張 芳， 田慶鋒

(1. 山西師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 山西 臨汾 041000； 2. 西北工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 西安 710129)

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【裝備制造業(yè)發(fā)展研究】

高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性影響因素分析*

張 芳1， 田慶鋒2

(1. 山西師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 山西 臨汾 041000； 2. 西北工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 西安 710129)

分析影響高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性的五個(gè)因素，構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)有效性模型并進(jìn)行仿真分析，得出結(jié)論：企業(yè)為提高知識吸收能力和知識釋放意愿所做投入在一定范圍內(nèi)可以提升知識網(wǎng)絡(luò)有效性，投入超過一定值后，這種提升作用不再明顯；企業(yè)較高的知識水平、企業(yè)間良好的合作關(guān)系與適當(dāng)?shù)闹R勢差可以提高知識網(wǎng)絡(luò)有效性，并根據(jù)仿真結(jié)果提出相關(guān)建議。

高端裝備制造業(yè)； 知識網(wǎng)絡(luò)； 知識共享； 知識創(chuàng)新

高端裝備制造業(yè)是指裝備制造業(yè)的高端領(lǐng)域，具有技術(shù)含量高、知識密集、高附加值等特點(diǎn)，是眾多學(xué)科領(lǐng)域尖端技術(shù)的集成載體，處于價(jià)值鏈頂端位置，其發(fā)展直接關(guān)系到產(chǎn)業(yè)鏈整體競爭力，對調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大意義。然而，一方面，我國高端裝備制造業(yè)發(fā)展起步較晚，產(chǎn)業(yè)規(guī)模小且技術(shù)落后，主要采用“引進(jìn)—落后—再引進(jìn)”模式，即通過引進(jìn)國外技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，待技術(shù)無法滿足要求時(shí)再次引進(jìn)，而較少考慮自主創(chuàng)新問題。這種以技術(shù)引進(jìn)為主的發(fā)展模式導(dǎo)致我國高端裝備制造業(yè)與世界先進(jìn)水平相比存在較大差距，核心技術(shù)和關(guān)鍵部件均受制于人[1]。為了打破國外技術(shù)封鎖，建立和形成擁有獨(dú)立知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)體系，從根本上提高我國裝備制造產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，企業(yè)應(yīng)在堅(jiān)持技術(shù)引進(jìn)的同時(shí)，積極加強(qiáng)企業(yè)之間的知識溝通和交流，通過構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)企業(yè)間的知識共享和創(chuàng)新。另一方面，高端裝備制造企業(yè)由于原始創(chuàng)新能力薄弱難以支撐企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新活動(dòng)，迫使企業(yè)主動(dòng)向外部尋求知識資源，形成以企業(yè)為節(jié)點(diǎn)、以企業(yè)之間的知識活動(dòng)為邊、彼此依附的動(dòng)態(tài)知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。通過不斷地進(jìn)行知識溝通和交流進(jìn)而創(chuàng)造新知識的過程，實(shí)現(xiàn)高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)整體知識存量的動(dòng)態(tài)螺旋上升[2]。

一、文獻(xiàn)綜述

很多學(xué)者對如何提升高端裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究，但是從知識管理角度展開的討論則較少。李淑娟提出，通過企業(yè)人力資本的開發(fā)可以加強(qiáng)隱性知識管理過程從而提升高端裝備制造業(yè)的創(chuàng)新能力[3]。同時(shí)，通過維護(hù)知識網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性，利用知識網(wǎng)絡(luò)能夠挖掘更多隱性知識[4]。劉微微等認(rèn)為，通過對知識創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新耦合狀態(tài)的調(diào)整，可以使其達(dá)到良好耦合，從而推進(jìn)高端裝備制造業(yè)的創(chuàng)新[5]。Wang則從個(gè)人層面研究了協(xié)作網(wǎng)絡(luò)特征聯(lián)系對知識創(chuàng)新的影響[6]。

對于知識網(wǎng)絡(luò)與知識創(chuàng)新關(guān)系的研究則更多地從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部構(gòu)成、運(yùn)作模式及其支持環(huán)境展開。Seufert等認(rèn)為，知識網(wǎng)絡(luò)框架由主體、主體之間的聯(lián)系以及所運(yùn)用的資源和制度三方面構(gòu)成，可從這幾方面去探討知識網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)知識創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制[7]。Inkpen等認(rèn)為，知識網(wǎng)絡(luò)近似于知識聯(lián)盟，即企業(yè)之間通過結(jié)盟的方式，共同完成知識創(chuàng)新和知識轉(zhuǎn)移[8]。企業(yè)對外尋求的知識網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為企業(yè)進(jìn)行知識技術(shù)創(chuàng)新的重要渠道和載體[9-10]。綜合已有的研究發(fā)現(xiàn)：首先，現(xiàn)有研究多集中于知識網(wǎng)絡(luò)形成動(dòng)因、構(gòu)建過程及內(nèi)生演化等理論范疇；其次，關(guān)于知識網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究多圍繞一般行業(yè)展開，而較少結(jié)合某些特殊領(lǐng)域或者新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析，如高端裝備制造業(yè)。鑒于此，本文將從高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性影響因素入手，構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)有效性模型并對其進(jìn)行仿真分析。

二、模型構(gòu)建

知識網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上屬于社會網(wǎng)絡(luò)，社會網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性決定了知識網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特征，知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建為企業(yè)之間的知識共享提供了渠道，打破了企業(yè)之間知識靜態(tài)鎖定的局面，使產(chǎn)業(yè)整體知識存量倍數(shù)增長，為自主創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)是以企業(yè)為節(jié)點(diǎn)、以企業(yè)之間的知識活動(dòng)為邊構(gòu)成的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間通過知識溝通和交流促進(jìn)知識共享以及知識創(chuàng)新的進(jìn)行。因此，知識網(wǎng)絡(luò)有效性主要取決于知識共享和知識創(chuàng)新有效性，二者均可引起知識網(wǎng)絡(luò)中知識存量的改變：一方面，節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間通過知識溝通和交流實(shí)現(xiàn)彼此之間知識共享；另一方面，節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間在進(jìn)行知識交流過程中，不同類別的知識發(fā)生碰撞，會促使新知識產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新。此外，節(jié)點(diǎn)企業(yè)從知識網(wǎng)絡(luò)獲得知識進(jìn)行消化吸收轉(zhuǎn)化為自身知識時(shí)，也會有新知識的產(chǎn)生。其中知識創(chuàng)新的發(fā)生以知識共享為前提，知識共享和知識創(chuàng)新有效性直接決定知識網(wǎng)絡(luò)中知識存量的變化，本文將從這兩方面出發(fā)構(gòu)建模型，以知識網(wǎng)絡(luò)中知識存量增量為指標(biāo)對高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性進(jìn)行考察。

1. 知識網(wǎng)絡(luò)有效性影響因素分析

合作節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的互動(dòng)為交流和溝通提供了媒介，憑借各合作方的互動(dòng)程序或活動(dòng)，企業(yè)之間就可進(jìn)行知識交流和轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)知識共享和知識創(chuàng)新，提高企業(yè)知識存量[11]。從影響知識共享和知識創(chuàng)新角度出發(fā)，結(jié)合已有研究，高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性影響因素主要包括：

(1) 知識吸收能力。知識吸收能力是企業(yè)識別、獲取、吸收和轉(zhuǎn)化外來知識的能力。節(jié)點(diǎn)企業(yè)加強(qiáng)自身的知識吸收能力會促進(jìn)知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識流動(dòng)，不僅有利于知識共享效率的提升，同時(shí)也為進(jìn)一步的知識創(chuàng)新提供了技術(shù)保障[12]。節(jié)點(diǎn)企業(yè)通過知識共享可以提高自身知識存量。因此，節(jié)點(diǎn)企業(yè)為提高知識吸收能力而付出的努力有利于提高知識共享和知識創(chuàng)新效率，從而影響知識網(wǎng)絡(luò)的有效性。

(2) 釋放意愿。在節(jié)點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行知識共享活動(dòng)時(shí)，知識釋放意愿決定了其可提供知識的數(shù)量。知識釋放意愿較強(qiáng)時(shí)，企業(yè)會通過有償或無償技術(shù)交易等形式釋放或傳遞自身知識給其他企業(yè)，推動(dòng)知識網(wǎng)絡(luò)中知識共享行為發(fā)生。因此，節(jié)點(diǎn)企業(yè)為促進(jìn)知識釋放而付出的努力將直接影響知識網(wǎng)絡(luò)有效性。

(3) 關(guān)系強(qiáng)度。節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的正式合作關(guān)系，如技術(shù)聯(lián)盟、合作開發(fā)等，或非正式合作關(guān)系，如非正式的技術(shù)交流等，為企業(yè)之間進(jìn)行知識共享提供了渠道和途徑。高強(qiáng)度的合作關(guān)系有利于知識在合作雙方之間擴(kuò)散，促進(jìn)知識共享行為發(fā)生。因此，節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的關(guān)系強(qiáng)度會影響知識網(wǎng)絡(luò)的有效性。

(4) 知識勢差。知識勢差是指節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的知識差距。高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)中存在眾多處于不同知識位勢的知識主體，形成了企業(yè)之間的知識勢差。企業(yè)之間的知識勢差太大會影響學(xué)習(xí)效果，知識共享的難度會隨著知識距離的增加而變大，但是較小的知識勢差又可能加重知識主體學(xué)習(xí)新知識時(shí)需要了解無關(guān)知識的負(fù)擔(dān)，造成知識學(xué)習(xí)的滿意度下降[13]。

(5) 企業(yè)目前知識儲存量。Cohen[14]指出，組織在學(xué)習(xí)知識時(shí)具有較強(qiáng)路徑依賴性，企業(yè)擁有“先驗(yàn)知識”的多少與企業(yè)能否有效學(xué)習(xí)利用外界知識技術(shù)有很強(qiáng)關(guān)系。同時(shí)，企業(yè)目前所具備知識的廣度與深度也決定了企業(yè)吸收新知識的能力與速度，較多的知識儲存量可以提高企業(yè)的知識吸收能力。

2. 高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性模型

高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性是指網(wǎng)絡(luò)中知識共享和知識創(chuàng)新活動(dòng)的效率，以知識存量增量為指標(biāo)進(jìn)行衡量。本文從這兩方面出發(fā)，通過計(jì)算時(shí)間段T內(nèi)知識網(wǎng)絡(luò)中由于知識共享和知識創(chuàng)新活動(dòng)所引起的網(wǎng)絡(luò)中知識存量變化來研究知識網(wǎng)絡(luò)有效性。根據(jù)知識的特性可分為知識深度共享、知識廣度共享及知識深度創(chuàng)新和知識廣度創(chuàng)新?，F(xiàn)作出以下假設(shè)：

假設(shè)1 在高端裝備制造企業(yè)知識交流互動(dòng)中，知識共享和知識創(chuàng)新是兩個(gè)相對獨(dú)立的過程，即影響知識創(chuàng)新有效性的知識儲存量僅取決于知識交流活動(dòng)開始之前企業(yè)的知識儲存量。

假設(shè)2 知識網(wǎng)絡(luò)中所有企業(yè)都愿意并且希望通過知識交流活動(dòng)進(jìn)行知識共享，達(dá)到自身利益最大化。

假設(shè)3 在對模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)的0到T時(shí)間段內(nèi)，高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)量Q(Q=100)沒有增減。

在Chungsuk等所建模型基礎(chǔ)上，可得某一時(shí)刻t由知識共享而引起的知識網(wǎng)絡(luò)中知識深度和廣度增加[15]為

(1)

(2)

式中：Ai為節(jié)點(diǎn)企業(yè)i為提高知識吸收能力而付出的努力；Rij為企業(yè)之間正式和非正式合作的頻繁程度；Wij為企業(yè)對知識的釋放意愿；Pij為企業(yè)之間的知識勢差；Q為知識網(wǎng)絡(luò)中全部節(jié)點(diǎn)企業(yè)；θ為除知識共享企業(yè)之外的第三方政府部門和中介機(jī)構(gòu)對知識共享活動(dòng)的支持度(0.5<θ<1)；ρ為隨機(jī)誤差項(xiàng)(0<ρ<0.5)；α和β為參數(shù)，0<α，β<1。

在David等所建模型基礎(chǔ)上可得某一時(shí)刻t高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)中由知識創(chuàng)新引起的知識深度和廣度增加[16]為

(3)

(4)

式中：K為0時(shí)刻節(jié)點(diǎn)企業(yè)知識儲存量；ω為隨機(jī)誤差項(xiàng)(0<ω<0.5)；γ為參數(shù)，0<γ<1。

在以上假設(shè)的基礎(chǔ)上，可得高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性評價(jià)模型，即

Y= ∑ΔKS+∑ΔKI=

(5)

式中：Y為企業(yè)知識存量的增加量；ΔKS為由于知識共享造成的知識存量增加量；ΔKI為由于知識創(chuàng)新造成的知識存量增加量；i=1，2，…，Q。

三、仿 真

1. 參數(shù)設(shè)置

在上文分析的基礎(chǔ)上對模型參數(shù)進(jìn)行設(shè)定，其中0.5<θd，θb<1，隨機(jī)誤差項(xiàng)ρd、ρb、ωd和ωb取值范圍為0～0.5，其余參數(shù)取值在不影響仿真結(jié)果的情況下均設(shè)定在0～1。變量Aidt、Aibt、Rij和Wij取值范圍設(shè)定在0～1，Pijd和Pijb取值范圍設(shè)定在0～1 000，Kid和Kib取值范圍為500～1 500，仿真持續(xù)時(shí)間T和知識網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)量Q則分別設(shè)為30和100。

2. 仿真結(jié)果分析

通過對高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性的五個(gè)影響因素進(jìn)行模型仿真分析，得到圖1～5，據(jù)此得出如下結(jié)論：

(1) 企業(yè)為提升自身知識吸收能力所做投入在一定程度范圍內(nèi)可以顯著提高企業(yè)的知識水平，但在超過一定閥值后，企業(yè)知識水平的增加則表現(xiàn)得不很明顯。因此，企業(yè)在提升自身知識吸收能力時(shí)應(yīng)該避免資源的過度投入而造成浪費(fèi)。

圖1 提高知識吸收能力努力程度與知識存量增量關(guān)系

圖2 企業(yè)合作頻繁程度與知識存量增量關(guān)系

圖3 提高釋放意愿努力程度與知識存量增量關(guān)系

圖4 企業(yè)間知識勢差與知識存量增量關(guān)系

圖5 節(jié)點(diǎn)企業(yè)知識儲存量與知識存量增量關(guān)系

(2) 企業(yè)之間的合作越頻繁，越有利于知識網(wǎng)絡(luò)中知識存量增加，且企業(yè)間關(guān)系強(qiáng)度對知識網(wǎng)絡(luò)有效性影響顯著。企業(yè)之間可通過加強(qiáng)正式或非正式合作如戰(zhàn)略聯(lián)盟、技術(shù)引進(jìn)或購買、技術(shù)交流等形式促進(jìn)知識網(wǎng)絡(luò)中知識共享發(fā)生，提高知識網(wǎng)絡(luò)有效性。

(3) 在一定范圍內(nèi)，增強(qiáng)企業(yè)知識釋放意愿有助于提高知識網(wǎng)絡(luò)中知識存量，提高知識網(wǎng)絡(luò)有效性。但是在增強(qiáng)企業(yè)的知識釋放意愿的投入達(dá)到一定程度后，繼續(xù)增加投入對提高知識網(wǎng)絡(luò)有效性影響逐漸減弱。

(4) 知識吸收企業(yè)與知識來源企業(yè)的知識勢差會影響企業(yè)知識吸收效率，從而影響知識網(wǎng)絡(luò)有效性。企業(yè)之間知識勢差越大，越有利于知識從高位勢企業(yè)向低位勢企業(yè)流動(dòng)，知識共享效率越高，但是，當(dāng)企業(yè)之間知識勢差超過一定界限時(shí)，知識存量增量不再變化。適當(dāng)?shù)闹R差距有利于知識從先進(jìn)企業(yè)向后進(jìn)企業(yè)傳遞，但當(dāng)知識勢差超過某一值后，后進(jìn)企業(yè)由于自身技術(shù)落后原因并不能有效吸收來自其他企業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)，從而影響了知識共享效率進(jìn)一步提升。

(5) 節(jié)點(diǎn)企業(yè)的知識水平越高，則借助知識網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的知識存量增量越大。企業(yè)豐富的知識存量有利于其在充分吸收外來知識的基礎(chǔ)上進(jìn)行知識創(chuàng)新活動(dòng)，提高知識創(chuàng)新效率，從而影響知識網(wǎng)絡(luò)有效性。

四、結(jié) 論

本文分析了高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性的影響因素，在Chungsuk等所建模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了高端裝備制造業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)有效性模型，并對五個(gè)影響因素進(jìn)行仿真分析。由仿真結(jié)果可知，為促進(jìn)高端裝備制造業(yè)企業(yè)之間知識共享和創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)生，企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)可從如下方面考慮：

(1) 企業(yè)提升知識吸收能力和知識釋放意愿可以促進(jìn)知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)知識水平的提高，但是，企業(yè)為提升知識吸收能力和知識釋放意愿所作努力在達(dá)到一定程度后，其對于企業(yè)知識水平提升的作用已經(jīng)不再明顯。因此，企業(yè)應(yīng)該合理控制自身為知識吸收能力和知識釋放意愿的增強(qiáng)所作的資源投入，避免造成資源的浪費(fèi)。

(2) 加強(qiáng)企業(yè)之間的合作。密切的合作關(guān)系有助于知識在企業(yè)之間的流動(dòng)和傳遞，通過開展各種形式的技術(shù)交流和溝通活動(dòng)，最大限度地實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間的知識轉(zhuǎn)移，提高知識網(wǎng)絡(luò)的知識共享效率。

(3) 企業(yè)在選擇合作伙伴時(shí)，應(yīng)注重雙方之間的知識差異，雙方相近的知識水平并不利于整體知識存量的增加。因此，政府機(jī)構(gòu)可通過政策引導(dǎo)或資金扶持鼓勵(lì)先進(jìn)企業(yè)與后進(jìn)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)交流，增強(qiáng)先進(jìn)企業(yè)知識共享意愿，打破企業(yè)間技術(shù)流動(dòng)壁壘，實(shí)現(xiàn)以強(qiáng)帶弱，推動(dòng)高端裝備制造產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平整體提升。

(4) 強(qiáng)化自身學(xué)習(xí)力度，不斷提升知識技術(shù)存量水平。先進(jìn)知識技術(shù)水平有利于企業(yè)更好地吸收和轉(zhuǎn)化來自其他企業(yè)的知識，進(jìn)行知識創(chuàng)新活動(dòng)，提高知識網(wǎng)絡(luò)有效性。

本文存在的不足：研究中采用知識存量增加作為衡量知識網(wǎng)絡(luò)有效性的指標(biāo)，略顯單一，以后研究中可增加衡量知識網(wǎng)絡(luò)有效性的指標(biāo)維度。

[1]趙紅，王玲.高端裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈升級的路徑選擇 [J].沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)，2013，6(4)：131-134.

[2]Sivaramakrishnan S，Delbaere M，David Z，et al.Critical success factors and outcomes of market knowledge management：a conceptual model and empirical evidence [J].International Journal of Knowledge Management，2010，6(3)：251-255.

[3]李淑娟.高端裝備制造業(yè)知識管理維度研究 [J].中國科技論壇，2015(3)：74-78.

[4]馬德輝，包昌火.企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)探析 [J].理論與探索，2007(6)：737-740.

[5]劉微微，李倩.高端裝備制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新耦合研究 [J].科技管理研究，2016(18)：132-136.

[6]Wang J.Knowledge creation in networks：effects of tie configuration [J].Research Policy，2016，45(1)：68-80.

[7]Seufert K，Krogh G，Bach A.Towards knowledge networking [J].Journal of Knowledge Management，2002，3(3)：180-190.

[8]Inkpen A C，Tsang W K.Social capital，network and knowledge transfer [J].Academy of Management Review，2005，30(1)：146-165.

[9]任慧，和金生.知識網(wǎng)絡(luò)：技術(shù)創(chuàng)新模式演化與發(fā)展趨勢 [J].情報(bào)雜志，2011(5)：104-107.

[10]Li S，Ragu-Nathan B，Ragu-Nathan T S，et al.The impact of supply chain management practices on competitive advantage and organizational performance [J].Omega，2006，34(2)：107-124.

[11]Appleyard M M.How does knowledge flow?interim patterns in the semiconductor industry [J].Strategic Management Jomual，1996，17(4)：137-154.

[12]肖冬平，顧新，彭雪紅，等.基于嵌入視角下知識網(wǎng)絡(luò)中的知識流動(dòng)研究 [J].情報(bào)雜志，2009，28(8)：116-125.

[13]田慶鋒，張芳.本土代工企業(yè)知識轉(zhuǎn)移影響因素分析 [J].軟科學(xué)，2013(12)：63-66.

[14]Cohen W D.Absorptive capacity：a new perspective on learning and innovation [J].Administrative Science Quarterly，1990，35(1)：45-46.

[15]Chungsuk R，Yong J K，Raghav H R.Knowledge acquisition via three learning processes in enterprise information portals：learning-by-investment，learning-by-doing，and learning-from-others [J].MIS Quarterly，2005，29(2)：245-278.

[16]David B A，Maryann P F.Knowledge spill overs and the geography of innovation [J].The Handbook of Urban and Regional Economics，2009，4(1)：4-7.

(責(zé)任編輯：張 璐)

Analysis on influencing factors of effectiveness of knowledge network of high end equipment manufacturing industry

ZHANG Fang1, TIAN Qing-feng2

(1. School of Economics & Management, Shanxi Normal University, Linfen 041000, China; 2. School of Management, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710129, China)

The five factors influencing the effectiveness of knowledge network of high-end equipment manufacturing industry are analyzed. The effectiveness model of knowledge network is built, and the simulation analysis is done. It is concluded that the investment of the enterprises for the purpose of improving the absorptive capacity of knowledge and the willingness to release knowledge can improve the effectiveness of knowledge network in a certain range, when the input exceeds a certain value, the effect is not significant; and the effectiveness of knowledge network can be increased by the higher level of knowledge, the better cooperative relationship and the bigger enough knowledge potential difference between enterprises. Some suggestions are put forward according to the simulation results.

high-end equipment manufacturing industry; knowledge network; knowledge sharing; knowledge innovation

2016-12-27

山西師范大學(xué)財(cái)務(wù)管理優(yōu)勢專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目(2016YSZY-08)。

張 芳(1989-)，女，山西臨汾人，助教，碩士，主要從事知識管理與創(chuàng)新等方面的研究。

10.7688/j.issn.1674-0823.2017.03.06

F 273

A

1674-0823(2017)03-0221-05

*本文已于2017-05-23 13∶29在中國知網(wǎng)優(yōu)先數(shù)字出版。 網(wǎng)絡(luò)出版地址： http：∥www.cnki.net/kcms/detail/21.1558.C.20170523.1329.030.html