周柳

摘要：運用演化博弈理論，建立了一個農(nóng)產(chǎn)品供應商和生產(chǎn)加工商的兩級供應鏈的信息共享動態(tài)演化博弈模型，并對系統(tǒng)長期的動態(tài)演化過程進行分析。結果表明，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈上各企業(yè)進行信息共享的行為與博弈雙方的支付矩陣及初始值有關。博弈雙方的信息吸收能力、共享量和協(xié)同效應系數(shù)越大，信息共享概率越大；信息共享成本和風險越大，信息共享概率越??；初始值的增大有利于信息共享，但到一定程度后，各企業(yè)會逐漸趨于信息不共享。

關鍵詞：演化博弈；農(nóng)產(chǎn)品供應鏈；信息共享；演化穩(wěn)定策略

中圖分類號：F274；C934 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）09-1751-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.09.038

Agricultural Supply Chain Information Sharing Behavior Research

Based on the Evolutionary Game

ZHOU Liu

（Business School of Hohai University， Nanjing 211100，China）

Abstract： A two-stage game model of agricultural supplier and manufacturer supply chain information sharing was established using evolutionary game theory， and long-term dynamic evolution process of the system was analyzed. Results showed that the information sharing behavior of enterprises in the agricultural supply chain was related to the payment matrix and the initial value of the game. The coefficient of the information absorption capacity，the sharing capacity and the co-effect were greater， the probability of information sharing was greater. The cost and the risk were greater， the probability of information sharing was the smaller. The increase of initial value was conducive， but when it come to a certain extent， enterprises would gradually tend to not sharing.

Key words： evolutionary game；agricultural supply chain；information sharing；evolutionary stable strategy

農(nóng)業(yè)是中國國民經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)持續(xù)、健康、穩(wěn)步的發(fā)展直接關系到國富民強和社會穩(wěn)定[1]。在農(nóng)產(chǎn)品市場中，技術革新使競爭跳出企業(yè)，上升至供應鏈水平。在農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的源頭，以農(nóng)戶、農(nóng)場等為主的農(nóng)產(chǎn)品供應商為市場提供了豐富的資源供給；在以需求決定供給的交易市場中，傳統(tǒng)的流通和銷售方式卻難以與高速發(fā)展的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出相配套應用。這種供應鏈上下游發(fā)展的不匹配給農(nóng)產(chǎn)品市場，尤其是供應商帶來了一系列的負面影響，甚至出現(xiàn)“菜賤傷農(nóng)”、“谷賤傷農(nóng)”現(xiàn)象。究其原因，主要在于整個供應鏈中，各參與方獲取的信息參差不齊。特別是農(nóng)產(chǎn)品供應商由于信息較為閉塞，只能選擇固定的收購和加工商，供應鏈的多次分銷，使其遭受層層盤剝。在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟環(huán)境下，供應鏈上各企業(yè)的利益是相對獨立的，容易產(chǎn)生信息的延誤，從而影響整個供應鏈的運行效率[2]。

對于任何供應鏈來說，提高效率、降供成本都是需要深刻思考的問題[3]。實現(xiàn)信息共享可解決供應鏈的上述問題[4]：Lee等[5]分析了信息共享的價值，提出了解決牛鞭效應的有效方法就是供應鏈上各企業(yè)實施信息共享；王瑛[6]分析了共享需求和成本信息前后的期望利潤變化，分析信息共享使供應鏈整體期望利潤增加，且共享程度越高，供應鏈的帕累托最優(yōu)；麻淑芬等[7]從兩階段供應鏈的角度，分析了供應商和零售商在存在提前期的情況下，共享提前期信息可以減少零售商的再訂貨點，并降低期望費用；陳長彬等[8]建立牛鞭效應的數(shù)量模型，證明了信息共享可以明顯控制牛鞭效應帶來的影響。

針對近年來頻發(fā)的農(nóng)產(chǎn)品滯銷現(xiàn)象，仍需進一步從動態(tài)演化的視角，通過建立動態(tài)演化博弈模型，對農(nóng)產(chǎn)品供應商和生產(chǎn)加工商兩級供應鏈進行信息共享研究。本研究在建立博弈模型和分析演化策略的基礎上，得出農(nóng)產(chǎn)品供應鏈信息共享的主要影響因素，并提出有針對性的信息共享意見，幫助農(nóng)產(chǎn)品供應鏈實現(xiàn)信息共享的良性演化循環(huán)。

1 農(nóng)產(chǎn)品供應鏈信息共享的演化博弈模型

1.1 模型構建

建立一個完整的信息共享博弈模型需要同時考慮信息共享成本、信息共享風險、信息吸收能力、信息共享量、信息共享協(xié)同效應、獎懲機制和信息共享承諾七個方面的要素和變量[9]，考慮到農(nóng)產(chǎn)品供應鏈信息共享機制、獎懲機制薄弱，且以農(nóng)戶、農(nóng)場主等為主的供應商和生產(chǎn)加工商在信息共享承諾方面意識不足的特點，本研究考慮從信息共享成本、風險、信息吸收能力、信息共享量和協(xié)同效應五個方面建立農(nóng)產(chǎn)品供應鏈演化博弈模型。此外，在農(nóng)產(chǎn)品供應商和生產(chǎn)加工商長期的信息共享博弈過程中，博弈雙方都是非完全理性的[10]。

假設每次博弈時雙方策略組合均為{共享，不共享}，相關變量設置及假設條件如下：

1）供應商為博弈方1，生產(chǎn)加工商為博弈方2。

2）假設博弈雙方具有長期合作契約，即使不進行信息共享仍然存在合作關系，B1和B2分別表示博弈方1和博弈方2不共享信息時的正常收益。

3）如果博弈雙方進行信息共享，則共同分擔信息共享成本和風險（即成本和風險等同），使雙方都能夠獲得更高的收益，在此情境下假設：Ri（i=1，2）為信息吸收能力，博弈各方吸收能力不一，吸收能力強的企業(yè)收益更多；Qi（i=1，2）為信息共享量，一方共享的信息量越大，另一方從中獲益越大；α（α>1）為協(xié)同效應系數(shù)，博弈雙方同時共享信息時，會帶來良好的協(xié)同效應；C為信息共享成本，采集、整理和傳輸信息時需投入的人力、物力和技術等；F為信息共享風險，信息共享時面臨的如信息專有權優(yōu)勢喪失、商業(yè)機密泄露等風險。

由以上分析可以得到：

1）當博弈雙方都共享時，收益分別為B1+R1Q2α-C-F和B1+R2Q1α-C-F。

2）當博弈方1共享而博弈方2不共享，則博弈雙方收益分別為B1-C-F和B2+R2Q1；同理，可以得到當博弈方1不共享而博弈方2共享時，博弈方1和博弈方2的收益分別為B1+R1Q2和B2-C-F。

3）當博弈雙方都不共享時，均只有正常收益，分別為B1、B2。

綜上所述，可以構建出農(nóng)產(chǎn)品供應商和生產(chǎn)加工商的信息共享演化博弈模型（表1）。

1.2 模型求解

為方便模型求解，進一步假設：博弈方1選擇共享和不共享的概率分別為x和1-x，博弈方2選擇共享和不共享的概率分別為y和1-y（其中0≤x≤1， 0≤y≤1）。根據(jù)演化博弈理論，博弈雙方參與博弈過程當中會不斷學習，并調(diào)整信息共享行為，因此和的值都是隨著時間變化的。本研究為了方便討論，假定和的初始值是確定的。

1.2.1 博弈方1的演化穩(wěn)定策略 博弈方1選擇信息共享和不共享的期望收益U11和U12：

U11=y（B1+R2Q1α-C-F）+（1-y）（B1-C-F）=B1+yR1Q2α-C-F；

U12=y（B1+R2Q2）+（1-y）B1=yR1Q2+B1

博弈方1的期望收益：

U1=xU11+（1-x）U12

構造復制動態(tài)方程：

f（x）=■=x（U11-U1）=x（1-x）[yR1Q2（α-1）-C-F]

要想找出復制動態(tài)的穩(wěn)定狀態(tài)，穩(wěn)定點需同時滿足以下兩個條件[11]：

1）f（x）=0。

2）根據(jù)演化穩(wěn)定策略的性質(zhì)，穩(wěn)定策略必須具有一定的抗干擾能力，即使出現(xiàn)干擾，使其偏離了穩(wěn)定狀態(tài)，最終也會達到穩(wěn)定狀態(tài)[12]。這就要求當x向低于x*的水平偏離時，復制動態(tài)方程f（x）大于0；當x向高于x*的水平偏離時，復制動態(tài)方程f（x）小于0。即在點x*處的一階導數(shù)f′（x）<0。

根據(jù)上述條件，令復制動態(tài)方程f（x）=0，可解出所有的復制動態(tài)的穩(wěn)定狀態(tài)：x*=1，x*=0，y*=（C+F）/（α-1）R1Q2。①當C+F>（α-1）R1Q2時，對于任意y（0≤y≤1），有f′（x=0）<0，此時x=0是博弈方1的演化穩(wěn)定策略。②當C+F<（α-1）R1Q2時，如果y>y*，有f′（x=1）<0，此時x=1是博弈方1的演化穩(wěn)定策略；如果y

根據(jù)上述可知，在C+F<（α-1）R1Q2的情況下，演化穩(wěn)定策略受到臨界值y*的影響——y*越小，y落在區(qū)間[y*，1]的概率越大，則博弈方1更趨于選擇信息共享。

1.2.2 博弈方2的演化穩(wěn)定策略 同理，可得出博弈方2的期望收益：U2=yU21+（1-y）U22。

博弈方2的復制動態(tài)方程：

f（y）=■=y（U21-U2）=y（1-y）[xR2Q1（α-1）-C-F]

令f（y）=0，得y*=1，y*=0，x*=（C+F）/（α-1）R2Q1。

①當C+F>（α-1）R2Q1時，對于任意的x（0≤x≤1），有f′（y=1）<0，此時y=0是博弈方2的演化穩(wěn)定策略。②當C+F<（α-1）R2Q1時，如果x>x*，則f′（y=1）<0，y=1是博弈方2的演化穩(wěn)定策略；如果x>x*，則f′（y=0）<0，y=0是博弈方2的演化穩(wěn)定策略。

根據(jù)上述可知，在C+F<（α-1）R2Q1的情況下，演化穩(wěn)定策略受到臨界值x*的影響——x*越小，落在區(qū)間[x*，1]的概率越大，則博弈方2更趨于選擇信息共享。

1.2.3 博弈雙方的演化穩(wěn)定策略 由于博弈方1和博弈方2所處的情況是不同的，要想得到農(nóng)產(chǎn)品供應鏈上下游企業(yè)之間信息共享的演化穩(wěn)定策略，必須同時考慮博弈雙方的情況，兩者共同作用形成穩(wěn)定的信息共享策略?？紤]博弈雙方的情況一共有以下4種：

1）當C+F>（α-1）R1Q2、C+F>（α-1）R2Q1時（圖1），博弈雙方演化博弈狀態(tài)逐漸收斂于點（0，0），演化博弈穩(wěn)定策略為{不共享，不共享}。

2）當C+F>（α-1）R1Q2、C+F<（α-1）R2Q1時（圖2），博弈雙方的演化博弈狀態(tài)逐漸收斂于點（0，0），演化博弈穩(wěn)定策略為{不共享，不共享}。

3）當C+F<（α-1）R1Q2、C+F>（α-1）R2Q1時（圖3），博弈雙方的演化博弈狀態(tài)逐漸收斂于點（0，0），演化博弈穩(wěn)定策略為{不共享，不共享}。

4）當C+F<（α-1）R1Q2、C+F<（α-1）R2Q1同時成立時（圖4），即博弈雙方都選擇共享的收益大于成本時，最終的演化穩(wěn)定策略取決于博弈雙方的初始狀態(tài)，臨界點B（x*，y*）成為影響演化穩(wěn)定策略的關鍵因素。此時演化博弈有兩種穩(wěn)定策略情況出現(xiàn)：臨界點B（x*，y*）處于區(qū)域ACDB中，逐漸收斂于點C（1，1），雙方穩(wěn)定為共享的博弈策略；臨界點B（x*，y*）處于區(qū)域AODB中，逐漸收斂于點O，雙方都選擇不共享。

根據(jù)上述分析可知，當C+F>（α-1）R1Q2和C+F>（α-1）R2Q1中任意一個不等式成立時，不論博弈雙方最初的信息共享意愿強烈與否，也不管在信息共享中能獲得多大的利益，隨著時間的推移，博弈雙方都會選擇不共享，演化博弈收斂于點（0，0），穩(wěn)定策略為{不共享，不共享}。

只有當C+F<（α-1）R1Q2和C+F<（α-1）R2Q1同時成立時，博弈雙方才可能出現(xiàn)信息共享的穩(wěn)定策略。在這種情況下，信息共享策略由臨界點B（x*，y*）決定，點B（x*，y*）越小，區(qū)域ACDB越大，博弈雙方共享概率越大；反之則越小。這種現(xiàn)象與信息共享收益的邊際效用遞減規(guī)律有關：初始信息共享參與概率較低的博弈雙方，隨著信息共享活動的進行，從中獲取的收益增加，共享意愿和概率逐漸增加，演化策略穩(wěn)定為共享狀態(tài)；但共享達到一定程度后，從中獲取的收益呈遞減趨勢，進而降低博弈雙方的共享意愿，逐漸收斂于信息不共享的穩(wěn)定狀態(tài)。

2 農(nóng)產(chǎn)品供應鏈信息共享的演化博弈模型和穩(wěn)定策略分析

由上述演化博弈模型可知，農(nóng)產(chǎn)品供應商和生產(chǎn)加工商在長期博弈過程中的信息共享策略選擇與自身特性、博弈支付矩陣及參數(shù)密切相關。收益函數(shù)參數(shù)的初始值和變化，會使博弈演化收斂于不同的平衡點，因此利用臨界點（x*，y*），、x*=（C+F）/（α-1）R2Q1、，y*=（C+F）/（α-1）R1Q2對影響演化行為的參數(shù)及控制進行分析。

1）信息共享成本C。由臨界點（x*，y*）可知，當信息共享成本增加時，x*和y*都增大，x落在區(qū)間[x*，1]的概率減小，y落在區(qū)間[y*，1]的概率也減小，博弈雙方更趨向于選擇不共享，演化策略逐漸穩(wěn)定為{不共享，不共享}。相反，博弈雙方趨向于選擇共享，演化策略逐漸穩(wěn)定為{共享，共享}。

2）信息共享風險F。由臨界點（x*，y*）可知，當信息共享風險增加時，x*和y*增大，博弈雙方更趨向于選擇不共享，演化穩(wěn)定策略為{不共享，不共享}；相反，博弈雙方演化穩(wěn)定策略為{共享，共享}。

3）信息吸收能力Ri。信息吸收能力直接影響企業(yè)在信息共享活動獲得的收益，由臨界點可知，信息吸收能力越強，臨界值x*和y*越小，臨界點（x*，y*）向點O（0，0）移動，博弈雙方朝{共享，共享}的穩(wěn)定策略演化。

4）信息共享量Qi。從演化博弈模型中可以看出，一方信息共享量的增大會增加另一方的信息共享收益和信息共享概率；當雙方信息共享量都增大時，臨界值x*和y*越小，臨界點（x*，y*）向坐標軸左下角移動，博弈雙方最終選擇信息共享的概率同樣增大。

5）協(xié)同效應系數(shù)？琢。對于博弈任何一方來說，信息共享協(xié)同系數(shù)？琢的增大都會對臨界點（x*，y*）產(chǎn)生積極影響。雙方進行信息共享的協(xié)同效應越明顯，信息共享概率越大，演化穩(wěn)定策略越趨于{共享，共享}。

3 農(nóng)產(chǎn)品供應鏈信息共享建議

本研究基于博弈理論和農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的特點，建立了一個農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的兩級動態(tài)演化博弈模型，在分析影響供應鏈上下游企業(yè)間信息共享的因素后，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈企業(yè)在進行信息共享的過程中，信息共享成本、風險、信息吸收能力、信息共享量和信息共享協(xié)同效應因素都會在很大程度上影響企業(yè)進行信息共享的意愿與行為。同時，從博弈結果中以看出，博弈雙方企業(yè)的初始信息共享狀態(tài)對于長期的信息共享博弈意愿和行為會產(chǎn)生重要影響。

因此，對于農(nóng)產(chǎn)品供應鏈單個成員來說，需要加強收集、整理信息的能力，建立完備的信息管理系統(tǒng)，加強對信息共享風險的預測和控制，降低信息共享的成本和風險。另一方面，注重提升員工素質(zhì)，培養(yǎng)學習型文化和氛圍，加強信息吸收和轉(zhuǎn)化能力[13]，同時也要與供應鏈其他企業(yè)保持適當?shù)男畔⒉町惥嚯x，形成信息相似性和互補性[14]；對于整個農(nóng)產(chǎn)品供應鏈來說，各企業(yè)之間需要加強溝通與協(xié)調(diào)，共同建立信息共享保障機制，提升、信任水平，降低信息共享可能帶來的風險。此外，信息共享量的增加可直接正向影響信息共享收益[15]，有效的激勵措施和長期的合作關系是加大整個農(nóng)產(chǎn)品供應鏈信息共享量的關鍵；對于當?shù)貦C關、政府等來說，需要加強引導監(jiān)督，鼓勵農(nóng)產(chǎn)品供應鏈信息共享的環(huán)境與氛圍培育，降低企業(yè)參與信息共享的成本和風險。

參考文獻：

[1] 林 挺，李 楊，張 亮.食用農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中節(jié)點間知識共享行為的演化博弈分析[J].科技管理研究，2015（18）：141-144，156.

[2] 王子萍，黃培清，葛靜燕.供應鏈管理中信息共享機制的探討[J].上海交通大學學報，2006，40（9）：1561-1562.

[3] 曾奕棠.供應鏈企業(yè)間知識共享研究[D].武漢：華中師范大學，2012.

[4] 李家清.基于供應鏈的信息共享研究[J].情報雜志，2008，27（5）：94-97.

[5] LEE H L，SO K C，TANG C. The value of information sharing in a two-level supply chain[J].Management Science，2000，46（5）：626-643.

[6] 王 瑛.供應鏈伙伴信息共享的博弈與激勵[J].中國管理學，2005， 13（5）：62-63.

[7] 麻淑芬，李家軍，區(qū)偉明.隨機提前期下的供應鏈信息共享價值[J].統(tǒng)計與決策，2006（20）：148-149.

[8] 陳長彬，吳 雋，萬 莉.供應鏈信息共享價值的量化研究[J].華東經(jīng)濟管理，2008，22（7）：113-114.

[9] 馮長利，周 劍，蘭 鷹.供應鏈成員間信息共享行為演化博弈模型[J].情報雜志，2012，31（3）：142-143.

[10] 嵇新浩.博弈論視角的供應鏈信息共享機制分析[J].統(tǒng)計與決策，2012（10）：175-177.

[11] 慕 靜，馬麗麗.基于SD的食品供應鏈信息共享演化博弈分析[J].科技管理研究，2015（3）：182-185.

[12] 謝識予.經(jīng)濟博弈論[M].上海：復旦大學出版社，2012.

[13] 冷志杰.集成化大宗農(nóng)產(chǎn)品供應鏈模型及其應用[M].北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2006.

[14] 袁 丹，雷宏振.集群企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移策略——基于演化博弈理論的分析[J].技術經(jīng)濟，2014，33（1）：62-65.

[15] 曾敏剛，吳倩倩.信息共享對供應鏈績效的間接作用機理研究[J].科學學與科學技術管理，2013，34（6）：22-30.