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        智能小車雙閉環(huán)模糊PID直流調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

        2017-06-10 00:27:52呂成龍李軍紅郭鳳梅孫曉俞家傲
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年16期
        關(guān)鍵詞:模糊PID智能小車

        呂成龍+李軍紅++郭鳳梅+孫曉++俞家傲++張進(jìn)如

        摘 要:智能小車要根據(jù)跑道狀況隨時(shí)調(diào)整速度,高速過(guò)彎時(shí)需差速調(diào)節(jié),其對(duì)轉(zhuǎn)速控制要求較高。單閉環(huán)PID直流調(diào)速系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)差,抗干擾能力弱,常規(guī)的PID控制難以取得滿意的效果。文章采用轉(zhuǎn)速、電流雙閉環(huán)控制結(jié)構(gòu),將模糊邏輯與PID控制結(jié)合應(yīng)用于智能小車調(diào)速系統(tǒng)中,彌補(bǔ)了常規(guī)單閉環(huán)PID控制器的不足,加快了小車的動(dòng)態(tài)響應(yīng),提高了系統(tǒng)的抗干擾能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了文章提出的雙閉環(huán)模糊PID直流調(diào)速控制算法的有效性。

        關(guān)鍵詞:模糊PID;雙閉環(huán)直流調(diào)速;智能小車

        1 概述

        智能小車,也稱輪式機(jī)器人。它具有對(duì)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)、自動(dòng)追隨引導(dǎo)線,并能根據(jù)環(huán)境進(jìn)行自我調(diào)整等功能于一體的綜合智能系統(tǒng)[1],有廣泛的應(yīng)用前景。目前智能小車速度控制系統(tǒng)大多采用PID單閉環(huán)控制,傳統(tǒng)的PID單閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)雖然結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn),但動(dòng)態(tài)響應(yīng)差,抗干擾能力弱,傳統(tǒng)PID控制效果主要取決于初始設(shè)置參數(shù),不適合智能小車這一時(shí)變非線性系統(tǒng),難以取得滿意的控制效果。針對(duì)上述問(wèn)題,本文采用轉(zhuǎn)速、電流雙閉環(huán)控制結(jié)構(gòu),將模糊邏輯與PID控制結(jié)合應(yīng)用于智能小車調(diào)速系統(tǒng)中,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的單閉環(huán)PID控制器的不足,加快了小車的動(dòng)態(tài)響應(yīng),提高了系統(tǒng)的抗干擾能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的模糊PID雙閉環(huán)直流調(diào)速控制算法的有效性。

        2 智能車雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)的組成

        雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)中有兩個(gè)調(diào)節(jié)器,分別引入轉(zhuǎn)速負(fù)反饋和電流負(fù)反饋以調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)速和電流,二者之間實(shí)行串級(jí)聯(lián)接,電流負(fù)反饋為內(nèi)環(huán)、轉(zhuǎn)速反饋為外環(huán),其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1中:WASR(s)為轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器的傳遞函數(shù);WACR(s)為電流調(diào)節(jié)器的傳遞函數(shù);ɑ、β分別為轉(zhuǎn)速、電流反饋系數(shù);Ts為電力電子變換器的時(shí)間常數(shù);Tl為電樞回路電磁時(shí)間常數(shù);Tm為機(jī)電時(shí)間常數(shù);Ce為電動(dòng)機(jī)電動(dòng)勢(shì)常數(shù);Ks為晶閘管裝置放大系數(shù);R為電樞回路總電阻。

        轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器(ASR)的輸出作為電流調(diào)節(jié)器(ACR)的給定,ACR的輸出去調(diào)節(jié)電機(jī)的驅(qū)動(dòng)電壓,通過(guò)設(shè)置ASR的輸出限幅值決定電動(dòng)機(jī)允許的最大電流值,ACR在轉(zhuǎn)速動(dòng)態(tài)過(guò)程中,保證獲得電動(dòng)機(jī)允許的最大電流值,從而加快動(dòng)態(tài)過(guò)程。

        根據(jù)直流電動(dòng)機(jī)雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu),考慮到轉(zhuǎn)速環(huán)是決定控制系統(tǒng)性能優(yōu)劣的主要因素,內(nèi)環(huán)電流環(huán)主要起改變電動(dòng)機(jī)運(yùn)行特性,以利于外環(huán)控制。轉(zhuǎn)速環(huán)采用模糊PID控制器,內(nèi)環(huán)仍采用傳統(tǒng)PID控制。通過(guò)電流、轉(zhuǎn)速雙閉環(huán)結(jié)構(gòu)可以很好地抑制電源電壓波動(dòng)和負(fù)載變化等干擾對(duì)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的影響。

        在本設(shè)計(jì)中智能小車電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路由BTN7971搭建的電橋構(gòu)成,電流反饋由BTN7971的6腳串電阻引出,速度由歐姆龍公司的500線編碼器采集,通過(guò)硬件正交解碼,能反饋速度大小及轉(zhuǎn)動(dòng)方向。

        ASR采用模糊PID控制器,ACR采用傳統(tǒng)PID控制器,其傳遞函數(shù)均如式(1)。ASR的控制參數(shù)KP、KI、KD由模糊推理在線自整定。

        3 模糊PID控制器的設(shè)計(jì)

        在實(shí)際智能小車系統(tǒng)中,由于電機(jī)本身的參數(shù)隨溫度、轉(zhuǎn)速變化和拖動(dòng)負(fù)載的時(shí)變等因素影響,智能車調(diào)速系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性時(shí)變系統(tǒng),采取傳統(tǒng)的PID控制方法難以得到滿意的效果[2]。本設(shè)計(jì)將模糊邏輯與PID控制結(jié)合應(yīng)用于智能小車調(diào)速系統(tǒng)中,以速度誤差e和誤差變化率ec作為輸入,用模糊推理的方法對(duì)PID的參數(shù)KP、KI、KD進(jìn)行在線實(shí)時(shí)整定,以滿足不同e和ec對(duì)PID控制器參數(shù)的要求,提高系統(tǒng)的動(dòng)、靜態(tài)性能,增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性。模糊PID控制器結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        3.1 輸入輸出變量的隸屬度函數(shù)

        以速度誤差e和誤差變化率ec作為模糊控制器的輸入,ΔKP、ΔKI、ΔKD是輸出變量,分別為PID控制器的比例系數(shù)、積分系數(shù)和微分系數(shù)的調(diào)節(jié)值。輸入輸出變量采取三角形隸屬度函數(shù),均在其論域內(nèi)定義五個(gè)模糊子集{NB,NS,Z,PS,PB},輸入量速度誤差e和誤差變化率ec取相同的隸屬度函數(shù)如圖3所示,輸出變量ΔKP、ΔKI、ΔKD的隸屬度函數(shù)如圖4所示。

        3.2 模糊規(guī)則

        模糊控制規(guī)則采取“if A and B then C”形式,模糊PID有三個(gè)模糊規(guī)則庫(kù),分別對(duì)應(yīng)參數(shù)ΔKP、ΔKI、ΔKD,通過(guò)MATLAB/SIMULINK進(jìn)行仿真和調(diào)整,不斷優(yōu)化,最終確定由25條規(guī)則構(gòu)成的模糊規(guī)則庫(kù),如表1-3所示。

        3.3 模糊推理及解模糊

        本文采用Mandani方法進(jìn)行模糊推理[5],利用重心法解模糊得到ΔKP、ΔKI、ΔKD的精確值,PID控制器的參數(shù)調(diào)節(jié)根據(jù)式(2)確定。

        (2)

        其中KP0、KI0、KD0分別為PID控制器各參數(shù)的初始值,可以在直流電機(jī)空載情況下,運(yùn)用試湊法確定一組最佳PID參數(shù)。

        4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

        本文采用了全國(guó)“恩智浦杯”智能小車競(jìng)賽用的C車模對(duì)模糊PID控制器進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),直流電動(dòng)機(jī)參數(shù)如下:額定功率為PN=15.8W,額定轉(zhuǎn)速為nN=1400r/min,額定電壓為UN=7.2V。實(shí)驗(yàn)時(shí)給定參考轉(zhuǎn)速為1000r/min,為了驗(yàn)證模糊PID控制器的抗干擾能力,在3s時(shí),使負(fù)載轉(zhuǎn)矩由原來(lái)的6N·m跳變至12N·m。系統(tǒng)分別采用常規(guī)單閉環(huán)PID控制器和本文提出的雙閉環(huán)模糊PID控制器進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),電機(jī)轉(zhuǎn)速的階躍響應(yīng)曲線如圖5所示。曲線1和曲線2分別為單閉環(huán)PID控制器和雙閉環(huán)模糊PID控制器的響應(yīng)曲線;比較曲線1和曲線2,容易看出采用本文提出的雙閉環(huán)模糊PID控制器加快了智能小車的動(dòng)態(tài)響應(yīng),提高了系統(tǒng)的抗干擾能力,性能明顯優(yōu)于常規(guī)的單閉環(huán)PID控制器。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        本文介紹了智能小車模糊PID調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,通過(guò)構(gòu)建智能小車的雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng),將模糊邏輯與PID控制結(jié)合應(yīng)用于智能小車調(diào)速系統(tǒng)中,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)單閉環(huán)PID控制器的不足,加快了小車的動(dòng)態(tài)響應(yīng),提高了系統(tǒng)的抗干擾能力。

        參考文獻(xiàn)

        [1]張文杰.基于CAN總線的智能小車控制系統(tǒng)研制[D].成都:西南交通大學(xué),2009:6-10.

        [2]韓璐.直流電動(dòng)機(jī)雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)及其SIMULINK的仿真[J].船海工程,2003,2.

        [3]葉金鑫.基于模糊PID的智能小車控制算法研究[J].實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù),2016(14):47.

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        [5]李士勇.模糊控制·神經(jīng)控制和智能控制論[M].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社,2003:66-71.

        *通訊作者:李軍紅(1971-),男,漢族,湖南耒陽(yáng),碩士,副教授,主要從事電力電子技術(shù)、電機(jī)控制、智能控制及應(yīng)用等方面研究工作。

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