摘 要：本文應(yīng)用主成分分析法對(duì)科技孵化器服務(wù)能力、孵化產(chǎn)出能力以及發(fā)展能力進(jìn)行了有效性評(píng)價(jià)。實(shí)證研究表明，我國(guó)科技孵化器正處于由追求規(guī)?？?jī)效向產(chǎn)出績(jī)效及可持續(xù)發(fā)展過(guò)渡的階段，未來(lái)孵化器運(yùn)營(yíng)必須重視內(nèi)涵與持續(xù)發(fā)展能力建設(shè)。

關(guān)鍵詞：孵化器 服務(wù)能力 產(chǎn)出能力 發(fā)展能力 主成分分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F204 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2017）10（a）-169-03

新時(shí)期隨著人口紅利的消失、資源要素規(guī)模驅(qū)動(dòng)動(dòng)力的減弱以及環(huán)境等各項(xiàng)因素的制約，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入速度變化、結(jié)構(gòu)調(diào)整、動(dòng)力轉(zhuǎn)換的新常態(tài)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力?？萍挤趸骺梢杂行Ъ蹌?chuàng)業(yè)資本、創(chuàng)業(yè)人才等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源要素，為創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)培育、知識(shí)創(chuàng)新、高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)孵化提供不可替代的集聚作用，為以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新搭建了重要的平臺(tái)。我國(guó)的孵化器建設(shè)最早可以追溯到20世紀(jì)80年代制定的火炬計(jì)劃，以武漢東湖高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)中心為代表的科技孵化器，成為改革開(kāi)發(fā)初期國(guó)家布局新興產(chǎn)業(yè)的重要戰(zhàn)略手段，對(duì)后期經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的作用。但是，受時(shí)代發(fā)展科技孵化器布局產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的目標(biāo)，科技孵化器的行政特色較為鮮明，功能主要定位為服務(wù)區(qū)域政府主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局的需要，而創(chuàng)新資源要素的市場(chǎng)配置以及孵化器自身的市場(chǎng)化服務(wù)還存在問(wèn)題。2016年5月中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，明確提出加強(qiáng)國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素引領(lǐng)發(fā)展、創(chuàng)新能力提升、創(chuàng)新資源市場(chǎng)配置、創(chuàng)新群體大眾化的轉(zhuǎn)變。對(duì)比新時(shí)期創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求，開(kāi)展科技孵化器的服務(wù)能力、創(chuàng)新要素集聚產(chǎn)出能力以及自身可持續(xù)發(fā)展能力的有效性評(píng)價(jià)，對(duì)進(jìn)一步完善科技創(chuàng)新機(jī)制，建設(shè)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的科技孵化器具有重要的作用。

孵化器運(yùn)行效率評(píng)價(jià)有多個(gè)維度，從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)創(chuàng)業(yè)維度評(píng)價(jià)，孵化器運(yùn)營(yíng)效率可以細(xì)分為科技成果轉(zhuǎn)化效率、創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化效率、產(chǎn)業(yè)整體孵化效率?？自?016）從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)創(chuàng)業(yè)維度，對(duì)孵化器運(yùn)營(yíng)效率從科技成果轉(zhuǎn)化效率、創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化效率、產(chǎn)業(yè)整體孵化效率三個(gè)方面進(jìn)行了績(jī)效評(píng)價(jià)[1]；從社會(huì)效益維度評(píng)價(jià)，孵化器運(yùn)營(yíng)效率主要評(píng)價(jià)孵化器的公共服務(wù)和公益效率。Allen D N 與McCluskey R（1990）從就業(yè)人數(shù)、總的孵化期、孵化成活率三個(gè)方面對(duì)孵化器效率進(jìn)行測(cè)定[2]；Colombo M 和Delmastro M（2002）從研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出兩個(gè)方面入手，對(duì)孵化器效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[3]；從孵化器自身運(yùn)行維度度評(píng)價(jià)，孵化器效率評(píng)價(jià)的是孵化器的市場(chǎng)化運(yùn)行效率，陶志梅（2016）從孵化器服務(wù)水平和運(yùn)營(yíng)效率兩個(gè)維度，實(shí)證研究了科技孵化器的可持續(xù)發(fā)展能力[4]。上述文獻(xiàn)研究給孵化器績(jī)效研究提供了很多借鑒，但受科技孵化器數(shù)據(jù)采集、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)等問(wèn)題的限制，當(dāng)前孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)多數(shù)集中在綜合評(píng)價(jià)，對(duì)孵化器分項(xiàng)功能績(jī)效診斷與改進(jìn)作用較低。因此，本文計(jì)劃采用主成分分析法診斷國(guó)內(nèi)科技孵化器的功能因子，對(duì)孵化器有效性進(jìn)行分項(xiàng)及綜合評(píng)價(jià)。

1 研究方法和指標(biāo)選取

1.1 主成分分析法

主成分分析是把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，它可以通過(guò)降維，找到幾個(gè)綜合因子代表原來(lái)眾多的變量，使這些綜合因子能盡量反映原來(lái)變量的信息，從而形成客觀的綜合評(píng)價(jià)。主成分分析的評(píng)價(jià)步驟一般包括：（1）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理；（2）求解相關(guān)系數(shù)矩陣；（3）求得相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量；（4）根據(jù)因子貢獻(xiàn)率確定主成分；（5）根據(jù)方差貢獻(xiàn)率確定指標(biāo)權(quán)重構(gòu)造評(píng)價(jià)函數(shù)，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[5]。

孵化器效性評(píng)價(jià)主要利用反映現(xiàn)有科技孵化器運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從孵化器服務(wù)能力、孵化器資源集聚孵化能力以及孵化器自身可持續(xù)發(fā)展能力三個(gè)方面進(jìn)行有效性評(píng)價(jià)。觀察現(xiàn)有孵化器統(tǒng)計(jì)資料，可以看到反映孵化器運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)較多，并且彼此之間存在較大的相關(guān)性，單純從一項(xiàng)或一組數(shù)據(jù)對(duì)孵化企業(yè)運(yùn)行效率進(jìn)行分析評(píng)價(jià)都是不全面的。因此，本文將收集反映孵化器服務(wù)、產(chǎn)出、發(fā)展的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，采用因子分析技術(shù)，客觀的將指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)歸納，獲得孵化器單項(xiàng)功能評(píng)價(jià)函數(shù)并最終確定其綜合有效性。

1.2 指標(biāo)選取及描述性統(tǒng)計(jì)

本文按照反映孵化器服務(wù)、產(chǎn)出、發(fā)展評(píng)價(jià)的需要，收集了孵化器占地面積、孵化器管理人員、在孵企業(yè)數(shù)等14項(xiàng)定量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒（2015）》中全國(guó)各省市及大連、寧波、廈門(mén)、青島、深圳5個(gè)計(jì)劃單列市的科技企業(yè)孵化器數(shù)據(jù)，因數(shù)據(jù)缺失原因扣除西藏、海南、青海、新疆四個(gè)省市，共獲得32個(gè)地區(qū)科技企業(yè)孵化數(shù)據(jù)，見(jiàn)表1所示。

2 科技孵化器有效性評(píng)價(jià)及分析

科技孵化器有效性評(píng)價(jià)主要從三個(gè)方面開(kāi)展。一是，科技孵化器運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力，這種能力體現(xiàn)在硬環(huán)境和軟服務(wù)兩個(gè)方面：硬環(huán)境是孵化器的基礎(chǔ)設(shè)施如辦公環(huán)境、共享的研發(fā)試驗(yàn)平臺(tái)等；軟服務(wù)是孵化器提供的一般性服務(wù)如物業(yè)管理、工商注冊(cè)、稅務(wù)登記、培訓(xùn)、文秘、商務(wù)服務(wù)等。孵化器場(chǎng)地面積、管理人數(shù)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師人數(shù)都是評(píng)價(jià)孵化器服務(wù)能力的重要指標(biāo)[6]；二是，科技孵化器孵化產(chǎn)出能力，這種能力主要體現(xiàn)在孵化器產(chǎn)業(yè)特色及行業(yè)聚焦孵化能力。區(qū)域高新技術(shù)企業(yè)比例、優(yōu)質(zhì)企業(yè)比例、在孵企業(yè)畢業(yè)率都是評(píng)價(jià)產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)；三是，科技孵化器發(fā)展能力，主要指孵化器自身的盈利和創(chuàng)新能力，即孵化器自身的盈利和創(chuàng)新能力。一個(gè)具有發(fā)展能力的科技孵化器不是簡(jiǎn)單的科技園區(qū)物業(yè)服務(wù)者，也不是簡(jiǎn)單地為客戶(hù)申請(qǐng)各項(xiàng)優(yōu)惠政策實(shí)現(xiàn)招商功能，而是應(yīng)具有明確的發(fā)展定位，有持續(xù)健康的發(fā)展能力，有強(qiáng)大的持續(xù)創(chuàng)新能力，從而形成品牌及集聚效應(yīng)，吸引更多的企業(yè)入駐，從而實(shí)現(xiàn)盈利，獲得可持續(xù)發(fā)展。

2.1 科技孵化器有效性評(píng)價(jià)

（1）適用性檢驗(yàn)。根據(jù)前期文獻(xiàn)研究，選取采集14項(xiàng)有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)，由于指標(biāo)間具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，為避免實(shí)際評(píng)價(jià)出現(xiàn)信息重疊問(wèn)題，采用因子分析法從眾多原始變量中綜合出少數(shù)具有代表性的因子，因此原始數(shù)據(jù)變量之間應(yīng)該具有較強(qiáng)的相關(guān)性，本文采用KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量于Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果，KMO統(tǒng)計(jì)量為0.762，Bartlett球形檢驗(yàn)的P值為0.000，數(shù)據(jù)檢驗(yàn)表明本研究適合采用因子分析法。

（2）求取特征根與方差貢獻(xiàn)率。本文采用SPSS16統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，獲得樣本數(shù)據(jù)特征根與方差貢獻(xiàn)表，詳見(jiàn)表2。

根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)顯示，提取3個(gè)因子F1——F3，即可獲取信息量的75.55%。由表3因子載荷矩陣可以看出，第一個(gè)公共因子在X1、X2、X3、X6、X9、X12、X13上有較大載荷，說(shuō)明這7個(gè)指標(biāo)有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以歸為一類(lèi)。從這些指標(biāo)類(lèi)型看主要是場(chǎng)地面積、管理人員數(shù)量、在孵企業(yè)數(shù)量等反映孵化器規(guī)模及服務(wù)能力的指標(biāo)，因此把第一個(gè)因子定義為孵化器服務(wù)績(jī)效因子；第二個(gè)公共因子在X7、X8、X11、X14上有較大載荷，可以歸為一類(lèi)。這四個(gè)指標(biāo)孵化高新企業(yè)比例、孵化企業(yè)畢業(yè)率、在孵企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，在孵化企業(yè)平均獲得風(fēng)險(xiǎn)投資額，主要反映孵化器產(chǎn)出績(jī)效能力指標(biāo)，因此把第二個(gè)因子定義為孵化器產(chǎn)出能力因子；第三個(gè)公共因子在X4、X5 、X10上有較大載荷，可以歸為一類(lèi)。這三個(gè)指標(biāo)分別是孵化器單位面積公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額、孵化器單位面積孵化基金額度和孵化器服務(wù)用房占總面積的比例，主要反映孵化器發(fā)展能力指標(biāo)，因此把第三個(gè)因子定義為孵化器發(fā)展能力因子，見(jiàn)表3所示。

（3）根據(jù)因子得分系數(shù)確定各項(xiàng)因子及評(píng)價(jià)單元的綜合得分。根據(jù)因子分析得出的得分系數(shù)，確定因子得分線(xiàn)性表達(dá)式，受篇幅限制，此處略去因子得分系數(shù)矩陣表展示。根據(jù)以下線(xiàn)性表達(dá)式，將各個(gè)孵化器原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值代入獲得計(jì)算每個(gè)孵化器在各項(xiàng)因子的得分。

F1=0.153X1+0.148X2+0.138X3+0.003X4-0.029X5+0.15X6-0.027X7+0.146X9-0.031X10-0.001X11+0.147X12+0.146X13-0.013X14（1）

F2=-0.034X1+0.016X2+0.04X3+0.078X4-0.006X5-0.033X6+0.37X7+0.369X8-0.023X9-0.156X10+0.236X11-0.002X12+0.008X13+0.289X14（2）

F3=-0.072X1-0.016X2-0.012X3+0.278X4+0.534X5+0.014X6-0.107X7- 0.198X8+0.025X9+0.542X10+0.015X11-0.011X12+0.09X14（3）

進(jìn)一步以表2方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，按公式（4）獲得各個(gè)孵化器的綜合評(píng)分及排名情況。

V=0.47431F1+0.17265F2+0.10859F3（4），如表4所示。

2.2 孵化器有效性評(píng)價(jià)分析

基于因子提取的主成分分析，通過(guò)因子載荷的方法獲得了科技孵化器服務(wù)能力、孵化產(chǎn)出能力和發(fā)展能力，觀察主成分表達(dá)式及得分評(píng)價(jià)表，可以得出如下結(jié)論。

2.2.1 我國(guó)科技孵化器整體市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)能力不足

從表2因子方差貢獻(xiàn)率可以看出，反映孵化器規(guī)模及服務(wù)能力因子貢獻(xiàn)率達(dá)47%，反映孵化產(chǎn)出能力因子貢獻(xiàn)率為17%，反映孵化器自身可持續(xù)發(fā)展能力因子貢獻(xiàn)率僅為10%，上述因子分析說(shuō)明，目前國(guó)內(nèi)孵化器整體建設(shè)仍處于政府主導(dǎo)孵化器建設(shè)向市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)孵化器的過(guò)渡階段。國(guó)內(nèi)科技孵化器在建設(shè)規(guī)模、資源配套等方面都有了較大的發(fā)展，但在整合創(chuàng)新資源要素，扶持企業(yè)主體創(chuàng)新的市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)能力有待進(jìn)一步提高。

2.2.2 孵化器有效性區(qū)域差異顯著，部分孵化器單項(xiàng)績(jī)效落差較大

觀察科技孵化器有效性評(píng)價(jià)得分表，可以看出傳統(tǒng)政治經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份如江蘇、廣東、上海、北京、山東等地區(qū)排名靠前，而甘肅、寧夏等西部省份排名靠后，說(shuō)明區(qū)域科技孵化器有效性東西部差距較大；進(jìn)一步分析地區(qū)有效性，可以看到部分孵化器各單項(xiàng)能力因子間存在著較大的不平衡性，如江蘇孵化器綜合排名第1名，但其孵化產(chǎn)出因子排名為25名，可持續(xù)發(fā)展排名為15名，三個(gè)功能因子離差較大，說(shuō)明其發(fā)展存在一定的不平衡性。進(jìn)一步深入分析江蘇科技孵化器的建設(shè)運(yùn)營(yíng)資料，可以看出江蘇孵化器建設(shè)數(shù)量、配套設(shè)施、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師配置、累計(jì)創(chuàng)新資源（如創(chuàng)新技術(shù)專(zhuān)利）主要是通過(guò)政府為主體的建設(shè)方式形成推動(dòng)，其規(guī)?？?jī)效較高。但對(duì)比廣東、深圳、浙江等市場(chǎng)化程度較高的地區(qū)而言，江蘇省孵化器在市場(chǎng)化孵化能力、技術(shù)創(chuàng)新孵化基金整合等市場(chǎng)導(dǎo)向配置創(chuàng)新要素領(lǐng)域還存在較大的差距。

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①基金項(xiàng)目：江蘇省2016高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目“全鏈條孵化視角下眾創(chuàng)空間孵化效率對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響研究——以江蘇省為例”（批準(zhǔn)號(hào)：2016SJD630065）；2015江蘇省高等教育教學(xué)改革課題“基于產(chǎn)教深度融合的高校創(chuàng)業(yè)實(shí)踐基地運(yùn)行與管理的研究與實(shí)踐”。

作者簡(jiǎn)介：孔原（1975-），男，江蘇無(wú)錫人，副教授，主要從事技術(shù)經(jīng)濟(jì)管理方面的研究。