)類人才，更需要諸如數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)運(yùn)算、數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃專家等等多方面的人才。目前而言，貴州省具有相對較少的專業(yè)人才培養(yǎng)基地以及高?；A(chǔ)設(shè)施，也缺少產(chǎn)學(xué)研的研究基地。因此，現(xiàn)今如貨車幫這樣的大數(shù)據(jù)與之密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，缺乏相應(yīng)的人才帶來了前進(jìn)中的挑戰(zhàn)。

2.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要形成相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈

貨車幫企業(yè)雖然引入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，將之與其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合來提升附加價(jià)值，但大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合仍處于表面階段，產(chǎn)業(yè)融合鏈條短，且單一低端化，數(shù)據(jù)的分析功能僅限于初級的分析，并沒有深入分析各部分?jǐn)?shù)據(jù)，以做到深度挖掘深度分析。補(bǔ)足大數(shù)據(jù)與其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)是多層次融合，并協(xié)調(diào)發(fā)展，在分析數(shù)據(jù)方面做到深層次挖掘，打造核心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，將數(shù)據(jù)物盡其用，將增值服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群催生挖掘出來。因此，要在大數(shù)據(jù)引領(lǐng)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中認(rèn)真做好大數(shù)據(jù)的技術(shù)攻關(guān)工作，使得大數(shù)據(jù)在與其他產(chǎn)業(yè)融合的過程中價(jià)值最大化。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展給大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以及相關(guān)的產(chǎn)業(yè)都帶來了新的發(fā)展生機(jī)，大數(shù)據(jù)技術(shù)如何更好的與其他產(chǎn)業(yè)相融合引領(lǐng)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)，仍是需要持續(xù)關(guān)注的話題。

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作者簡介：李重重，女，漢族，貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生，主要從事產(chǎn)業(yè)組織理論研究。

基金項(xiàng)目：貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)2016年度在校生科研資助項(xiàng)目。