汪飛飛

摘 要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的普及以及大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，人工智能進(jìn)入2.0時(shí)代。文章首先概述了人工智能2.0下的大數(shù)據(jù)智能的概念，其次分析了圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，最后對(duì)大數(shù)據(jù)智能在圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行了思考。

關(guān)鍵詞：人工智能2.0；大數(shù)據(jù)智能；知識(shí)服務(wù)

中圖分類號(hào)：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

潘云鶴院士于2016年12月在中國(guó)工程院院刊《信息與電子工程前沿（英文）》上出版了“Special issue on artificial intelligence 2.0”的專題報(bào)告。該報(bào)告提出了大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能和自主智能等人工智能可升級(jí)的技術(shù)。

數(shù)字時(shí)代下的圖書(shū)館已從單純地獲取信息轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┨囟ǖ闹R(shí)和服務(wù)來(lái)解決問(wèn)題，從而達(dá)到知識(shí)創(chuàng)新。因此在人工智能2.0環(huán)境下，圖書(shū)館運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能能夠更好地實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)。

1.大數(shù)據(jù)智能

大數(shù)據(jù)智能，顧名思義是指大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能。人工智能作為交叉學(xué)科，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)?，F(xiàn)階段，人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果，而拓展到“泛智能”應(yīng)用，即更好地解決問(wèn)題、有創(chuàng)意地解決問(wèn)題和解決更為復(fù)雜的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能將在海量的數(shù)據(jù)中，運(yùn)用強(qiáng)大的計(jì)算和處理能力，不斷地學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題。目前人工智能因其快速處理和自主學(xué)習(xí)的能力，被應(yīng)用在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和無(wú)人駕駛等各個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)，人工智能將無(wú)處不在。

2.圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)

柯平教授認(rèn)為：“圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)是圖書(shū)館運(yùn)用知識(shí)資源和智慧開(kāi)展的高層次信息服務(wù)?！比诤先说闹腔郏瑘D書(shū)館將資源整合成為具有特定價(jià)值的解決方案，為讀者服務(wù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。近年來(lái)，圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)研究從理論（概念、內(nèi)容、原則）到知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建、知識(shí)服務(wù)模式探析、技術(shù)支撐等角度進(jìn)行研究。讀者利用知識(shí)服務(wù)平臺(tái)可以獲取、利用知識(shí)，而館員利用知識(shí)服務(wù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，從而更好地為讀者提供服務(wù)。

3.圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

一方面，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量正在快速地增長(zhǎng)，圖書(shū)館的數(shù)據(jù)量也不可避免地急速膨脹。

另一方面，由于各種新技術(shù)的沖擊，知識(shí)服務(wù)的承受者、提供者、運(yùn)營(yíng)者及知識(shí)本身不僅覆蓋了圖書(shū)館基礎(chǔ)服務(wù)體系，還直指結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的常規(guī)、廣度及深度分析。因此，面對(duì)這些大數(shù)據(jù)，圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)面臨著以下挑戰(zhàn)：

（1）外部數(shù)據(jù)量的龐大導(dǎo)致現(xiàn)有的圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)體系難以存儲(chǔ)、組織和利用大數(shù)據(jù)，也難以滿足讀者需求。

（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣性以及復(fù)雜性導(dǎo)致知識(shí)服務(wù)平臺(tái)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析技術(shù)難以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)建設(shè)和管理。

未來(lái)，知識(shí)服務(wù)平臺(tái)不僅要能存儲(chǔ)、處理以及應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)，還要能分析這些大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，并能分析和預(yù)測(cè)讀者的行為。顯然，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)體系創(chuàng)新與完善必不可少的支撐點(diǎn)。

4.大數(shù)據(jù)智能在知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用思考

人工智能2.0時(shí)代大數(shù)據(jù)人工智能具體表現(xiàn)為：從淺層計(jì)算到深度推理；從單純依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)引導(dǎo)相結(jié)合學(xué)習(xí)；從領(lǐng)域任務(wù)驅(qū)動(dòng)智能到更為通用條件下的強(qiáng)人工智能（從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)）。大數(shù)據(jù)智能在今后知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用包括：①知識(shí)服務(wù)推薦平臺(tái)更加智能化。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在為讀者提供圖書(shū)推薦平臺(tái)，能夠使得知識(shí)服務(wù)推薦平臺(tái)更加智能。②提升知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的搜索效率。使得知識(shí)服務(wù)平臺(tái)具有搜索結(jié)果更精準(zhǔn)、交互體驗(yàn)更智慧、搜索模式更豐富等優(yōu)點(diǎn)。③促進(jìn)知識(shí)服務(wù)的深度挖掘。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)只能常規(guī)地分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，將大數(shù)據(jù)智能中的知識(shí)圖譜技術(shù)用于知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，以便挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系。

圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)應(yīng)當(dāng)以大數(shù)據(jù)智能為契機(jī)，將人工智能的技術(shù)運(yùn)用到知識(shí)服務(wù)體系的構(gòu)建當(dāng)中。未來(lái)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)體系也必將智能化。

參考文獻(xiàn)：

[1]田 豐，任海霞，Philipp Gerbert， 等.人工智能：未來(lái)制勝之道[J].機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，2017（1）：76-87.

[2]邵慧麗，張 帆.基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)研究[J].圖書(shū)館，2016（2）：70-73.